国产成人v爽在线免播放观看,日韩欧美色,久久99国产精品久久99软件,亚洲综合色网站,国产欧美日韩中文久久,色99在线,亚洲伦理一区二区

學(xué)習(xí)啦>實(shí)用范文>心得體會(huì)>實(shí)習(xí)心得體會(huì)>

spss實(shí)習(xí)心得三篇

時(shí)間: 吳巧0 分享

SPSS,全稱是Statistical Product and Service Solutions,即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件,是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家收集整理的spss實(shí)習(xí)心得,歡迎大家閱讀。

spss實(shí)習(xí)心得篇1

本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ),但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西,SPSS也只是聽說過,從來沒有學(xué)過。一直以為這一塊兒會(huì)比較難,這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候,因?yàn)闆]有認(rèn)真看老師給的英文教材,課下也沒有認(rèn)真搜集相關(guān)資料,所以學(xué)起來有些吃力,總感覺聽起來一頭霧水。老師說最后的考核是通過提交學(xué)習(xí)報(bào)告,然后我從圖書館里借了些教材查了些資料,發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子,實(shí)戰(zhàn)一下,發(fā)現(xiàn)SPSS的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告,以鞏固所學(xué)。

SPSS,全稱是Statistical Product and Service Solutions,即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件,是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱,也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。SPSS具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面,SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大工具。這門課中也會(huì)用到AMOS軟件。

關(guān)于SPSS的書,很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝,我裝的是19.0的,雖然20.0有一些改變和優(yōu)化,但是主體都是一樣的,而且都是可視化界面,用起來很方面且容易上手。所以,我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。

首先是T檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固,這部分也是最初開始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西,學(xué)起來很多東西拿不準(zhǔn),比如說原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí),且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí),還要求兩樣本的總體方差相等時(shí),已知一個(gè)總體均數(shù)u,可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差,樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗(yàn)分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。其中,單樣本T 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗(yàn),用于推斷樣本所代表的未知總體

均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無差別;獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有相同均值的總體,即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同,要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的;配對(duì)樣本T檢驗(yàn)中,要正確理解“配對(duì)”的含義,主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異,跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來都是相對(duì)簡(jiǎn)單的,關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。

然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體,按照變異的不同來源把觀測(cè)值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,獲得不同變異來源的均值與誤差均方,通過比較不同變異來源的均方與誤差均方,判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)一些問題,就是用SPSS來操作的時(shí)候分不清觀測(cè)變量和控制變量,如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次,對(duì)Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚,現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的對(duì)照組,要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究,即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較,且各組個(gè)案數(shù)相等,適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后,對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹,在方差檢驗(yàn)中,Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng):當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè),即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí),須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同,則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度,是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程,主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析,可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件,選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級(jí)相關(guān)和Kendall的tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí),

直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系,此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析,從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測(cè)變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測(cè)量,其中距離需要弄清楚,距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度,是計(jì)算一對(duì)觀測(cè)量之間的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以用于其他分析過程,例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析,有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式,確定其因果關(guān)系,并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說,從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān),但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響,影響程度如何,則需要通過回歸分析方法來確定?;貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度,并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關(guān)系,則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系,對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意:①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;②避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推;③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料;

接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性,一科成績好的學(xué)生,往往其他各科成績也比較好,從而推想是否存在某些潛在的共性因子,或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子,可減少變量的數(shù)目,還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的,但又無法直接

測(cè)量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析,另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系,而讓數(shù)據(jù)“自己說話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測(cè)度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的,即哪個(gè)測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子,雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用SPSS來操作,要用AMOS,用起來也很方便。

最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi),其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里,并在近幾年開始逐漸應(yīng)用于市場(chǎng)研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系,并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同,結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量,并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同,在結(jié)構(gòu)方程模型中,我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析,我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變,各因子的均值是否有顯著差異。

這門課要學(xué)習(xí)完了,整個(gè)學(xué)習(xí)的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的,我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過程。甚至學(xué)完之后有些問題還沒有徹底搞清楚,自己接下來還會(huì)不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具,結(jié)合AMOS和EXCEL更是如虎添翼,相信學(xué)習(xí)了SPSS在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難,但是實(shí)際學(xué)起來就好很多,因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候,很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個(gè)建議,這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ),要不然就會(huì)很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的,在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學(xué)習(xí),但是資料有限,希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。

spss實(shí)習(xí)心得篇2

學(xué)習(xí)SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用心得體會(huì)

一、什么是SPSS?為什么要學(xué)習(xí)SPSS?

