調(diào)查中通常試圖對(duì)目標(biāo)總體中具有代表性的一個(gè)側(cè)面進(jìn)行調(diào)查而獲得信息。它旨在根據(jù)抽取樣本的調(diào)查結(jié)果而推測(cè)總體的情況。下面小編給大家介紹一下關(guān)于抽樣方案范文4篇，歡迎大家閱讀。

　　抽樣方案1

　　調(diào)查系統(tǒng)誤差

　　首先，任何調(diào)查所獲信息(調(diào)查數(shù)據(jù))質(zhì)量都存在誤差，而這種誤差在評(píng)估調(diào)查質(zhì)量時(shí)都是必須的，作為調(diào)查管理者必須判斷這些結(jié)果的精度范圍。因此，這就需要仔細(xì)研究所使用的調(diào)研方法可能導(dǎo)致的誤差類型。

　　(1)抽樣誤差

　　抽樣過(guò)程中主要存在著以下兩類誤差：隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。有時(shí)也稱為偏差。調(diào)查中通常試圖對(duì)目標(biāo)總體中具有代表性的一個(gè)側(cè)面進(jìn)行調(diào)查而獲得信息。它旨在根據(jù)抽取樣本的調(diào)查結(jié)果而推測(cè)總體的情況。因此，即使樣本選擇過(guò)程是適當(dāng)?shù)模{(diào)查結(jié)果仍不免因偶然性而產(chǎn)生一定的誤差(隨機(jī)誤差或隨機(jī)抽樣誤差)，這種誤差是不可避免的，它只能隨著抽樣規(guī)模的增加而減小。通常在樣本量設(shè)計(jì)時(shí)，我們可以以一定的置信水平來(lái)估計(jì)隨機(jī)抽樣的誤差。

　　(2)系統(tǒng)誤差

　　系統(tǒng)誤差或偏差是指因調(diào)研設(shè)計(jì)或?qū)嵤┏闃釉O(shè)計(jì)中的錯(cuò)誤或問(wèn)題而產(chǎn)生的誤差。如果抽樣的結(jié)果與我們根據(jù)被調(diào)查對(duì)象的真實(shí)值所做的估計(jì)值總是有一定的偏差(固定的偏高或偏低)，則抽樣結(jié)果便很有可能存在系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差包括除隨機(jī)抽樣之外所有可能產(chǎn)生的誤差。因此，有時(shí)系統(tǒng)誤差又被稱為非抽樣誤差，從系統(tǒng)上影響抽樣調(diào)研的結(jié)果。非抽樣誤差分為樣本設(shè)計(jì)誤差和測(cè)量誤差。樣本設(shè)計(jì)誤差是因樣本設(shè)計(jì)或樣本抽選過(guò)程而產(chǎn)生的誤差。

　　樣本設(shè)計(jì)誤差的產(chǎn)生有多種原因：

　　抽樣框誤差

　　抽樣框是指對(duì)于某一類人口類型和成員的一個(gè)總體清單。樣本將從這個(gè)總體清單中加以選取。抽樣框誤差便是因不準(zhǔn)確或不完整的抽樣框而引起的誤差。問(wèn)題是，從包含抽樣誤差的抽樣框中抽取的樣本有時(shí)無(wú)法正確地代表調(diào)研目標(biāo)的實(shí)際情況，這就存在抽樣框誤差。舉個(gè)例子，以電話號(hào)碼薄作為抽樣框，在對(duì)某地區(qū)所有住戶進(jìn)行的某種意向調(diào)查時(shí)，就存在著抽樣框誤差。

　　調(diào)研對(duì)象范圍誤差

　　調(diào)研對(duì)象范圍誤差是因?yàn)閷?duì)調(diào)研對(duì)象范圍限定的不準(zhǔn)確而引起的誤差。例如，我們將某項(xiàng)研究對(duì)象限定在 35 歲以上，后來(lái)，我們發(fā)現(xiàn)不少 35 歲以下的年輕人也應(yīng)該包含在這個(gè)研究之中，即當(dāng)初的我們的限定范圍是不正確的，這樣的抽樣便產(chǎn)生了誤差。

　　選樣誤差

　　即使抽樣框的組建與調(diào)研對(duì)象范圍的確定都沒有什么問(wèn)題，抽樣誤差也有可能發(fā)生。抽選誤差是因?yàn)椴煌暾虿磺‘?dāng)?shù)某檫x過(guò)程，或者正確的抽選過(guò)程未得以恰當(dāng)?shù)膱?zhí)行而產(chǎn)生的誤差。例如，在入戶調(diào)查時(shí)，訪問(wèn)員會(huì)因?yàn)椴煌脑蚶@開被認(rèn)為是“不友好的”住戶，這樣的話便會(huì)產(chǎn)生選樣誤差。特別是在非隨機(jī)抽樣中，選樣誤差是一個(gè)更為嚴(yán)重的問(wèn)題。

　　(3)測(cè)量誤差

　　測(cè)量誤差對(duì)于抽樣調(diào)查的準(zhǔn)確性來(lái)說(shuō)，比隨機(jī)誤差更具危害性。在許多調(diào)查報(bào)告中，包括媒介上發(fā)布公眾意向調(diào)查，都會(huì)給出一個(gè)誤差指數(shù)。對(duì)很多調(diào)研報(bào)告使用者來(lái)說(shuō)，一般認(rèn)為這個(gè)指數(shù)是針對(duì)總體誤差而言，其實(shí)并非如此。這個(gè)數(shù)字僅代表隨機(jī)抽樣誤差，它并不包括樣本設(shè)計(jì)誤差，也沒有涉及調(diào)研結(jié)果中的測(cè)量誤差。

　　測(cè)量誤差是指所獲得的原始信息(實(shí)際價(jià)值)與經(jīng)測(cè)量處理的信息之間的差異。在信息處理過(guò)程中會(huì)因多種因素而產(chǎn)生測(cè)量誤差。

