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決策是什么意思有什么優(yōu)缺點

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決策是什么意思有什么優(yōu)缺點

  分類樹(決策樹)是一種十分常用的分類方法。那么你對決策樹了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是決策樹的內(nèi)容,希望大家喜歡!

  決策樹的簡介

  決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風(fēng)險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干,故稱決策樹。在機器學(xué)習(xí)中,決策樹是一個預(yù)測模型,他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy = 系統(tǒng)的凌亂程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成樹算法使用熵。這一度量是基于信息學(xué)理論中熵的概念。

  決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu),其中每個內(nèi)部節(jié)點表示一個屬性上的測試,每個分支代表一個測試輸出,每個葉節(jié)點代表一種類別。

  分類樹(決策樹)是一種十分常用的分類方法。他是一種監(jiān)管學(xué)習(xí),所謂監(jiān)管學(xué)習(xí)就是給定一堆樣本,每個樣本都有一組屬性和一個類別,這些類別是事先確定的,那么通過學(xué)習(xí)得到一個分類器,這個分類器能夠?qū)π鲁霈F(xiàn)的對象給出正確的分類。這樣的機器學(xué)習(xí)就被稱之為監(jiān)督學(xué)習(xí)。

  決策樹的組成

  □——決策點,是對幾種可能方案的選擇,即最后選擇的最佳方案。如果決策屬于多級決策,則決策樹的中間可以有多個決策點,以決策樹根部的決策點為最終決策方案。

  ○——狀態(tài)節(jié)點,代表備選方案的經(jīng)濟效果(期望值),通過各狀態(tài)節(jié)點的經(jīng)濟效果的對比,按照一定的決策標準就可以選出最佳方案。由狀態(tài)節(jié)點引出的分支稱為概率枝,概率枝的數(shù)目表示可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)數(shù)目每個分枝上要注明該狀態(tài)出現(xiàn)的概率。

  △——結(jié)果節(jié)點,將每個方案在各種自然狀態(tài)下取得的損益值標注于結(jié)果節(jié)點的右端。

  決策樹的優(yōu)點

  決策樹易于理解和實現(xiàn),人們在在學(xué)習(xí)過程中不需要使用者了解很多的背景知識,這同時是它的能夠直接體現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點,只要通過解釋后都有能力去理解決策樹所表達的意義。

  對于決策樹,數(shù)據(jù)的準備往往是簡單或者是不必要的,而且能夠同時處理數(shù)據(jù)型和常規(guī)型屬性,在相對短的時間內(nèi)能夠?qū)Υ笮蛿?shù)據(jù)源做出可行且效果良好的結(jié)果。

  易于通過靜態(tài)測試來對模型進行評測,可以測定模型可信度;如果給定一個觀察的模型,那么根據(jù)所產(chǎn)生的決策樹很容易推出相應(yīng)的邏輯表達式。

  決策樹的缺點

  1)對連續(xù)性的字段比較難預(yù)測。

  2)對有時間順序的數(shù)據(jù),需要很多預(yù)處理的工作。

  3)當類別太多時,錯誤可能就會增加的比較快。

  4)一般的算法分類的時候,只是根據(jù)一個字段來分類。

  決策樹的實例

  為了適應(yīng)市場的需要,某地準備擴大電視機生產(chǎn)。市場預(yù)測表明:產(chǎn)品銷路好的概率為0.7;銷路差的概率為0.3。備選方案有三個:第一個方案是建設(shè)大工廠,需要投資600萬元,可使用10年;如銷路好,每年可贏利200萬元;如銷路不好,每年會虧損40萬元。第二個方案是建設(shè)小工廠,需投資280萬元;如銷路好,每年可贏利80萬元;如銷路不好,每年也會贏利60萬元。第三個方案也是先建設(shè)小工廠,但是如銷路好,3年后擴建,擴建需投資400萬元,可使用7年,擴建后每年會贏利190萬元。

  各點期望:

  點②:0.7×200×10+0.3×(-40)×10-600(投資)=680(萬元)

  決策樹分析

  決策樹分析

  點⑤:1.0×190×7-400=930(萬元)

  點⑥:1.0×80×7=560(萬元)

  比較決策點4的情況可以看到,由于點⑤(930萬元)與點⑥(560萬元)相比,點⑤的期望利潤值較大,因此應(yīng)采用擴建的方案,而舍棄不擴建的方案。把點⑤的930萬元移到點4來,可計算出點③的期望利潤值。

  點③:0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×(3+7)-280 = 719(萬元)

  最后比較決策點1的情況。由于點③(719萬元)與點②(680萬元)相比,點③的期望利潤值較大,因此取點③而舍點②。這樣,相比之下,建設(shè)大工廠的方案不是最優(yōu)方案,合理的策略應(yīng)采用前3年建小工廠,如銷路好,后7年進行擴建的方案。


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