數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述
數(shù)據(jù)挖掘工程師需要理解客戶具體業(yè)務(wù)需求，利用思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘軟件，提供明確的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案。下面是學(xué)習(xí)啦小編為您精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述1
職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督類模型，以及偏好、價(jià)值評(píng)估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評(píng)估，并不斷優(yōu)化
5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項(xiàng)目)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7.具備獨(dú)立研究以及解決問(wèn)題的能力
8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識(shí)
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述2
職責(zé)
1、挖掘和分析海量市場(chǎng)數(shù)據(jù)，研究市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)定價(jià)的無(wú)效之處;
2、設(shè)計(jì)交易策略，報(bào)單策略，和風(fēng)險(xiǎn)管理策略。
3、提升市場(chǎng)定價(jià)效率，幫助建設(shè)一個(gè)更加有效的金融市場(chǎng)。
技能要求
1、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)方向的優(yōu)秀畢業(yè)生，碩士或者以上學(xué)歷;
2、能將所學(xué)知識(shí)靈活應(yīng)用于處理實(shí)際問(wèn)題，具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn);
3、在重要學(xué)術(shù)類比賽中獲獎(jiǎng)，發(fā)表過(guò)高質(zhì)量論文，或者熟練掌握計(jì)算機(jī)高級(jí)語(yǔ)言將是加分項(xiàng);
4、熟練閱讀英文文獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述3
職責(zé)
1、用戶畫像的持續(xù)優(yōu)化，基于海量用戶行為，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，比如用戶偏好預(yù)測(cè)、用戶價(jià)值評(píng)分等;
2、對(duì)各類需求數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、統(tǒng)計(jì)建模分析，并提交有效的分析報(bào)告，為公司運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實(shí)施，優(yōu)化算法和分析策略，提供建設(shè)性建議;
4、推進(jìn)推薦、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟練運(yùn)用至少一種統(tǒng)計(jì)分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)先
3、了解數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;
4、參加過(guò)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目或推薦項(xiàng)目并擔(dān)任項(xiàng)目核心成員優(yōu)先;
5、精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server, 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive;
6、有責(zé)任心，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂(lè)于分享，積極上進(jìn)，具備良好的學(xué)習(xí)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述4
職責(zé):
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深度挖掘用戶行為特征，構(gòu)建用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷標(biāo)簽體系;
2，負(fù)責(zé)會(huì)員拉新、分層、轉(zhuǎn)化、留存等業(yè)務(wù)模型支持，負(fù)責(zé)會(huì)員生命周期模型的設(shè)計(jì)與開發(fā);
3，負(fù)責(zé)個(gè)性化商品推薦，門店經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)及評(píng)估模型的開發(fā)。
任職資格:
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè);
2、熟悉python或java;
3、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典分類、回歸算法熟悉，對(duì)個(gè)性化推薦算法(協(xié)同過(guò)濾，SVM, RFM)熟悉;
4、至少有2個(gè)實(shí)際開發(fā)項(xiàng)目案例;
5、三年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)建立和優(yōu)化用以分析所采集時(shí)序數(shù)據(jù)中內(nèi)在屬性與聯(lián)系的相應(yīng)模型算法，
2、負(fù)責(zé)圖像識(shí)別領(lǐng)域中相關(guān)物體檢測(cè)算法、超分辨率重建等算法的構(gòu)建及優(yōu)化，提供一整套智慧實(shí)驗(yàn)室的解決方案包括但不局限，設(shè)備狀態(tài)分析，設(shè)備利用率的分析、設(shè)備運(yùn)行過(guò)程的分析，設(shè)備與人員方面的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
2、有良好的閱讀文獻(xiàn)能力、扎實(shí)的數(shù)學(xué)以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語(yǔ)言，掌握mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
3、熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
5、有過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
相關(guān)文章：
1.大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的職責(zé)描述
2.大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述