有關于農業(yè)經濟的論文5000字

　　在農業(yè)經濟階段 ，廣大人民的生活十分貧苦，缺衣少食比較普遍，不能抵御自然災害造成的經濟危機。教育很不普及，文盲占大多數(shù)，人才難以流動和發(fā)揮作用。下文是學習啦小編為大家搜集整理的有關于農業(yè)經濟的論文5000字的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　有關于農業(yè)經濟的論文5000字篇1

　　淺談農業(yè)大數(shù)據在農業(yè)經濟管理中的作用

　　1農業(yè)迎來大數(shù)據時代

　　1.1大數(shù)據及其特性

　　人才素質的提高和基礎信息設施的完善，加快了信息技術的發(fā)展速度，互聯(lián)網發(fā)展臻于成熟，移動終端設備數(shù)量增長迅猛，產生了眾多新型的數(shù)據處理和存儲設備，由于這些新技術的不斷發(fā)展和成熟，客觀上為大數(shù)據的產生奠定了基礎，從而拉開了大數(shù)據時代的序幕。早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大數(shù)據時代即將來臨，并贊譽大數(shù)據將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。2007年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出，科學研究經歷了幾千年的發(fā)展，從經驗探索、理論模型、計算仿真，到現(xiàn)在進入數(shù)據探索階段。對于大數(shù)據的定義，目前還沒有一個標準。大數(shù)據一詞來源于英文BigDate，用“海量數(shù)據”來描述“大數(shù)據”并非十分嚴謹。

　　目前，所熟知的大數(shù)據的概念是由麥肯錫咨詢公司提出，麥肯錫咨詢公司對大數(shù)據做出的定義是：大數(shù)據是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據群。顯然，該定義對大數(shù)據的判斷采取主觀標準，隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數(shù)據的標準也會相應的做出調整。同行業(yè)數(shù)據的大小不同，處理軟件存在差異，可能會出現(xiàn)這種情況，同樣的數(shù)據量，在這個行業(yè)屬于大數(shù)據，放到另一行業(yè)就不能算作大數(shù)據。根據大數(shù)據的特點，通常將大數(shù)據的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現(xiàn)出大數(shù)據所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。除此之外，大數(shù)據還有veracity(精確性)和Complexity(復雜)的特點。大數(shù)據的首要特征就是數(shù)據體量大。在瞬息萬變的信息社會中，隨著社會活動的增加和數(shù)據采集終端設備的增加，我們所獲取的數(shù)據呈現(xiàn)出爆炸式的指數(shù)級增長，數(shù)據量在不斷刷新一個個新的量級單位，根據國際數(shù)據公司(IDC)的預計，大數(shù)據將會以每年50%的速度在爆發(fā)性增長。

　　大數(shù)據不僅僅是數(shù)據量大，而且數(shù)據類型多樣化。多樣化是指大數(shù)據種類繁多。大數(shù)據與海量數(shù)據并不完全相同，大數(shù)據除了具有和海量數(shù)據相同的結構化數(shù)據和半結構化數(shù)據外，最大的不同之處是大數(shù)據擁有大規(guī)模的非結構化數(shù)據，而且非結構化數(shù)據所占比重快速增長。根據咨詢公司的統(tǒng)計數(shù)據，在眾多的數(shù)據中，80%～90%的為非結構化數(shù)據，增長速度比結構化數(shù)據增長快10～50倍?？焖倩侵笖?shù)據的流動和處理速度更快。

　　隨著信息物聯(lián)網和移動終端的普及，源源不斷的產生各種各樣的數(shù)據，數(shù)據的更新速度越來越快，相應的導致數(shù)據的處理速度也在加快。大數(shù)據處理方式的與傳統(tǒng)的批量式分析不同，大數(shù)據更注重實時分析。數(shù)據的風靡除了具備信息技術等客觀條件外，更重要的原因是大數(shù)據所蘊含的價值，大數(shù)據在各個行業(yè)都發(fā)揮著重要價值。當然，大數(shù)據的價值密度和數(shù)據量的大小成反比，一個單一的數(shù)據本身并沒有多大價值，但大量的數(shù)據則積累和隱藏了豐富的財富。其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質。大數(shù)據所存在的數(shù)據量大、數(shù)據類型多樣化、數(shù)據的快速處理的特點，都表明大數(shù)據處理和分析具有艱巨性和復雜性。

