《智能時(shí)代》是一本由吳軍著作，中信出版集團(tuán)出版的精裝圖書。該書揭示了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來社會(huì)的影響。這里給大家分享一些關(guān)于智能時(shí)代讀書心得，希望對(duì)大家有所幫助。

智能時(shí)代讀書心得1

這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識(shí)、閱歷是很牛，本書沒有體現(xiàn)出來。

唯一覺得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡(jiǎn)單地講解了一下。

機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場(chǎng)景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場(chǎng)景的問題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來解決這個(gè)問題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢?另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對(duì)準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語，用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說，當(dāng)見識(shí)過越來越多的用語時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。

智能時(shí)代讀書心得2

標(biāo)題來自書本序言，出自混沌大學(xué)創(chuàng)始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對(duì)。

大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實(shí)際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的，對(duì)于使用者來說只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會(huì)迅速引起一場(chǎng)商業(yè)革命。

實(shí)際上，這場(chǎng)革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營(yíng)狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值依然需要一個(gè)指導(dǎo)方向;最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計(jì)更合理的模式。

書中另外一個(gè)精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實(shí)際上是問了這樣一個(gè)問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦?作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時(shí)間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運(yùn)地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對(duì)當(dāng)下最時(shí)髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書——因?yàn)樗枥L了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計(jì)。至于事實(shí)上是否真的會(huì)有這么嚴(yán)重，這個(gè)就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會(huì)有新鮮事。

至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì)都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會(huì)如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過程是如何的不可抗拒。

智能時(shí)代讀書心得3

重讀吳軍博士的“智能時(shí)代-技術(shù)的拐點(diǎn)”章節(jié)有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個(gè)直觀的感性認(rèn)識(shí)，人工智能從2015，16年開始似乎又進(jìn)入了一個(gè)快速的發(fā)展階段，各種人工智能的概念性產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn)，遍地開花，尤其是創(chuàng)業(yè)者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產(chǎn)品，改變世界，這個(gè)時(shí)候其實(shí)我們有一點(diǎn)納悶，有一點(diǎn)疑惑，為什么一項(xiàng)已經(jīng)發(fā)展了半個(gè)多世紀(jì)之久的人工智能技術(shù)在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)能夠被大家普遍接納和采用，大家開始有能力去構(gòu)建一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，呈現(xiàn)一種突破性的發(fā)展態(tài)勢(shì)，我們肯定在想這背后發(fā)生了什么，是的!

這十幾年來，還有一門技術(shù)非?；?，那就是大數(shù)據(jù)技術(shù)，有人曾經(jīng)這樣形容大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的關(guān)系，說：

人工智能就像潛力無限的嬰兒，而大數(shù)據(jù)是喂養(yǎng)嬰兒的奶粉，奶粉的數(shù)量和質(zhì)量決定了嬰兒的智力發(fā)育水平。

那么這十幾年以來，大數(shù)據(jù)技術(shù)取得了哪些突破性的進(jìn)展，我們分成四個(gè)維度來分別看一下，如下圖所示：

智能時(shí)代讀書心得4

1.中國(guó)古代有四大發(fā)明，為什么沒有爆發(fā)工業(yè)革命和形成現(xiàn)代文明社會(huì)的基礎(chǔ)，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》所形成的思維方式：世界是可以認(rèn)知的，可以用確定的規(guī)律用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)來表示，且是有因果關(guān)系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中，都遵循這些規(guī)律取得的科學(xué)成就和社會(huì)成就，以致成為現(xiàn)代文明社會(huì)的基石;

2.信息時(shí)代的世界具有不確定性，呈現(xiàn)出測(cè)不準(zhǔn)的規(guī)則，大數(shù)據(jù)具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數(shù)據(jù)問題，用強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系來取代因果推理關(guān)系，大數(shù)據(jù)窮盡舉例的優(yōu)勢(shì)取代過去大膽假設(shè)小心求證的機(jī)械思維方式;

3.世界是不確定的，所有的問題都在于解決這個(gè)不確定性，把不確定變?yōu)榇_定的，比如石油開采技術(shù)的確定性解決了現(xiàn)代能源問題，天體運(yùn)動(dòng)規(guī)律的確定性解決了航空航天問題，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不確定，就需要用大數(shù)據(jù)+，信息熵來解決確定性的問題。

智能時(shí)代讀書心得5

閱讀筆記時(shí)間：320分鐘，三星。

數(shù)據(jù)與信息，通過篩選有用的數(shù)據(jù)得出信息。

【從科技史的角度，分析大數(shù)據(jù)的作用，發(fā)展;以智能革命的角度對(duì)比前幾個(gè)革命分析機(jī)器智能會(huì)帶來的行業(yè)變革，對(duì)社會(huì)的沖擊?！?/p>

簡(jiǎn)單準(zhǔn)確的模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。地心說，日心說的模型。蘇聯(lián)與美國(guó)的航天飛機(jī)，德國(guó)與日本的光學(xué)透鏡。

