競爭如此激烈的社會現(xiàn)實下僅僅懂得大學(xué)的知識是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的了。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家?guī)淼拇髮W(xué)中必備的7種知識，歡迎閱讀。

　　學(xué)中不會學(xué)到的7種知識或許它并不適合你的領(lǐng)域，但只要能夠激起你的思考意義就已經(jīng)完全抵達(dá)。

　　大學(xué)中必備的7種知識:統(tǒng)計素養(yǎng)

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　我們或被數(shù)字所誤導(dǎo)，或被自己對概率的錯誤理解所誤導(dǎo)。

　　你將學(xué)到什么：

　　怎樣剖析投票，怎樣碰碰運(yùn)氣，以及怎樣接受不確定性。

　　我們只用了大腦的10%!這個熟知的說法是錯的——沒有證據(jù)能支持它。然而，該說法聽起來有些像對的，因而我們吸收并不斷重復(fù)它。這便是統(tǒng)計的力量，也是統(tǒng)計的危險。

　　統(tǒng)計無知影響著我們世界的發(fā)展。我們擔(dān)心那些可能不會害死我們的事情(如恐怖襲擊)，卻忽略那些可能害死我們的事情(如駕駛時發(fā)短信)。我們買彩票。我們深受直覺誤導(dǎo)之害，直覺會讓我們產(chǎn)生偏見，如損失厭惡——估計不到風(fēng)險背后的潛在收益。其效果屢屢作用于雜貨店、辦公室和投票站(更不用提臥室了：越是不愿承擔(dān)風(fēng)險的人，愛情越容易失敗)。

　　而情況變得更糟的是：與父母相比，我們對可疑成績的投票的信任度上升了53%。(這一數(shù)字完全是捏造出來的嗎?)所有這些我們輕松記住、隨手拈來的數(shù)字從何而來?它們怎么計算出來的，誰計算的?我們怎樣濫用這些數(shù)字，以使之得出我們想要的結(jié)果?我們將在統(tǒng)計溯源的系列里探討所有這些問題。

　　接下來，該課程會轉(zhuǎn)到概率直覺的主題上。我們將學(xué)習(xí)判斷什么是可能的，什么是不可能的，還有什么是不可知的。我們將學(xué)習(xí)頭腦的曲解習(xí)慣，如選擇性偏倚，以及怎樣對其進(jìn)行防范。我們還將賭一把。我們將閱讀理查德·漢明(Richard Hamming)[注1]所著《The Art of Probability for Scientists and Engineers》、菲利浦·泰洛克(Philip Tetlock)[注2]所著《Expert Political Judgment》，以及佩恩·吉列特(Penn Jillette)[注3]和米基·林恩(Mickey Lynn)所著《How to Cheat Your Friends at Poker》。

　　最后，我們將學(xué)習(xí)怎樣利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。如果只是了解各種潛在結(jié)果到底可不可能，你用不著成為精算師。

　　注1：理查德·漢明(1915-1998)：美國著名數(shù)學(xué)家，主要貢獻(xiàn)在計算機(jī)科學(xué)與通信學(xué)，曾獲ACM圖靈獎。

　　注2：菲利浦·泰洛克：美國加州大學(xué)伯克利分校心理學(xué)、商業(yè)和政治學(xué)教授。

　　注3：佩恩·吉列特：美國魔術(shù)師、音樂家。

　　大學(xué)中必備的7種知識:后國家外交

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　因為世界始終在原子化，所以了解新領(lǐng)導(dǎo)人和新選民就愈漸重要了。

　　你將學(xué)到什么：

　　怎樣實踐無關(guān)國家的治國之術(shù)。

　　從部落叛黨到多國公司，從私人慈善團(tuán)體到海盜匪幫，從宗教運(yùn)動到雇傭軍隊，現(xiàn)在，一系列組織在與它們所屬的民族國家競爭。沒有首都，也沒有傳統(tǒng)意義上的選民，它們也不會被傳統(tǒng)策略所說服或抑制。

　　但是這不意味著外交就消亡了;情況恰好相反。與這些團(tuán)體談判需要擁有對付交戰(zhàn)國的相同技能——要了解誰是他們必需的股東，誰是他們必需的同盟，影響他們行為的文化是什么，以及哪些宗教、經(jīng)濟(jì)和政治利益是他們必須面對的。

　　權(quán)力總是要看誰能提供公正、貿(mào)易和穩(wěn)定。。我們必須學(xué)習(xí)他們怎樣贏得忠心，即便我們的目標(biāo)是要暗中破壞它。

