大數(shù)據(jù)能夠改變什么
大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。一起來看看大數(shù)據(jù)能夠改變什么吧!
1、大數(shù)據(jù)時代來了
隨著社交網(wǎng)絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入到網(wǎng)絡，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。未來的十年將是一個“大數(shù)據(jù)”引領的智慧科技的時代。
時過年中，方凡對“幸福的煩惱”體會逾深。他是北京水晶石數(shù)字科技有限公司的CIO，重要的職責就是為這個龐大的“視覺展示制造器”提供源源不斷的計算支持。公司自2008年北京奧運會一舉成名后，包括上海世博會、深圳大運會和倫敦奧運會在內(nèi)的大型訂單相繼而至，“生意最近好的不得了”，他也成為了公司最忙碌的人之一。
此時的水晶石正站在一個臨界點上，營業(yè)額將由8億元繼續(xù)攀升，員工近3300人，經(jīng)常要承接其他公司所無法拿下的大型訂單。同時，一些新的業(yè)務模式也正被創(chuàng)造出來。比如，水晶石為萬科、SOHO中國等房地產(chǎn)企業(yè)打造在線房產(chǎn)服務，顧客在網(wǎng)上瀏覽時，可以從各個角度考察房源，甚至可以自己動手進行DIY模擬裝修。
在方凡看來，水晶石能夠成為行業(yè)翹楚，多年來在大數(shù)據(jù)上積累的雄厚實力十分關鍵。視覺展示行業(yè)極度依賴數(shù)據(jù)，水晶石每年的數(shù)據(jù)量都要增長上百個PB，背后需要龐大的計算、存儲和網(wǎng)絡能力的支撐。簡單一點來說，渲染一個大型的高清圖像，別人需要100個小時，水晶石卻可以調(diào)動3倍以上的計算資源和人員儲備，在10個小時內(nèi)完成。
“大數(shù)據(jù)融入企業(yè)越深，就越考驗企業(yè)的投資和儲備能力，企業(yè)的級別將立判高下。”方凡甚至表示，視覺展示行業(yè)已經(jīng)進入一個為大數(shù)據(jù)不斷燒錢的階段。
麥肯錫全球研究院對這樣的趨勢做了專門研究，其發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率提高的前沿領域》報告稱，大數(shù)據(jù)將大幅提升傳統(tǒng)行業(yè)的運營效率，并催生更多的新型業(yè)務應用和商業(yè)模式，而有效投資和利用大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為了行業(yè)領軍者的制勝法寶。
2、企業(yè)與大數(shù)據(jù)結(jié)緣
多年來，有關海量數(shù)據(jù)的討論已讓人審美疲勞，現(xiàn)在又提出大數(shù)據(jù)，究竟有何不同?是否有炒作的嫌疑?一個有趣的現(xiàn)象是，包括IBM、HP、Oracle、SAP等跨國IT巨頭，咨詢公司以及歐美企業(yè)對大數(shù)據(jù)的討論趨于熱烈，剔除其中的炒作成分，不乏有價值的技術解決方案和最佳實踐，而多位國內(nèi)CIO坦稱也正在關注大數(shù)據(jù)。
有不少人正在嘗試勾勒大數(shù)據(jù)的面貌，讓其由模糊走向清晰。IDC全球存儲及大數(shù)據(jù)研究項目副總裁一直在研究大數(shù)據(jù)，簡單一點說，大數(shù)據(jù)不僅僅是海量數(shù)據(jù)，它更為復雜，更追求數(shù)據(jù)處理的速度，企業(yè)也更注重挖掘其中的價值。
華爾街老兵，投資公司創(chuàng)始人羅杰?依倫伯格最近也撰文暢談所看到的大數(shù)據(jù)投資前景：“我們還處在這場由數(shù)據(jù)驅(qū)動的革命的初始階段?，F(xiàn)今，這些機遇已讓人興奮不已，未來，這些機遇所能帶來的變革必將超乎我的想象。”
這些判斷似乎都能自圓其說，但對于講求實際效益的商業(yè)世界而言，大數(shù)據(jù)究竟能帶來多大的改變?