數(shù)據(jù)的數(shù)量與樣本的代表性。文學(xué)文摘與蓋洛普你對(duì)美國(guó)總統(tǒng)羅斯福與蘭登的預(yù)測(cè)，以及蓋洛普對(duì)杜威和杜魯門的預(yù)測(cè)

物理學(xué)的的基本規(guī)律是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式發(fā)掘的。

【概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，必須要學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。記錄自己的時(shí)間，記錄工作的數(shù)據(jù)，記錄現(xiàn)金流等等，都是在積累原始數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進(jìn)自我和工作?！?/p>

鳥飛派：機(jī)器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。

統(tǒng)計(jì)+數(shù)據(jù)。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)：3V，大量，多樣，及時(shí)。百度的“吃貨”，斯維爾的2012大選預(yù)測(cè)，智能交通管理。big而不是large.

智能問題為數(shù)據(jù)問題。深藍(lán)與卡斯帕羅夫的象棋對(duì)弈，自動(dòng)問答我why與how

【認(rèn)識(shí)到人工智能發(fā)展歷史中思維的轉(zhuǎn)變與曲折艱難，方法論是最重要的】

機(jī)器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數(shù)學(xué)模型的雛形，然后利用數(shù)據(jù)來細(xì)化模型。1世界變化的規(guī)律是確定的，2從確定性出發(fā)可以用簡(jiǎn)單的公式或語言描述清楚規(guī)律。3規(guī)律應(yīng)該是放之四海而皆準(zhǔn)的。

確定性(可預(yù)測(cè)性)和因果關(guān)系

工業(yè)革命，瓦特的蒸汽機(jī)。愛因斯坦的相對(duì)論，青霉素

三個(gè)公式質(zhì)能轉(zhuǎn)換，量子力學(xué)測(cè)不準(zhǔn)原理，熵

不確定性：1變量太多，2客觀世界本身，微觀世界。信息論

熵，信息熵：信息的度量就等于不確定性的多少

互信息：強(qiáng)相關(guān)性。吸煙有害健康的美國(guó)訴訟，研發(fā)新藥，搜索公司的點(diǎn)擊模型

香農(nóng)第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長(zhǎng)度無限的接近于它的信息熵

香農(nóng)第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。

【不確定性，強(qiáng)相關(guān)性，信息論】

通過大數(shù)據(jù)分析智能電表用電的情況住種植大麻。用大數(shù)據(jù)分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數(shù)據(jù)分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關(guān)鍵詞提示及相關(guān)搜索。酒吧酒架的改造，收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)。普拉達(dá)RFID芯片。金鳳公司收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型為服務(wù)商。窮舉法改善搜索質(zhì)量。Google自動(dòng)駕駛。

新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)。蒸汽機(jī)，紡織、運(yùn)輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計(jì)算機(jī)，銀行，證券商，農(nóng)業(yè)。

大數(shù)據(jù)，機(jī)器智能。IT產(chǎn)業(yè)鏈。工業(yè)革命之后需要推銷，之后廣告業(yè)，商業(yè)鏈，服務(wù)業(yè)

GE的智能冰箱。

【從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史來說，新技術(shù)必然會(huì)帶來行業(yè)顛覆。擁抱新數(shù)據(jù)，用新的技術(shù)革命轉(zhuǎn)型】

技術(shù)挑戰(zhàn)

收集，儲(chǔ)存，傳輸，處理，應(yīng)用。

電腦，傳感器。摩爾定律。大數(shù)據(jù)的并行處理

有數(shù)據(jù)，不會(huì)共享，收視率的問題。nest智能空調(diào)控制器，刻意收集的信息會(huì)變形。

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量大于能儲(chǔ)存的量。數(shù)據(jù)的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調(diào)用

并行計(jì)算與實(shí)時(shí)處理。數(shù)據(jù)挖掘噪音。用大數(shù)據(jù)警示異常操作。隱私問題，保險(xiǎn)公司，黑心商家，飛機(jī)票。

【大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)比較成熟，】

以色列的智能農(nóng)業(yè)，勇士隊(duì)用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練。工業(yè)4.0，特斯拉用機(jī)器人，基因檢測(cè)，個(gè)性化的醫(yī)藥。醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)，達(dá)芬奇手術(shù)臺(tái)，IBM沃特森。制藥業(yè)的革命，癌癥醫(yī)治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動(dòng)寫作，

【律師，醫(yī)生，金融，等需高智商的行業(yè)都可以被機(jī)器智能替代，基本裝配生產(chǎn)，富士康等，將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生沖擊】

智能革命

人流量預(yù)測(cè)，智能交通，智能信號(hào)燈，智能路線。身份識(shí)別，反恐。比特幣，區(qū)塊鏈。追蹤每一次交易。個(gè)性化醫(yī)療。無隱私的社會(huì)。

