接口類型，是根據(jù)內(nèi)存條金手指上導電觸片的數(shù)量來劃分的。金手指上的導電觸片，也習慣稱為針腳數(shù)(Pin)。因為不同的內(nèi)存采用的接口類型各不相同，而每種接口類型所采用的針腳數(shù)各不相同。下面就讓小編帶你去看看關于內(nèi)存條的基礎知識吧，希望能幫助到大家!

內(nèi)存知識詳解：接口類型

1、金手指

金手指(connecting finger)是內(nèi)存條上與內(nèi)存插槽之間的連接部件，所有的信號都是通過金手指進行傳送的。金手指由眾多金黃色的導電觸片組成，因其表面鍍金而且導電觸片排列如手指狀，所以稱為“金手指”。金手指實際上是在覆銅板上通過特殊工藝再覆上一層金，因為金的抗氧化性極強，而且傳導性也很強。不過，因為金昂貴的價格，目前較多的內(nèi)存都采用鍍錫來代替。從上個世紀 90 年代開始，錫材料就開始普及，目前主板、內(nèi)存和顯卡等設備的“金手指”，幾乎都是采用的錫材料，只有部分高性能服務器/工作站的配件接觸點，才會繼續(xù)采用鍍金的做法，價格自然不菲。

內(nèi)存的金手指

內(nèi)存處理單元的所有數(shù)據(jù)流、電子流，正是通過金手指與內(nèi)存插槽的接觸與 PC 系統(tǒng)進行交換，是內(nèi)存的輸出輸入端口。因此，其制作工藝，對于內(nèi)存連接顯得相當重要。

2、內(nèi)存插槽

最初的計算機系統(tǒng)，通過單獨的芯片安裝內(nèi)存，那時內(nèi)存芯片都采用 DIP(Dual ln-line Package，雙列直插式封裝)封裝，DIP 芯片是通過安裝在插在總線插槽里的內(nèi)存卡與系統(tǒng)連接，此時還沒有正式的內(nèi)存插槽。DIP 芯片有個最大的問題，就在于安裝起來很麻煩，而且隨著時間的增加，由于系統(tǒng)溫度的反復變化，它會逐漸從插槽里偏移出來。隨著每日頻繁的計算機啟動和關閉，芯片不斷被加熱和冷卻，慢慢地芯片會偏離出插槽。最終導致接觸不好，產(chǎn)生內(nèi)存錯誤。

內(nèi)存插槽

早期還有另外一種方法，是把內(nèi)存芯片直接焊接在主板或擴展卡里，這樣有效避免了 DIP 芯片偏離的問題，但無法再對內(nèi)存容量進行擴展，而且如果一個芯片發(fā)生損壞，整個系統(tǒng)都將不能使用，只能重新焊接一個芯片或更換包含壞芯片的主板。此種方法付出的代價較大，也極為不便。

對于內(nèi)存存儲器，大多數(shù)現(xiàn)代的系統(tǒng)，都已采用單列直插內(nèi)存模塊(Single Inline Memory Module，SIMM)或雙列直插內(nèi)存模塊(Dual Inline Memory Module，DIMM)來替代單個內(nèi)存芯片。這些小板卡插入到主板或內(nèi)存卡上的特殊連接器里。

3、內(nèi)存模塊

1) SIMM

SIMM(Single Inline Memory Module，單列直插內(nèi)存模塊)。內(nèi)存條通過金手指與主板連接，內(nèi)存條正反兩面都帶有金手指。金手指可以在兩面提供不同的信號，也可以提供相同的信號。SIMM 就是一種兩側(cè)金手指都提供相同信號的內(nèi)存結構，它多用于早期的 FPM 和 EDD DRAM，最初一次只能傳輸 8bif 數(shù)據(jù)，后來逐漸發(fā)展出 16bit、32bit 的 SIMM 模組。其中，8bit 和 16bit SIMM 使用 30pin 接口，32bit 的則使用72pin 接口。在內(nèi)存發(fā)展進入 SDRAM 時代后，SIMM 逐漸被 DIMM 技術取代。

