淺談水產(chǎn)發(fā)展學(xué)年論文
水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)是非洲重要的水產(chǎn)品來源之一,在 一帶一路 戰(zhàn)略背景下,為中國企業(yè) 走出去 ,發(fā)展海外水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)帶來重大發(fā)展機遇。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的淺談水產(chǎn)發(fā)展學(xué)年論文，供大家參考。
淺談水產(chǎn)發(fā)展學(xué)年論文篇一
《 水產(chǎn)培育中運用益生菌的效果分析 》
一、益生菌的概念及作用機理
益生菌(Probiotics)，是微生態(tài)制劑的一個類別，是通過改善腸道微生物平衡而對動物產(chǎn)生有利影響的活的微生物飼料添加劑。益生菌進入水體或消化道后，能夠同其他菌體競爭營養(yǎng)或粘附位點，產(chǎn)生抑菌物質(zhì)，抑制病原菌的生長，降低病原菌的數(shù)量;能夠強化水產(chǎn)動物飼料的營養(yǎng)，改善機體代謝，提高水產(chǎn)動物機體免疫力;能夠降解和轉(zhuǎn)化有機物，分解殘留餌料、動植物殘體，減少或消除氨氮、硫化氫、亞硝酸鹽等有害物質(zhì)，改善水質(zhì)。
二、微生態(tài)水質(zhì)調(diào)節(jié)劑
利用水中的有益微生物改善水質(zhì)，防治水產(chǎn)動物疾病，提高產(chǎn)量，是目前水產(chǎn)專家研究的重要課題。
(一)光合細菌(PSB)
光合細菌是一類能夠產(chǎn)生光合作用但不產(chǎn)生氧氣的原核微生物的統(tǒng)稱。其主要作用是可以利用水體中的無機物或有機物，通過不產(chǎn)氧的光合作用，合成菌體自身物質(zhì)，從而有效降低水體中有毒無機物如硫化氫和氨氮等的含量，并改善由于殘餌和糞便等有機質(zhì)造成的水體富營養(yǎng)化現(xiàn)象。而菌體本身又含有多種的營養(yǎng)成分是養(yǎng)殖生物良好的天然活體餌料。熊暉等的研究表明，光合細菌能有效去除水體亞硝態(tài)氮和硝態(tài)氮，還能有效地增加養(yǎng)殖水體中微生物群落的豐富度。目前主要使用的光合細菌有著色桿菌、外硫紅螺菌、紫色非硫細菌和綠色硫細菌等。
(二)化能異養(yǎng)菌
化能異養(yǎng)菌在水體中能發(fā)生氧化、氨化、反硝化、解磷、硫化、固氮等作用，把養(yǎng)殖動物的排泄物、殘存飼料、動植物殘骸等有機物迅速分解為二氧化碳、硝酸鹽、磷酸鹽等，為單細胞藻類生長繁殖提供營養(yǎng)。單細胞藻類的光合作用又為有機物的氧化分解，微生物受養(yǎng)殖生物的呼吸溶解氧，從而構(gòu)成一個良性的生態(tài)循環(huán)，使養(yǎng)殖池內(nèi)的菌藻趨于平衡，維持和營造良好的水質(zhì)條件。向羅非魚養(yǎng)殖水體中每隔25d添加一次以芽孢桿菌為主的微生物復(fù)臺菌劑，能明顯改善水質(zhì)條件，有效降低氨、氮與亞硝酸鹽，營造良好的水色，促進羅非魚的生長。以芽孢桿菌、光臺細菌、蛭孤菌等制戚的“益生菌王”，將其按1mg/kg餌料的用量投入養(yǎng)蝦池內(nèi)，每星期1次，共計3次。結(jié)果試驗池對蝦病毒病發(fā)病時間較對照組延遲l0d，產(chǎn)量提高40%。用于文蛤的3個池塘均未發(fā)病，而對照組的3個池塘發(fā)病率為30%～50%
三、微生物控制劑
拮抗是微生物之間普遍存在的自然現(xiàn)象。在同一生態(tài)位中微生物通過營養(yǎng)競爭、空間競爭或分泌抗生素、細菌素等毒素抑制其他微生物的生長。微生物控制技術(shù)便是應(yīng)用這一原理，將具有拮抗特性的益生菌施入養(yǎng)殖水體，殺死或抑制病原微生物，為養(yǎng)殖動物營造良好的生存環(huán)境。Maeda等最早將這一技術(shù)應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖中，將分離的益生菌PM-4加大蝦、蟹育苗水體，以抑制弧菌和某些真菌，促進幼體生長，提高成活率。Garriques等用溶藻膠弧菌競爭性排斥育苗水體中潛在的病原菌，以提高萬氏對蝦幼苗的產(chǎn)量。印度尼西亞將芽孢桿菌制劑應(yīng)用于成蝦養(yǎng)殖，成功地改善了水體和底泥中的細菌組成，發(fā)光弧菌的數(shù)目明顯減少，有效地控制了弧菌病的發(fā)生。一些海洋細菌也具有抗病毒活性。Maeda等用在水蛹交替單胞菌的去細胞上清液中培養(yǎng)3h的IHNV病毒感染EPC細胞，發(fā)現(xiàn)與對照相比病變細胞明顯減少，將此菌用于黃(魚參)育苗水體能提高幼體成活率，PCR檢測表明，對照池有SJNNV病毒。