　　替代信息誤差

　　是指實(shí)際所需的信息與調(diào)研者所收集信息之間的差距而產(chǎn)生的誤差。這種誤差與調(diào)研設(shè)計(jì)的主要問(wèn)題有關(guān)，特別是對(duì)一些問(wèn)題不恰當(dāng)定義而產(chǎn)生的。

　　調(diào)研員誤差

　　是指因調(diào)研員與被調(diào)研者之間的相互作用而引起的誤差。調(diào)研員有時(shí)會(huì)自覺或不自覺地影響被調(diào)研者，使之給出不真實(shí)或不準(zhǔn)確的回答。

　　測(cè)量工具誤差

　　測(cè)量工具誤差是指因測(cè)量工具或問(wèn)卷而產(chǎn)生的誤差。這種誤差是由于所提出的問(wèn)題或問(wèn)卷設(shè)計(jì)中的某些因素而導(dǎo)致回答的偏差或者使回答時(shí)容易產(chǎn)生錯(cuò)誤。這種類型的錯(cuò)誤能夠通過(guò)細(xì)致的問(wèn)卷修改和在實(shí)地調(diào)研前進(jìn)行充分的試調(diào)查而加以避免。

　　數(shù)據(jù)處理誤差

　　主要是指調(diào)研資料或調(diào)研數(shù)據(jù)在向計(jì)算機(jī)輸入過(guò)程中所產(chǎn)生的誤差。例如，在計(jì)算機(jī)輔助電話訪談中，訪問(wèn)員可能錯(cuò)誤地輸入某個(gè)問(wèn)題的答案。這類錯(cuò)誤可以通過(guò)在數(shù)據(jù)錄入以及調(diào)研結(jié)果處理過(guò)程中嚴(yán)格的質(zhì)量控制加以避免。

　　拒訪誤差

　　如果我們從某個(gè)特定群體中抽選 400 個(gè)樣本，理想的情況是對(duì)這 400 個(gè)樣本都進(jìn)行調(diào)查。而在實(shí)際中，這是很難實(shí)現(xiàn)的。在郵寄調(diào)研中，回答率一般在 5% 左右，甚至更低。因這種差異而引起的誤差被稱為“拒訪誤差”。很明顯，回答率越高，拒訪誤差的影響便越小，因?yàn)榫茉L者在總體中占的比例減小了。

　　拒訪誤差在以下三種情況下發(fā)生：①在特定時(shí)間無(wú)法聯(lián)系到被訪者;②雖然得到了默許，但在當(dāng)時(shí)的環(huán)境下不能或不愿意接受訪談;③雖然能夠聯(lián)系到被訪者，但被訪者拒絕接受訪問(wèn)。其中，最后一種情況最為嚴(yán)重。因?yàn)?，前兩種情況都有重新進(jìn)行調(diào)研的可能。現(xiàn)在，拒訪率已經(jīng)達(dá)到了前所未有的水平，大約近 40% 。好在大部分人并非在所有情況下都拒絕訪問(wèn)。

　　回答誤差

　　如果被訪問(wèn)者在某一特定問(wèn)題的回答中有特定的偏向，則產(chǎn)生回答誤差?；卮鹫`差的產(chǎn)生有兩種基本的形式：有意錯(cuò)誤與無(wú)意錯(cuò)誤。有意錯(cuò)誤的產(chǎn)生是因?yàn)楸徽{(diào)查者故意對(duì)所提問(wèn)題做出不真實(shí)回答;無(wú)意錯(cuò)誤是指回答者希望能夠做出真實(shí)、準(zhǔn)確的回答，但卻給出了不正確的答案。這種類型的誤差可能是由于問(wèn)題的格式、內(nèi)容或其他原因造成的。

　　定量測(cè)量技術(shù)

　　(1)測(cè)量概念

　　市場(chǎng)調(diào)查測(cè)量是指在定量測(cè)量中將按特定的規(guī)則將數(shù)字或者符號(hào)合理分配給被調(diào)查的目標(biāo)(包括人、態(tài)度、狀態(tài)或者事件)，將其特征量化的過(guò)程。量化概念強(qiáng)調(diào)的是：測(cè)量的不是被測(cè)量者本身，而是被測(cè)量者(通常是消費(fèi)者)的態(tài)度、收入、品牌忠誠(chéng)度以及相關(guān)因素等。

　　測(cè)量另一方面的關(guān)鍵是制定和理解規(guī)則，它指示被調(diào)查者該怎么做。如，“您對(duì)咖啡的喜好程度做出評(píng)價(jià)，非常喜歡為 5 分，不喜歡為 1 分，并按相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分配 2 、 3 、 4 分”。

　　(2)測(cè)量程序

　　(3)測(cè)量標(biāo)稱

　　測(cè)量標(biāo)稱一般包括四種主要技術(shù)類型，詳見下表。

　　(4)測(cè)量可靠性

　　測(cè)量的可靠性是指測(cè)量中可以避免隨機(jī)誤差，從而提供前后一致的數(shù)據(jù)的程度。隨機(jī)誤差越小，測(cè)量的客觀性就越強(qiáng)，調(diào)查的結(jié)果就越可靠。

　　通常采用如下三種方法評(píng)估測(cè)量的可靠性;

　　二次測(cè)試法

　　為了評(píng)估測(cè)量的可靠性,采用在盡可能相同的條件下使用相同的測(cè)量工具進(jìn)行重復(fù)測(cè)量,以確定測(cè)量的可靠性。

　　等價(jià)測(cè)試法

　　在同一時(shí)間內(nèi)，使用盡可能類似的兩種工具對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，然后評(píng)估其可靠性。

　　比較測(cè)試法

　　在同一時(shí)間內(nèi)，對(duì)測(cè)量的同一現(xiàn)象的不同樣本進(jìn)行比較。

　　抽樣概念

　　抽樣是市場(chǎng)調(diào)查執(zhí)行中重要的環(huán)節(jié)，抽樣方法選擇的正確與否直接決定著調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠程度，同時(shí)也就決定了調(diào)查的成敗。

