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數據分析師的基本職責

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數據分析師的基本職責

  數據分析師負責為產品運營提供數據分析支持,包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等,并根據分析結果提出可落地的策略建議。下面是學習啦小編為您精心整理的數據分析師的基本職責。

  數據分析師的基本職責1

  職責:

  1、負責使用網站分析工具,對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控,分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度,停留時間等維度,能得出相應的邏輯給出指導意見;

  2、根據網站的架構和邏輯,對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析,對站內搜索行為作分析統(tǒng)計,對品類,頁面內容的改進做指導;

  3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析,設置轉化目標和布局跟蹤代碼,實時監(jiān)控轉化漏斗的各個環(huán)節(jié),并且提出相對應的優(yōu)化意見;

  4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數據做整理,按照相應的邏輯進行分類,并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

  5、對各個推廣平臺的數據進行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案,從大量數據中總結規(guī)律、挖掘潛在價值,產出數據分布規(guī)律、變化趨勢、關聯(lián)關系和分類聚類;

  6、根據公司業(yè)務需求,進行數據分析并提供決策依據;

  7、參與模型涉及算法測試。

  崗位要求:

  1、數學、統(tǒng)計、計算機、電子、自動化相關專業(yè)本科及以上學歷,一年工作經驗及以上;

  2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗,有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程,熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

  3、熟練掌握任一種分析工具,例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

  4、對電商業(yè)務有一定了解,熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監(jiān)控代碼,并且測試數據的準確性,形成相關的報表;

  5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

  數據分析師的基本職責2

  職責:

  1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內相關數據,及制定相應數據標準。

  2 協(xié)助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

  3 主導營收和業(yè)務檢討相關報表的定期產出,并按業(yè)務部門要求提出相關管理分析內容。

  4 與業(yè)務部門緊密溝通,了解業(yè)務實際情況和數據之間的關聯(lián)關系。

  5 以數據為依托,結合與業(yè)務人員的溝通,分析銷售日常行為動作,并給出改進建議。

  6 按需求制作多維度的數據分析報表。

  任職要求:

  1 本科及以上學歷,統(tǒng)計學、市場管理等相關專業(yè)。

  2 邏輯思維能力強,有較強的數據分析能力。

  3 可熟練使用系統(tǒng)工具進行數據處理。

  4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。

  5 具備較強的抗壓能力。

  6 可準時獨立的完成工作。

  數據分析師的基本職責3

  職責:

  1、對搜款網產品運營數據進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計,參與數據體系搭建;

  2、負責為產品運營提供數據分析支持,包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等,并根據分析結果提出可落地的策略建議;

  3、搭建業(yè)務轉化漏斗,通過對用戶行為深入分析,發(fā)現用戶增長關鍵因素,聯(lián)合產品、研發(fā)、運營等團隊尋找提升用戶成長方案,推動落地并評估效果;

  任職要求

  1、統(tǒng)招本科及以上學歷,2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

  2、較強的統(tǒng)計學基礎,了解基本的數據分析方法與模型,統(tǒng)計、數學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先;

  3、優(yōu)秀的數據處理能力,熟練掌握 Hive/SQL,精通 excel,掌握Python/R 尤佳;

  4、敏銳的數據洞察力,良好的業(yè)務理解力;

  5、能獨立完成從數據提取到模型構建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務問題。

  數據分析師的基本職責4

  職責:

  1、利用Python,SQL,Excel等內部數據分析工具,充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務各環(huán)節(jié)模型所需的數據;

  2、具備業(yè)務敏感度,將業(yè)務需求轉化為數據需求,發(fā)現數據應用場景,運用統(tǒng)計分析方法,獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估,完成分析報告,作為商業(yè)決策參考;

  3、協(xié)助技術團隊建立大數據分析模型,實現數據分析自動化,助力數據變現;

  4、擁有良好業(yè)務理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達與溝通能力,團隊合作能力,且能適應快速變動的工作步調,堅持獨立思考,保持高度熱情,勇于改變現狀,以結果為導向。

  崗位要求:

  1、本科以上,計算機或數據相關專業(yè),如統(tǒng)計學,數學等

  2、二年以上數據模型開發(fā)及實施經驗,精通信用評級、模型開發(fā)驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

  3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優(yōu)先;

  4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗,具備較強的數理統(tǒng)計相關知識和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

  5、具備較強的研究精神,關注各類前沿模型算法技術;

  數據分析師的基本職責5

  職責:

  1.負責建立數據監(jiān)控指標,幫助各業(yè)務部門及時發(fā)現問題把握運營方向;

  2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

  3.把握各項分析工作中的重點,并轉化為數據產品;

  4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務數據,發(fā)現業(yè)務的風險和機會點;

  5.部分參與BI設計及報表開發(fā)。

  崗位要求:

  1.本科以上學歷,統(tǒng)計、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮,2年以上相關工作經驗;

  2.強烈的好奇心,求知欲強;

  3.良好的數據分析能力,有數據分析落地的經驗;

  4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優(yōu)先;

  5.優(yōu)先的學習能力、溝通能力、協(xié)作能力、強烈責任心。

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