四、餌料添加劑
(一)提供營養(yǎng)，改善機體代謝，
提高餌料轉(zhuǎn)化率益生菌除了本身可以幫助動物對食物進行消化，提高飼料的利用效率外，本身也含有一些營養(yǎng)物質(zhì)，如PSB富含蛋白質(zhì)，粗蛋白質(zhì)含量達到65%，還含有多種維生素、鈣、磷和多種微量元素及輔酶Q等。同時，隨著它們在動物消化道內(nèi)的繁殖和代謝，又可產(chǎn)生動物生長所必需的營養(yǎng)物質(zhì)，如氨基酸、維生素等。還產(chǎn)生生長素之類的生理活性物質(zhì)，有助于食物的消化吸收，而某些益生菌如芽孢桿菌，能使空腸內(nèi)的pH值下降，氨濃度降低，并產(chǎn)生淀粉酶、脂肪酶和蛋白酶等消化酶類，協(xié)助動物消化餌料，以及產(chǎn)生各種B族維生素，加強營養(yǎng)代射，提高餌料轉(zhuǎn)化率等。另外，一些益生菌尤其是乳酸桿菌和鏈球菌在進入腸道后，會產(chǎn)生乳酸，使腸道內(nèi)容物pH值下降;而乳酸、丙酸、乙酸的含量上升，使得腸道呈現(xiàn)酸化，從而有利于鐵、鈣及維生素D等的吸收，有利于水產(chǎn)動物的生長。同時，減少腸內(nèi)胺和氨的生成，抑制病原菌的生長繁殖。
(二)增強水產(chǎn)動物免疫力
益生菌是良好的免疫激活劑，益生菌除了可以通過抑制致病菌減少疾病的發(fā)生，還可以通通過產(chǎn)生非特異性免疫調(diào)節(jié)因子等激發(fā)機體的免疫功能，增強其對病毒、細菌、真菌和寄生蟲等病原微生物的抵抗能力水產(chǎn)養(yǎng)殖生物多為分類地位較低的無脊椎動物，如蝦蟹、貝類以及低等的脊椎動物魚類，其自身的免疫系統(tǒng)多不完善，因而要依靠非特異性免疫提高其對病原微生物的抵抗能力。
(三)提高苗體成活率和親體繁殖性能
從對蝦消化道中篩選出3種益生菌菌株并制成益生菌制劑飼喂對蝦幼苗，發(fā)現(xiàn)它能顯著提高出池仔蝦的成活率，并有一定的生長作用，將酵母菌與乳酸菌混合飼喂印度對蝦幼苗，可明顯提高其生長率和成活率。將副溶血弧菌用作益生菌飼喂凡納對蝦幼體，發(fā)現(xiàn)其生長顯著加快，成活率也有所提高。將雙岐桿菌制劑應(yīng)用于中國對蝦育苗，能使從無節(jié)幼體到商品蝦苗的成活率提高55%～60%，且使對蝦幼體生長發(fā)育的速度、增重和抗病力均有所提高。
淺談水產(chǎn)發(fā)展學(xué)年論文篇二
《 水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的遙感識別方式 》
0引言
水產(chǎn)養(yǎng)殖是指商業(yè)性的飼養(yǎng)水生生物(包括魚類、軟體動物、甲殼類動物和水生植物)的活動[1]，按操作的基面性質(zhì)可分為陸地、水面和灘涂等3大類。以陸地為主的系統(tǒng)主要包括池塘、稻田以及在陸地建造的其他設(shè)施;以水面為基礎(chǔ)的養(yǎng)殖系統(tǒng)包括攔灣、圍欄、網(wǎng)箱及筏式養(yǎng)殖，通常位于設(shè)有圍場的沿海或內(nèi)陸水域;以灘涂為基礎(chǔ)的養(yǎng)殖系統(tǒng)包括基塘養(yǎng)殖和高位池養(yǎng)殖[2]。我國是世界第一水產(chǎn)養(yǎng)殖大國，也是世界唯一的養(yǎng)殖產(chǎn)量超過捕撈產(chǎn)量的國家，而且目前水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模仍在繼續(xù)快速增長中。在為滿足世界水產(chǎn)品需求做出巨大貢獻的同時，我國的水產(chǎn)養(yǎng)殖正面臨著水環(huán)境狀況的日益惡化、社會輿論的監(jiān)督、政策與法規(guī)的監(jiān)控及水產(chǎn)品質(zhì)要求日益提高等各方面的壓力，水產(chǎn)養(yǎng)殖日益成為當(dāng)前研究熱點之一。