2) DIMM

DIMM(Dual Inline Memory Module，雙列直插內(nèi)存模塊)。與 SIMM 相當類似，不同的只是 DIMM 的金手指兩端，不像 SIMM 那樣是互通的，它們各自獨立傳輸信號。因此，可以滿足更多數(shù)據(jù)信號的傳送需要。同樣采用 DIMM，SDRAM 的接口與 DDR 內(nèi)存的接口也略有不同，SDRAMDIMM 為 168Pin DIMM 結構，金手指每面為 84Pin，金手指上有兩個卡口，用來避免插入插槽時，錯誤將內(nèi)存反向插入而導致燒毀;

DDR DIMM則采用 184Pin DIMM 結構，金手指每面有 92Pin，金手指上只有一個卡口?？跀?shù)量的不同，是二者最為明顯的區(qū)別。DDR2 DIMM 為240pinDIMM 結構，金手指每面有 120Pin，與 DDR DIMM 一樣金手指一樣，也只有一個卡口，但是卡口的位置與 DDR DIMM 稍微有一些不同。因此，DDR 內(nèi)存是插不進 DDR2 DIMM 的，同理 DDR2 內(nèi)存也是插不進 DDR DIMM 的。因此，在一些同時具有 DDR DIMM 和 DDR2 DIMM 的主板上，不會出現(xiàn)將內(nèi)存插錯插槽的問題。

不同針腳 DIMM 接口對比。為了滿足筆記本電腦對內(nèi)存尺寸的要求，SO-DIMM(Small Outline DIMM Module)也開發(fā)了出來，它的尺寸比標準的 DIMM 要小很多，而且引腳數(shù)也不相同。同樣 SO-DIMM 也根據(jù) SDRAM 和 DDR 內(nèi)存規(guī)格不同而不同。SDRAM 的 SO-DIMM 只有 144pin引腳，而DDR 的 SO-DIMM 擁有 200pin 引腳。此外，筆記本內(nèi)存還有 MicroDIMM 和 Mini Registered DIMM 兩種接口。MicroDIMM 接口的DDR 為 172pin，DDR2 為 214pin;Mini Registered DIMM 接口為 244pin，主要用于 DDR2 內(nèi)存。

3) RIMM

RIMM(Rambus Inline Memory Module)是 Rambus 公司生產(chǎn)的 RDRAM 內(nèi)存所采用的接口類型。RIMM 內(nèi)存與 DIMM 的外型尺寸差不多，金手指同樣也是雙面的。RIMM 有也 184 Pin 的針腳，在金手指的中間部分有兩個靠的很近的卡口。RIMM 非 ECC 版有 16 位數(shù)據(jù)寬度，ECC 版則都是 18 位寬。由于 RDRAM 內(nèi)存較高的價格，此類內(nèi)存在 DIY 市場很少見到，RIMM 接口也就難得一見了。

基礎知識(入門篇)

關于01

我們初學編程時，只知道編寫代碼，運行程序，卻不知道程序是在什么的基礎上運行的。只知道聲明變量，給變量賦值，數(shù)據(jù)存儲在變量中，卻不知道變量是以什么形式存在。

《內(nèi)存》可以參考《計算機組成原理》和《微機原理》書籍，而作為信息學奧賽的同學們，只需了解《內(nèi)存》的一些基礎知識即可，不必深究。

關于《計算機組成原理》，可參考文章：

【計算機組成原理】(入門篇)

目錄02

1、內(nèi)存的內(nèi)部結構

2、數(shù)據(jù)是如何存儲在內(nèi)存中

3、數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的表現(xiàn)形式

4、存儲單元的大小

5、如何從內(nèi)存中尋找指定的數(shù)據(jù)(內(nèi)存地址)

概要03

本篇主要講解有關《內(nèi)存》的基礎知識，有助于自己在編程上的進一步提升。

為什么學習《內(nèi)存》的知識可以提升自己對編程進一步的認識呢?

其實，我們學習信奧(C/C++)時，一般只是學習C/C++的相關語法。當我們練習多了，可以熟練地運用各種語法。我們也知道如何將1+1賦給一個int類型變量，也知道不能把整數(shù)1賦給string類型變量(對象)。但是1+1賦值操作在內(nèi)存中是如何實現(xiàn)的呢?為什么浮點型存在誤差?為什么int類型與string類型不能直接賦值操作?