作為中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫室項目總監(jiān)，顧小波明顯感覺到新的挑戰(zhàn)正在來臨。隨著中信銀行信用卡用戶突破1100萬，需要挖掘的數(shù)據(jù)量正在膨脹，傳統(tǒng)利用SPSS統(tǒng)計分析軟件建模的方式已經(jīng)有些力不從心，而如果采用抽樣統(tǒng)計分析的方式，有些新的用戶行為特征或業(yè)務趨勢就會被忽略。
更重要的是，隨著銀行信用卡競爭已經(jīng)從初期“跑馬圈地”進入精細化耕作的新階段，用戶使用行為的數(shù)據(jù)量增長已經(jīng)快過新增用戶的增速，原先寬松和粗獷的大筆投資已不可能，銀行需要將更多的精力放在維護客戶和挖掘客戶價值上面，以獲得更多的收益。
多年前，中信銀行率先將信用卡用戶分析數(shù)據(jù)應用于電話銷售業(yè)務中，坐席人員不再是大海撈針式的忙碌，中信銀行的電話保險業(yè)務購買率一年內(nèi)就實現(xiàn)了30%的增長?，F(xiàn)在，顧小波正推動信用卡數(shù)據(jù)倉庫部門與更多的業(yè)務部門進行對接。
比如，現(xiàn)在中信銀行的用戶只需刷卡三筆，立刻就能享受到9元購買電影票的優(yōu)惠。在以前，中信銀行的核心業(yè)務系統(tǒng)在處理完當天的交易信息后，再過幾天，才能被識別出滿足促銷條件的用戶。
同時，顧小波還在對中信信用卡網(wǎng)站的用戶使用行為進行分析，這些非結(jié)構化數(shù)據(jù)以前是被忽略的，現(xiàn)在中信已可以及時了解用戶在哪一步放棄了哪項業(yè)務，從而改正網(wǎng)站業(yè)務設計中的不足。
中信銀行信用卡部門在大數(shù)據(jù)中面臨的挑戰(zhàn)與機遇，幾乎大部分的企業(yè)都會遇到，這也是大數(shù)據(jù)與以往所提的數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的不同之處：一是數(shù)據(jù)量快速攀升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具已經(jīng)無法應對全量分析的需求;二是對于數(shù)據(jù)處理速度的要求越來越高，更快的速度意味著更好的用戶體驗和更迅即的商業(yè)決策;三是非結(jié)構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)日增，有效的收集和處理將帶來更多的業(yè)務價值。
在支付寶，大數(shù)據(jù)正影響著公司從上到下的決策和業(yè)務運作。目前，通過利用“PC服務器集群+開源軟件”、采用數(shù)據(jù)庫軟件等手段，支付寶每天可以對僅300億條用戶交易數(shù)據(jù)進行查詢，結(jié)果可以在20毫秒內(nèi)返回。
這帶來了兩大好處：一是可以有效控制風險，一旦用戶在超乎常規(guī)的地點登陸，或者進行超過2000元以上的大額轉(zhuǎn)賬，支付寶會根據(jù)對用戶使用行為的歷史分析，進行主動的風險攔截;二是可以進行實時的營銷業(yè)務推送，比如用戶一旦購買了珠寶等高價商品，支付寶會立刻向其推送一個消費紅包，馬上就可以進行二次消費，以增強用戶粘性。
蔣杰認為，做到這一切的秘訣在于支付寶正實現(xiàn)online與offline數(shù)據(jù)挖掘的融合，這使得商業(yè)智能已不僅僅是針對歷史數(shù)據(jù)的分析和報表呈現(xiàn)，而是可以做一些針對大數(shù)據(jù)的實時處理結(jié)果，實現(xiàn)對業(yè)務應用的可伸縮性調(diào)整。例如，廣告營銷業(yè)務部門可以通過利用支付寶數(shù)據(jù)庫的分析數(shù)據(jù)，監(jiān)控營銷活動的效果，一旦不為用戶接受，就立刻做出調(diào)整，而網(wǎng)站UI設計師也可以從用戶訪問軌跡中，探尋到導致用戶放棄購買行為的設計缺陷，從而進行設計優(yōu)化。
“支付寶已經(jīng)成為數(shù)據(jù)化運營的公司，從CEO到業(yè)務人員以及數(shù)據(jù)挖掘分析師，都有利用數(shù)據(jù)挖掘的場所，可以說是全員數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支付寶最大的財富。”目前，支付寶的用戶已超6億，預計今年年底數(shù)據(jù)量會增至1.8PB，蔣杰總結(jié)出一個定律：支付寶的交易量每年會翻倍，而數(shù)據(jù)量增長則會增長四倍左右。對于支付寶而言，這將是企業(yè)數(shù)據(jù)化生存的重要機遇。
某種程度上說，大數(shù)據(jù)也強調(diào)商業(yè)智能的重要性，但它呈現(xiàn)出來的新特性，正試圖超越商業(yè)智能的范疇，從而開辟企業(yè)進行商業(yè)優(yōu)化的新疆界。