　　1.2農業(yè)大數(shù)據及其特征

　　農業(yè)生產經營活動產生了龐大的數(shù)據，這些數(shù)據廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業(yè)生產等各環(huán)節(jié)，包括跨行業(yè)的數(shù)據分析和挖掘。對于調整農業(yè)生產、相關農業(yè)企業(yè)發(fā)展具有重要推動作用。因此，農業(yè)是大數(shù)據應用的一個重要領域，農業(yè)大數(shù)據是大數(shù)據思維變革在農業(yè)領域的具體體現(xiàn)。農業(yè)大數(shù)據除具備大數(shù)據的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復雜性等基本特性外，還有其自身的特征。農業(yè)大數(shù)據產生于農業(yè)領域，涵蓋農業(yè)生產、經營相關的農業(yè)資源數(shù)據、農業(yè)生產資料數(shù)據、農業(yè)技術數(shù)據庫、農產品市場信息數(shù)據、農業(yè)政策法規(guī)數(shù)據和農業(yè)機構等多種數(shù)據，而且，農業(yè)生產環(huán)境具有特殊性，受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響，就使得關于他們的數(shù)據具有多維、動態(tài)、不確定、不完全等特征。

　　2農業(yè)大數(shù)據在農業(yè)管理中的作用

　　農業(yè)大數(shù)據的最重要價值就是收集農業(yè)大數(shù)據對其進行挖掘，尋求蘊含在其中的經濟價值，對未來的農業(yè)生產及其相關經營做出科學的預測，以指導農業(yè)的發(fā)展。

　　2.1農業(yè)大數(shù)據助力農業(yè)的科學發(fā)展

　　農業(yè)在人類生存和發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用，一方面，農業(yè)為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農業(yè)為工業(yè)和其他產業(yè)的發(fā)展奠定基礎。優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，調高農業(yè)產出。農業(yè)生產具有自身的特點，最明顯的特點就是農業(yè)生產受自然因素的影響大，屬于自然再生產。因此，在農業(yè)生產中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。借助于大數(shù)據技術，對所收集到農業(yè)大數(shù)據進行挖掘，通過數(shù)據反映農業(yè)生產的外部環(huán)境特點，并預測外部環(huán)境的變化，以便及時調整當?shù)氐霓r業(yè)生產結構，將資金、技術投入到需要優(yōu)先發(fā)展的農業(yè)生產行業(yè)，充分利用當?shù)刭Y源，發(fā)展區(qū)域特色經濟，優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構。改進農業(yè)經營方式，調動生產積極性。

　　農業(yè)經營方式屬于制度層面的問題，主要解決如何經營的問題，只有恰當?shù)慕洜I方式，才能充分調動農業(yè)生產者的積極性。如何選擇適合的經營方式，傳統(tǒng)的做法是采用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進行統(tǒng)計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。采樣過程中若存在私見，分析結果則會有較大出入。因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數(shù)據的情況下的選擇。利用農業(yè)大數(shù)據的分析技術，我們可以避免遺漏數(shù)據的現(xiàn)象發(fā)生，通過對全體數(shù)據的分析，可以大大提高預測的準確性。

　　如在農業(yè)合作社管理中，通過對組織規(guī)模、生產技能、管理和經營水平以及經濟效益等因素的數(shù)據進行分析，發(fā)現(xiàn)影響組織管理的因素，進行經營方式的選擇，可以充分調動參與者的積極性。發(fā)揮信息技術作用，增強農業(yè)競爭力。伴隨著信息技術的發(fā)展，農業(yè)也由傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變。傳統(tǒng)農業(yè)生產主要靠經驗指導，具有滯后性和不準確性。在信息技術指導下的現(xiàn)代農業(yè)生產，利用大數(shù)據技術，能夠對農業(yè)生產中將產生的問題事前做出比較準確的預測，并及時做出反應。如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預測，合理的灌溉和防治病蟲害等。