　　在本課程中，我們將學(xué)習(xí)世界舞臺上一些最有影響力的實體——宗教極端分子、犯罪企業(yè)和流散者——是怎樣在網(wǎng)上發(fā)揮其最大效力的，以及為何必須在網(wǎng)上活動。舉個例子：在南奧塞梯戰(zhàn)爭中，俄羅斯黑客建立了網(wǎng)站，使得每個人都對他們向格魯吉亞目標(biāo)發(fā)起拒絕服務(wù)攻擊表示同情。我們將學(xué)習(xí)怎樣四處活動以贏得那些跨國組織的民心。這要求啟動老練的媒體與政治攻勢——與地下出版物和自由歐洲電臺(冷戰(zhàn)期間，用于逐漸削弱國際共產(chǎn)主義運(yùn)動)的做法很相似。

　　大學(xué)中必備的7種知識:合成文化

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　現(xiàn)代藝術(shù)家不會從一張白紙起步，也不會從一張空空如也的畫布起步。他們是從存在的作品起步。

　　你將學(xué)到什么：

　　怎樣分析并創(chuàng)造脫胎于其它藝術(shù)品的藝術(shù)品。

　　下面這些被定義為后后現(xiàn)代的藝術(shù)家：斯派克·瓊斯(Spike Jonze)[注1]，他為Weezer的《Buddy Holly》拍攝的視頻，將該樂隊編進(jìn)《Happy Days》的一集中;Girl Talk[注2]，他將322個錄音片段制成了一張原創(chuàng)專輯;Garfield Minus Garfield[注3]，一個在他自己的連環(huán)漫畫中去掉加菲貓的網(wǎng)站。創(chuàng)造行為不再是從無到有的建設(shè)，而是從已經(jīng)存在的文化產(chǎn)品中創(chuàng)造新東西。

　　在本課程中，我們將考察合成文化的哲學(xué)根源，研究創(chuàng)新作品，如羅伯特·勞森伯格(Robert Rauschenberg)[注4]的《Monogram》和博爾赫斯(Jorge Luis Borges)[注5]的《Pierre Menard， Author of Don Quixote》。我們還將考察從DJ Shadow[注6]的《Endtroducing》到Auto-Tune the News等現(xiàn)代范例。

　　接下來，我們將看看三類有助于藝術(shù)創(chuàng)作大眾化的技術(shù)工具。

　　書寫工具：從古騰堡(Gutenberg)[注7]的印刷機(jī)到微軟的Word程序，出版技術(shù)讓再現(xiàn)、復(fù)制和處理文字變得更容易了。

　　聽覺工具：Grandmaster Flash[注8]的轉(zhuǎn)盤和唱平滑轉(zhuǎn)換器將唱片轉(zhuǎn)化為樂器。采樣器如E-Mu SP-1200和Akai S950讓預(yù)錄制的樂曲成為可處理的音樂成分。Pro Tools及其他軟件程序使得普通消費(fèi)者也能進(jìn)行專業(yè)品質(zhì)的聲音解構(gòu)。

　　視頻工具：從卷帶式影片編輯組件到Avid，再到iMovie，視頻編輯越來越便宜，越來越簡單。

　　最后，將要求學(xué)生創(chuàng)作他們自己對已有作品的加工。

　　注1：斯派克·瓊斯：好萊塢新貴導(dǎo)演，曾執(zhí)導(dǎo)《傀儡人生》、《改編劇本》等影片。

　　注2：Girl Talk：美國音樂家，擅長混搭和數(shù)字采樣。

　　注3：Garfield Minus Garfield：由丹·沃爾什(Dan Walsh)創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)漫畫。他重印了連環(huán)漫畫《加菲貓》，但使用圖像處理把加菲貓這個角色從原作移去。

　　注4：羅伯特·勞森伯格(1925-2008)：美國藝術(shù)家，戰(zhàn)后美國波普藝術(shù)的代表人物，發(fā)展出“融合繪畫”的獨(dú)特藝術(shù)手法。

　　注5：博爾赫斯(1899-1986)：阿根廷著名作家，被譽(yù)為“南美洲的卡夫卡”。

　　注6：DJ Shadow：美國音樂制作人兼創(chuàng)作人，被認(rèn)為是器樂嘻哈的代表性人物。

　　注7：古騰堡(1400-1468)：德國發(fā)明家，西方活字印刷術(shù)的發(fā)明人。

　　注8：Grandmaster Flash：美國音樂家，嘻哈音樂的偉大革新者，曾發(fā)明變奏搓碟法等多項演奏技術(shù)。

　　大學(xué)中必備的7種知識：應(yīng)用認(rèn)知

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　你必須了解大腦，方能訓(xùn)練大腦。

　　你將學(xué)到什么：

　　頭腦怎樣工作，以及怎樣讓它為你工作。

　　我們怎樣思考與我們思考什么同等重要。我們的頭腦活動長期以來都是神秘難懂的，但是相較于20年前，今天我們對心理過程的了解已經(jīng)強(qiáng)了很多。不幸的是，教育沒有同步跟上。