　　(1)總體與全域

　　總體或全域，是指在市場(chǎng)調(diào)查中能提供所需信息的個(gè)人或者群體的全體。通常，在調(diào)查之前分析人員的首要任務(wù)是定義同質(zhì)總體，并常常涉及到與之密切相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)目標(biāo)市場(chǎng)的界定。

　　舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)研究人員正在為一種新型非處方感冒藥進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)意測(cè)試。他也許會(huì)認(rèn)為被調(diào)查的總體包括每個(gè)人，因?yàn)槊總€(gè)人都會(huì)有患感冒的可能性。但是即便如此，并非每個(gè)患者都會(huì)選擇這種非處方藥。在這種情況下，調(diào)查過(guò)程中的重要任務(wù)是確定哪些人是目標(biāo)主體，這就要看感冒時(shí)他們是否選購(gòu)或使用這種或多種品牌的藥。只有那些購(gòu)買或使用的人們，才應(yīng)包括在總體內(nèi)。

　　為總體下定義是抽樣調(diào)查中關(guān)鍵的一步，為達(dá)到市場(chǎng)研究目的，我們?cè)诙x調(diào)查“總體”時(shí)常常基于已有的和潛在的顧客特征。

　　(2)抽樣與普查

　　普查這一概念用于描述獲取總體中每個(gè)成員的信息。市場(chǎng)調(diào)研中并不經(jīng)常用到普查，因?yàn)槠渫|(zhì)總體一般情況下包括成千上萬(wàn)的個(gè)體，這樣大規(guī)模地進(jìn)行普查在成本和時(shí)間上的耗費(fèi)都是巨大的，以致于在通常情況下是不可行的。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)理論證明：一個(gè)相對(duì)較小、但精心選擇的樣本群能準(zhǔn)確地反映出被抽查總體的特征，一個(gè)樣本是總體所有成員的一個(gè)子集，從子集獲得的有關(guān)信息，可以用來(lái)估測(cè)總體特征，這種方法就是抽樣調(diào)查。

　　盡管市場(chǎng)調(diào)查中很少用到普查，但是有時(shí)它們也適用于某些案例。譬如，在某著名石油公司、麥當(dāng)勞、中國(guó)電信等神秘顧客訪問(wèn)中，由于總體不大，因此采用的是普查的方式。另外，在工業(yè)品營(yíng)銷中，一個(gè)企業(yè)只向少量客戶銷售極為特殊的產(chǎn)品時(shí)，普查也是適當(dāng)和可行的。

　　抽樣步驟

　　抽樣計(jì)劃大致需要下列步驟，如下所示。

　　(1)定義總體(全域)

　　為了滿足市場(chǎng)研究目標(biāo)，確定可提供信息或與所需信息有關(guān)的個(gè)體或?qū)嶓w(所具有的特性是十分重要的。抽樣總體可以從以下幾方面特征進(jìn)行描述：地域特征、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征、產(chǎn)品或服務(wù)使用情況、認(rèn)知程度等。在調(diào)查中，從調(diào)查問(wèn)卷開始部分的過(guò)濾性問(wèn)題，可以看出某個(gè)體是否屬于總體。在實(shí)際應(yīng)用中，即使有總體和樣本清單，但仍有必要使用過(guò)濾性問(wèn)題識(shí)別合格的被訪問(wèn)者。

　　另外，為了確定總體，通常情況下，還需要確定那些應(yīng)排除在外的被訪問(wèn)者的特征。例如，大部分商業(yè)市場(chǎng)調(diào)查就因?yàn)橐恍┧^的安全性問(wèn)題而排除某些個(gè)體。通常，調(diào)查問(wèn)卷上的第一個(gè)問(wèn)題就是詢問(wèn)采訪對(duì)象或其家庭成員是否從事市場(chǎng)調(diào)查、廣告或生產(chǎn)與調(diào)查內(nèi)容有關(guān)產(chǎn)品的工作，如果采訪對(duì)象指出他們從事其中某項(xiàng)工作，那么就不必要去采訪他了，這就是所說(shuō)的安全性問(wèn)題，因?yàn)檫@樣的采訪對(duì)象不保險(xiǎn)。他們也許是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手服務(wù)的。

　　(2)選擇調(diào)查方法

　　正如調(diào)查方法部分所描述的那樣，資料收集方式對(duì)抽樣過(guò)程有重要影響。例如，電話采訪有一種內(nèi)在優(yōu)勢(shì)，購(gòu)物中心攔截顧客有著自身的劣勢(shì)。

　　(3)選擇抽樣框

　　把抽樣框定義為被調(diào)查總體的數(shù)據(jù)清單(數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng))，從抽樣框中可以抽出適合訪問(wèn)的樣本單位。眾所周知，一些抽樣框原來(lái)根本是不存在的，因此，在調(diào)查的初期還要建立符合需要的抽樣框。例如，在一項(xiàng)調(diào)查中，調(diào)查的總體是那些在近 30 天內(nèi)打三輪或三輪以上十八洞高爾夫球的人。但是，根本就沒有一種計(jì)算方法可以完全提供這份名單。在不存在傳統(tǒng)意義上的抽樣框的情況下，我們需要依據(jù)能夠產(chǎn)生具有希望特征的樣本個(gè)體的程序來(lái)建立新樣本框。

　　(4)選擇抽樣方法

　　制定抽樣計(jì)劃的第四步是選擇抽樣方法。選擇哪種抽樣方法取決于研究目的、研究經(jīng)費(fèi)、時(shí)間限制、欲調(diào)查問(wèn)題的性質(zhì)等?？晒┻x擇的重要抽樣方法可以分為兩大類： 概率抽樣與非概率抽樣，每大類中又有許多可供選擇的具體方法。

