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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師需要負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求,對業(yè)務(wù)建模,設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu),滿足業(yè)務(wù)需求。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)。

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)1

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),基于數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型,根據(jù)架構(gòu)設(shè)計進行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。

  2.面向PB級別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求,設(shè)計適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu),滿足多樣性需求。

  3.構(gòu)建設(shè)計良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng),保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。

  4.指導(dǎo)團隊成員開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。

  5.參與重點項目的評審,參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

  任職要求:

  1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

  2.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少5年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗 ,掌握Kimball的維度建模設(shè)計方法,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗 。

  3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ),熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫。

  4. 精通SQL,有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,熟悉hive sql的開發(fā)。

  5.具有管理團隊開發(fā)經(jīng)驗,具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項目管理能力。

  6.具有較好的文字功底及語言表達(dá)能力,能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。

  7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神,具備獨立分析問題和解決問題的能力。

  8.具有責(zé)任心,時間觀念強,工作獨立性強,有良好的團隊合作精神。

  9.全日制普通本科畢業(yè)。

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計;

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

  3、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;

  4、研究跟進大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;

  5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺的設(shè)計指導(dǎo)。

  任職資格:

  1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ),熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機制,具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

  2、熟悉BI平臺架構(gòu)及相關(guān)項目標(biāo)準(zhǔn),大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺解決方案;

  3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫;

  4、 精通Linux/Unix環(huán)境,精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

  5、 具備優(yōu)秀的團隊意識和溝通能力,學(xué)習(xí)能力和主動性強,具有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn);

  6、大專及以上學(xué)歷,3年及以上工作經(jīng)驗。

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)3

  職責(zé):

  1. 規(guī)劃設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu),規(guī)劃各種組件,并且指導(dǎo)技術(shù)團隊完成相關(guān)系統(tǒng)驗證、安裝、部署、配置;

  2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范,指導(dǎo)研發(fā)團隊按照規(guī)范進行系統(tǒng)開發(fā);

  3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;

  4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;

  任職要求:

  1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗;

  2. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計的實際經(jīng)驗;

  3. 對信息安全架構(gòu)設(shè)計及實施有一定的經(jīng)驗;

  4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;

  5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

  6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗者優(yōu)先。

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)4

  職責(zé):

  1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);

  2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報表展現(xiàn);

  3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護和優(yōu)化;

  4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究,參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計;

  5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化,測試。

  任職資格:

  1.計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目,比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先);

  3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗,有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;

  4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗,對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;

  5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計算、網(wǎng)格計算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);

  6.具有較強的文檔撰寫能力,較強的團隊精神和合作精神,對工作有熱情,能承受壓力。

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)5

  職責(zé)

  1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);

  2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);

  3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;

  4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用

  任職要求

  1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;

  2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

  3、熟悉常用編程語言,包括Java、Python、Scala等;

  4、具有很強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,能有效把握技術(shù)發(fā)展方向,有較強的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力,責(zé)任心強;

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