我們只知道編寫的程序在內(nèi)存中運行，卻不知道數(shù)據(jù)在內(nèi)存中是如何存儲的。就好比只看到書籍的封面，但不知道書中的內(nèi)容。

要求04

在學習《內(nèi)存》之前，我們只需掌握C/C++一些基礎知識，可以獨立解決一些簡單的問題即可。

內(nèi)存的內(nèi)部結構

對于信息學奧賽的同學們來說，《內(nèi)存》這一概念比較抽象。不過，經(jīng)過閱讀文章《【計算機組成原理】(入門篇)》后，相信同學們對內(nèi)存的概念清晰了不少，至少知道內(nèi)存是用來存儲程序運行的相關數(shù)據(jù)。

常用數(shù)據(jù)一般存儲在硬盤中，如果對這些數(shù)據(jù)進行處理(例如使用Word寫一篇文章)，并不是CPU直接對硬盤的文件進行操作，而是從硬盤相對應的位置把該文件的數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，CPU再對內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進行處理。簡單地說，《內(nèi)存》是CPU與硬盤進行溝通的“橋梁”。當然，并不一定是硬盤，平時存儲數(shù)據(jù)的設備還有U盤等，統(tǒng)稱為外存。

《內(nèi)存》內(nèi)部由數(shù)以億計的納米級電子元件構成。

如上圖，內(nèi)存條由存儲芯片、金手指、電路組成。

存儲芯片：黑色的方塊。每個方塊由很多的晶體管組成，可以理解為數(shù)據(jù)就存儲在晶體管中。

金手指：底部的金色金屬片。內(nèi)存條插在主板的內(nèi)存條插槽中，實際上與插槽接觸的部位就是金手指。如此一來，CPU就可以通過主板與內(nèi)存進行通信。

電路：綠色面板。面板中有許多細微的線路和電阻等電子元件，用于數(shù)據(jù)的傳輸。

數(shù)據(jù)是如何存儲在內(nèi)存中

家里控制電燈的開關，電腦的開關。存儲芯片中的晶體管也是如此。程序運行的數(shù)據(jù)存儲在晶體管中。

如上圖，每個方格代表一個晶體管。

如下圖，每個晶體管都有獨立的開關，通電時開，斷電時關。此處用白色表示開，黑色表示關。

一個數(shù)值并不是只存儲在一個晶體管中，是多個晶體管。而多個晶體管構成一個存儲單元。

存儲單元的大小

存儲單元有大小，而一個存儲單元的大小是8位(bit)。

內(nèi)存中常用的存儲單位是：位(bit)、字節(jié)(Byte)。

1字節(jié)=8位

那么一個存儲單元也是1字節(jié)。

關于《存儲單位》的相關知識，會以一篇獨立的文章詳細講解。

數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的表現(xiàn)形式

數(shù)據(jù)在內(nèi)存中是以二進制的形式存儲。

十進制是由0~9組成，而二進制是由0和1組成。

如上圖，這是一個存儲單元(8bit)，有8個格子，一個格子表示1bit。而每一個格子的值要么0，要么為1。其中，白色表示開，黑色表示關，一般用1和0分別表示開和關。那么用二進制表示是01101001，轉(zhuǎn)換為十進制的值是105，所以該存儲單元存儲的值就是105。

關于《進制》的相關知識，會以一篇獨立的文章詳細講解。

此處只講解數(shù)字數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式很復雜。

如何從內(nèi)存中尋找指定的數(shù)據(jù)(內(nèi)存地址)

先舉個例子：

如上圖，有幾棟樓房，我們都知道，每一棟樓都有一個具體的地址，而一棟樓的每家每戶都有各自的房號，從而組成一個完整的地址。而我們的個人居民身份證就有一個詳細地址。

居民身份證除了有地址外，還有身份證號碼，每一個號碼都是唯一。

如何從內(nèi)存中尋找指定的數(shù)據(jù)?

內(nèi)存中的存儲單元就像人一樣，都有著獨一無二的“身份證號碼”，就是地址。比如警察叔叔根據(jù)身份證號碼就能查到對應的個人信息。

再舉個例子：

如上圖，這是一個書柜，又分成若干個小柜子，現(xiàn)對每個小柜子進行分類放置書籍并設置標簽。我們要尋找某一本書時，根據(jù)標簽就可以輕松找到。程序運行時也是一樣，知道要在什么地址進行數(shù)據(jù)的讀寫操作。

其他疑問

為什么要分十進制而二進制?

