什么是面板數(shù)據(jù)_研究方法
面板數(shù)據(jù)是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。那么你對面板數(shù)據(jù)了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是面板數(shù)據(jù)的內(nèi)容，希望大家喜歡!
什么是面板數(shù)據(jù)
其有時間序列和截面兩個維度，當(dāng)這類數(shù)據(jù)按兩個維度排列時，是排在一個平面上，與只有一個維度的數(shù)據(jù)排在一條線上有著明顯的不同，整個表格像是一個面板,所以把panel data譯作“面板數(shù)據(jù)”。但是,如果從其內(nèi)在含義上講,把panel data譯為“時間序列—截面數(shù)據(jù)” 更能揭示這類數(shù)據(jù)的本質(zhì)上的特點。也有譯作“平行數(shù)據(jù)”或“TS-CS數(shù)據(jù)(Time Series - Cross Section)”。
面板數(shù)據(jù)研究方法
面板數(shù)據(jù)分析方法是最近幾十年來發(fā)展起來的新的統(tǒng)計方法，面板數(shù)據(jù)可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾,能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率，而面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗和協(xié)整分析是當(dāng)前最前沿的領(lǐng)域之一。在本文的研究中，我們首先運用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗與協(xié)整檢驗來考察能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的長期關(guān)系，然后建立計量模型來量化它們之間的內(nèi)在聯(lián)系。
面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗的方法主要有 Levin,Lin and CHU(2002)提出的LLC檢驗方法。Im,Pesearn,Shin(2003)提出的IPS檢驗, Maddala和Wu(1999)，Choi(2001)提出的ADF和PP檢驗等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗的方法主要有Pedroni[8] (1999，2004)和Kao(1999)提出的檢驗方法，這兩種檢驗方法的原假設(shè)均為不存在協(xié)整關(guān)系，從面板數(shù)據(jù)中得到殘差統(tǒng)計量進行檢驗。Luciano(2003)中運用Monte Carlo模擬對協(xié)整檢驗的幾種方法進行比較，說明在T較小(大)時，Kao檢驗比Pedroni檢驗更高(低)的功效。具體面板數(shù)據(jù)單位根檢驗和協(xié)整檢驗的方法見參考文獻。
面板數(shù)據(jù)的舉例
1如
城市名：北京、上海、重慶、天津的GDP分別為10、11、9、8(單位億元)。這就是截面數(shù)據(jù)，在一個時間點處切開，看各個城市的不同就是截面數(shù)據(jù)。
如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分別為8、9、10、11、12(單位億元)。這就是時間序列，選一個城市，看各個樣本時間點的不同就是時間序列。
2如
2000、2001、2002、2003、2004各年中國所有直轄市的GDP分別為：
北京市分別為8、9、10、11、12;
上海市分別為9、10、11、12、13;
天津市分別為5、6、7、8、9;
重慶市分別為7、8、9、10、11(單位億元)。
這就是面板數(shù)據(jù)。
面板數(shù)據(jù)是按照英文的直譯，也有人將Panel data翻譯成綜列數(shù)據(jù)、平行數(shù)據(jù)等。由于國內(nèi)沒有統(tǒng)一的說法，因此直接使用Panel data這種英文說法應(yīng)該更準(zhǔn)確一些。說面板數(shù)據(jù)也是比較通用的，但是面板數(shù)據(jù)并不能從名稱上反映出該種數(shù)據(jù)的實際意義，故很多研究者不愿使用。
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