　　2.2預測涉農企業(yè)生存環(huán)境，增強企業(yè)競爭力

　　涉農企業(yè)通常有四種類型：一是為農產品生產提供生產資料和服務的農資企業(yè)，二是農產品生產企業(yè)，三是農產品加工企業(yè)，四是農產品流通企業(yè)。伴隨著市場經濟的逐步完善，涉農企業(yè)逐步發(fā)展并壯大，在經濟發(fā)展中的重要性越來越大，涉農企業(yè)除了具備普通企業(yè)的社會作用外，還發(fā)揮著其特殊的作用。如農產品加工企業(yè)的發(fā)展推動了農業(yè)產業(yè)鏈的形成;涉農企業(yè)在運作中創(chuàng)造了大量的崗位，在解決農村剩余勞動力問題上發(fā)揮重要作用;農產品流通企業(yè)解決了農產品流通難的問題，對于促進農民收入穩(wěn)定增長具有重要意義。然而，涉農企業(yè)在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業(yè)的良性發(fā)展。如對市場變化不敏感，技術創(chuàng)新緩慢，生產調整滯后，從而導致企業(yè)的競爭力弱，發(fā)揮的作用有限。利用農業(yè)大數(shù)據對涉農企業(yè)所處的環(huán)境進行分析。如將農業(yè)大數(shù)據應用于供應鏈管理上，通過對多個數(shù)據庫(比如銷售歷史、天氣預報和季節(jié)性銷售周期)進行分析，來提高存貨預測能力，實現(xiàn)最優(yōu)存貨管理。對運輸進行優(yōu)化處理，使用路徑優(yōu)化功能提高車隊和配送管理水平，優(yōu)化物流。借助于物聯(lián)網技術，采用實時的傳感器數(shù)據來跟蹤土壤、氣候等信息，指導農業(yè)生產操作。農產品加工業(yè)通過分析來自客戶反饋的數(shù)據，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產過程進行及時調整，指導下一步的產品研發(fā)。

　　2.3完善政府運作方式，推動政府科學的農業(yè)決策

　　政府自身組織結構、行政業(yè)務流程、規(guī)章制度等是影響政府發(fā)揮職能的重要因素。物聯(lián)網、云計算、數(shù)據整合、關聯(lián)數(shù)據、信息發(fā)布等新技術的發(fā)展與普及，為政府利用大數(shù)據提供了技術支撐，利用農業(yè)大數(shù)據的思維和方法，將會促進政府組織形態(tài)的改革，轉變政府治理模式。從長遠來看，大數(shù)據將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產生影響，能夠改變政府的管理方式，促進政府科學決策，充分發(fā)揮政府職能。政府決策是政府行使各項職能的基礎，政府決策的質量和效率直接關系到管理活動的成效。利用大數(shù)據的思維和方法，政府可以在農業(yè)生產以及涉農企業(yè)發(fā)展等方面做出科學的決策。政府利用自身所掌握的數(shù)據優(yōu)勢，利用大數(shù)據的完整性、快速性特點，可以迅速的對農業(yè)生產經營做出反應，及時做出農業(yè)指導，調整農業(yè)生產以及涉農企業(yè)的發(fā)展，提高農業(yè)收益。

　　3農業(yè)大數(shù)據發(fā)展中存在的問題

　　3.1認識誤區(qū)

