數據挖掘工程師的基本職責
數據挖掘工程師的基本職責
數據挖掘工程師負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告。下面是學習啦小編為您精心整理的數據挖掘工程師的基本職責。
數據挖掘工程師的基本職責1
職責:
1、參與K12教育行業(yè)大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統(tǒng)的設計和開發(fā);
2、根據業(yè)務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;
3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;
4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監(jiān)控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè);超過三年的相關工作經驗;
2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優(yōu)先;
3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發(fā)經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發(fā)經驗;
6、具備較強的溝通能力和優(yōu)秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發(fā)現有價值的規(guī)律;
7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰(zhàn)的問題充滿激情;愿意在創(chuàng)業(yè)氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;
數據挖掘工程師的基本職責2
職責：
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統(tǒng)開發(fā)實現;
2、負責系統(tǒng)技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統(tǒng)間接口數據標準規(guī)范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業(yè);
2、有一年以上.NET實際項目開發(fā)經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual Studio.NET開發(fā)工具;
4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統(tǒng)開發(fā)，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業(yè)精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協(xié)調能力。
數據挖掘工程師的基本職責3
職責：
1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業(yè)務算法的設計開發(fā);
3、 負責房地產估值數據系統(tǒng)的開發(fā);
4 、參與項目的技術攻堅和優(yōu)化，相關系統(tǒng)的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護。
崗位要求：
1、數學、統(tǒng)計學、計算機等專業(yè)碩士畢業(yè)， 具有數據挖掘領域1年以上開發(fā)經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
數據挖掘工程師的基本職責4
職責：
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發(fā);
2. 負責底層測試數據的解析開發(fā);
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發(fā);
4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優(yōu)工作。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業(yè);
2.3年以上Python/C++/C開發(fā)經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;
4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)經驗者，從事過汽車電子相關工作優(yōu)先。
數據挖掘工程師的基本職責5
職責:
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負責梳理各業(yè)務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;
4.負責挖掘用戶、車源的關聯(lián)關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;
2.掌握常用的機器學習算法，如關聯(lián)規(guī)則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;
4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統(tǒng)工作經驗者優(yōu)先。
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