　　(5)確定樣本量

　　一旦選定抽樣方法，下一步就要確定合適的樣本量。樣本量的確定方法將在樣本量確定單元中給出。

　　(6)制定抽樣計(jì)劃

　　無(wú)論使用概率或非概率抽樣，在一個(gè)研究項(xiàng)目的資料收集階段必須指定和明確選擇樣本單位的操作程序。對(duì)于成功的概率抽樣的來(lái)說(shuō)，這個(gè)程序更為重要，必須詳細(xì)、清晰。若不能知道合適的選擇樣本單位的操作程序，則整個(gè)抽樣程序會(huì)陷入困境。

　　(7)抽樣計(jì)劃的實(shí)施

　　在實(shí)施適于操作的抽樣計(jì)劃前，應(yīng)先對(duì)其進(jìn)行討論研究。這一步很重要，它包括檢查、確定是否要根據(jù)擬好的詳細(xì)程序來(lái)實(shí)施計(jì)劃。

　　樣本量確定

　　確定樣本的數(shù)量是抽樣調(diào)查中的重要環(huán)節(jié)，在充分滿足調(diào)查內(nèi)容要求情況下合理的確定樣本量不能不說(shuō)是擺在每個(gè)調(diào)查公司面前的重要課題，過(guò)多的樣本量設(shè)計(jì)只會(huì)給客戶增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

　　概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)規(guī)律，樣本量增加呈直線遞增的情況下(樣本量增加一倍，成本也增加一倍)，而抽樣誤差只是樣本量相對(duì)增長(zhǎng)速度的平方根遞減。因此，樣本量的設(shè)計(jì)并不是越大越好，通常會(huì)受到經(jīng)濟(jì)條件的制約。

　　通常，在概率抽樣的情況下，在確定樣本量時(shí)會(huì)遇到如下情況：

　　預(yù)算：預(yù)算的多少直接影響著調(diào)查樣本量的設(shè)計(jì)，通常某一項(xiàng)調(diào)查為滿足調(diào)查要求必須有一個(gè)最低的預(yù)算指標(biāo)。如果低于這個(gè)指標(biāo)的預(yù)算，不能滿足調(diào)查最低精度的話，建議要放棄這項(xiàng)調(diào)查任務(wù)。

　　子群分析：在任何樣本量確定的過(guò)程中，都必須考慮被調(diào)查樣本的子群數(shù)。也就是說(shuō)，當(dāng)被調(diào)查樣本群子群數(shù)比較多的時(shí)候，樣本量就必須相應(yīng)擴(kuò)大。如：某一項(xiàng)調(diào)查 400 個(gè)樣本量是基本滿足要求的，但如果將這些樣本量劃分為男和女各占 50 %的話，那么，每個(gè)子群只有 200 個(gè)樣本。如果進(jìn)一步按年齡組細(xì)分的話，假設(shè)是兩個(gè)年齡組，那每一個(gè)子群只有 100 個(gè)樣本，這樣的樣本量就不能滿足最初設(shè)計(jì)的要求了，因此必須按照子群要求設(shè)計(jì)樣本量則是最合理的。

　　統(tǒng)計(jì)分析：友邦顧問(wèn)在確定樣本量時(shí)通常在考慮上述具體情況下，會(huì)考慮如下統(tǒng)計(jì)方面的因素，即：總體調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)差;抽樣允許的誤差和預(yù)期置信度。

　　樣本量確定公式：在充分考慮所有統(tǒng)計(jì)因素基礎(chǔ)上，友邦公司通常采用的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(特別是估計(jì)平均值時(shí))的公式為：

　　N = Z 2 σ 2 / E 2

　　其中， N 為適合的樣本量; Z 為調(diào)查置信度; σ 為總體標(biāo)準(zhǔn)差; E 為抽樣誤差范圍

　　在解決“比例”方面的調(diào)查問(wèn)題時(shí)，采用的抽樣公式為：

　　N = Z 2 [P(1-P)] / E 2

　　其中， N 為適合的樣本量; Z 為調(diào)查置信度; P 為樣本的離散程度; E 為抽樣誤差范圍

　　抽樣方案2

　　概率抽樣方法

　　(1)概率抽樣概念

　　定量市場(chǎng)調(diào)查中的概率抽樣是指在調(diào)查總體樣本中的每個(gè)單位都具有同等可能性被抽中的機(jī)會(huì)。在實(shí)際應(yīng)用中，概率抽樣方法是最常用的方法之一。

　　概率抽樣包括以下幾個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)：

　　調(diào)查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息;

　　能估算出抽樣誤差;

　　調(diào)查結(jié)果可以用來(lái)推斷總體。例如，在一項(xiàng)使用概率抽樣法的調(diào)查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那么，調(diào)查者就可以以此百分比再結(jié)合抽樣誤差，推及總體情況。

　　另一方面，概率抽樣也有一些弊?。?/p>

　　在大多數(shù)案例中，同樣規(guī)模的概率抽樣的費(fèi)用要比非概率抽樣高;

　　概率抽樣比非概率抽樣需要更多時(shí)間策劃和實(shí)施;

　　必須遵守的抽樣計(jì)劃執(zhí)行程序會(huì)大量增加收集資料的時(shí)間。

　　下面，介紹幾種最常采用的概率抽樣技術(shù)。

　　(2)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣( Simple sampling )

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機(jī)抽樣就是總體中每個(gè)單位在抽選時(shí)有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。

　　在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣條件下，抽樣概率公式為：

　　抽樣概率=樣本單位數(shù)∕總體單位數(shù)

　　例如，如果總體單位數(shù)為 10000 ，樣本單位數(shù)為 400 ，那么抽樣概率為 4 %。

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)在于，它看起來(lái)簡(jiǎn)單，并且滿足概率抽樣的一切必要的要求，保證每個(gè)總體單位在抽選時(shí)都有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣可以通過(guò)電話隨機(jī)撥號(hào)功能完成這個(gè)步驟，可以從電腦檔案中挑選調(diào)查對(duì)象。

　　(3)等距抽樣( Systematic sampling )

　　在定量抽樣調(diào)查中，等距抽樣常常代替簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。由于該抽樣方法簡(jiǎn)單實(shí)用，所以應(yīng)用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的樣本是相同的。

