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博士面試的自我介紹范文

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  博士面試的時候,怎樣才能通過自我介紹在短短的幾分鐘時間里給面試官留下深刻的印象,并讓其產(chǎn)生強烈的想錄用你的意愿呢?以下是學習啦小編整理有關于博士面試的自我介紹的內(nèi)容,僅供參考。

  博士面試的自我介紹篇一

  尊敬的老師,

  晚上好!

  我很高興能來這里參加面試?,F(xiàn)在讓我給一個簡短的自我介紹。

  我是* * *,出生在* *。我是一個老師的信息科學與工程學院,山東科技大學。我在1997年進入這所大學,主修計算機科學與技術。2001年畢業(yè)后,我成為了一名研究生,主修計算機軟件與理論,由* * *教授指導。我receivd碩士學位,在20XX年成為一名教師。

  因為我是一個研究生,我對科學研究很感興趣。在過去的幾年里,我發(fā)表了十多篇論文關于高性能計算,佩特里網(wǎng)的理論和應用,算法設計與分析。此外,我參加了兩個項目的研究由國家自然科學基金資助。與此同時,我承擔很多的教學工作量,每年400多期。

  然而,隨著時間的進行,我學習和經(jīng)歷的越多,清楚我意識到我真的需要進一步研究。因此,我開始準備去年醫(yī)生的入學考試。由于我的努力,我通過了第一個考試。如果我有機會進一步學習,我將努力工作來豐富我的知識,使自己成為一名優(yōu)秀的教師。

  好吧,就這樣。謝謝你們!

  博士面試的自我介紹篇二

  大家上午好:

  我叫方平和,是經(jīng)濟學院10級政治經(jīng)濟專業(yè)的博士新生。首先非常感謝你們的辛勤工作,我是為你們的工作熱情和敬業(yè)精神所吸引,來參加面試,也衷心希望能成為你們當中的一員。

  有句經(jīng)典古訓叫“少不入川、老不入廣”,這恰恰是我的基本經(jīng)歷。我在安徽長大和讀完大學,但是在廣東讀研究生和接受成長鍛煉,今年我又參加了三所大學的博士入學考試,我最終選擇了四川大學,或者說是四川大學接納了我,是四川大學“海納百川、有容乃大”的校訓和基本精神把我吸納和包容到這里來,讓我達到了人生的一個頂峰.我想在未來三年內(nèi)從身心、學習、科研、教學、社交和財務六個方面進行規(guī)劃和重點努力,達到人生的理想狀態(tài),迎接人生的下一個顛峰狀態(tài)。我的導師是天津人,我會首先全面準確地領會導師的學術思想的追求目標,可以說是我將完整地經(jīng)歷中國的東部,南方、西部和北方,屆時我可以自豪地說:“我將成為一名標準的中國人”。

  我這次報名首選的是學術部,其次是博士部。我想選擇來四川大學讀博士的大都有扎扎實實做學問的學術理想,要想順利地從四川大學博士畢業(yè)也有在CSSCI公開發(fā)表三篇論文的基本要求。搞好學術是博士生的共同任務,在這方面我的自信還要稍微多一點,其中的一個重要原因在于我親眼目睹了我的兩位研究生同學公開發(fā)表文章超過50篇,我同樣不敢置信的是我的一位大學同學已經(jīng)在《經(jīng)濟研究》、《管理世界》等經(jīng)管類頂尖刊物上發(fā)表文章。我在來四川大學之前還專門對他們進行了一次告別旅行和訪問,向他們承諾此次我來四川大學讀博士的一個重要使命就是要重現(xiàn)他們的學術輝煌。當然我非常清楚以我現(xiàn)在的基礎,這個過程將會是相當?shù)钠D辛和曲折,現(xiàn)在只是萬里長征才邁出了第一步。要實現(xiàn)目標,除了勤奮,恐怕需要更多地講究方法、技巧和充分發(fā)揮自身的潛能。這個過程越是艱辛我越是感覺到有必要參加到研究生會學術部中來,以自己宏大的學術目標、明確的前進方向再加上腳踏實地的努力在研究生群體中形成一種發(fā)奮投身于學術的氛圍。我也會在努力服務大家的同時廣泛汲取大家的智慧,從而讓自己更加有力量、行動得更快。對于讀博士的同學來說都不是很年輕了,博士對社會的貢獻首要在于學術,博士同學們的學以致用、務實和盡力解決現(xiàn)實問題同樣可貴,沿著這條主線可以更快的讓學術造福生活和服務社會,讓理想融進現(xiàn)實。

  我的個性是人如其名,心平氣和,心態(tài)很好,很容易和別人打交道,和我相處也沒有什么壓力,群眾基礎非常牢靠。但我這兩年做輔導員更多的收獲是遇到了一位優(yōu)秀的搭檔,他曾經(jīng)被評選為廣東省優(yōu)秀輔導員,我向他學習了很多舉辦會議、活動策劃、干部培養(yǎng)、組織協(xié)調(diào)、演講寫作和宣傳聯(lián)絡方面的經(jīng)驗,所以我現(xiàn)在做事非常有計劃、有條理和注重細節(jié)。我希望進入研究生會后好好地向你們學習,使自己的辦事能力進一步地鍛煉和提高。

  我的一個特長是文筆較好,對于我相對熟悉的領域,給我?guī)滋鞎r間,讓我寫出一篇一萬字的文章不會太困難。我的一個方面的愛好是體育和戶外活動,希望以后有機會和你們多開展這方面的交流。

  最后,衷心地感謝你們!

  博士面試的自我介紹篇三

  General Introduction

  I am a third year master major in automation at Shanghai Jiao Tong University, P. R. China. With tremendous interest in Industrial Engineering, I am writing to apply for acceptance into your Ph.D. graduate program.

  Education background

  In 1995, I entered the Nanjing University of Science & Technology (NUST) -- widely considered one of the China’s best engineering schools. During the following undergraduate study, my academic records kept distinguished among the whole department. I was granted First Class Prize every semester,In 1999, I got the privilege to enter the graduate program waived of the admission test.

  At the period of my graduate study, my overall GPA(3.77/4.0) ranked top 5% in the department. In the second semester, I became teacher assistant that is given to talented and matured students only. This year, I won the Acer Scholarship as the one and only candidate in my department, which is the ultimate accolade for distinguished students endowed by my university. Presently, I am preparing my graduation thesis and trying for the honor of Excellent Graduation Thesis.

  Research experience and academic activity

  When a sophomore, I joined the Association of AI Enthusiast and began to narrow down my interest for my future research. With the tool of OpenGL and Matlab, I designed a simulation program for transportation scheduling system. It is now widely used by different research groups in NUST. I assumed and fulfilled a sewage analysis & dispose project for Nanjing sewage treatment plant. This was my first practice to convert a laboratory idea to a commercial product.

  In retrospect, I find myself standing on a solid basis in both theory and experience, which has prepared me for the Ph.D. program. My future research interests include: Network Scheduling Problem, Heuristic Algorithm research (especially in GA and Neural network), Supply chain network research, Hybrid system performance analysis with Petri nets and Data Mining.

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