新學(xué)期開始時(shí),在信息化教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸

到SPSS這個(gè)軟件,作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我,當(dāng)時(shí)只知道SPSS是一套統(tǒng)計(jì)軟件,就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件,至于統(tǒng)計(jì)什么?分

析什么?我一無所知,尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》這本書的時(shí)候,就簡(jiǎn)單的把它理解為用SPSS軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù),最終得出想要的結(jié)論而已,而現(xiàn)在看來,我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單與無知。下面就來讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包,同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包,兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。SPSS軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低;對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松,有各種版本可運(yùn)行在WINDOWS XP、WIN7系統(tǒng)環(huán)境下, SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)(如Dbase,Excel,Lotus等)。

我為什么要學(xué)習(xí)SPSS呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單,一方面,做為一名

研究生,要具備一定的科研能力,如今量化研究的方法大行其道,一切要以事實(shí)說話、要以數(shù)據(jù)說話,有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面,根據(jù)對(duì)AECT94定義的理解,教育技術(shù)

學(xué)研究的對(duì)象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源,包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此,要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律,必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法,才可能使這門學(xué)科達(dá)到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象,其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性,究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果,那是帶有偶然性的,是隨機(jī)的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的,當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成,或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí),就能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對(duì)數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理,才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律,掌握現(xiàn)象的特征,檢驗(yàn)研究的假設(shè),才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。

二、對(duì)本SPSS各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得

新課程老師帶領(lǐng)下,采取一種新的學(xué)習(xí)方式,老師講解了基礎(chǔ)部分后,全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí),然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容,教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo),這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度,同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí),課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài),每組都有自己的任務(wù),課前有一定的壓力,同學(xué)間的討論也明顯的增多,例如:一次課下同學(xué)們?cè)谝黄鸪燥?,有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用SPSS進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受H0假設(shè),也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”,雖然這只是一個(gè)課下的玩笑,但是這也可以體現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的各章節(jié)做一下歸納,這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí),課上及課后的一些所思所想,也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi),但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)

及分工如下表:

章節(jié)名稱

1.SPSS的認(rèn)識(shí)

及數(shù)據(jù)文件的

處理

2.數(shù)據(jù)清理與

基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)

量質(zhì)量分析

3.T檢驗(yàn)

4.方差分析

1、 2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗(yàn) 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù) SPSS的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)

可能是由于是同學(xué)們第一次講,萬事開頭難,壓力很大,在大家認(rèn)為最為簡(jiǎn)單的內(nèi)容講解上,兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平,大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑,總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡(jiǎn)單,但是內(nèi)容又很松散,可講的東西太多,講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn),所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣,很難將知識(shí)系統(tǒng)化,課后總結(jié)一下無非就是兩塊,一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能,還有一塊就是SPSS軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理,在認(rèn)識(shí)SPSS軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,誕生于1968年,當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它,經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā),SPSS已經(jīng)有了很多的版本,具有了更的兼容性、和更友好的操作界面,也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用,而在教育中的應(yīng)用

只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低,當(dāng)前一般的電腦都能安裝它,安裝的過程中也沒有什么特殊的方法,傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面,主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面;定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量,例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度,小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等,總之就是一句話,根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當(dāng)中即可,當(dāng)然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制,可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當(dāng)中,可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作,只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),細(xì)心調(diào)整變量,使操作更加簡(jiǎn)便和明了。

2、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析的心得體會(huì)

數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解,由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn),本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課,這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí),一塊是數(shù)據(jù)的清理,另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理,在這里本人覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例,所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律,在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常,從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用SPSS軟件,而是在第二塊中的,相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),只有明確這些

理(論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等)原理,知其然,知其所以然,這才是關(guān)鍵,在SPSS中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn),但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了,所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性??偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、 T檢驗(yàn)的心得體會(huì)

T檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解,在學(xué)習(xí)T檢驗(yàn)時(shí),首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗(yàn),T檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題?經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道,T檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較,通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平,而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布,方差具有齊同性,T檢驗(yàn)由兩種情況,一種配對(duì)提檢驗(yàn),要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序,如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì),這種T檢驗(yàn)稱為配對(duì)T檢驗(yàn);另一種情況下的T檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求,即都是符合正態(tài)分布,方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn),但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間,一般設(shè)置為95%,在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù),如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些,如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些,本人的理解為若置信區(qū)間小,則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的,但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信,反之則不可信

spss實(shí)習(xí)心得篇3

以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽老師講過SPSS有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能,對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助,所以我一直認(rèn)為SPSS很神秘。通過這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對(duì)此清楚了許多,也學(xué)到了SPSS強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能,更加讓我明白了SPSS與Excel的區(qū)別。

SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”(Statistical Package for the Social Science)的簡(jiǎn)稱,是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年,美國斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成長歷史,全球約有25萬家產(chǎn)品用戶,廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。

在學(xué)習(xí)SPSS期間,我主要遇到的問題是后面幾章,SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析等。