　　等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號(hào)，然后決定一個(gè)間隔，并在此間隔基礎(chǔ)上選擇被調(diào)查的單位個(gè)體。

　　樣本距離可通過(guò)下面公式確定：

　　樣本距離 = 總體單位數(shù)∕樣本單位數(shù)

　　例如，假設(shè)你使用本地電話本并確定樣本距離為 100 ，那么 100 個(gè)中取 1 個(gè)組成樣本。這個(gè)公式保證了整個(gè)列表的完整性。

　　等距抽樣方式隨意用一個(gè)起點(diǎn)，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個(gè)號(hào)碼決定從該頁(yè)開始翻閱。假設(shè)從第 5 頁(yè)開始，在該頁(yè)上再另選一個(gè)數(shù)決定從該行開始。假定選擇從第 3 行開始，這就決定了實(shí)際開始的位置。

　　等距抽樣方式相對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式最主要的優(yōu)勢(shì)就是經(jīng)濟(jì)性。等距抽樣方式比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更為簡(jiǎn)單，花的時(shí)間更少，并且花費(fèi)也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數(shù)可能包含隱蔽的形態(tài)或者是“不合格樣本”，調(diào)查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。

　　(4)分層抽樣( Stratified random sampling )

　　定量調(diào)查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調(diào)查中經(jīng)常被使用。

　　分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的相互獨(dú)立的完全的組(如男性和女性)，從兩個(gè)或兩個(gè)以上的組中進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，樣本相互獨(dú)立。

　　總體各單位按主要標(biāo)志加以分組，分組的標(biāo)志與我們關(guān)心的總體特征相關(guān)。例如，我們正在進(jìn)行有關(guān)啤酒品牌知名度方面的調(diào)查，初步判別，在啤酒方面男性的知識(shí)與和女性不相同，那么性別應(yīng)是劃分層次的適當(dāng)標(biāo)志。如果不以這種方式進(jìn)行分層抽樣，分層抽樣就得不到什么效果，花再多時(shí)間、精力和物資也是白費(fèi)。

　　分層抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因?yàn)樗酗@著的潛在統(tǒng)計(jì)效果。也就是說(shuō)，如果我們從相同的總體中抽取兩個(gè)樣本，一個(gè)是分層樣本，另一個(gè)是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣樣本，那么相對(duì)來(lái)說(shuō)，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標(biāo)是獲得一個(gè)確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。

　　在調(diào)查實(shí)踐中，為提高分層樣本的精確度實(shí)際上要付出一些代價(jià)。通常，我們現(xiàn)實(shí)正確的分層抽樣一般有三個(gè)步驟：

　　首先，辯明突出的(重要的)人口統(tǒng)計(jì)特征和分類特征，這些特征與所研究的行為相關(guān)。例如，研究某種產(chǎn)品的消費(fèi)率時(shí)，按常理認(rèn)為男性和女性有不同的平均消費(fèi)比率。為了把性別作為有意義的分層標(biāo)志，調(diào)查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費(fèi)水平明顯不同。用這種方式可識(shí)別出各種不同的顯著特征。調(diào)查表明，一般來(lái)說(shuō)，識(shí)別出 6 個(gè)重要的顯著特征后，再增加顯著特征的辨別對(duì)于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。

　　第二，確定在每個(gè)層次上總體的比例(如性別已被確定為一個(gè)顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用這個(gè)比例，可計(jì)算出樣本中每組(層)應(yīng)調(diào)查的人數(shù)。

　　最后，調(diào)查者必須從每層中抽取獨(dú)立簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。

　　(5)整群抽樣( Cluster sampling )

　　以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數(shù)，分別一個(gè)單位一個(gè)單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

　　整群抽樣有兩個(gè)關(guān)鍵步驟：

　　同質(zhì)總體被分為相互獨(dú)立的完全的較小子集。

　　隨機(jī)抽選子集構(gòu)成樣本。

　　如果調(diào)查者在抽中的子集中觀察全部單位，我們就有了一級(jí)整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察，我們就有了二級(jí)整群樣本。分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨(dú)立的完全子集。它們的區(qū)別是，分層抽樣的樣本是從每個(gè)子集中抽取，而整群抽樣則是抽取部分子集。

　　地理區(qū)域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調(diào)查一個(gè)特定城市的調(diào)查者也許會(huì)隨機(jī)抽選一些區(qū)域，較集中地訪查一些群體，大量減少訪問(wèn)時(shí)間和經(jīng)費(fèi)。整群抽樣被認(rèn)為是概率抽樣技術(shù)，因?yàn)樗S機(jī)抽出群和隨機(jī)抽出單位。值得注意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質(zhì)性。如果一群中單位的特征非常相似，如果由于共同環(huán)境使群內(nèi)差異小而群與群之間差異大。一般來(lái)說(shuō)，要解決這個(gè)問(wèn)題可以擴(kuò)大群數(shù)，然后從各群中抽取少量單位數(shù)，以保證樣本的代表性。

　　非概率抽樣方法

　　(1)非概率抽樣的概念

　　非概率抽樣也是市場(chǎng)調(diào)查中比較常采用的手段之一，如配額抽樣等。非概率抽樣是指從總體中非隨機(jī)地選擇特定地要素(單位)。有目的的非隨機(jī)抽樣可能會(huì)系統(tǒng)地排除或過(guò)分強(qiáng)調(diào)總體的某些部分特征。

　　非概率抽樣的缺點(diǎn)恰是概率抽樣的優(yōu)勢(shì)：

　　不能估計(jì)出抽樣誤差;

　　不知道抽中的單位所具有代表性的程度;

　　非概率抽樣的結(jié)果不能也不應(yīng)該推算總體。

　　在實(shí)際操作過(guò)程中，非概率抽樣經(jīng)常被市場(chǎng)調(diào)研人員使用，其原因與本身固有的優(yōu)勢(shì)有關(guān)：