3、大數(shù)據(jù)引領行業(yè)變革
去年10月，北京海淀區(qū)稻香湖金融服務區(qū)的200畝地被“圈走”，這里將籌建證券行業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)中心，屆時，各大券商將把自家數(shù)據(jù)共享至此，一方面省去了自建災備中心的投入，另一方面這個數(shù)據(jù)中心將為整個行業(yè)提供全新的增值服務。
民族證券總工程師馬光悌參與了該項目的認證和籌劃，并將其視為“影響整個行業(yè)的大事件”。在他看來，行業(yè)數(shù)據(jù)中心是證券行業(yè)應對大數(shù)據(jù)的有益嘗試，憑借其計算能力，證券公司可以對當天的交易數(shù)據(jù)進行更為迅速的分析，響應速度將獲得提升。同時，共享的行業(yè)數(shù)據(jù)可以使得券商拿到更為全面和準確的行業(yè)分析結(jié)果，這是券商自建數(shù)據(jù)中心所不能獲得的增值服務。
在不久的將來，大數(shù)據(jù)或許能呈現(xiàn)出改變整個行業(yè)的力量。
國家電網(wǎng)公司去年建成了電力云仿真實驗室，其中一個重要課題就是如何解決海量數(shù)據(jù)存儲與運算的難題。國網(wǎng)信通公司云計算與信息資源中心主任吳凱峰表示，大數(shù)據(jù)是國網(wǎng)實現(xiàn)智能電網(wǎng)必須要面臨的挑戰(zhàn)，一方面，國網(wǎng)在輸電線路上布設了大量的監(jiān)控點，每秒都要傳回海量數(shù)據(jù)，同時，智能電表實現(xiàn)規(guī)模推廣后，電網(wǎng)公司需要縮短用電數(shù)據(jù)的收集時間，數(shù)據(jù)量也將激增。
“這就出現(xiàn)一個難題，就是如何在下一個數(shù)據(jù)采集高峰期來臨之前，將上一次采樣結(jié)果計算出來。而準確分析用戶的用電行為，將為制定階梯電價，以及達到輸電與用電的平衡，提供重要的決策支持。”吳凱峰稱，相關解決方案還在測試當中，但有效應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，將是實現(xiàn)電網(wǎng)互動的關鍵之一。
不過，國網(wǎng)公司的智能互動嘗試并不僅限在電力行業(yè)，它正試圖推動相關行業(yè)的產(chǎn)業(yè)變革。在國網(wǎng)對于未來智能電網(wǎng)的藍圖中，已經(jīng)將版圖擴張至電動汽車與充電設施、家庭新能源利用、智能家居和電力光線到戶等領域。
為此，國網(wǎng)今年將大力建設67座智能變電站，推廣應用5000萬具智能電表，并新建173座充換電站和9211個充電樁，完成25個智能小區(qū)/樓宇建設。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，智能電網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)要從試點走向快速發(fā)展，它們與電網(wǎng)公司的智能對接將是關鍵，需要實現(xiàn)無縫和實時的數(shù)據(jù)傳輸，而這無疑將考驗著國網(wǎng)應對大數(shù)據(jù)的能力。
而在麥肯錫的報告中，仔細分析了美國醫(yī)療行業(yè)、歐洲政府公共服務、美國零售業(yè)、全球制造業(yè)以及個人位置信息行業(yè)——它們在2010年占據(jù)了全球GDP約40%的份額，據(jù)稱，它們均可借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)新的行業(yè)增值轉(zhuǎn)型。例如，麥肯錫預計，美國醫(yī)療健康行業(yè)每年可以從海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)超過3000億美元的價值，而善于利用大數(shù)據(jù)的零售商可以提升約60%的利潤空間。
不過，在水晶石CIO方凡看來，擺在大數(shù)據(jù)面前的依然有很多難題。比如在技術層面，企業(yè)需要提升計算、存儲和網(wǎng)絡交換等方面的能力，三者不可偏廢。此外，一旦針對大數(shù)據(jù)的業(yè)務需求呈現(xiàn)波峰波谷的巨大落差，企業(yè)將面臨兩難的選擇——不投資IT基礎設施，將無法應對挑戰(zhàn)，而如果做了投資，業(yè)務量一旦下滑，前期的投資會打了水漂，這是一個需要仔細拿捏權衡的難題。
“大數(shù)據(jù)不是一夜之間產(chǎn)生的，CIO的最大任務就是貼近業(yè)務的發(fā)展需求，用最少的投資滿足企業(yè)最大限度的發(fā)展需求。”方凡稱。
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