電子商務技術畢業(yè)論文
電子商務作為當今社會發(fā)展的一種新型市場交易模式，在現(xiàn)在生活中得應用越來越廣泛，電子商務具有快捷，便利等特點，反映著未來貿(mào)易方式的發(fā)展方向，在其蓬勃發(fā)展的同時，得到了社會的普遍贊同和認可。下面是學習啦小編為大家整理的電子商務技術畢業(yè)論文，供大家參考。
電子商務技術畢業(yè)論文篇一
《 電子商務Web數(shù)據(jù)挖掘技術研究 》
摘要：該文通過介紹電子商務及數(shù)據(jù)挖掘基本知識，分別從幾個方面分析了電子商務中WEB數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。
關鍵詞：電子商務;數(shù)據(jù)挖掘;應用
1概述
電子商務是指企業(yè)或個人以網(wǎng)絡為載體，應用電子手段，利用現(xiàn)代信息技術進行商務數(shù)據(jù)交換和開展商務業(yè)務的活動。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電子商務比傳統(tǒng)商務具有更明顯的優(yōu)勢，由于電子商務具有方便、靈活、快捷的特點，使它已逐漸成為人們生活中不可缺少的活動。目前電子商務平臺網(wǎng)站多，行業(yè)競爭強，為了獲得更多的客戶資源，電子商務網(wǎng)站必須加強客戶關系管理、改善經(jīng)營理念、提升售后服務。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集中識別出隱含的、潛在有用的、有效的，新穎的、能夠被理解的信息和知識的過程。由數(shù)據(jù)集合做出歸納推理，從中挖掘并進行商業(yè)預判，能夠幫助電子商務企業(yè)決策層依據(jù)預判，對市場策略調(diào)整，將企業(yè)風險降低,從而做出正確的決策，企業(yè)利潤將最大化。隨著電子商務的應用日益廣泛，電子商務活動中會產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)，如何能夠數(shù)據(jù)挖掘出數(shù)據(jù)的參考價值?研究客戶的興趣和愛好，對客戶分門別類，將客戶心儀的商品分別推薦給相關客戶。因此,如何在電子商務平臺上進行數(shù)據(jù)挖掘成為研究的熱點問題。
2數(shù)據(jù)挖掘技術概述
數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，也稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowl⁃edgeDiscoveryinDatabase，KDD)。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從海量數(shù)據(jù)中應用算法查找出隱藏的、未知的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一個在大數(shù)據(jù)資源中利用分析工具發(fā)現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)之間關系的一個過程，數(shù)據(jù)挖掘?qū)Q策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的某種關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)隱藏的因素起著關鍵作用。這些模式是有潛在價值的、并能夠被理解的。數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑷斯ぶ悄?、機器學習、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計、可視化、信息檢索、并行計算等多個領域的理論與技術融合在一起的一門多學科交叉學問，這些學科也對數(shù)據(jù)挖掘提供了很大的技術支撐。
3Web數(shù)據(jù)挖掘特點