　　非概率抽樣比概率抽樣費(fèi)用低。非概率抽樣的這一特點(diǎn)對(duì)那些精確性要求補(bǔ)不嚴(yán)格的調(diào)查有相當(dāng)大的吸引力。試探性調(diào)查就是其中的一例。

　　一般來(lái)講，非概率抽樣實(shí)施起來(lái)要比概率抽樣用的時(shí)間少。

　　由于非概率抽樣具有上述的不足，因此，如果合理運(yùn)用非概率抽樣，它能產(chǎn)生極具代表性得合理的抽樣結(jié)果，是我們經(jīng)常思考并試圖解決的一個(gè)重要問(wèn)題。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，非概率抽樣的結(jié)果不能計(jì)算其抽樣誤差，這意味著評(píng)估非概率抽樣的總體質(zhì)量有很大的困難，因?yàn)槲覀兦宄刂浪鼈儾粷M足概率抽樣所必需的標(biāo)準(zhǔn)，但問(wèn)題是它們脫離標(biāo)準(zhǔn)有多遠(yuǎn)?調(diào)查設(shè)計(jì)者事先必須對(duì)非概率抽樣進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估應(yīng)該建立在對(duì)非概率抽樣方法論仔細(xì)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上。評(píng)估需要注意的是，使用的抽樣方法是否能夠覆蓋目標(biāo)總體的各個(gè)部分?或者樣本是否無(wú)目的地傾向于一些特殊群體?這些都是友邦顧問(wèn)調(diào)查人員在調(diào)查設(shè)計(jì)與抽樣評(píng)估時(shí)必須仔細(xì)考慮的問(wèn)題。

　　在實(shí)際工作中，我們經(jīng)常使用的非概率抽樣方法包括四類：方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣。

　　方便抽樣( Convenience sampling )

　　方便抽樣是根據(jù)調(diào)查者的方便性，以無(wú)目標(biāo)、隨意的方式進(jìn)行的抽樣調(diào)查活動(dòng)。例如，常見的無(wú)限制的街頭攔訪和隨意的入戶訪問(wèn)就是方便抽樣的常見形式。在某些調(diào)查測(cè)試中，方便抽樣會(huì)取得快速有效的結(jié)果。在進(jìn)行探索性調(diào)研時(shí)，即缺乏經(jīng)驗(yàn)而又急需真實(shí)數(shù)據(jù)的近似值時(shí)，這種方法也很實(shí)用。

　　判斷抽樣( Judgment sampling )

　　判斷抽樣適用于調(diào)查員或者調(diào)查專家基于選擇標(biāo)準(zhǔn)或者條件抽取典型樣本的情況。一般商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行的市場(chǎng)或產(chǎn)品測(cè)試調(diào)查基本上都屬于判斷抽樣的范圍。在進(jìn)行探索性調(diào)研時(shí)，如抽取深度訪談樣本的情況下，就可以采用這種方法。

　　配額抽樣( Quota sampling )

　　配額抽樣是根據(jù)一定標(biāo)志對(duì)總體分層或分類后，從各層或各類中主觀地選取一定比例的調(diào)查單位的方法。所謂“配額”是指對(duì)劃分出的總體各類型都分配給一定的數(shù)量而組成調(diào)查樣本。因而，配額抽樣較之判斷抽樣加強(qiáng)了對(duì)樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)在“量”的方面的質(zhì)量控制，能夠保證樣本有較高的代表性。配額抽樣類似于隨機(jī)抽樣中的分層抽樣。不過(guò)，有兩點(diǎn)重要的區(qū)別：首先，配額抽樣的被調(diào)查者不是按隨機(jī)原則抽出來(lái)的，而分層抽樣必須遵守隨機(jī)原則。其次，在分層抽樣中，用于分類的標(biāo)志，應(yīng)聯(lián)系研究目標(biāo)來(lái)選擇，而配額抽樣無(wú)此要求。

　　滾雪球抽樣( Snowball sampling )

　　滾雪球抽樣是指先對(duì)隨機(jī)選擇的一些被調(diào)查者實(shí)施訪問(wèn)，然后再請(qǐng)他們推薦屬于研究目標(biāo)總體特征的調(diào)查對(duì)象。這種方法用于低發(fā)生率或少見的總體中進(jìn)行抽樣，因?yàn)橐业竭@些少見的個(gè)體，代價(jià)是很大的，使得調(diào)查人員因?yàn)橘M(fèi)用的原因不得不使用類似滾雪球這樣的抽樣技巧。

　　滾雪球抽樣調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)是調(diào)查費(fèi)用大大減少，然而這種成本的節(jié)約是以調(diào)查質(zhì)量的降低為代價(jià)的。整個(gè)樣本很可能出現(xiàn)偏差，因?yàn)槟切﹤€(gè)體的名單來(lái)源于那些最初調(diào)查過(guò)的人，而他們之間可能十分相似，因此，樣本可能不能很好地代表整個(gè)總體。另外，如果被調(diào)查者不愿意提供人員來(lái)接受調(diào)查，那么這種方法就會(huì)受阻。

　　抽樣方案3

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

　　一般，設(shè)一個(gè)總體含有N個(gè)個(gè)體，從中逐個(gè)不放回地抽取n個(gè)個(gè)體作為樣本(n≤N)，如果每次抽取時(shí)總體內(nèi)的個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)相等，就把這種抽樣方法叫做簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的具體作法有：直接抽選法，抽簽法，隨機(jī)數(shù)法。

　　直接抽選法。例如某項(xiàng)調(diào)查采用抽樣調(diào)查的方法對(duì)某市職工收入狀況進(jìn)行研究，該市有職工56，000名，抽取5，000名職工進(jìn)行調(diào)查，他們的年平均收入為10，000元，據(jù)此推斷全市職工年收入為8，000--12，000元之間。

