進(jìn)入21世紀(jì),人類面臨空前的全球氣候變化危機\全球能源與資源危機、全球生態(tài)與環(huán)境危機的多重挑戰(zhàn),由此引發(fā)了第四次工業(yè)革命,下面由學(xué)習(xí)啦小編為你整理第四次工業(yè)革命的汽車的詳細(xì)資料，希望能幫助到你。

　　了解第四次工業(yè)革命的汽車

　　關(guān)于汽車的產(chǎn)業(yè)革命，已經(jīng)有許多業(yè)內(nèi)專家分析過，思考過。以煤炭為主要能源的第一次工業(yè)革命，以石油和內(nèi)燃機為代表的第二次工業(yè)革命，都給當(dāng)時汽車的發(fā)展帶來了質(zhì)的飛躍?，F(xiàn)在第三次工業(yè)革命是在互聯(lián)網(wǎng)普及的基礎(chǔ)上的自動化生產(chǎn)。

　　現(xiàn)在第三次工業(yè)革命方興未艾，還在全球擴散和傳播。而且在發(fā)展的過程中，新能源，自動駕駛，等汽車相關(guān)的關(guān)鍵詞成了最近幾年的熱點話題。

　　不過也有學(xué)者分析認(rèn)為，計算機與信息通信技術(shù)的加入沒有給汽車的生產(chǎn)帶來本質(zhì)的提升。這是為什么呢?

　　1980年代以后，隨著便攜式計算機技術(shù)的普及，全世界的工廠和辦公室都開始裝備電腦，并成為了當(dāng)時的一股熱潮。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主，羅伯特·索洛說，電腦和網(wǎng)絡(luò)普及以后，利用信息技術(shù)，在汽車生產(chǎn)方面，雖然在技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)管理上更加方便，但是對其汽車的生產(chǎn)效率，并沒有多大的幫助。當(dāng)然很多人并不贊同他的這一觀點。

　　羅伯特·索洛把自己的研究成果公布之后，就是著名的“索洛悖論”。又稱生產(chǎn)率悖論。20世紀(jì)80年代末，美國學(xué)者查斯曼(Strassman)調(diào)查了292個企業(yè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了一個奇怪的現(xiàn)象，這些企業(yè)的IT投資和投資回報率(ROI)之間沒有明顯的關(guān)聯(lián)。

　　1987年獲得諾貝爾獎的經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·索洛將這種現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)率悖論”(productivity paradox)：“我們到處都看得見計算機，就是在生產(chǎn)率統(tǒng)計方面卻看不見計算機(Computers everywhere except in the productivity statistics.)”。索洛悖論是指“IT產(chǎn)業(yè)無處不在，而它對生產(chǎn)率的推動作用卻微乎其微”。

　　1947年~1983年美國勞動生產(chǎn)率平均為2.8%但是在大規(guī)模使用了電腦計算機之后的2000~2007年，美國勞動生產(chǎn)率平均下降到2.6%。到如今智能手機革命到來的2007~2014年，美國勞動生產(chǎn)率更是下降到1.3%。因此在美國，“技術(shù)無用論”甚囂塵上，也有越來越多的人相信索洛悖論。

　　過去的10年間，技術(shù)的進(jìn)步與革新使投資呈現(xiàn)幾何級的增長，全世界的勞動生產(chǎn)和需求呈現(xiàn)出前所未有的合作。當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定程度，效率悖論的問題又被提及，造成經(jīng)濟恐慌，這似乎成為經(jīng)濟學(xué)中一個難解的謎。

　　到目前為止，關(guān)于第四次工業(yè)革命最權(quán)威的是來自達(dá)沃斯經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人，克勞斯·施瓦布的《第四次工業(yè)革命》一書，該書縱覽了人工智能、機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛汽車、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等新科技，共同構(gòu)成“第四次工業(yè)革命”。與此同時，2016年夏季達(dá)沃斯的主題也選定為“第四次工業(yè)革命——轉(zhuǎn)型的力量”。

　　20世紀(jì)初，亨利·福特首創(chuàng)流水線生產(chǎn)方式，汽車生產(chǎn)的效率得到提高，生產(chǎn)成本大幅降低。并且每個工人只負(fù)責(zé)自己的一部分，對技術(shù)工人的技術(shù)要求也降低了。如果把亨利·福特的流水線生產(chǎn)視作過去汽車產(chǎn)業(yè)最偉大的革命的話，那么未來的汽車產(chǎn)業(yè)革命必然是自動駕駛汽車。