Web數(shù)據(jù)挖掘就是數(shù)據(jù)挖掘在Web中的應用。Web數(shù)據(jù)挖掘的目的是從萬維網(wǎng)的網(wǎng)頁的內(nèi)容、超鏈接的結構及使用日志記錄中找到有價值的數(shù)據(jù)或信息。依據(jù)挖掘過程中使用的數(shù)據(jù)類別，Web數(shù)據(jù)挖掘任務可分為：Web內(nèi)容挖掘、Web結構挖掘、Web使用記錄挖掘。
1)Web內(nèi)容挖掘指從網(wǎng)頁中提取文字、圖片或其他組成網(wǎng)頁內(nèi)容的信息，挖掘?qū)ο笸ǔ０谋?、圖形、音視頻、多媒體以及其他各種類型數(shù)據(jù)。
2)Web結構挖掘是對Web頁面之間的結構進行挖掘，挖掘描述內(nèi)容是如何組織的，從Web的超鏈接結構中尋找Web結構和頁面結構中的有價值模式。例如從這些鏈接中，我們可以找出哪些是重要的網(wǎng)頁，依據(jù)網(wǎng)頁的主題，進行自動的聚類和分類，為了不同的目的從網(wǎng)頁中根據(jù)模式獲取有用的信息，從而提高檢索的質(zhì)量及效率。
3)Web使用記錄挖掘是根據(jù)對服務器上用戶訪問時的訪問記錄進行挖掘的方法。Web使用挖掘?qū)⑷罩緮?shù)據(jù)映射為關系表并采用相應的數(shù)據(jù)挖掘技術來訪問日志數(shù)據(jù)，對用戶點擊事件的搜集和分析發(fā)現(xiàn)用戶導航行為。它用來提取關于客戶如何瀏覽和使用訪問網(wǎng)頁的鏈接信息。如訪問了哪些頁面?在每個頁面中所停留的時間?下一步點擊了什么?在什么樣的路線下退出瀏覽的?這些都是Web使用記錄挖掘所關心要解決的問題。
4電子商務中Web挖掘中技術的應用分析
1)電子商務中序列模式分析的應用
序列模式數(shù)據(jù)挖掘就是要挖掘基于時間或其他序列的模式。如在一套按時間順序排列的會話或事務中一個項目有存在跟在另一個項目后面。通過這個方法，WEB銷售商可以預測未來的訪問模式，以幫助針對特定用戶組進行廣告排放設置。發(fā)現(xiàn)序列模式容易使客戶的行為被電子商務的組織者預測，當用戶瀏覽站點時，盡可能地迎合每個用戶的瀏覽習慣并根據(jù)用戶感興趣的內(nèi)容不斷調(diào)整網(wǎng)頁，盡可能地使每個用戶滿意。使用序列模式分析挖掘日志，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問序列模式。在萬維網(wǎng)使用記錄挖掘應用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用戶路徑之中常用的導航路徑。當用戶訪問電子商務網(wǎng)站時，網(wǎng)站管理員能夠搜索出這個訪問者的對該網(wǎng)站的訪問序列模式，將訪問者感興趣但尚未瀏覽的頁面推薦給他。序列模式分析還能分析出商品購買的前后順序，從而向客戶提出推薦。例如在搜索引擎是發(fā)出查詢請求、瀏覽網(wǎng)頁信息等，會彈出與這些信息相關的廣告。例如購買了打印機的用戶，一般不久就會購買如打印紙、硒鼓等打印耗材。優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)將為客戶建立一個專屬商店,由每個客戶的特征來調(diào)整網(wǎng)站的內(nèi)容。也能由挖掘出的一些序列模式分析網(wǎng)站及產(chǎn)品促銷的效果。
2)電子商務中關聯(lián)規(guī)則的應用
關聯(lián)規(guī)則是揭示數(shù)據(jù)之間隱含的相互關系，關聯(lián)分析的任務是發(fā)現(xiàn)事物間的關聯(lián)規(guī)則或相關程序。關聯(lián)規(guī)則挖掘的目標是在數(shù)據(jù)項目中找出每一個數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在關系。關聯(lián)規(guī)則挖掘就是要搜索出用戶在服務器上訪問的內(nèi)容、頁面、文件之間的聯(lián)系，從而改進電子商務網(wǎng)站設計?？梢愿迷诮M織站點，減少用戶過濾網(wǎng)站信息的負擔，哪些商品顧客會可能在一次購物時同時購買?