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數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)

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數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)

  數(shù)據(jù)倉庫工程師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分析、跟進(jìn)、解決,進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測、校驗(yàn)和提升。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)1

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā),創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

  2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識,從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

  3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實(shí)施落地

  4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

  任職資格:

  1. 本科或碩士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)工程相關(guān)專業(yè)

  2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉Hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽象能力

  3.精通SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理和Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

  4.熟練使用Druid/Kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì),熟練掌握J(rèn)ava/Scala之一,具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語言,如Python、Shell等

  5.強(qiáng)烈的責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動,有較好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力,工作細(xì)致認(rèn)真

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)ETL開發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化,建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫

  3、設(shè)計(jì)并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

  4、結(jié)合對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘

  任職要求

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,有2年以上數(shù)據(jù)倉庫、ETL工作經(jīng)驗(yàn)

  2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫建模等經(jīng)驗(yàn)

  3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本,有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)

  4、邏輯清晰,對數(shù)據(jù)敏感,深入了解業(yè)務(wù),具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

  2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;

  3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā);

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營等管理;

  5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

  任職要求:

  1、5年以上數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì),對ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

  2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數(shù)據(jù)庫,豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

  4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論,數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

  5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

  6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)4

  職責(zé):

  1.參與傳統(tǒng)數(shù)倉和大數(shù)據(jù)數(shù)倉日常開發(fā)工作;

  2.參與大數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃和開發(fā);

  3.參與日常工作的優(yōu)化,提出建設(shè)性意見;

  4.負(fù)責(zé)管理項(xiàng)目,負(fù)責(zé)板塊內(nèi)的資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度管理、交付管理;

  5.參與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與開發(fā), 參與大數(shù)據(jù)、ETL開發(fā),sql性能優(yōu)化。

  任職要求:

  1.全日制本科,計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。3年以上數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有銀行、金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  2.2年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),具備PMP證書優(yōu)先.

  3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化,有UDF自定義函數(shù)、MR開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一種腳本語言。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的主要職責(zé)5

  職責(zé):

  1.建設(shè)公司級數(shù)據(jù)倉庫,并根據(jù)業(yè)務(wù)變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;

  2.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和抽象,建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型;

  3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲;

  4.支撐BI、用戶數(shù)據(jù)、用戶運(yùn)營、用戶畫像、房源數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品;

  5.研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),不斷持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺,為業(yè)務(wù)提供價(jià)值。

  任職資格:

  1.本科及以上計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè),5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作;

  2.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏銳的理解能力,并能快速梳理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

  3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL,對Shell、Java(主要開發(fā)語言)、Python編程非常熟悉;

  4.熟悉常用的ETL技術(shù)和原則;精通數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)規(guī)范和實(shí)操;

  5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優(yōu)先;

  6.具有較強(qiáng)的分析和解決問題的能力,良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,追求價(jià)值實(shí)現(xiàn),認(rèn)同目標(biāo)管理和敏捷。

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