　　在本課程中，我們將讓大腦變得更聰明，先從“神經(jīng)交流學(xué)(neuro-rhetoric)”系列開始。廣告與垃圾郵件已經(jīng)提高了我們說服的技術(shù)，并賦予它數(shù)量的優(yōu)勢。我們將閱讀丹尼斯·希金斯(Denis Higgins)的《The Art of Writing Advertising》和羅伯特·希爾蒂尼(Robert Cialdini)的《Influence》。我們將仔細(xì)研究深夜商業(yè)信息廣告和zynga的游戲以理解是什么讓它們?nèi)绱艘俗⒛俊?/p>

　　接著我們將討論決策制定。我們將學(xué)習(xí)情感是怎樣影響理性，以及語言怎樣影響情感。你將讀到喬納·萊赫(Jonah Lehrer)的《How We Decide》和巴里·斯瓦茨(Barry Schwartz)的《The Paradox of Choice》。我們將以Facebook的“內(nèi)部社會學(xué)家”卡梅隆·馬洛(Cameron Marlow)為例研究下彌母(meme)[注1]的傳播。

　　最后，我們將深入研究大腦維護(hù)的憂傷主題。什么營養(yǎng)素會影響思維能力?什么藥物能夠提升認(rèn)知?今天你能做什么來保持精神健康?許多最知名的補(bǔ)給品與工具，從銀杏到任天堂的DS游戲《Brain Age》都有其局限性。把科學(xué)與用來促進(jìn)這些提升的萬靈油區(qū)分開，將挖掘所有你在本課程得到增強(qiáng)的關(guān)鍵性思維技能。

　　注1：彌母：文化傳播的最小單位，是一種流行的、以衍生方式復(fù)制傳播的互聯(lián)網(wǎng)文化基因

　　大學(xué)中必備的7種知識：新式寫作

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　你可以寫篇令人信服的文章，但是你能用140或更少的字符來完成它嗎?

　　你將學(xué)到什么：

　　怎樣讓你的信息適應(yīng)多種格式和多類受眾——人與機(jī)器。

　　寫作過去往往意味著斟詞酌句，并蘸著墨水寫在樹漿上。你為人而寫，希望你寫成的作品能在世間留下永久的印跡。今天，從Facebook上的一行狀態(tài)更新到一蹴而就的10000字博客文章，都是寫作。你的讀者不僅有人，還有算法，你的目標(biāo)不再是不朽聲名，而是對涌動不止的時代潮流的瞬間洞察。

　　寫作的機(jī)會雖勝于往昔，但是需要的是斯特蘭克與懷特[注1]從未夢到的技能。該課程將教你怎樣Photoshop圖像來敘述故事，怎樣編輯20秒的YouTube視頻，怎樣將你的見解壓縮至140個字符內(nèi)(或者用PowerPoint演示來闡明，這樣才不會讓你的聽眾睡著)，怎樣寫wiki條目以鼓勵其他人編輯和改編它，以及怎樣確保你的作品富有感染力，能讓讀者欣然接受你的觀點(diǎn)。

　　然而，光有技術(shù)上的技能還是不夠。成功的寫作要求懂得怎樣深入細(xì)致地吸引住特定受眾。為了加以闡明，我們將對比《紐約時報雜志》上揚(yáng)基隊投手馬里亞諾·利維拉(Mariano Rivera)的個人資料和2009棒球賽季里利維拉將近1300次投球的相關(guān)網(wǎng)站視頻。

　　作者的角色也隨之改變。在客觀時代里，作者個性在作品中深藏不露。但是現(xiàn)在，作者個性至高無上;讀者不得不相信你提供的是獨(dú)一無二且十足可靠的觀點(diǎn)。語氣與個性再度成為寫作的中心，而不是什么要竭力抹平的東西。我們將研究如下幾位的工作：《大西洋月刊》的安德魯·蘇利文(Andrew Sullivan)，他建了一個“博客帝國”，其中包含的口語式聲音，能讓讀者感覺仿佛是在接近他質(zhì)樸無華的思想;《紐約時報》博客作家安德魯·拉夫金(Andrew Revkin)通過在給讀者回信中貼上大段文字來激發(fā)他們的忠誠度;而導(dǎo)演凱文·史密斯(Kevin Smith)則極盡挑逗之能事地詳述他與妻子的性生活，以此保持他170萬推客信徒不斷點(diǎn)擊刷新。