　　盡管大數(shù)據已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活，并在部分領域得到了應用，但對于農業(yè)大數(shù)據的認識，仍存在誤區(qū)。部分觀點認為，大數(shù)據有過度炒作的嫌疑，仍有人認為大數(shù)據就是海量數(shù)據存儲，大數(shù)據僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大數(shù)據的作用，認為大數(shù)據可以解決所有的問題，認為傳統(tǒng)的數(shù)據分析、處理方法將被大數(shù)據所取代。這兩種極端的認識都是不可取的。大數(shù)據的存在與發(fā)展是信息技術進步的必然結果，我們應該正確面對，以使其更好地為經濟社會發(fā)展服務。但應該看到，目前大數(shù)據的概念、技術、方法還不成熟，大數(shù)據預測結果也并非準確無誤，而只是提供了一種可能性。大數(shù)據并不是僅僅依靠計算機進行算法處理就可以完成，更需要人在其中發(fā)揮指導做用。

　　3.2數(shù)據挖掘存在困難

　　大數(shù)據挖掘主要有數(shù)據收集、數(shù)據存儲、數(shù)據處理和結果的可視化呈現(xiàn)四部分。數(shù)據挖掘需要較高的技術和成本，各個環(huán)節(jié)都面臨不同程度地困難。在數(shù)據收集階段，要根據所需要解決的問題收集相關的數(shù)據。雖然伴隨著物聯(lián)網、終端設備等的發(fā)展，收集數(shù)據越來越便捷，但從龐大的數(shù)據中做到去偽存真，仍是一件復雜的工作。盡管大數(shù)據允許數(shù)據中存在少量數(shù)據的不準確，但并不意味著可以不需要保證數(shù)據的質量。高質量的數(shù)據，是分析結果準確性的前提。在數(shù)據存儲階段，規(guī)模龐大的數(shù)據也不斷挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的數(shù)據存儲，普通的服務器根本承載不了如此龐大的數(shù)據集，而類似EC2一類的掩碼計算云服務價格又過于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。在數(shù)據處理階段，大量來自不同地方的數(shù)據被存儲在一起，在對數(shù)據進行正式處理之前需要對所存儲的數(shù)據進行數(shù)據清洗工作，目前數(shù)據清洗的技術能力還遠遠不能滿足要求。

　　在數(shù)據處理過程中，大數(shù)據所面臨的是龐大的數(shù)量級和復雜的數(shù)據結構，Hadoop相關技術為企業(yè)構建大數(shù)據處理平臺提供了基礎的系統(tǒng)架構及相關的數(shù)據庫、數(shù)據流等數(shù)據管理工具，但不足以解決全部大數(shù)據問題。龐大的數(shù)據中往往摻雜著各種無效數(shù)據，簡單粗放式的數(shù)據統(tǒng)計和分析往往不能得到真正有價值的內容，甚至可能是相左的結論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。無論是從數(shù)據處理規(guī)模還是從算法的健壯性等方面來看，都對相關的數(shù)據挖掘技術提出了更高層次的挑戰(zhàn)。結果的可視化呈現(xiàn)是將通過數(shù)據分析得到的結果呈現(xiàn)出來，使結果更加直觀。在這一階段，由于大數(shù)據包含大量的非結構化數(shù)據，復雜性增強，傳統(tǒng)的顯示方法只能對結構化數(shù)據進行直觀的展示，而對于復雜的非結構化數(shù)據無法直觀的呈現(xiàn)分析結構。

　　3.3信息安全存在隱患

　　農業(yè)大數(shù)據可以通過預測氣象信息等確保農業(yè)生產的安全，然而農業(yè)大數(shù)據自身的安全卻面臨威脅。因數(shù)據來源廣泛而帶來的數(shù)據采集安全;因數(shù)據種類和業(yè)務類型眾多而帶來的數(shù)據整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護而帶來的數(shù)據審計和安全發(fā)布問題等。伴隨著數(shù)據收集方式的多樣化，數(shù)據對外呈現(xiàn)增加，數(shù)據存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高，傳統(tǒng)的數(shù)據保護方法越來越難以滿足需求。對規(guī)模龐大的數(shù)據進行監(jiān)管是面臨的一項重大任務。值得注意的是，數(shù)據所反映的不僅僅是數(shù)據表面的信息，通過數(shù)據挖掘，數(shù)據將反映預期的行為，數(shù)據如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人信息泄露。我國大數(shù)據的發(fā)展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。隨著數(shù)據的高度集中和數(shù)據量的增大，如何確保產業(yè)鏈中的數(shù)據安全成為一個亟待解決的難題。同時，數(shù)據的分布式、協(xié)作式、開放式處理也加大了數(shù)據泄露的風險。