遙感具有探測范圍廣、獲得資料速度快、周期短、時效性強、成本低、經(jīng)濟效益大等優(yōu)點。利用遙感圖像能快速提取所需水產(chǎn)養(yǎng)殖的專題信息，可幫助養(yǎng)殖場選址、決定養(yǎng)殖品種，開展養(yǎng)殖密度、養(yǎng)殖水體污染(赤潮、水質(zhì)等)監(jiān)測;結(jié)合GIS技術(shù)，還可對養(yǎng)殖區(qū)進行規(guī)劃和管理，評估水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)對環(huán)境的影響，加深對魚類等水生生物棲息地的理解和認識[3-4]。以往由于農(nóng)業(yè)活動和降水作用導(dǎo)致的水質(zhì)隨季節(jié)變化明顯，導(dǎo)致水產(chǎn)養(yǎng)殖遙感識別需要更高的時間分辨率數(shù)據(jù)來獲取信息等原因，相對于在其他領(lǐng)域(如地質(zhì)學(xué)和林學(xué)等)的應(yīng)用，遙感在水產(chǎn)養(yǎng)殖方面的應(yīng)用發(fā)展較遲緩[5]。近年來，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，日益豐富的多平臺、多種類、多分辨率的遙感數(shù)據(jù)為水產(chǎn)養(yǎng)殖信息獲取提供了新的契機;許多研究人員也對水產(chǎn)養(yǎng)殖專題信息的快速、高精度提取方法進行了積極的探索和研究，使得遙感在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應(yīng)用日趨廣泛。本文針對目前的研究現(xiàn)狀，對用于水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域識別的遙感數(shù)據(jù)源、識別方法進行分析和總結(jié)，并進一步探討其研究和應(yīng)用的趨勢。
1多源遙感數(shù)據(jù)源
隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，越來越多的不同類型的遙感傳感器數(shù)據(jù)被用于對水域的觀測。不同類型的遙感數(shù)據(jù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖信息提取中具有各自的優(yōu)勢和特性，因而也對應(yīng)有不同的應(yīng)用領(lǐng)域和信息提取精度。一般來說，多光譜遙感記錄了地物的反射、輻射波譜特征，擁有豐富的地物空間分布及光譜信息，有助于識別水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域，是目前水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)信息提取的主要信息源。但大多數(shù)多光譜遙感圖像數(shù)據(jù)空間分辨率相對較低，即空間的細節(jié)表現(xiàn)能力比較差，將多光譜圖像和全色圖像融合，可有效提高圖像解譯能力。目前常用的識別水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)主要有全色圖像、多光譜圖像和微波雷達圖像等，具體參數(shù)如表1所示。SAR具有全天時、全天候、多波段、多極化工作方式、可變側(cè)視角、穿透能力強等特點，SAR圖像中則含有豐富的地表紋理結(jié)構(gòu)信息。在沿海水域，由于海水對微波雷達的回波能量較弱，而養(yǎng)殖用的基座、圍欄和網(wǎng)箱等回波能量較強，色調(diào)比周圍的海水更亮，二者對比度較大，因而可從SAR圖像中提取養(yǎng)殖區(qū)域的相關(guān)信息。此外，在進行精度驗證時，還可利用GoogleEarth平臺提供的在線照片，這為實地調(diào)查驗證提供了便利。2水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的識別方法由于受研究時間、研究區(qū)域和數(shù)據(jù)源等客觀因素的限制，還沒有一種方法是最普遍和最佳的水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)的識別方法。目前常用的水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)識別方法主要有目視解譯、基于比值指數(shù)分析的信息提取、基于對應(yīng)分析的信息提取、基于空間結(jié)構(gòu)分析的信息提取以及基于面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〉取?/p>
