電子商務(wù)是一個(gè)發(fā)展?jié)摿Ψ浅＞薮蟮氖袌?chǎng) ,廣告在商業(yè)活動(dòng)中是一個(gè)很重要的因素。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的關(guān)于廣告電子商務(wù)畢業(yè)論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　廣告電子商務(wù)畢業(yè)論文篇1

　　淺析電子商務(wù)電視廣告平均收益分析

　　【文章摘要】

　　本文運(yùn)用SPSS15.0軟件對(duì)商品銷(xiāo)售與電視廣告之間的關(guān)系進(jìn)行分析。文中詳細(xì)介紹了所使用的方法過(guò)程，以及在SPSS上的操作步驟，并且給出了必要的圖解和結(jié)果分析。

　　【關(guān)鍵詞】

　　電子商務(wù);廣告收益;營(yíng)銷(xiāo)

　　1 電視廣告平均收益分析

　　某電視臺(tái)廣告要估計(jì)各企業(yè)在該電臺(tái)的黃金時(shí)段播放電視廣告后一個(gè)月內(nèi)的平均收益量，為此抽取了33家播放廣告的同類(lèi)企業(yè)的隨機(jī)樣本。該電視臺(tái)要以90%的置信度宣布平均收益量，試構(gòu)造適當(dāng)?shù)闹眯艆^(qū)間。步驟1 打開(kāi)SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕。步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為guangao。Sav步驟3 選擇Compare Means→One-Sample T Test命令，彈出One-Sample T Test對(duì)話框。步驟4 從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇收益增長(zhǎng)【X】，單擊按鈕使之進(jìn)入Test框，One-Sample T Test對(duì)話框的最終設(shè)置結(jié)果步驟5 單擊的Options按鈕，彈出One-Sample T Test：Options對(duì)話框，在Confidence中輸入90%。單擊Continue按鈕返回One-Sample T Test對(duì)話框。步驟6 以上步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果，

　　結(jié)果分析，步驟1 輸出單樣本分析表，步驟2 輸出單樣本測(cè)試表，由表可知，33家企業(yè)收益增長(zhǎng)的平均值為8.8636，標(biāo)準(zhǔn)差為2.40271，以90%為置信度估計(jì)33家企業(yè)收益增長(zhǎng)的平均值的置信區(qū)間為(8.1552，9.5721)，該電視臺(tái)可以以90%的置信度宣布在該電臺(tái)黃金時(shí)段做廣告給企業(yè)帶來(lái)的平均收益量至少在8.1552萬(wàn)元以上。

　　2 某商品電視廣告收視率分析

　　某市場(chǎng)研究公司對(duì)甲產(chǎn)品和乙產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)者進(jìn)行了一次調(diào)查，藉以找出適合兩種商品的電視節(jié)目，從而為有關(guān)產(chǎn)品公司做廣告提供參考資料。兩產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)者最喜歡收看電視節(jié)目的人數(shù)調(diào)查結(jié)果。試據(jù)此判斷兩種產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)者所喜歡收看的電視節(jié)目有無(wú)差異。步驟1 打開(kāi)SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕，設(shè)置變量，步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其，保存為shoushi.sav。步驟3 選擇Data→Weight Cases命令，彈出Weight Cases對(duì)話框。步驟4 選擇Weight cases by單選按鈕，從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇人數(shù)【N】，單擊按鈕使之進(jìn)入Frequency框。單擊OK按鈕保存設(shè)置。步驟5 選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，彈出Crosstabs對(duì)話框。步驟6 從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇變量Y，單擊按鈕使之進(jìn)入Row(s)框;選擇變量X，單擊按鈕使之進(jìn)入Column(s)框。步驟7 單擊中的Statistics按鈕，彈出Crosstabs：Statistics對(duì)話框，選擇Chisquare復(fù)選框。單擊Continue按鈕返回Crosstabs對(duì)話框。步驟8 單擊中的Cells按鈕，彈出Crosstabs：Cell Display對(duì)話框，選擇Observed和Expected復(fù)選框，單擊Continue按鈕返回Crosstabs對(duì)話框。步驟9 完成以上步驟后單擊中的OK按鈕完成分析，將分析結(jié)果輸出到SPSS后臺(tái)。