關聯(lián)規(guī)則技術能夠通過購物籃中的不同商品之間的聯(lián)系，分析顧客的購物習慣。例如購買牛奶的顧客90%會同時還購買面包，這就是一條關聯(lián)規(guī)則，如果商店或電子商務網(wǎng)站將這兩種商品放在一起銷售，將會提高它們的銷量。關聯(lián)規(guī)則挖掘目標是利用工具分析出顧客購買商品間的聯(lián)系，也即典型購物籃數(shù)據(jù)分析應用。關聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)同類事件中不同項目的相關性，例如手機加充電寶，鼠標加鼠標墊等購買習慣就屬于關聯(lián)分析。關聯(lián)規(guī)則挖掘技術可以用相應算法找出關聯(lián)規(guī)則，例如在上述例子中，商家可以依據(jù)商品間的關聯(lián)改進商品的擺放，如果顧客購買了手機則將充電寶放入推薦的商品中，如果一些商品被同時購買的概率較大，說明這些商品存在關聯(lián)性，商家可以將這些有關聯(lián)的商品鏈接放在一起推薦給客戶,有利于商品的銷售，商家也根據(jù)關聯(lián)有效搭配進貨，提升商品管理水平。如買了燈具的顧客，多半還會購買開關插座，因此，一般會將燈具與開關插座等物品放在一個區(qū)域供顧客選購。依據(jù)分析找出顧客所需要的商品的關聯(lián)規(guī)則，由挖掘分析結果向顧客推薦所需商品，也即向顧客提出可能會感興趣的商品推薦，將會大大提高商品的銷售量。
3)電子商務中路徑分析技術的應用
路徑分析技術通過對Web服務器的日志文件中客戶訪問站點的訪問次數(shù)的分析，用來發(fā)現(xiàn)Web站點中最經(jīng)常訪問的路徑來調(diào)整站點結構，從而幫助使用用戶以最快的速度找到其所需要的產(chǎn)品或是信息。例如在用戶訪問某網(wǎng)站時，如果有很多用戶不感興趣的頁面存在，就會影響用戶的網(wǎng)頁瀏覽速度，從而降低用戶的瀏覽興趣，同時也會使整個站點的維護成本提高。而利用路徑分析技術能夠全面地掌握網(wǎng)站各個頁面之間的關聯(lián)以及超鏈接之間的聯(lián)系，通過分析得出訪問頻率最高的頁面，從而改進網(wǎng)站結構及頁面的設計。
4)電子商務中分類分析的應用
分類技術在根據(jù)各種預定義規(guī)則進行用戶建模的Web分析應用中扮演著很重要的角色。例如，給出一組用戶事務，可以計算每個用戶在某個期間內(nèi)購買記錄總和。基于這些數(shù)據(jù)，可以建立一個分類模型，將用戶分成有購買傾向和沒有購買傾向兩類，考慮的特征如用戶統(tǒng)計屬性以及他們的導航活動。分類技術既可以用于預測哪些購買客戶對于哪類促銷手段感興趣，也可以預測和劃分顧客類別。在電子商務中通過分類分析，可以得知各類客戶的興趣愛好和商品購買意向，因而發(fā)現(xiàn)一些潛在的購買客戶，從而為每一類客戶提供個性化的網(wǎng)絡服務及開展針對性的商務活動。通過分類定位模型輔助決策人員定位他們的最佳客戶和潛在客戶，提高客戶滿意度及忠誠度，最大化客戶收益率，以降低成本，增加收入。
5)電子商務中聚類分析的應用
聚類技術可以將具有相同特征的數(shù)據(jù)項聚成一類。聚類分析是對數(shù)據(jù)庫中相關數(shù)據(jù)進行對比并找出各數(shù)據(jù)之間的關系，將不同性質(zhì)特征的數(shù)據(jù)進行分類。聚類分析的目標是在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)來分類。根據(jù)具有相同或相似的顧客購買行為和顧客特征，利用聚類分析技術將市場有效地細分，細分后應可每類市場都制定有針對性的市場營銷策略。聚類分別有頁面聚類和用戶聚類兩種。用戶聚類是為了建立擁有相同瀏覽模式的用戶分組，可以在電子中商務中進行市場劃分或給具有相似興趣的用戶提供個性化的Web內(nèi)容，更多在用戶分組上基于用戶統(tǒng)計屬性(如年齡、性別、收入等)的分析可以發(fā)現(xiàn)有價值的商業(yè)智能。在電子商務中將市場進行細化的區(qū)分就是運用聚類分析技術。聚類分析可根據(jù)顧客的購買行為來劃分不同顧客特征的不同顧客群，通過聚類具有類似瀏覽行為的客戶，讓市場人員對顧客進行類別細分，能夠給顧客提供更人性化的貼心服務。