簡單說，十進制是給人用的，而二進制是給機器用的。

數(shù)據(jù)有數(shù)字、字母、符號、聲音、圖像等等。數(shù)據(jù)是以二進制的形式存儲在內(nèi)存中。

內(nèi)存數(shù)據(jù)輸出到顯示器時，為什么可以顯示我們?nèi)祟惸芸炊男畔?

內(nèi)存中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過轉(zhuǎn)換處理后，我們才能看懂。我們所看到的數(shù)據(jù)(例如一篇文章、一張照片、一部電影)，它們的本質(zhì)還是二進制。

你不知道的內(nèi)存知識

一、CPU與內(nèi)存

先鋪墊幾個概念，以免后面混亂：

Socket或Processor: 指一個物理CPU芯片，盒裝還是散裝的。上面有很多針腳，直接安裝在主板上。

Core : 指在Processor里封裝一個CPU核心，每個Core都是完全獨立的計算單元，我們平時說的4核心CPU，指的就是Processor里面封裝了4個Core。

HT超線程：目前Intel與AMD的Processor大多支持在一個Core里并行執(zhí)行兩個線程，此時從操作系統(tǒng)看就相當于兩個邏輯CPU(Logical Processor)。大多數(shù)情況下，我們程序里提到的CPU概念就是指的這個Logical Processor。

咱們先來看幾個問題：

1、CPU可以直接操作內(nèi)存嗎?

可能一大部分老鐵肯定會說：肯定的啊，不能操作內(nèi)存怎么讀取數(shù)據(jù)呢。

其實如果我們用這聰明的大腦想一想，咱們的臺式主機大家肯定都玩過。上面CPU和內(nèi)存條是兩個完全獨立的硬件啊，而且CPU也沒有任何直接插槽用于掛載內(nèi)存條的。

也就是說，CPU和內(nèi)存條是物理隔離的，CPU并不能直接的訪問內(nèi)存條，而是需要借助主板上的其他硬件間接的來實現(xiàn)訪問。

2、CPU的運算速度和內(nèi)存條的訪問速度差距有多大?

呵呵呵，這么說吧，就是一個鴻溝啊，CPU的運算速度與內(nèi)存訪問速度之間的差距是100倍。

而由于CPU與內(nèi)存之間的速度差存在N個數(shù)量級的巨大鴻溝，于是CPU最親密的小伙伴Cache 閃亮登場了。與DRAM 家族的內(nèi)存(Memory)不同，Cache來自SRAM家族。

而DRAM與SRAM的最簡單區(qū)別就是后者特別快，容量特別小，電路結構非常復雜，造價特別高。

而Cache與主內(nèi)存之間的巨大性能差距主要還是工作原理與結構不同：

DRAM存儲一位數(shù)據(jù)只需要一個電容加一個晶體管，SRAM則需要6個晶體管。

由于DRAM的數(shù)據(jù)其實是被保存在電容里的，所以每次讀寫過程中的充放電環(huán)節(jié)也導致了DRAM讀寫數(shù)據(jù)有一個延時的問題，這個延時通常為十幾到幾十ns。

內(nèi)存可以被看作一個二維數(shù)組，每個存儲單元都有其行地址和列地址。

由于SRAM的容量很小，所以存儲單元的地址(行與列)比較短，可以被一次性傳輸?shù)絊RAM中。DRAM則需要分別傳送行與列的地址。

SRAM的頻率基本與CPU的頻率保持一致，而DRAM的頻率直到DDR4以后才開始接近CPU的頻率。

3、Cache 是怎么使用的?