　　結(jié)果分析，步驟1 輸出數(shù)據(jù)處理綜述表。可得最小期望頻數(shù)88.9>1，少于1/5格子的期望頻數(shù)，有效數(shù)據(jù)N=1680>40，無(wú)缺失值。步驟2 輸出列聯(lián)表。該表詳細(xì)列出了兩種商品者對(duì)7種電視節(jié)目喜歡人數(shù)的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)，即期望值。步驟3 輸出卡方檢驗(yàn)表，如表13-7所示?？傻闷栠d卡方值X=30.771，自由度df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)，漸近雙側(cè)概率P=0<0.05，因而兩種產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)者喜歡收看的電視節(jié)目具有顯著差異。

　　3 電視廣告效用評(píng)價(jià)分析

　　不同人群對(duì)30個(gè)電視廣告節(jié)目所作的平均評(píng)分。業(yè)余評(píng)分來(lái)自低學(xué)歷人群(led)、高學(xué)歷人群(hed)和網(wǎng)絡(luò)人群(net)三種，他們形成第一組變量;專(zhuān)業(yè)評(píng)分來(lái)自包括演員和導(dǎo)演在內(nèi)的藝術(shù)家(arti)、發(fā)行商(com)和業(yè)內(nèi)各部門(mén)主管(man)三種，他們形成第二組變量，試分析兩組變量之間的關(guān)系。步驟1 打開(kāi)SPSS 15.0 主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設(shè)置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)所示。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為dianshi.sav。步驟3 選擇File→New→Synatx命令，打開(kāi)一個(gè)空白文檔，在其中輸入如下代碼：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代碼錄入窗口。本例運(yùn)用的是典型相關(guān)分析方法，不能在SPSS 15.0主界面中進(jìn)行窗口操作，而必須用寫(xiě)入程序行的方式來(lái)運(yùn)行模型。在此讀者不必去研究語(yǔ)法的細(xì)節(jié)，只要能舉一反三，套同該例的程序即可。步驟4 單擊的按鈕，運(yùn)行程序輸出結(jié)果。

　　結(jié)果分析步驟1 輸出變量相關(guān)性檢驗(yàn)表，該表內(nèi)容為判斷這兩組變量相關(guān)性。步驟二輸出特征根典型相關(guān)系數(shù)表。步驟三輸出標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)變量系數(shù)表。步驟四輸出典型變量V與第一組的相關(guān)系表，得到每個(gè)典型變量V與第一組變量的相關(guān)系數(shù)。步驟五輸出相關(guān)變量W與第二組變量的相關(guān)系數(shù)表，得到每個(gè)典型變量W與第二組變量的相關(guān)系數(shù)。W1主要和變量arti及man相關(guān)，W2主要和com相關(guān)。步驟六由于V1和W1最相關(guān)，說(shuō)明V1所代表的高學(xué)歷觀眾和W1所代表的藝術(shù)家(arti)及各部門(mén)經(jīng)理(man)觀點(diǎn)相關(guān);由于V2和W2也相關(guān)，說(shuō)明V2所代表的低學(xué)歷(led)觀眾和以年輕人為主的網(wǎng)民(net)觀眾及W2所代表的看中經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)行人(com)觀點(diǎn)相關(guān)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如V1和W1的相關(guān)顯著(根據(jù)特征的貢獻(xiàn)率)。

　　4 電視廣告效用評(píng)價(jià)分析

　　對(duì)不同地區(qū)的15家各有關(guān)化妝品銷(xiāo)售額機(jī)器廣告費(fèi)支出(單位：萬(wàn)元)進(jìn)行調(diào)查。試確定兩者之間的關(guān)系。商場(chǎng)編號(hào)化妝品銷(xiāo)售額化妝品廣告費(fèi)支出。步驟1 打開(kāi)SPSS 15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設(shè)置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為feiyong.sav。步驟3 選擇Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，彈出Scatter/Dot對(duì)話框。步驟4 選中Simple Scatter圖形，單擊Define按鈕，彈出Simple Scatterplot對(duì)話框。步驟5 從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇銷(xiāo)售額【income】，單擊按鈕使之進(jìn)入Y Axis框;選擇廣告費(fèi)用【outcome】，單擊按鈕使之進(jìn)入X Axis框。步驟6 單擊OK按鈕輸入散點(diǎn)圖。從中可以直觀的看出銷(xiāo)售額和廣告費(fèi)用之間的關(guān)系。步驟7 選擇Analyze→Regression→Curve Estimation命令，彈出Curve Estimation對(duì)話框。步驟8 從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇銷(xiāo)售額[income]，單擊按鈕使之進(jìn)入Dependent(s)框;選擇廣告費(fèi)用[outcome]，單擊按鈕使之進(jìn)入Independent的Variable框;選擇Include constant in equation和Plot models復(fù)選框;在Models中選擇Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse復(fù)選框。步驟9 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果。

