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2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點

時間: 思晴925 分享

  考研數(shù)學(xué)的考點很多,那么你知道2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點有哪些嗎?接下來,學(xué)習(xí)啦小編為你分享2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點,希望對你有幫助。

  2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(一)

  1、一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

  這個要重點掌握連續(xù)性變量的這一塊。這里面有個難點,一維隨機(jī)變量函數(shù)這是一個難點,求一元隨機(jī)變量函數(shù)的分布有兩種方式,一個是分布函數(shù)法,這是最基本要掌握的。另外是公式法,公式法相對比較便捷,但是應(yīng)用范圍有一定的局限性。

  2、處理連續(xù)性,可導(dǎo)性和可微性的關(guān)系

  要求掌握各種函數(shù)的求導(dǎo)方法。比如隱函數(shù)求導(dǎo),參數(shù)方程求導(dǎo)等等這一類的,還有注意一元函數(shù)的應(yīng)用問題,這也是歷年考試的一個重點。數(shù)三的同學(xué)這兒結(jié)合經(jīng)濟(jì)類的一些試題進(jìn)行考察。

  3、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

  要記住一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征都要記熟,數(shù)字特征很少單獨性考察,往往和前面的一維隨機(jī)變量函數(shù)和多維隨機(jī)變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計結(jié)合進(jìn)行考察。特別針對數(shù)一的同學(xué)來說,考察矩估計和最大似然估計的時候會考察無偏性。

  4、級數(shù)問題,主要針對數(shù)一和數(shù)三

  這部分的重點是:一、常數(shù)項級數(shù)的性質(zhì),包括斂散性;二、牽扯到冪級數(shù),大家要熟練掌握冪級數(shù)的收斂區(qū)間的計算,收斂半徑與和函數(shù),冪級數(shù)展開的問題,要掌握一個熟練的方法來進(jìn)行計算。對于冪級數(shù)求和函數(shù)它可能直接給咱們一個冪級數(shù)求它的和函數(shù)或者給出一個常數(shù)項級數(shù)讓咱們求它的和,要轉(zhuǎn)化成適當(dāng)?shù)膬缂墧?shù)來進(jìn)行求和。

  5、參數(shù)估計

  這一點是咱們經(jīng)常出大題的地方,這一塊對咱們數(shù)一,數(shù)二,數(shù)三的考生來講,包含兩塊知識點,一個是矩估計,一個是最大似然估計,這兩個集中出大題。

  6、兩個重要極限,未定式的極限、等價無窮小代換

  這些小的知識點在歷年的考察中都比較高。而透過我們分析,假如考極限的話,主要考的是洛必達(dá)法則加等價無窮小代換,特別針對數(shù)三的同學(xué),這兒可能出大題。

  7、微分方程:一是一元線性微分方程,第二是二階常系數(shù)齊次/非齊次線性微分方程

  對第一部分,考生需要掌握九種小類型,針對每一種小類型有不同的解題方式,針對每個不同的方程,套用不同的公式就行了。對于二階常系數(shù)線性微分方程大家一定要理解解的結(jié)構(gòu)。另一塊對于非齊次的方程來說,考生要注意它和特征方程的聯(lián)系,有齊次為方程可以求它的通解,當(dāng)然給出的通解大家也要寫出它的特征方程,這個變化是咱們這幾年的一個趨勢。這一類問題就是逆問題。

  對于二階常系數(shù)非齊次的線性方程大家要分類掌握。當(dāng)然,這一塊對于數(shù)三的同學(xué)來說,還有一個差分方程的問題,差分方程不作為咱們的一個重點,而且提醒大家一下,學(xué)習(xí)的時候要注意,差分方程的解題方式和微方程是相似的,學(xué)習(xí)的時候要注意這一點。

  2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(二)

  (1)曲線的漸近線;

  (2)某點處的高階導(dǎo)數(shù);

  (3)化極坐標(biāo)系下的二次積分為直角坐標(biāo)系下的二次積分;

  (4)函數(shù)不等式的證明;

  (5)微分方程、變限積分函數(shù)、拐點;

  (6)含參數(shù)的方程組;

  (7)數(shù)項級數(shù)斂散性的判定;

  (8)向量組的線性相關(guān)性;

  (9)未定式的極限;

  (10)無界區(qū)域上的二重積分;

  (11)二維均勻分布;

  (12)統(tǒng)計量的常見分布;

  (13)未定式的極限;

  (14)分段函數(shù)的復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù);

  (15)二元函數(shù)全微分的定義;

  (16)多元函數(shù)微分學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用,條件極值;

  (17)利用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形;

  (18)二維離散型隨機(jī)變量的概率、數(shù)字特征;

  (19)二維常見分布的隨機(jī)變量函數(shù)的分布、數(shù)字特征;

  (20)初等變換與初等矩陣;

  (21)平面圖形的面積;

  (22)初等變換、伴隨矩陣、抽象行列式的計算;

  (23)隨機(jī)事件的概率。


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