從事it行業(yè)學(xué)什么專業(yè)
從事it行業(yè)學(xué)什么專業(yè)
隨著技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)于IT人才的要求公趨向多元化,那么你知道從事it行業(yè)學(xué)什么專業(yè)嗎?下面是小編整理的從事it行業(yè)學(xué)什么專業(yè),歡迎大家閱讀分享借鑒,希望對(duì)大家有所幫助。
為什么從事it行業(yè)要通過職業(yè)技能培訓(xùn)
從發(fā)展前景來看,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等方向是比較明顯的發(fā)展趨勢,目前對(duì)應(yīng)的專業(yè)包括大數(shù)據(jù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件工程專業(yè)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。
由于大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的人才缺口比較大,所以目前不少高校都陸續(xù)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。大數(shù)據(jù)專業(yè)有三個(gè)基礎(chǔ)內(nèi)容,包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī),所以選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)于數(shù)學(xué)有一定的要求。大數(shù)據(jù)專業(yè)未來的就業(yè)領(lǐng)域還是比較廣泛的,既可以選擇IT行業(yè),也可以選擇傳統(tǒng)行業(yè)(金融、統(tǒng)計(jì)、教育等)。
物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)在當(dāng)前的人工智能時(shí)代被賦予了更多的含義,在5G標(biāo)準(zhǔn)逐漸落地以后,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)肀姸嗟陌l(fā)展機(jī)會(huì),物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的結(jié)合將逐漸緊密,物聯(lián)網(wǎng)也是人工智能產(chǎn)品重要的落地場景,所以從這個(gè)角度來看,物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的發(fā)展前景將非常廣闊。
人工智能方向的人才培養(yǎng)一直以研究生教育為主,目前隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,一部分教育資源比較豐富的高校陸續(xù)在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)。由于人工智能是比較典型的交叉學(xué)科,所以在學(xué)習(xí)難度上還是比較高的,需要學(xué)生具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ),同時(shí)還涉及到計(jì)算機(jī)、工程學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等內(nèi)容。
最后,選擇大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)的學(xué)生,最好讀一下研究生。
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1、專業(yè)技能。IT行業(yè)是一個(gè)技術(shù)性行業(yè),說到底最重要的還是要有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和熟練的動(dòng)手操作能力,所以專業(yè)技能是決定了求職能否成功最基本也最重要的一項(xiàng)因素。
2、解決問題的能力。在工作過程中遇到問題幾乎是不可避免的,所以一個(gè)員工解決問題能力的強(qiáng)弱將很大程度印象一個(gè)人的工作效率,對(duì)于企業(yè)而言求職者擁有更強(qiáng)的決定問題的能力當(dāng)然更受歡迎。
3、溝通能力協(xié)助能力。一個(gè)人在公司與其他同事同事之間溝通是很重要的,在現(xiàn)在化的公司中,尤其IT企業(yè)你的工作幾乎不可能完全依賴你一個(gè)人,往往是幾個(gè)同事合作互相協(xié)助完成。
4、信息管理能力。信息時(shí)代一切都是以信息為基礎(chǔ),因此掌握信息管理能力出眾將會(huì)非常吃香,此外一度榮老師預(yù)測信息技術(shù)員、數(shù)據(jù)庫管理員、信息安全員、系統(tǒng)分析員等職位將會(huì)在未來五年成為新的熱門職業(yè)。
5、培訓(xùn)技能。現(xiàn)代社會(huì)所產(chǎn)生和搜集到的數(shù)據(jù)比古代社會(huì)自然毫無可比性的,因此對(duì)于在管理協(xié)調(diào)、教育、社區(qū)服務(wù)、和商業(yè)方面有培訓(xùn)能力的人才的需求量會(huì)逐年增加。
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為什么從事IT行業(yè)要通過職業(yè)技能培訓(xùn)
首先,我們來看,現(xiàn)在的學(xué)校,??谱⒅丶寄?,但是學(xué)習(xí)氛圍不好;本科注重理論,但是技術(shù)終究不是紙上談兵能搞定的事情。不管是專科還是本科終究都是應(yīng)試教育,成績好的能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金,成績好只能證明他不偏科;但是成績優(yōu)秀并不意味著實(shí)踐也同樣優(yōu)秀。
其次,大學(xué)課程繁多,專業(yè)課程一周大概也就20個(gè)課時(shí),占總課時(shí)的36%,而且學(xué)習(xí)不夠緊湊,一來導(dǎo)致課程繁重,內(nèi)容比較多,課時(shí)比較少自然而然的每一塊不會(huì)涉及的很深入,只是基礎(chǔ)的一帶而過。二來導(dǎo)致不能夠趁熱打鐵,溫故而知新,因此學(xué)得不一定快,卻忘得特別快。而且現(xiàn)在的不成文潛規(guī)則就是大學(xué)期末考試之前老師都會(huì)劃重點(diǎn)。請(qǐng)問在這樣的氛圍下你能學(xué)到什么?
最后,就各大招聘網(wǎng)站的應(yīng)聘要求,第一點(diǎn)必須是有經(jīng)驗(yàn),或者項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也行??梢娂寄懿攀菍?shí)打?qū)嵉募臃猪?xiàng)目,理論能說服HR,但是不能說服項(xiàng)目經(jīng)理,面試依然Noway。畢竟步入工作并不是簡單的還像在學(xué)校學(xué)習(xí)交作業(yè)一樣。工作就是工作,不能馬虎大意,更重要的是工作效率和工作質(zhì)量。如果技術(shù)不過關(guān),何談效率和質(zhì)量呢?
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