　　結(jié)果分析步驟1 輸出各模型分析表，從中可以看出，Exponential(指數(shù)曲線模型)的可決系數(shù)R2=0.904最大，表達(dá)式為y=12.367*(2.679)x。步驟2 輸出各模型曲線圖。其顯示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲線。

　　非線性回歸分析操作步驟如下：步驟1 選擇Analyze→Regression→Nonlinear命令，彈出Nonlinear Regression對(duì)話框。步驟2 單擊的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對(duì)話框，在Name框中輸入a，在Staring框中輸入12.367。此時(shí)Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)a設(shè)置完畢。步驟3 單擊如13-30中的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對(duì)話框，在Name框中輸入b，在Staring框中輸入2.679。此時(shí)Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)b設(shè)置完畢。單擊Continue按鈕保存設(shè)置。步驟4 從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇銷(xiāo)售額[income]，單擊按鈕使之進(jìn)入Dependent框;在Model Expression框中輸入公式(a*b**outcome)。具體步驟為：先用鍵盤(pán)輸入?yún)?shù)名a，單擊框下面的*按鈕，然后輸入?yún)?shù)名b，單擊框下面的**按鈕，選擇廣告費(fèi)用[outcome]，單擊按鈕使之進(jìn)入Model Expression框中**符號(hào)后面，設(shè)置結(jié)果。步驟5 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果。

　　由分析可知，已計(jì)算出全部導(dǎo)數(shù)值，在10次模型估計(jì)和5次導(dǎo)數(shù)估計(jì)后迭代過(guò)程停止。當(dāng)連續(xù)兩次殘差平方的差值小于最大收斂平方和為1.00E—008時(shí)，迭代停止。指數(shù)曲線模型為：y=11.866×(11.166)的x方，R的平方=0.878最大。同時(shí)列出參數(shù)估計(jì)值得漸進(jìn)相關(guān)矩陣。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　[1]李濤.淺談電子商務(wù)管理[J].遼寧師專(zhuān)學(xué)報(bào)，2008年第3期：97-98

　　[2]劉梅.如何抓好電子商務(wù)管理[J].經(jīng)營(yíng)管理者，2010年第18期：164

　　廣告電子商務(wù)畢業(yè)論文篇2

　　淺談電子商務(wù)廣告的視覺(jué)表現(xiàn)

　　【摘要】現(xiàn)代社會(huì)電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)廣告更是以鋪天蓋地的攻勢(shì)占據(jù)著電子信息平臺(tái)。在林林種種的廣告中,消費(fèi)者努力分辨著各色產(chǎn)品或電子信息的真實(shí)性,在新型的電子信息媒介傳導(dǎo)下消費(fèi)者需要也更渴望接收到客觀真實(shí)的廣告信息,反感華而不實(shí)、虛張聲勢(shì)的欺騙性廣告。這就要求電子商務(wù)廣告在設(shè)計(jì)制作時(shí)不僅要用專(zhuān)業(yè)性的視覺(jué)特色來(lái)俘獲消費(fèi)者的眼球,更要堅(jiān)守設(shè)計(jì)師以人為本的職責(zé),定位準(zhǔn)確,生動(dòng)直觀,客觀真實(shí)的做好視覺(jué)表現(xiàn)。以小巧精致的視覺(jué)設(shè)計(jì)作品促成電子商務(wù)和消費(fèi)者之間的信義往來(lái)。

　　【關(guān)鍵詞】電子商務(wù);電子商務(wù)廣告;視覺(jué)表現(xiàn);客觀真實(shí);定位準(zhǔn)確

　　一、電子商務(wù)與電子商務(wù)廣告

　　電子商務(wù)是以電子為手段,以商務(wù)為主題,把原來(lái)傳統(tǒng)的銷(xiāo)售,購(gòu)物渠道移到互聯(lián)網(wǎng)上來(lái),打破國(guó)家與地區(qū)有形無(wú)形的壁壘,使生產(chǎn)企業(yè)達(dá)到全球化,網(wǎng)絡(luò)化,無(wú)形化,個(gè)性化。隨著現(xiàn)代媒體形式的發(fā)展,電子商務(wù)也表現(xiàn)出了極大的融合性,延展出許多創(chuàng)新形式。