　　抽簽法又稱“抓鬮法”。它是先將調(diào)查總體的每個(gè)單位編號(hào)，然后采用隨機(jī)的方法任意抽取號(hào)碼，直到抽足樣本。在這里選取一個(gè)案例說(shuō)明，如要在10個(gè)人中選取3個(gè)人作為代表，先把總體中的10個(gè)個(gè)體編號(hào)，把號(hào)碼寫在號(hào)簽上，將號(hào)簽放在一個(gè)容器中，攪拌均勻后，每次從中抽取一個(gè)號(hào)簽，連續(xù)抽取3次，就得到一個(gè)容量為3的樣本。這就是抽簽法，與直接抽樣法類似。

　　另一個(gè)經(jīng)常被采用的方法是隨機(jī)數(shù)法，即利用隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)骰子或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行抽樣。下面是隨機(jī)數(shù)字表：

　　當(dāng)然，隨機(jī)抽樣也有不足之處，它只適用于總體單位數(shù)量有限的情況，否則編號(hào)工作繁重;對(duì)于復(fù)雜的總體，樣本的代表性難以保證;不能利用總體的已知信息等。在市場(chǎng)調(diào)研范圍有限，或調(diào)查對(duì)象情況不明，難以分類，或總體單位之間特性差異程度小時(shí)采用此法效果較好。

　　抽簽法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，缺點(diǎn)是當(dāng)總體的容量非常大時(shí)，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，又不方便。如果標(biāo)號(hào)的簽攪拌得不均勻，會(huì)導(dǎo)致抽樣不公平。而隨機(jī)數(shù)表法的優(yōu)點(diǎn)與抽簽法相同，缺點(diǎn)上當(dāng)總體容量較大時(shí)，仍然不是很方便，但是比抽簽法公平，因此這兩種方法只適合總體容量較少的抽樣類型。

　　2分層抽樣

　　分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣，是先將總體的單位按某種特征分為若干次級(jí)總體(層)，然后再?gòu)拿恳粚觾?nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣，組成一個(gè)樣本。一般地，在抽樣時(shí)，將總體分成互不交叉的層，然后按一定的比例，從各層次獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個(gè)體，將各層次取出的個(gè)體合在一起作為樣本。

　　分層抽樣盡量利用事先掌握的信息，并充分考慮了保持樣本結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)的一致性，這對(duì)提高樣本的代表性是很重要的。當(dāng)總體是由差異明顯的幾部分組成時(shí)，往往選擇分層抽樣的方法。其特點(diǎn)是將科學(xué)分組法與抽樣法結(jié)合在一起，每個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等N/M。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。

　　下面，是一個(gè)實(shí)例應(yīng)用：

　　某公司要估計(jì)某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費(fèi)同居民收入水平相關(guān)，因而以家庭年收入為分層基礎(chǔ)。假定某地居民為1，000，000戶，已確定樣本數(shù)為1，000戶，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元;30，000——60，000元，60，000元以上四層，其中收入在10，000元以下家庭戶為180，000戶，收入在10，000——30，000元家庭戶為350，000戶，收入在30，000——60，000元家庭戶為3000，000戶，收入在60，000元以下家庭戶為170，000戶，應(yīng)進(jìn)行如下抽樣，如圖：

　　分層抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比，往往選擇分層抽樣，因?yàn)樗酗@著的潛在統(tǒng)計(jì)效果。也就是說(shuō)，如果從相同的總體中抽取兩個(gè)樣本，一個(gè)是分層樣本，另一個(gè)是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣樣本，那么相對(duì)來(lái)說(shuō)，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標(biāo)是獲得一個(gè)確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。

　　總體中賴以進(jìn)行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調(diào)查中要加以測(cè)量的變量或與其高度相關(guān)的變量。分層的原則是增加層內(nèi)的同質(zhì)性和層間的異質(zhì)性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業(yè)等。分層隨機(jī)抽樣在實(shí)際抽樣調(diào)查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機(jī)抽樣的精度高，此外管理方便，費(fèi)用少，效度高。

　　3系統(tǒng)抽樣

　　系統(tǒng)抽樣也稱為等距抽樣、機(jī)械抽樣、SYS抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位的一種抽樣方式。是純隨機(jī)抽樣的變種。在系統(tǒng)抽樣中，先將總體從1～N相繼編號(hào)，并計(jì)算抽樣距離K=N/n。式中N為總體單位總數(shù)，n為樣本容量。然后在1～K中抽一隨機(jī)數(shù)k1，作為樣本的第一個(gè)單位，接著取k1+K,k1+2K……，直至抽夠n個(gè)單位為止。

　　根據(jù)總體單位排列方法，系統(tǒng)抽樣的單位排列可分為三類：按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)、按無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)以及介于按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)和按無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)之間的按自然狀態(tài)排列。按照具體實(shí)施等距抽樣的作法，系統(tǒng)抽樣可分為：直線系統(tǒng)抽樣、對(duì)稱系統(tǒng)抽樣和循環(huán)系統(tǒng)抽樣三種。

　　在定量抽樣調(diào)查中，系統(tǒng)抽樣常常代替簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。由于該抽樣方法簡(jiǎn)單實(shí)用，所以應(yīng)用普遍。系統(tǒng)抽樣得到的樣本幾乎與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的樣本是相同的。

　　下面看一個(gè)例子，某產(chǎn)品的口味測(cè)試，需要運(yùn)用等距抽樣的方法從某校營(yíng)銷專業(yè)90名學(xué)生中抽選9名進(jìn)行測(cè)試，如下圖：

　　系統(tǒng)抽樣方式也不是完美的，它相對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式最主要的優(yōu)勢(shì)就是經(jīng)濟(jì)性。系統(tǒng)抽樣方式比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更為簡(jiǎn)單，花的時(shí)間更少，并且花費(fèi)也少。使用系統(tǒng)抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數(shù)可能包含隱蔽的形態(tài)或者是“不合格樣本”，調(diào)查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對(duì)總體結(jié)構(gòu)有一定了解時(shí)，充分利用已有信息對(duì)總體單位進(jìn)行排隊(duì)后再抽樣，則可提高抽樣效率。

　　4整群抽樣

　　整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱之為群;然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