其實Cache 是被集成到CPU內(nèi)部的一個存儲單元(平時也被我們稱為高速緩存)，由于其造價昂貴，并且存儲容量遠遠不能滿足CPU大量、高速存取的需求。

所以出于對成本的控制，在現(xiàn)實中往往采用金字塔形的多級Cache體系來實現(xiàn)最佳緩存效果。

于是出現(xiàn)了，一級Cache(L1 Cache)、二級Cache(L2 Cache)及三級Cache(L3 Cache)。每一級都犧牲了部分性能指標來換取更大的容量，目的也是存儲更多的熱點數(shù)據(jù)。

以Intel家族Intel SandyBridge架構的CPU為例：

L1 Cache容量為64KB，訪問速度為1ns左右

L2Cache容量擴大4倍，達到256KB，訪問速度則降低到3ns左右

L3 Cache的容量則擴大512倍，達到32MB，訪問速度也下降到12ns左右(也比訪問主存的105ns(40ns+65ns)快一個數(shù)量級)

L3 Cache是被一個Socket上的所有CPU Core共享的，其實最早的L3 Cache被應用在AMD發(fā)布的K6-III處理器上，當時的L3 Cache受限于制造工藝，并沒有被集成到CPU內(nèi)部，而是被集成在主板上，如圖：

從上圖我們也能看出來，CPU如果要訪問內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，則需要經(jīng)過L1、L2、L3三道關卡，就是這三個Cache中都沒有需要的數(shù)據(jù)，才會從主內(nèi)存中直接進行讀取。

最后我們來看下Intel Sandy Bridge CPU的架構圖：

二、多核CPU與內(nèi)存共享的問題

問題：Cache一致性問題

多核CPU共享內(nèi)存的問題也被稱為Cache一致性問題。

其實就是多個CPU核心看到的Cache數(shù)據(jù)應該是一致的，在某個數(shù)據(jù)被某個CPU寫入自己的Cache(L1 Cache)以后，其他CPU都應該能看到相同的Cache數(shù)據(jù)。

如果在自己的Cache中有舊數(shù)據(jù)，則拋棄舊數(shù)據(jù)。

考慮到每個CPU都有自己內(nèi)部獨占的Cache，所以這個問題與分布式Cache保持同步的問題是同一類問題

目前業(yè)界公認的解決一致性問題的最佳方案就是Intel 的MESI協(xié)議了，大多數(shù)SMP架構都采用了這一方案。

解決方案：MESI

不知道大家還記得Cache Line 嗎，就是我們常說的高速緩存中緩存條目里面的那個緩存行。

其實仔細想想，在進行I/O操作從來不以字節(jié)為單位，而是以塊為單位，有兩個原因：

I/O 操作比較慢，所以讀一個字節(jié)與讀連續(xù)N個字節(jié)的花費時間基本相同

數(shù)據(jù)訪問一般都具有空間連續(xù)的特征

所以CPU針對Memory的讀寫也采用了類似于I/O塊的方式

實際上，CPU Cache(高速緩存)里最小的存儲單元就是Cache line(緩存行)，Intel CPU 的一個Cache Line存儲64個字節(jié)。

每一級Cache都被劃分為很多組Cache Line,典型的情況就是4條Cache Line為一組。

當Cache從Memory中加載數(shù)據(jù)時，一次加載一條Cache Line的數(shù)據(jù)

如圖我們可以看到，每個Cache Line 頭部都有兩個Bit來標識自身狀態(tài)，總共四種：

M(Modified)：修改狀態(tài)，在其他CPU上沒有數(shù)據(jù)的副本，并且在本CPU上被修改過，與存儲器中的數(shù)據(jù)不一致，最終必然會引發(fā)系統(tǒng)總線的寫指令，將Cache Line中的數(shù)據(jù)寫回Memory中。

E(E__clusive)：獨占狀態(tài)，表示當前Cache Line中的數(shù)據(jù)與Memory中的數(shù)據(jù)一致，此外，在其他CPU上沒有數(shù)據(jù)的副本。

S(Shared)：共享狀態(tài)，表示Cache Line中的數(shù)據(jù)與Memory中的數(shù)據(jù)一致，而且當前CPU至少在其他某個CPU中有副本。

I(Invalid)：無效狀態(tài)，在當前Cache Line中沒有有效數(shù)據(jù)或者該Cache Line數(shù)據(jù)已經(jīng)失效，不能再用;當Cache要加載新數(shù)據(jù)時，優(yōu)先選擇此狀態(tài)的Cache Line，此外，Cache Line的初始狀態(tài)也是I狀態(tài)