　　(一)電子商務(wù)廣告的類(lèi)型

　　橫幅廣告是我們常見(jiàn)的一種廣告類(lèi)型,橫幅廣告包含隨機(jī)橫幅關(guān)鍵詞橫幅。

　　電子郵件廣告也是一種常見(jiàn)的廣告,是向電子郵件列表上的好友或者公司發(fā)送信息。郵件與視頻及圖片結(jié)合起來(lái)推廣自己的產(chǎn)品一種廣告類(lèi)型。

　　頁(yè)面出租廣告是在主頁(yè)上的空白處,出租廣告位。

　　標(biāo)準(zhǔn)廣告與分類(lèi)廣告是因特網(wǎng)廣告署采納的標(biāo)準(zhǔn)廣告尺寸。這種廣告更大更醒目更清晰。

　　其他的廣告類(lèi)型還包括移動(dòng)電話廣告、閃快窗口、聊天室等等

　　(二)電子商務(wù)廣告的現(xiàn)狀

　　電子商務(wù)廣告目前是高熱狀態(tài),是企業(yè)使用電子商務(wù)在網(wǎng)上交易的視覺(jué)先導(dǎo),各種關(guān)鍵商業(yè)角色之間的交互促成了連續(xù)而系統(tǒng)的消費(fèi)預(yù)知。

　　電子商務(wù)在中國(guó)的發(fā)展也同互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一樣,都以超乎尋常的速度發(fā)展著。理所當(dāng)然讓我們的生活發(fā)生了很大的變化。但在告訴的發(fā)展幕后依然存在著很多問(wèn)題,例如:1.發(fā)展策略存在很大的問(wèn)題,網(wǎng)站的爆炸式增長(zhǎng)與網(wǎng)站無(wú)效益的運(yùn)作形成鮮明的對(duì)比。網(wǎng)絡(luò)品牌很難形成。2.中國(guó)購(gòu)物意識(shí)與觀念的慣性在短時(shí)間內(nèi)很難改變,很難廣泛接受這種不謀面的商貿(mào)形式。3.企業(yè)信息完整率普偏低,交易對(duì)方了解的不夠,降低了交易成功的可能性。

　　(三)電子商務(wù)廣告的前瞻

　　隨著全球貿(mào)易的日益頻繁化,電子商務(wù)廣告應(yīng)更多的涉獵全球,與國(guó)際接軌,突破語(yǔ)言、風(fēng)俗等各種隔閡,并有針對(duì)性的開(kāi)發(fā)消費(fèi)者與客戶。

　　對(duì)于地方性的企業(yè),廣告可以結(jié)合地方民俗風(fēng)情制作。讓交易方了解到的企業(yè)的信息更全面,更具有親和感。通過(guò)通俗直觀的影視圖像積極引導(dǎo)消費(fèi),構(gòu)建一個(gè)公平合理的電子商務(wù)信息平臺(tái)。

　　電子商務(wù)廣告的展現(xiàn)應(yīng)順理成章。在信息爆炸的今天,快餐式的視覺(jué)消費(fèi),花樣頻出的視覺(jué)效果與電子商務(wù)廣告的初衷背道而馳,不僅廣告的效果達(dá)不到,反倒會(huì)有反面的效應(yīng)。未來(lái)電子商務(wù)廣告應(yīng)冷靜分析市場(chǎng),有針對(duì)性和有目的性的投放。

　　二、電子商務(wù)廣告中的視覺(jué)表現(xiàn)

　　(一)電子商務(wù)廣告中的視覺(jué)表現(xiàn)手法

　　對(duì)于橫幅廣告應(yīng)該使用極有創(chuàng)意并簡(jiǎn)短的廣告展現(xiàn),吸引消費(fèi)者的眼球。其廣告的娛樂(lè)性也是這種廣告的可選要素。

　　根據(jù)電子郵件廣告的特性,可以對(duì)廣告信息的的字體加以創(chuàng)意、畫(huà)面的色調(diào)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)整。使消費(fèi)者在郵件接發(fā)的過(guò)程中對(duì)企業(yè)形象有個(gè)固定的認(rèn)識(shí)。

　　標(biāo)準(zhǔn)廣告與分類(lèi)廣告本身要求制作細(xì)致,畫(huà)面精致。企業(yè)文化在畫(huà)面中的體現(xiàn)比較少,在制作過(guò)程中多加入企業(yè)的識(shí)別元素不應(yīng)該單一的靠明星烘托廣告氣氛。