比如通過聚類技術分析，發(fā)現(xiàn)一些顧客喜歡訪問有關汽車配件網(wǎng)頁內(nèi)容，就可以動態(tài)改變站點內(nèi)容，讓網(wǎng)絡自動地給這些顧客聚類發(fā)送有關汽車配件的新產(chǎn)品信息或郵件。分類和聚類往往是相互作用的。在電子商務中通過聚類行為或習性相似的顧客，給顧客提供更滿意的服務。技術人員在分析中先用聚類分析將要分析的數(shù)據(jù)進行聚類細分，然后用分類分析對數(shù)據(jù)集合進行分類標記，再將該標記重新進行分類，一直如此循環(huán)兩種分析方法得到相對滿意的結果。
5結語
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析應用越來越廣。商業(yè)貿(mào)易中電子商務所占比例越來越大，使用web挖掘技術對商業(yè)海量數(shù)據(jù)進行挖掘處理，分析客戶購買喜好、跟蹤市場變化，調(diào)整銷售策略，對決策者做出有效決策及提高企業(yè)的市場競爭力有重要意義。
參考文獻：
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電子商務技術畢業(yè)論文篇二
《 電子商務計算機安全技術研究 》
【摘要】在信息時代快速發(fā)展帶動下，計算機也在各個領域都得到了廣泛應用，尤其是在電子商務中的應用發(fā)揮著不可忽視的作用。但由于電子商務交易雙方的相關行為，并非在面對面進行的，這也是使得人們逐漸認識到了增強網(wǎng)絡安全性對促進電子商務穩(wěn)定發(fā)展的重要性。本文主要是對電子商務發(fā)展中應如何科學有效的應用計算機安全技術做出了進一步研究，提出了有效建議。
【關鍵詞】計算機安全技術;電子商務;應用探究
1前言
現(xiàn)階段，計算機技術已經(jīng)成為電子商務發(fā)展中應用最為廣泛的一項技術，隨著電子商務應用的不斷推廣，很多企業(yè)和政府部門也逐漸建立起了內(nèi)部專屬電子商務網(wǎng)絡，不僅給相關工作的開展提供了一定便捷，也在完善網(wǎng)絡傳播性、公開性等特點的基礎上，極大的提高了工作效率。就目前來看，我國計算機安全技術盡管已具有了相應的技術基礎，但為了使電子商務那個得到更加健康、穩(wěn)定的發(fā)展，就需要不斷加強對計算機安全技術的應用研究。
2電子商務安全隱患分析
(1)系統(tǒng)中的安全隱患。目前，系統(tǒng)方面電子商務存在發(fā)展中存在的安全隱患主要包括引用、網(wǎng)絡和操作三個方面。要想保障這三方面的安全性，就必須要加強對網(wǎng)絡安全的保護，同時，使用者本身也要保護好自己的私密信息，如，不將自己的賬號與密碼保存在公共網(wǎng)絡。另外還要對信息存儲空間給予定期檢查，并科學整合各個系統(tǒng)的資源。
(2)信息被篡改、竊取。在進行電子商務交易時，若設置的密碼過于簡單，或者是使用者曾將相關賬戶和密碼保存在公共網(wǎng)絡，就會給黑客與其他入侵者留下可乘之機，并輕易的截獲機密信息，并通過對這些信息的深入分析總結出其中的規(guī)律，進而盜取全部的政務信息內(nèi)容。同時，還有的入侵者會惡意的篡改或者是破壞工作人員傳輸?shù)南嚓P信息，進而給相關部門造成巨大損失。對于這種狀況應不斷完善加密技術，對傳輸?shù)男畔⑦M行較為復雜和多層加密處理。
(3)計算機病毒。隨著電子商務的進一步普及，很多數(shù)據(jù)和信息都是通過網(wǎng)絡來傳播的，雖然具有很大的便捷性，但同時也給計算機病毒提供了一種更加快速的傳播途徑。計算機一旦被病毒侵入，不僅會使得諸多機密信息、資源被惡意修改，也極有可能會對計算機功能造成相應的破壞，并導致其無法正常運行，甚至還會造成其他計算機被傳染，從而為政務部門相關工作的開展帶來諸多困擾[1]。