2.1目視解譯
目視解譯是遙感應(yīng)用最常用、最基本的方法之一。它根據(jù)遙感圖像目視解譯標(biāo)志(位置、形狀、大小、色調(diào)、陰影、紋理、圖形及相關(guān)布局等)和解譯經(jīng)驗，與多種非遙感信息資料相結(jié)合，運用相關(guān)知識，采用對照分析的方法，進行由此及彼、由表及里、去偽存真、循序漸進的綜合分析和邏輯推理，從遙感圖像中獲取需要的專題信息。目前，目視解譯一般都采用人機交互方式。在解譯前先通過遙感圖像處理軟件對圖像進行必要的預(yù)處理，包括圖像增強、圖像融合等，有效地改善圖像的可識別能力，突出主要信息，提高判讀的精度。楊英寶等依據(jù)6景TM圖像和3期高精度航片，利用人機交互式解譯方法分析了東太湖20世紀(jì)80年代以來網(wǎng)圍養(yǎng)殖的時空變化情況[6];李新國等采用3景航空圖像對東太湖的網(wǎng)圍養(yǎng)殖面積動態(tài)變化進行人機交互目視解譯[7];樊建勇等在經(jīng)過增強處理后的SAR圖像上，對膠州灣海域養(yǎng)殖區(qū)進行了交互跟蹤矢量化[8];褚忠信等利用不同時期的TM圖像，對黃河三角洲平原水庫與水產(chǎn)養(yǎng)殖場面積進行了人機交互解譯[9];吳巖峻等用4景ETM+圖像，經(jīng)過多次外業(yè)調(diào)查，建立解譯標(biāo)志，采用人機交互方法，對海南省海水和島上水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)進行了勾畫[10];宮鵬等借助1987—1992年和1999—2002年的TM/ETM+圖像及GoogleEarth平臺提供的高分辨率圖像和部分在線照片，對包括海水養(yǎng)殖場在內(nèi)的全國濕地分布進行了目視解譯，并繪制了專題圖[11]。目視解譯簡單易行，而且具有較高的信息提取精度，適用于絕大多數(shù)養(yǎng)殖區(qū)域的識別，但是也存在一定的缺點。當(dāng)解譯人員的專業(yè)知識背景、解譯經(jīng)驗不同時，可能得到不同的結(jié)果，其結(jié)果往往帶有解譯者的主觀隨意性。當(dāng)養(yǎng)殖區(qū)域水體同非養(yǎng)殖區(qū)域水體的光譜特征或空間結(jié)構(gòu)特征等相似時，解譯人員就很難根據(jù)標(biāo)志將其區(qū)分開來，使精度受到影響;而且目視解譯工作量大、費工費時，難以實現(xiàn)對海量空間信息的定量化分析和保證信息的時效性，因此研究遙感信息的自動提取方法已成必然。
2.2基于比值指數(shù)分析的信息提取
比值型指數(shù)[12]創(chuàng)建的基本原理就是在同一圖像的多光譜波段內(nèi)，求得每個像元在不同波段的亮度值之比，構(gòu)成新的圖像，以壓制某些造成光照差異的因子或背景的影響，增強地物光譜特征的微小差別，突出目標(biāo)地物的輻射特征。比值型指數(shù)通常又會作歸一化處理，使其數(shù)值范圍統(tǒng)一到-1～1之間。馬艷娟等利用ASTER數(shù)據(jù)，分析養(yǎng)殖水體與非養(yǎng)殖水體在圖像各波段上的特征差異，構(gòu)建用于提取圖像中水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的指數(shù)(normalizeddifferenceaquacultureindex，NDAI);并分析用NDAI提取得到的結(jié)果中錯分的受大氣、傳感器影響的水體與自然水體的各波段灰度值的分布，構(gòu)建了用來進一步提取深海區(qū)域的指數(shù)(marineextractionindex，MEI)，將近海水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)的養(yǎng)殖水體與其他水體區(qū)分開[13]，取得了較高的精度。由于比值指數(shù)分析的信息提取方法只考慮各波段上的灰度信息，當(dāng)部分養(yǎng)殖區(qū)在光譜上與深海水域接近或是當(dāng)深海水域光譜并非均一時，會導(dǎo)致錯分。該方法適用于養(yǎng)殖區(qū)與背景環(huán)境光譜差異大的地區(qū)，否則將無法克服傳統(tǒng)遙感分類方法所普遍存在的“椒鹽”噪聲，從而影響信息提取的精度。