在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么,導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè),不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別,現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布,基本思想是小概率反證法,反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0),再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小,如果可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立,否則,還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

在學(xué)習(xí)方差分析中,開始常常把觀測(cè)變量和控制變量弄混淆,在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中,如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次,對(duì)LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚,現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的對(duì)照組,要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究,即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較,且各組個(gè)案數(shù)相等,適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后,對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹,在方差檢驗(yàn)中,Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng):當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè),即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí),須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同,則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中,在繪制散點(diǎn)圖時(shí),不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo),哪個(gè)該做縱坐標(biāo),明白了橫坐標(biāo)是解釋變量,縱坐標(biāo)是被解釋變量,還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等 。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中,對(duì)DW可檢驗(yàn)的含義不理解,不記得對(duì)應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握,特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。

學(xué)習(xí)聚類分析中, 變量的選擇分不清,無關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分,應(yīng)當(dāng)只引入在不同類間有顯著差別的變量,盡量只使用相同類型的變量進(jìn)行分析 。 分類數(shù)不明確,從實(shí)用角度講,2~8 類比較合適 。 掌握了K-means Cluster 分析,樣本量大于100時(shí)有必要考慮,只能使用連續(xù)性變量。

學(xué)習(xí)因子分析的過程中,對(duì)提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰,不能使因子具有命名解釋性。

學(xué)習(xí)了SPSS后,我不禁想到了SPSS與Excel的區(qū)別,這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開始只懂得用EXCEL的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說,二種軟件有一定相似,操作都簡(jiǎn)便,同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是SPSS又比Excel更加強(qiáng)大:

一、圖型的表現(xiàn)力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一

應(yīng)該說,Excel的圖型表現(xiàn)主要是簡(jiǎn)便,對(duì)許多的人來說基本夠用,但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn),SPSS就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確,這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。

二、通過SPSS檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布

假設(shè)檢驗(yàn)中,采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求,即

1.樣本方差齊性

2.樣本總體呈正態(tài)分布

在Excel中,提供了F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題,也就是可以先通過F檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)T檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手;通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中,只要分布單峰且近似對(duì)稱分布,也可應(yīng)用,但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在SPSS就可以解決

最后,在感嘆它的方便與快捷的同時(shí),對(duì)軟件開發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺得計(jì)算機(jī)語言是最難的一門外語。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對(duì)這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣,并在編程課上取得不錯(cuò)的成績,但一直覺得這似乎不是我能掌控的東西。SPSS的神奇之處在于,它省去了使用者巨大的計(jì)算量,并提高準(zhǔn)確性。它開發(fā)了開發(fā)者的智慧,卻弱化了使用者的大腦。


猜你喜歡:

1.spss實(shí)習(xí)心得

2.spss統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得

3.策劃實(shí)習(xí)心得體會(huì)

4.rtk實(shí)習(xí)心得

5.文案策劃實(shí)習(xí)心得感想

6.企業(yè)實(shí)踐心得體會(huì)

7.校外實(shí)習(xí)總結(jié)范文

spss實(shí)習(xí)心得三篇

SPSS,全稱是Statistical Product and Service Solutions,即統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件,是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家收集整理的s
推薦度:
點(diǎn)擊下載文檔文檔為doc格式

精選文章

  • spss統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得3篇
    spss統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得3篇

    SPSS統(tǒng)計(jì)分析論壇創(chuàng)立于2009年4月1日,致力于解決各位同學(xué)在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的過程中遇到的各類問題,下面是學(xué)習(xí)啦帶來的spss統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得體會(huì),僅供參考

  • 物流專業(yè)實(shí)習(xí)心得_物流專業(yè)見習(xí)報(bào)告
    物流專業(yè)實(shí)習(xí)心得_物流專業(yè)見習(xí)報(bào)告

    物流是一個(gè)很寬泛的概念,從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說,物流就是解決時(shí)間和空間上的障礙。下面是學(xué)習(xí)啦帶來的物流專業(yè)實(shí)習(xí)心得,歡迎大家閱讀。 篇一:物流

  • 土建施工員實(shí)習(xí)心得3篇
    土建施工員實(shí)習(xí)心得3篇

    通過土建施工員實(shí)習(xí)使我對(duì)建筑方面的有關(guān)知識(shí)在實(shí)際上有了更深一些的了解。下面是學(xué)習(xí)啦帶來的土建施工員實(shí)習(xí)心得,希望可以幫到大家。 篇一:土建

  • 創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)_實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)模板
    創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)_實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)模板

    創(chuàng)業(yè)是一個(gè)很長的過程,既是一個(gè)完善自己的過程,也是一個(gè)融入社會(huì)、認(rèn)知社會(huì),把握行業(yè)動(dòng)脈的過程。下面是學(xué)習(xí)啦帶來的創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)的心得體會(huì),僅供

677343