(4)管理方面。由于電子商務并非面對面的交易，這也使得電子商務再管理方面存在很大的局限性。不僅沒有制定明確、到位的管理制度與針對性措施，部門管理人員對于電子商務沒給予足夠重視，這也在一定程度上給網(wǎng)絡黑客，已經(jīng)諸多計算機病毒的侵入創(chuàng)造了條件。同時，一些工作人員的安全防范意識較差，對于計算機病毒沒有給予科學及時的清理，或者是電子商務交易雙方，對于軟硬件設備，以及相關操作系統(tǒng)沒有準確的設置，進而形成諸多管理漏洞，導致其交易過程的安全性無法得到有力保障。而要想有效避免這種狀況的發(fā)生，電子商務交易雙方就必須要對其軟硬件進行科學設置，并不斷完善其網(wǎng)絡操作系統(tǒng)，并從整體上提高部門工作人員的安全意識。
3計算機安全技術在電子商務中的應用分析
3.1建立完善的安全防范系統(tǒng)
首先，應該充分重視起高效防火墻系統(tǒng)的建立。建立完善、高效的防火墻系統(tǒng)，能夠最大限度有效避免受到外部網(wǎng)絡的攻擊。同時，其系統(tǒng)不僅可以為服務系統(tǒng)的信息傳輸、交流安全提供完善的控制措施，防火墻本身也具有良好的自我防御能力;其次，應安裝完善的黑客入侵檢測系統(tǒng)。其系統(tǒng)主要是對網(wǎng)絡是否存在黑客入侵行為進行全面檢測，這樣不僅可以使防火墻再功能上的某種缺陷得到有效彌補，也可以為交易雙方的計算機系統(tǒng)，提供更加安全可靠的防護措施;再者，對于計算機病要給予專門的防護與過濾，科學建立多重病毒防護與殺毒系統(tǒng)，并在實際運行過程對其進行不斷優(yōu)化，真正實現(xiàn)對病毒的多層次防御，從而有效避免其網(wǎng)絡內(nèi)部受到病毒的入侵[2]。
3.2不斷強化安全控制
首先，在訪問方面。用戶應結合訪問控制設置的訪問權限，從各個角度，以及不同層次來進行訪問設置，以此來為訪問端的信息安全提供一定保障，同時，也可以通過將專門的隔離系統(tǒng)設置在網(wǎng)絡系統(tǒng)內(nèi)部。主要是利用防火墻技術來預防、保護存在不安全因素的層面，其能夠?qū)π畔⒑蛿?shù)據(jù)等內(nèi)容的訪問權限給予合理的控制，只允許進行相關內(nèi)容的讀取，而不允許對其內(nèi)容進行修改，以此來對計算機病毒和入侵者的和破壞入侵進行科學防護，充分保障訪問內(nèi)容的安全性。其次，網(wǎng)絡認證。通過對網(wǎng)絡用戶的身份進行嚴格，多次的認證，能夠為網(wǎng)絡用戶的合法性，以及網(wǎng)絡的安全性提供有力保障。此外，還應不斷強化對網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全控制，不斷完善其網(wǎng)絡系統(tǒng)的日常運行管理，并對一些不必要的網(wǎng)絡出入口進行適當?shù)年P閉處理[3]。
3.3建立健全安全管理制度
首先，在數(shù)據(jù)加密方面。由于電子商務交易并非面對面的進行，所以為了保障電子商務安全、順利進行，可以對是商務中涉及到相關信息、數(shù)據(jù)進行加密處理。當前，應用最廣泛的加密方法專用密鑰和公開密鑰加密兩種方法。特別是公開密鑰加密方法在實際工作中的應用，得到了廣泛的認可與青睞。通過采用這種加密方式，不僅可以保障網(wǎng)絡資源共享，也可以為電子商務交易提供有力的安全保障。另外，應用該技術還可以防止交易中的相關數(shù)據(jù)、信息被不乏分子應用一些儀器捕捉，在對諸多詐騙行為進行有效避免的同時，促進信息安全性的不斷提升;其次，部門內(nèi)部管理方面。政府相關部門應針對其安全技術在電子商務交易中的實際應用，制定出一套嚴格、完整的內(nèi)部管理制度，對于進行相關交易活動的用戶實行訪問權限和口令設置，對用戶身份進行嚴格驗證與反復確認，以此來保障資源的安全性。
4結語
當前，隨著計算機技術的廣泛應用，電子商務中存在的安全隱患也逐漸突顯出來，這些安全隱患的存在，不僅會對相關交易工作的順利進行造成一定威脅，也會對社會秩序的有序產(chǎn)生重重阻礙。因此，在電子商務發(fā)展過程中，其部門相關工作人員必須要重視起計算機安全技術的科學、靈活應用，深入分析電子商務方面存在的安全隱患，并制定出具有針對性的防護措施，有效改善電子商務安全性較低的情況，以此來為電子商務的健康、穩(wěn)定發(fā)展提供有力保障。
參考文獻:
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