　　曾經(jīng)很多國外的汽車分析師認(rèn)為，如今這個時代汽車電子裝備，自動駕駛是發(fā)展趨勢，并且中國市場是全球汽車市場的最重要的陣地。

　　為什么這樣說呢?首先，關(guān)于自動駕駛，最受矚目的當(dāng)屬谷歌無人駕駛汽車，但是要達(dá)到谷歌無人駕駛汽車的最終形態(tài)會非常難，商業(yè)化之路非常遙遠(yuǎn)。因此很多具有高度自動駕駛汽車首先被廠商生產(chǎn)出來。不過，無人駕駛會是最終形態(tài)。

　　因為社會資本首先會投資給效率最高的企業(yè)，而無人駕駛汽車普及以后，目前交通事故中90%是人為因素引起的，無人駕駛汽車將徹底解決由人為因素引發(fā)的交通事故，使全社會的出行效率得到提高。

　　不過，要想達(dá)到終極形態(tài)，將不會是汽車廠商自己能夠解決的。需要政府主導(dǎo)，全社會的共同努力，到時候汽車的形態(tài)甚至不會是現(xiàn)在我們看到的樣子，汽車的制造再也不是廠商和零部件供應(yīng)商能夠說了算了，恐怕社會各行各業(yè)都會融合到汽車制造以及交通生活中來。

　　第二個改變來自石油枯竭的思考。20實際末，有學(xué)者就分析，石油資源將會在2030年枯竭。“石油危機”也數(shù)次被提及。當(dāng)?shù)厍蛏鲜涂萁叩臅r候，傳統(tǒng)內(nèi)燃發(fā)動機自然而言的就會消失。不過所有專家的預(yù)測都錯了。因為地球上又新發(fā)現(xiàn)了很多新的油田，還有很多在深海，因此地球上到底有多少石油，能開采多少年，我們自己也不知道。

　　因此,石油巨頭們的影響力在下降。 美國的?？松梨谡跍p少煉油產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)向其他行業(yè)投資。 這樣一來，消費者使用的汽油質(zhì)量下降的可能性很大。相應(yīng)的，汽車排出的有害氣體會增多，這對于汽車生產(chǎn)企業(yè)來說，將會是一個不小的負(fù)擔(dān)。

　　為了減少有害氣體，廠商將會繼續(xù)進(jìn)行各種技術(shù)研發(fā)。這些設(shè)備的研發(fā)需要用到各種稀有金屬，比如稀土等。當(dāng)然稀土資源生產(chǎn)的產(chǎn)品也會用在智能手機中，而全球95%的稀土資源都在中國。因此未來中國將會在全球扮演更重要的角色。

　　第三個嚴(yán)峻的問題是全球氣候變暖。現(xiàn)在汽車排放的尾氣是造成全球氣候變暖的原因之一，各國對尾氣排放的標(biāo)準(zhǔn)逐漸嚴(yán)苛，也會汽車廠商帶來不小的負(fù)擔(dān)。現(xiàn)在全球電力的40%來自煤炭，30%來自天然氣，6%來自石油。也就是說，全球75%的電力的生產(chǎn)也都會產(chǎn)生二氧化碳，是造成全球氣候變暖的原因。

　　數(shù)字時代的技術(shù)開發(fā)，現(xiàn)在正在致力于動作識別，語音識別，觸摸屏，平視顯示，娛樂，車載信息服務(wù)系統(tǒng)等進(jìn)行融合。到2030年左右，人工智能技術(shù)就會非常成熟。人與汽車的對話會像人與人的對話一樣實現(xiàn)更高的識別率，更快的反應(yīng)速度。

　　10~20年后，自動駕駛汽車將會真正得到商業(yè)化。到時候?qū)ζ嚨男枨筮€會增加，同時汽車的銷量也會與人口的增長成正比。人類的社會生產(chǎn)生活將會更方便，谷歌等美國企業(yè)的創(chuàng)新，將在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命中，保持優(yōu)勢。

　　第四次工業(yè)革命的核心

　　這一輪工業(yè)革命的核心是智能化與信息化，進(jìn)而形成一個高度靈活、人性化、數(shù)字化的產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)模式。德國經(jīng)濟學(xué)家克勞斯·施瓦布著在其作品《第四次工業(yè)革命》書中認(rèn)為，這場革命正以前所未有的態(tài)勢向我們席卷而來，它發(fā)展速度之快、范圍之廣、程度之深絲毫不遜于前三次工業(yè)革命。它將數(shù)字技術(shù)、物理技術(shù)、生物技術(shù)有機融合在一起迸發(fā)出強大的力量影響著經(jīng)濟和社會。作者還詳細(xì)闡述了可植入技術(shù)、數(shù)字化身份、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、無人駕駛、人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、智慧城市等技術(shù)變革對社會的深刻影響。