基于主成分分析法淺談期貨市場(chǎng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的建立論文
業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也稱業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo),是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行計(jì)量、分析的特定方式或方法。業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也是構(gòu)建企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo),一定要具有可計(jì)量性,必須要能夠以貨幣、數(shù)字、百分比等單位進(jìn)行反映。以下是學(xué)習(xí)啦小編今天為大家精心準(zhǔn)備的:基于主成分分析法淺談期貨市場(chǎng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的建立相關(guān)論文。內(nèi)容僅供參考閱讀,希望大家能夠喜歡。
基于主成分分析法淺談期貨市場(chǎng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的建立全文如下:
引言:期貨交易統(tǒng)計(jì)指標(biāo)既給投資者提供分析信息,也為期貨公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)提供考量,同時(shí)引導(dǎo)期貨公司做出發(fā)展戰(zhàn)略變化。西方發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)期貨交易情況的評(píng)價(jià)體系比較深入和成熟,期貨的評(píng)價(jià)指標(biāo)向著非財(cái)務(wù)化的方向滲透,戰(zhàn)略平衡積分卡成為主流之一。國(guó)內(nèi)起步較晚,期貨評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立還停留在初級(jí)階段,大多建立在對(duì)西方指標(biāo)體系的研究的基礎(chǔ)上,集中在價(jià)值評(píng)價(jià)和平衡計(jì)分卡這兩種方法。
1.研究背景及意義
隨著期貨市場(chǎng)的不斷成熟,越來越多的投資者將目光放到期貨市場(chǎng),而我國(guó)的期貨市場(chǎng)還處在初期階段,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不完善,市場(chǎng)參與者比較盲目,戰(zhàn)略意識(shí)缺乏,發(fā)展意識(shí)比較單薄,缺少完備的分析,因此將目光停留在眼前的獲益上,因此建立一套成熟完備的指標(biāo)體系來幫助管理者分析各個(gè)品種的期貨的銷售情況,幫助投資者作出理性合理的分析迫在眉睫。
2.主成分分析法思想
主成分分析也稱主分量分析。由于多個(gè)變量之間往往存在著一定程度的相關(guān)性,人們自然希望通過線性組合的方式,從這些指標(biāo)中盡可能快地提取信息。當(dāng)?shù)谝粋€(gè)線性組合不能提取更多信息的時(shí)候,再考慮用第二個(gè)線性組合繼續(xù)這個(gè)快速提取過程,直到所提取的信息與原指標(biāo)相差不多為止。主成分分析適用于用較少的主成分就可以得到較多的信息量,以各個(gè)主成分為分量,就可以得到一個(gè)更低維的隨機(jī)向量。這就是主成分分析的思想。
3.實(shí)例分析
[例]對(duì)我國(guó)2014年第18周(2014-04-28至2014-04-30)上海期貨所交易的主要品種交易情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。選擇的指標(biāo)有八個(gè):成交量(x1)、成交金額(x2)、年累計(jì)成交量(x3)、年累計(jì)成交金額(x4)、持倉(cāng)量(x5)、環(huán)比增減(x6)、本周主力合約收盤價(jià)(x7)、環(huán)比漲跌(x8)。有關(guān)數(shù)據(jù)見下表1(資料來源于中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局):
輸出結(jié)果說明:MINITAB的會(huì)話窗口給出了兩張表。第一張表給出了每個(gè)主成分的方差、貢獻(xiàn)率以及累計(jì)貢獻(xiàn)率;第二張表給出了各主成分的系數(shù)。
從第一張表可以看出,變量相關(guān)陣的最大特征值即方差為39691。第一主成分的方差占總方差比率的0496,也就是說,第一主成分的貢獻(xiàn)率為496%。第二主成分的貢獻(xiàn)率為261%。第三主成分的貢獻(xiàn)率為150%,前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了907%,大于85%,這說明前三個(gè)主成分已經(jīng)提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。
第一主成分里的8個(gè)系數(shù)都是正數(shù),說明這8個(gè)變量對(duì)第一主成分都有貢獻(xiàn),并且8項(xiàng)指標(biāo)增大將使第一主成分變大。而X1―X4的系數(shù)絕對(duì)值較大,而這四個(gè)變量分別為成交量、成交金額、年累計(jì)成交量、年累計(jì)成交金額,可以看出,能使第一主成分的值變大是這樣的情況:成交量、成交金額、年累計(jì)成交量、年累計(jì)成交金額較大,這代表了期貨品種長(zhǎng)期交易情況的好壞。
第二主成分中,X8(環(huán)比漲跌%)最大且為正,X6(持倉(cāng)量/手)為負(fù)且絕對(duì)值較大,可見能使第二主成分的值變大是這樣的情況:環(huán)比漲幅較大而且是在持倉(cāng)量較小的情況下完成的。第三主成分中,X7(本周主力合約收盤價(jià))最大且為正,X6(環(huán)比增減)較大也為正,可見能使第三主成分的值變大是這樣的情況:本周主力合約收盤價(jià)較大,且環(huán)比增減也較大,這一定程度上代表了期貨品種短期交易的情況的好壞。
為了分析這12種期貨的主成分特點(diǎn),求出各個(gè)期貨的前三個(gè)主成分得分,并進(jìn)行了排序。由排序結(jié)果我們可以看出第一主成分中螺紋鋼表現(xiàn)最好為3.43分,銅、銀次之為2.48、2.45;第二主成分中天膠最好為2.69分,銅、瀝青次之,分別為1.34和1.12;第三主成分中銅表現(xiàn)最好為2.62,鉛、鋁次之為1.02、1.01。綜合來看,銅的整體表現(xiàn)最佳。
4.結(jié)論
本文利用主成分分析法對(duì)上海期貨交易所2014年第18周的主要交易品種進(jìn)行分析,將原來的8個(gè)指標(biāo)用具有代表性的3個(gè)主成分來代替,對(duì)12中期貨品種的銷售表現(xiàn)進(jìn)行詮釋,這無(wú)疑減輕了分析的工作量,簡(jiǎn)化了分析過程。在信息爆炸的時(shí)代,主成分分析法的使用讓人們能夠快速有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,對(duì)于期貨市場(chǎng)業(yè)績(jī)指標(biāo)的體系完善也有很大意義。
總之,主成分分析法不僅在期貨市場(chǎng),在各個(gè)企業(yè),市場(chǎng)上凡是存在數(shù)據(jù)處理的地方,主成分分析法都有存在的價(jià)值跟意義,并且對(duì)于完善各種指標(biāo)體系也有著十分重要的意義。(作者單位:南京理工大學(xué)工商管理)