2.3基于對應(yīng)分析的信息提取
對應(yīng)分析是在因子分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的分析方法，又稱“R-Q型因子分析”[14]。該方法已在生物和統(tǒng)計領(lǐng)域得到廣泛的認同和應(yīng)用，但在遙感領(lǐng)域的應(yīng)用相對較少。在遙感應(yīng)用中對應(yīng)分析方法既研究圖像波段特征屬性及其相互關(guān)系，也研究像元特征之間的關(guān)系，有利于提高信息提取的精度。王靜等應(yīng)用該方法快速有效地進行了滆湖圍網(wǎng)養(yǎng)殖區(qū)湖泊圍網(wǎng)分布信息的提取[15]。該方法對遙感圖像的質(zhì)量要求較高，并在分析前要進行嚴(yán)格有效的圖像預(yù)處理。此外，該方法并無法有效地解決“異物同譜”和“異物同紋理”的分類問題。
2.4基于空間結(jié)構(gòu)分析的信息提取
空間結(jié)構(gòu)分析的處理方法有鄰域分析、紋理分析、線性特征提取等。其中，鄰域分析是對波段每一個像元依據(jù)四周鄰近的像元對其進行空間分析的方法[16]，分析和運算的像元數(shù)目和位置由掃描窗口確定;紋理表現(xiàn)是指圖像灰度在空間上有序重復(fù)出現(xiàn)的特征，反映了一個區(qū)域中某個像元灰度級的空間分布規(guī)律，其基本分析方法有3類:統(tǒng)計分析方法、結(jié)構(gòu)分析方法和頻譜分析方法。周小成等采用ASTER遙感圖像，以九龍江河口地區(qū)為研究示范區(qū)，利用卷積算子，采用鄰域分析法來增強水產(chǎn)養(yǎng)殖地的空間紋理信息[17];李俊杰等利用紋理統(tǒng)計分析方法中的灰度共生矩陣(graylevelco-occurrencematrices，GLCM)，選用中巴資源衛(wèi)星02星多光譜數(shù)據(jù)，以白馬湖為試驗區(qū)，提取湖泊圍網(wǎng)養(yǎng)殖區(qū)，實驗表明紋理量化的均值指標(biāo)能夠較好地反映自然水體、圍網(wǎng)養(yǎng)殖區(qū)和其他地物內(nèi)部結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性，取得了較理想的效果[18];林桂蘭等利用方差算法對廈門海灣海上的吊養(yǎng)和網(wǎng)箱養(yǎng)殖進行紋理分析，得到養(yǎng)殖專題圖[19];初佳蘭等選用長?？h廣鹿島海區(qū)的SAR圖像，統(tǒng)計有效視數(shù)(ef-fectivenumberoflooks)，并對圖像進行多種方法濾波分析，提取了浮筏養(yǎng)殖信息[20]。基于空間結(jié)構(gòu)分析的養(yǎng)殖區(qū)識別方法，適用于近海水產(chǎn)養(yǎng)殖地的自動提取，而不適用于內(nèi)陸水產(chǎn)養(yǎng)殖地，因為后者在空間上的分布孤立，斑塊小，與其他農(nóng)用坑塘水體的空間特征類似，但仍可以作為一種遙感圖像識別的輔助方法。
2.5基于面向?qū)ο蟮男畔⑻崛?/p>