　　應(yīng)用整群抽樣時(shí)，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小。

　　整群抽樣優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi);整群抽樣的缺點(diǎn)是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。

　　例如，調(diào)查中學(xué)生患近視眼的情況，抽某一個(gè)班做統(tǒng)計(jì);進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn);每隔8h抽1h生產(chǎn)的全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)等。

　　整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實(shí)際上差別很大。分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內(nèi)個(gè)體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內(nèi)個(gè)體或單元差異大;分層抽樣的樣本時(shí)從每個(gè)層內(nèi)抽取若干單元或個(gè)體構(gòu)成，而整群抽樣則是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

　　以上幾種抽樣方法的誤差程度排序從大到小一般是：整群抽樣、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣。

　　5配額抽樣

　　配額抽樣也稱“定額抽樣”，是指調(diào)查人員將調(diào)查總體樣本按一定標(biāo)志分類或分層，確定各類(層)單位的樣本數(shù)額，在配額內(nèi)任意抽選樣本的抽樣方式。

　　例如一在一項(xiàng)關(guān)于某品牌洗發(fā)水的消費(fèi)者座談會(huì)的研究抽樣中，研究對(duì)象為18—40歲的女性。已確定樣本量為24人。研究者選擇“經(jīng)濟(jì)收入”和“發(fā)型”為控制特征;并要求高低收入者各占50%，燙、直發(fā)型各占50%。根據(jù)上述要求一個(gè)配額抽樣的控制表便可設(shè)計(jì)出來(lái)。如下表:

　　配額抽樣和分層隨機(jī)抽樣相比較，既有相似之處，也有很大區(qū)別。配額抽樣和分層隨機(jī)抽樣有相似的地方，都是事先對(duì)總體中所有單位按其屬性、特征分類，這些屬性、特征我們稱之為“控制特性?！崩缡袌?chǎng)調(diào)查中消費(fèi)者的性別、年齡、收入、職業(yè)、文化程度等等。然后，按各個(gè)控制特性，分配樣本數(shù)額。但它與分層抽樣又有區(qū)別，分層抽樣是按隨機(jī)原則在層內(nèi)抽選樣本，而配額抽樣則是由調(diào)查人員在配額內(nèi)主觀判斷選定樣本。實(shí)際上，配額抽樣屬于先“分層”(事先確定每層的樣本量)再“判斷”(在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個(gè)體);費(fèi)用不高，易于實(shí)施，能滿足總體比例的要求。

　　小結(jié)

　　數(shù)學(xué)抽樣在生活中發(fā)揮著重要的作用，在我國(guó)，抽樣法已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)技術(shù)及社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域。目前，國(guó)家統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度中所包括的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，依靠抽樣方法取得的資料已達(dá)到三分之一左右。在城鄉(xiāng)住戶調(diào)查、農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查、價(jià)格統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)調(diào)查等領(lǐng)域，應(yīng)用抽樣調(diào)查已取得很好的成果，在人口統(tǒng)計(jì)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)、交通統(tǒng)計(jì)、商業(yè)統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域，抽樣調(diào)查也正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，抽樣調(diào)查的應(yīng)用范圍將逐漸擴(kuò)大，所發(fā)揮的作用也將越來(lái)越大。

　　抽樣方案4

　　在確定了研究對(duì)象的納入、排除標(biāo)準(zhǔn)，即劃分好設(shè)計(jì)人群后，從總體中抽取研究樣本。抽樣的方法非常重要，直接決定了樣本是否能夠代表總體，也就是外在真實(shí)性如何。

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simple random sampling)是把符合要求的每一個(gè)個(gè)體都作為抽樣的對(duì)象，通過(guò)隨機(jī)化抽取，每個(gè)個(gè)體被抽中的機(jī)會(huì)是相等的。因?yàn)槊總€(gè)個(gè)體被抽中的機(jī)會(huì)是均等的，所以能保證研究樣本對(duì)總體的代表性。舉個(gè)小例子，假設(shè)我們研究需要從中抽取200人作為研究樣本，總體為1000，如果采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法來(lái)獲得研究樣本，那么總體中每個(gè)人被我們抽中的機(jī)率都是1/5。

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是能獲得良好代表性的研究樣本，操作實(shí)施也比較容易理解;其缺點(diǎn)是在抽樣范圍較大時(shí)，需要對(duì)總體中每個(gè)研究對(duì)象進(jìn)行編號(hào)并收集基本信息，工作量太大從而影響研究可行性。另一方面，當(dāng)某一重要研究因素在人群中分布不均勻時(shí)，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣可能會(huì)導(dǎo)致在總體中占比例較少的個(gè)體被遺漏，從而導(dǎo)致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問(wèn)題。

　　分層抽樣(Stratified Sampling)是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對(duì)象的屬性(如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業(yè)、教育程度、民族等)將研究人群分為若干層，然后在每層內(nèi)再開展隨機(jī)抽樣。

　　一定要注意，分層抽樣要求層內(nèi)變異越小越好，層間變異越大越好，這樣可以提高樣本的代表性，便于層間進(jìn)行比較。分層隨機(jī)抽樣不能保證每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等，有可能處于不同分層之間的個(gè)體被抽中概率是不同的。

　　系統(tǒng)隨機(jī)抽樣也稱機(jī)械隨機(jī)抽樣或等距隨機(jī)抽樣，即將總體單位按某一標(biāo)志(如時(shí)間)排序，然后按一定間隔來(lái)隨機(jī)抽取樣本單位。例如，要從100件產(chǎn)品中抽取10件組成樣本，首先將100件產(chǎn)品按某一標(biāo)志排序，順序編號(hào)為1~100;然后用抽簽或查隨機(jī)數(shù)表的方法確定1~10號(hào)中入選樣本的編號(hào)(假定為4號(hào));然后按等距原則依次確定入選樣本的產(chǎn)品編號(hào)為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由編號(hào)為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產(chǎn)品組成樣本。

　　整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱之為群。然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應(yīng)用整群抽樣時(shí)，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小。