　　(二)電子商務(wù)廣告中的視覺(jué)表現(xiàn)應(yīng)小巧凝練

　　電子商務(wù)廣告所占的空間是有限的,例如在制作一篇帶有視頻的廣告時(shí),畫(huà)面應(yīng)該多運(yùn)用中景、特寫(xiě)或肖像鏡頭,把受眾的注意力集中于產(chǎn)品的造型、質(zhì)感或色彩、紋樣等關(guān)鍵要素上,少使用遠(yuǎn)景、近景鏡頭,避免產(chǎn)生虛浮的距離感;在處理靜態(tài)的或標(biāo)準(zhǔn)廣告時(shí)應(yīng)抓住產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)色和主導(dǎo)色,運(yùn)用有對(duì)比的響亮色彩以大基調(diào)大視覺(jué)瞬間抓住消費(fèi)者的眼球。視覺(jué)表現(xiàn)要高度凝練,篇幅小巧,在信息平臺(tái)上以非侵略性的姿態(tài)讓消費(fèi)者在下意識(shí)中樂(lè)于接受廣告。

　　(三)電子商務(wù)廣告中的視覺(jué)表現(xiàn)應(yīng)客觀真實(shí)

　　客觀真實(shí)的表現(xiàn)手法,是電子商務(wù)廣告更應(yīng)該遵循的制作法則?？陀^真實(shí)的表現(xiàn)手法可提高企業(yè)與電子平臺(tái)的信譽(yù)度。增加消費(fèi)者對(duì)企業(yè)及電子平臺(tái)的好感。

　　客觀真實(shí)的電子商務(wù)廣告制作,要求對(duì)產(chǎn)品性能客觀的表現(xiàn)。在客觀真實(shí)的要求下,對(duì)廣告創(chuàng)意的要求自然增加了。既讓消費(fèi)者感覺(jué)有趣味性,但又不失真實(shí)。

　　電子商務(wù)廣告中渲染的企業(yè)文化要真實(shí)如一,這樣可積累大眾對(duì)企業(yè)的認(rèn)知度與好感。

　　(四)電子商務(wù)廣告中的視覺(jué)表現(xiàn)應(yīng)定位準(zhǔn)確

　　電子商務(wù)廣告表現(xiàn)定位要準(zhǔn)確,按照產(chǎn)品性能確定消費(fèi)群體。結(jié)合電子信息平臺(tái)吸引消費(fèi)者對(duì)廣告的關(guān)注。

　　例如一個(gè)運(yùn)動(dòng)品牌的廣告,運(yùn)用動(dòng)感的背景音樂(lè)、多彩的視覺(jué)畫(huà)面往往能吸引追求時(shí)尚消費(fèi)的年輕人。

　　廣告表現(xiàn)手法的準(zhǔn)確定位即是廣告成功的風(fēng)向標(biāo)。

　　總結(jié)

　　作為新生事物的電子商務(wù)在誕生后不久即成為企業(yè)、商家和消費(fèi)者紛紛追捧的行業(yè)。電子商務(wù)廣告的多樣性和多元化對(duì)設(shè)計(jì)師在廣告的視覺(jué)表現(xiàn)上提出了更新更高的要求。在這個(gè)信息化媒體化的經(jīng)濟(jì)背景下,消費(fèi)廣告即是消費(fèi)產(chǎn)品已成為不爭(zhēng)的事實(shí),廣告的視覺(jué)表現(xiàn)成敗間接影響著電子商務(wù)發(fā)展的走向。重視電子商務(wù)廣告中的視覺(jué)表現(xiàn)是使廣告設(shè)計(jì)和電子商務(wù)行業(yè)朝著良性目標(biāo)發(fā)展的基礎(chǔ)。設(shè)計(jì)師應(yīng)該秉持自己以人為本的設(shè)計(jì)守則,端正且專(zhuān)業(yè)的做好廣告的視覺(jué)表現(xiàn),努力為電子商務(wù)和消費(fèi)者構(gòu)建信義的橋梁。

　　參考文獻(xiàn)

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　　[2]《電子商務(wù)案例分析》司林勝重慶大學(xué)出版社 2007年9月

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　　[4]《廣告設(shè)計(jì)》丁耀南京大學(xué)出版社 2007年12月

　　[5]《網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計(jì)與制作》謝成開(kāi) 王波清華大學(xué)出版社2005年12月