　　今天的寫作還意味著要掌握元文本(metatext)以確定怎樣單詞能被檢索，要掌握線索以確定檢索單詞的位置，還要掌握語境以確定單詞是否能被檢索。我們將學(xué)習(xí)到：要贏得鏈接，就要挨近各類社交網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特品味。每條鏈接將幫助你吸引到最有影響力的受眾——算法決定了你的故事在Google搜索結(jié)果中的位置。因為我們要為電子讀者優(yōu)化寫作，我們也將學(xué)習(xí)寫好作品的新原則：引人注目、輕松娛樂、留有余地。

　　注1：斯特蘭克與懷特：兩人是《風(fēng)格元素》(1918)的作者，該書介紹了不少寫作風(fēng)格的指南。

　　大學(xué)中必備的7種知識：浪費(fèi)研究

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　浪費(fèi)最拖我們生產(chǎn)力的后腿，而且浪費(fèi)到處皆是。

　　你將學(xué)到什么：

　　怎樣成為更聰明的消費(fèi)者、投資者和保存者。

　　嘗試解讀一個國家的健康程度時，經(jīng)濟(jì)學(xué)家有大量數(shù)據(jù)可供選擇：GDP、消費(fèi)信心、貿(mào)易平衡。但是通過觀察浪費(fèi)總量，他們還會知道更多。

　　浪費(fèi)不僅僅指垃圾(雖然垃圾確實不少：美國每年產(chǎn)生2。5億噸)。每年，塞車時的苦等與無窮無盡的會議所浪費(fèi)的寶貴時間讓我們損失數(shù)十億計的美元。我們花在健康保費(fèi)上的數(shù)十億美元都被臃腫的管理所消耗，沒有用到醫(yī)療保健上。高失業(yè)率則構(gòu)成了另一種浪費(fèi)——可用的勞動力沒能投入經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)。

　　當(dāng)然，浪費(fèi)是一種自然的簡單事實：這符合熱力學(xué)第二定律。不用尋求消除浪費(fèi)，我們需要學(xué)習(xí)是什么導(dǎo)致浪費(fèi)，怎樣減少浪費(fèi)，以及浪費(fèi)可能的意圖是什么。

　　為了看清楚未加抑制的浪費(fèi)殺傷力能有多大，我們將觀察一下最近的經(jīng)濟(jì)崩潰。金融市場上衍生物成為主流，它們吸收了數(shù)十億美金，卻對整體經(jīng)濟(jì)沒有任何益處。那些耗費(fèi)錢財?shù)母镄?amp;mdash;—像眾多的風(fēng)險性次級抵押貸款——對大蕭條以來最糟糕的經(jīng)濟(jì)低潮起了推波助瀾的作用。

　　我們將學(xué)習(xí)工程師、實業(yè)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家是怎樣尋找新方法來減少浪費(fèi)的。“聰明的”測量工具告訴人們他們的設(shè)備正在消耗多少能量;當(dāng)能源消費(fèi)者愈加意識到他們的消費(fèi)量時，他們就會用得更少。像GE和Intel這樣的公司正在花費(fèi)數(shù)十億美金來提高他們渦輪機(jī)和計算機(jī)芯片的效率。

　　最后，我們將更微妙地看待浪費(fèi)，問問我們能消除多少浪費(fèi)，多少浪費(fèi)是健康經(jīng)濟(jì)所必需的。要求有一定程度的過多供給來確保遠(yuǎn)離災(zāi)難，這就像人有兩個腎，一個腎壞了，還能提供備份一樣。而且經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)總結(jié)出一定比例的失業(yè)人數(shù)——也許是浪費(fèi)最殘酷的形式——對防止惡性通貨膨脹是必要的。

　　大學(xué)中必備的7種知識:家政技術(shù)

　　為什么要學(xué)這一課程?

　　我們已經(jīng)喪失制作、修理和改進(jìn)實物的能力。

　　你將學(xué)到什么：

　　怎樣將自然科學(xué)與工程學(xué)應(yīng)用于日常生活。

　　在20世紀(jì)的高中，車間經(jīng)濟(jì)學(xué)與家政學(xué)課程被認(rèn)為是很容易的——抑或更差一點(diǎn)，假期變得單調(diào)乏味了。但是我們已經(jīng)與那些課程所傳授的技能分道揚(yáng)鑣。該課程擎著科學(xué)之光，重新檢查家庭生活從烹飪到家具修理的每一方面。

　　18世紀(jì)時，愛探究的業(yè)余愛好者在家里鼓鼓搗搗是稀松平常的事。我們將學(xué)習(xí)這段歷史，從哲學(xué)家約翰·洛克(John Locke)[注1]和本杰明·富蘭克林(Benjamin Frankin)[注2]到神話破解者凱莉?拜倫(Kari Byron)[注3]和杰米·海納曼(Jamie Hyneman)[注4]。我們將探究工具，如DIYbio和Foldit，這些工具今天正在發(fā)掘著同樣的精神。