面向?qū)ο蟮膱D像分析主要思想是:首先將圖像分割成具有一定意義的圖像對象，然后綜合運用地物的光譜特征、紋理、形狀、鄰近關(guān)系等相關(guān)信息，在最鄰近法和模糊分類思想的指導(dǎo)下，確定分割對象所屬類別，得到精度比較高的遙感圖像分類結(jié)果[21]。對于養(yǎng)殖區(qū)分布的提取，面向?qū)ο蟮膱D像分析方法基本步驟包括多精度圖像分割、面向?qū)ο蟮乃憚澐趾头丘B(yǎng)殖水域剔除。首先，使用多精度圖像分割對原始圖像進行分割以獲得分割圖斑，并計算各個圖斑的特征，為后繼分析服務(wù);然后，根據(jù)遙感圖像中水域的輻射特性進行水陸分割;接著根據(jù)圖斑的光譜、形狀及空間特征提取出面狀、線狀非養(yǎng)殖水域部分;最后，在水陸劃分得到的水域全圖的基礎(chǔ)上剔除以上提取的面狀水系和線狀水系，得到養(yǎng)殖水域提取結(jié)果[22]。謝玉林等利用該方法，對珠江口養(yǎng)殖區(qū)域進行了提取，驗證該方法在水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)提取上的可行性[22];關(guān)學(xué)彬等采用該方法對海南省文昌地區(qū)的水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)進行監(jiān)測，取得了理想效果[23];孫曉宇等采用該方法，利用多時相遙感數(shù)據(jù)對珠江口海岸帶地區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖場的變化進行了提取[24]。面向?qū)ο蟮膱D像分析將處理的對象從像元過渡到了圖斑的對象層次，更接近人們觀測數(shù)據(jù)的思維邏輯，更利于知識與規(guī)則的融合。在很多情況下，面向?qū)ο蟮倪b感圖像分析方法會比基于像元的分析方法取得更好的效果。采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，在解決常規(guī)圖像分類時的椒鹽噪聲效應(yīng)、結(jié)果的可解釋性上有很大優(yōu)勢，因此在高分辨率圖像信息提取中能夠發(fā)揮更大的作用。但是當(dāng)特征及隸屬度函數(shù)選取不當(dāng)時，會出現(xiàn)較嚴(yán)重的誤分現(xiàn)象，此時要結(jié)合目視解譯方法，判別分類結(jié)果的合理性，優(yōu)化隸屬度函數(shù)，重新進行分類。
3總結(jié)與展望
水產(chǎn)養(yǎng)殖用地與其他水體類型具有非常相似的光譜特征，常規(guī)多光譜遙感只能提供大于100nm光譜分辨率的間斷性波譜波段信息。在水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)識別方法中，利用目視解譯、比值指數(shù)分析、對應(yīng)分析的方法并不能很好地解決“異物同譜”的問題，并會在分類結(jié)果中產(chǎn)生“椒鹽”噪聲。而高光譜遙感有足夠的光譜分辨率對具有納米級診斷光譜特性的地表物體進行區(qū)分。因此利用高光譜數(shù)據(jù)來分析和提取水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域信息，尤其是對養(yǎng)殖水體污染(赤潮、水質(zhì)等)的監(jiān)測，將是今后研究的方向之一。
基于空間結(jié)構(gòu)和基于面向?qū)ο蟮乃a(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域識別具有較好的效果。隨著遙感技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，針對水產(chǎn)養(yǎng)殖專題信息的提取方法不斷涌現(xiàn)和深化。人工智能、非線性理論的引入，使遙感信息計算機提取技術(shù)具有了自學(xué)習(xí)和智能化的特點，有著廣泛的應(yīng)用前景。專家系統(tǒng)的應(yīng)用是遙感信息提取的另一個重要研究方向，它采用人工智能語言將某一領(lǐng)域的專家分析方法或經(jīng)驗，對地物的多種屬性進行分析、判斷，從而確定各地物的屬性，實現(xiàn)遙感圖像的智能化解譯和信息獲取。不同信息提取方法各有優(yōu)劣，單純利用其中某種方法已經(jīng)不能滿足水產(chǎn)養(yǎng)殖信息高精度提取的要求。引入高光譜遙感數(shù)據(jù)，綜合運用目視解譯、比值指數(shù)分析、對應(yīng)分析、紋理分析、面向?qū)ο蟮膱D像分析、人工智能、非線性理論以及專家系統(tǒng)，揚長避短，將是今后水產(chǎn)養(yǎng)殖遙感應(yīng)用領(lǐng)域研究的重點。
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