　　4農業(yè)大數(shù)據工作重點

　　4.1轉變思維認識

　　首先，要對農業(yè)大數(shù)據樹立客觀的認識，摒棄之前片面、唯技術論等不正確的觀點，既要認識到農業(yè)大數(shù)據的價值所在，又不能盲目依賴農業(yè)大數(shù)據。其次，農業(yè)大數(shù)據不僅僅是技術層面的應用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術不發(fā)達時代下所產生的思維方式，如采用小樣本量進行統(tǒng)計分析等，應樹立農業(yè)大數(shù)據思維，采用全部的數(shù)據集，提高預測的準確性。通過借鑒大數(shù)據在其他行業(yè)所采用的方法，政府、企業(yè)等要積極推進農業(yè)大數(shù)據的發(fā)展。

　　4.2培養(yǎng)大數(shù)據人才完善農業(yè)信息化建設

　　大數(shù)據挖掘是大數(shù)據的核心工作，傳統(tǒng)的數(shù)據處理手段無法適應大數(shù)據的發(fā)展，根據大數(shù)據的特征開發(fā)新技術是大數(shù)據發(fā)揮價值的關鍵，改進計算機和互聯(lián)網技術，改變過去已經建立起來的數(shù)據存儲和傳輸?shù)姆绞?。制約大數(shù)據技術發(fā)展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農業(yè)大數(shù)據人才的培育是今后工作的重點，人才的培養(yǎng)可以通過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過對已有的相關數(shù)據處理工作人員進行培訓來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現(xiàn)狀;另一種是從長遠解除農業(yè)大數(shù)據人才缺乏的問題，需要在高校設立數(shù)據科學的專門研究機構和相關專業(yè)，來培育充足的農業(yè)大數(shù)據人才。推動農業(yè)大數(shù)據發(fā)展的另一措施是加強農業(yè)信息化建設，農業(yè)信息化是農業(yè)大數(shù)據的基礎，而目前農業(yè)信息化水平整體低且地區(qū)差距大，影響農業(yè)大數(shù)據的應用。因此，要建立并完善農業(yè)信息化建設，解決農業(yè)大數(shù)據應用領域中存在的信息服務個性化不足、實時數(shù)據采集難等問題，建設農業(yè)信息服務的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化，并為我國的農業(yè)動力大數(shù)據應用建立基礎。

　　4.3保障大數(shù)據應用安全

　　針對大數(shù)據安全問題，在技術層面上，構建統(tǒng)一的大數(shù)據安全架構和開放數(shù)據服務，需要重新設計和構建大數(shù)據安全架構和開放數(shù)據服務，從網絡安全、數(shù)據安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大數(shù)據計算過程、數(shù)據形態(tài)、應用價值的安全。在政府層面，應該明確重點領域數(shù)據庫范圍，以制度和法律的形式加強規(guī)范和引導，進行日常監(jiān)管，企業(yè)層面，要加強內部管理，對設備尤其是移動設備的使用加以規(guī)范，規(guī)范農業(yè)大數(shù)據的使用和流程。

　　5展望

　　農業(yè)大數(shù)據是大數(shù)據在農業(yè)領域的跨界應用，農業(yè)大數(shù)據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統(tǒng)農業(yè)及相關產業(yè)發(fā)展的重大改變。針對農業(yè)大數(shù)據在起步階段存在的錯誤認識、技術應用水平低、數(shù)據安全存在隱患的現(xiàn)狀，積極轉變觀念、提高技術水平、保障農業(yè)大數(shù)據應用安全，必將不斷改進農業(yè)大數(shù)據的應用，充分發(fā)揮其在農業(yè)經濟管理中的預測指導功能，提高農業(yè)及相關產業(yè)的效益。

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