農(nóng)業(yè)到工業(yè)，工業(yè)到電器，工人從農(nóng)民轉(zhuǎn)化為工人，之后為服務(wù)業(yè)。無業(yè)的人工作怎么辦。英國(guó)全球殖民，美國(guó)西部大開發(fā)，德國(guó)第一次世界大戰(zhàn)。新技術(shù)一開始讓極少部分人收益，大多數(shù)人被淘汰，半個(gè)世紀(jì)一兩代人之后才能對(duì)整個(gè)社會(huì)收益，更長(zhǎng)的時(shí)間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。

爭(zhēng)當(dāng)2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能。

智能時(shí)代讀書心得6

這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識(shí)、閱歷是很牛，本書沒有體現(xiàn)出來。

唯一覺得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡(jiǎn)單地講解了一下。

機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場(chǎng)景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場(chǎng)景的問題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來解決這個(gè)問題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢?另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對(duì)準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語，用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說，當(dāng)見識(shí)過越來越多的用語時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。

智能時(shí)代讀書心得7

總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對(duì)。

大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實(shí)際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的，對(duì)于使用者來說只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會(huì)迅速引起一場(chǎng)商業(yè)革命。

實(shí)際上，這場(chǎng)革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營(yíng)狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值依然需要一個(gè)指導(dǎo)方向;最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計(jì)更合理的模式。

書中另外一個(gè)精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實(shí)際上是問了這樣一個(gè)問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦?作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時(shí)間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運(yùn)地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對(duì)當(dāng)下最時(shí)髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書——因?yàn)樗枥L了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計(jì)。至于事實(shí)上是否真的會(huì)有這么嚴(yán)重，這個(gè)就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會(huì)有新鮮事。

至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì)都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會(huì)如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過程是如何的不可抗拒。

智能時(shí)代讀書心得8

人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的`職業(yè)愿景?？次疫@本書，更加堅(jiān)定這是一個(gè)可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產(chǎn)生的對(duì)于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。

基本思路

經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗(yàn)證，解釋商業(yè)問題。

新思路：嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析;就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。

適用范圍

經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨(dú)立case時(shí)，效率高。比如，“為什么今天某個(gè)頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。

智能時(shí)代讀書心得9

作為新時(shí)代的學(xué)生，我們現(xiàn)在不光要與同齡人競(jìng)爭(zhēng)。還要與一些身穿鐵皮的機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)。也許你會(huì)覺得可笑，但這就是社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。

在各種平臺(tái)山，你多多少少都能看待一些機(jī)器人與人比賽的綜藝節(jié)目。機(jī)器人下圍棋戰(zhàn)勝人類后，他們又開始學(xué)會(huì)寫詩了!你說，怎能不讓作為新時(shí)代的學(xué)生所惶恐呢?霍金曾說：“強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類歷史最好的事，要么是最遭的?！?/p>

現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)，都被機(jī)器人所替代，在內(nèi)陸發(fā)達(dá)地區(qū)，機(jī)器人已經(jīng)占領(lǐng)了各個(gè)行業(yè)，像銀行這樣的用量少的企業(yè)。并且他們正在迅速的向全國(guó)各地?cái)U(kuò)散，以后種田恐怕都不需要人類了，那人類能干些什么工作呢?在這樣的新時(shí)代，就業(yè)問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業(yè)，將會(huì)面臨多少人的失業(yè)?智能技術(shù)的發(fā)展，也理應(yīng)讓我們思考其中的利弊關(guān)系。

按照現(xiàn)狀，科技的不斷發(fā)展。機(jī)器人統(tǒng)治地球也不會(huì)是不可能。當(dāng)所有的工作都被機(jī)器人所替代，那人類能干些什么呢?那人類生存的價(jià)值呢?

這樣的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，唯有努力才能變得出色。

智能時(shí)代讀書心得10

我們生活在一個(gè)科技非常發(fā)達(dá)的時(shí)代，各種人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的生活里，比如爸媽的智能手機(jī)、我們學(xué)校門口的智能測(cè)溫棚、各小區(qū)出入口的人臉識(shí)別系統(tǒng)、我家的智能掃地機(jī)器人、超市里的自動(dòng)結(jié)賬系統(tǒng)……等等，這些智能產(chǎn)品為我們的'生活帶來了許多便利。

在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創(chuàng)造著，未來可能會(huì)出現(xiàn)智能機(jī)器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會(huì)一下無人駕駛的別樣感受。那個(gè)時(shí)候的汽車，它能夠準(zhǔn)確的按照我的指令，準(zhǔn)時(shí)停在我的面前，安全地送我到達(dá)目的地，然后自動(dòng)識(shí)別車位并停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!

我在網(wǎng)上查了許多關(guān)于智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發(fā)展方向，也是一項(xiàng)非常復(fù)雜的高科技，它需要依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置、全球定位系統(tǒng)合作等。說得通俗一點(diǎn)，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個(gè)“汽車人”，實(shí)現(xiàn)更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務(wù)。

作為未來的接班人，我要好好地學(xué)習(xí)知識(shí)，為未來的高科技添磚加瓦。