在對Cache(高速緩存)的讀寫操作引發(fā)了Cache Line(緩存行)的狀態(tài)變化，因而可以將其理解為一種狀態(tài)機模型。

但MESI的復雜和獨特之處在于狀態(tài)有兩種視角：

一種是當前讀寫操作(Local Read/Write)所在CPU看到的自身的Cache Line狀態(tài)及其他CPU上對應的Cache Line狀態(tài)

另一種是一個CPU上的Cache Line狀態(tài)的變遷會導致其他CPU上對應的Cache Line狀態(tài)變遷。

如下所示為MESI協(xié)議的狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖：

具體MESI的實現(xiàn)過程可以看我另一篇文章：看懂這篇，才能說了解并發(fā)底層技術

深入理解不一致性內(nèi)存

MESI協(xié)議解決了多核CPU下的Cache一致性問題，因而成為SMP架構的唯一選擇，而SMP架構近幾年迅速在PC領域(__86)發(fā)展。

SMP架構是一種平行的架構，所有CPU Core都被連接到一個內(nèi)存總線上，它們平等訪問內(nèi)存，同時整個內(nèi)存是統(tǒng)一結構、統(tǒng)一尋址的。

如下所示給出了SMP架構的示意圖：

隨著CPU核心數(shù)量的不斷增加，SMP架構也暴露出天生的短板，其根本瓶頸是共享內(nèi)存總線的帶寬無法滿足CPU數(shù)量的增加，同時，在一條“馬路”上通行的“車”多了，難免會陷入“擁堵模式”。

不知道你是否聽說過總線風暴，可以看下：總線風暴

在這種情況下，分布式解決方案應運而生，系統(tǒng)的內(nèi)存與CPU進行分割并捆綁在一起，形成多個獨立的子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)之間高速互聯(lián)，這就是NUMA(None Uniform Memory Architecture)架構，如下圖所示。

可以看出，NUMA架構中的內(nèi)存被分割為獨立的幾塊，被不同CPU私有化了。

因此在CPU訪問自家內(nèi)存的時候會非?？?，在訪問其他CPU控制的內(nèi)存數(shù)據(jù)時，則需要通過內(nèi)部互聯(lián)通道訪問。

NUMA架構的優(yōu)點就是其伸縮性，就算擴展到幾百個CPU也不會導致性嚴重的下降。

NUMA技術的特點

在NUMA架構中引入了一個重要的新名詞——Node

一個Node由一個或者多個Socket Socket組成，即物理上的一個或多個CPU芯片組成一個邏輯上的Node

我們來看一個Dell PowerEdge系列服務器的NUMA的架構圖：

從上圖可以看出其特點：

4個處理器形成4個獨立的NUMA Node由于每個Node都為8 Core，支持雙線程

每個Node里的Logic CPU數(shù)量都為16個，占每個Node分配系統(tǒng)總內(nèi)存的1/4

每個Node之間都通過Intel QPI(QuickPath Interconnect)技術形成了點到點的全互聯(lián)處理器系統(tǒng)

NUMA這種基于點到點的全互聯(lián)處理器系統(tǒng)與傳統(tǒng)的基于共享總線的處理器系統(tǒng)的SMP還是有巨大差異的。

在這種情況下無法通過嗅探總線的方式來實現(xiàn)Cache一致性，因此為了實現(xiàn)NUMA架構下的Cache一致性，Intel引入了MESI協(xié)議的一個擴展協(xié)議——MESIF

針對NUMA的支持

NUMA架構打破了傳統(tǒng)的“全局內(nèi)存”概念，目前還沒有任意一種編程語言從內(nèi)存模型上支持它，當前也很難開發(fā)適應NUMA的軟件。

Java在支持NUMA的系統(tǒng)里，可以開啟基于NUMA的內(nèi)存分配方案，使得當前線程所需的內(nèi)存從對應的Node上分配，從而大大加快對象的創(chuàng)建過程

在大數(shù)據(jù)領域，NUMA系統(tǒng)正發(fā)揮著越來越強大的作用，SAP的高端大數(shù)據(jù)系統(tǒng)HANA被SGI在其UV NUMA Systems上實現(xiàn)了良好的水平擴展

在云計算與虛擬化方面，OpenStack與VMware已經(jīng)支持基于NUMA技術的虛機分配能力，使得不同的虛機運行在不同的Core上，同時虛機的內(nèi)存不會跨越多個NUMA Node