論文開(kāi)題報(bào)告ppt模板免費(fèi)
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1、“開(kāi)題報(bào)告”應(yīng)包括以下內(nèi)容:
(1)選題依據(jù)、課題來(lái)源、學(xué)術(shù)價(jià)值和對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步的意義;
(2)文獻(xiàn)綜述。當(dāng)前研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、進(jìn)一步的研究方向。闡明當(dāng)前有關(guān)方面的最新成果和發(fā)展動(dòng)態(tài);
(3)擬解決的主要學(xué)術(shù)或技術(shù)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)及難點(diǎn)、擬采取的技術(shù)線路、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)施方案;
(4)技術(shù)可行性論證、資料來(lái)源或?qū)嶒?yàn)設(shè)備的可能性,可能出現(xiàn)的困難與問(wèn)題及解決方法與措施;
(5)預(yù)計(jì)可獲得的成果,可能取得的創(chuàng)新之處;
(6)研究進(jìn)程計(jì)劃及時(shí)間安排,預(yù)計(jì)完成的日期,工作量估計(jì)和經(jīng)費(fèi)概預(yù)算;
(7)其他與開(kāi)題有關(guān)的主要參考文獻(xiàn)和調(diào)查研究情況等
2、開(kāi)題報(bào)告用紙規(guī)格為A4紙,正文用4號(hào)宋體字,小標(biāo)題用4號(hào)黑體字,每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm,下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留20mm,版心尺寸為165×252mm(約30字/行,32行/頁(yè))
3、開(kāi)題報(bào)告封面樣式見(jiàn)樣頁(yè)
開(kāi)題申請(qǐng)程序
1、在導(dǎo)師指導(dǎo)下,系統(tǒng)查閱文獻(xiàn)資料,提交文獻(xiàn)綜述報(bào)告;
2、文獻(xiàn)綜述報(bào)告經(jīng)導(dǎo)師審閱通過(guò)后,向?qū)W科點(diǎn)所在二級(jí)學(xué)院申請(qǐng)開(kāi)題,領(lǐng)取并填寫(xiě)《江西理工大學(xué)學(xué)位論文開(kāi)題申請(qǐng)表》;
3、由學(xué)院統(tǒng)一安排開(kāi)題時(shí)間,相關(guān)教研室負(fù)責(zé)組織具體開(kāi)題工作;
4、學(xué)科點(diǎn)對(duì)是否通過(guò)開(kāi)題的意見(jiàn)及對(duì)研究生今后論文工作的建議與要求;
5、采納合理建議,修改開(kāi)題報(bào)告,按規(guī)定格式打印裝訂開(kāi)題報(bào)告并經(jīng)導(dǎo)師簽字后交研究生處。
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財(cái)務(wù)預(yù)警:融入財(cái)務(wù)柔性的研究
【摘要】通過(guò)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)7家被特別處理的上市公司前3年Z值、各現(xiàn)金流量指標(biāo)與Z值擬合優(yōu)度的分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)金流量管理是財(cái)務(wù)預(yù)警的風(fēng)向標(biāo)與基石,反映了在財(cái)務(wù)預(yù)警中融入現(xiàn)金流量導(dǎo)向財(cái)務(wù)柔性的重要性。融入財(cái)務(wù)柔性的財(cái)務(wù)預(yù)警體系,為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中第三產(chǎn)業(yè)公司財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建與完善提供了可行性的建議與對(duì)策。
【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)柔性 財(cái)務(wù)預(yù)警 現(xiàn)金流量比率
傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制帶有較強(qiáng)的以權(quán)責(zé)發(fā)生制為基礎(chǔ)的“財(cái)務(wù)剛性”特點(diǎn),而忽視以動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流量為基礎(chǔ)的“財(cái)務(wù)柔性”。筆者認(rèn)為,在第三產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)成中,融入現(xiàn)金流導(dǎo)向的財(cái)務(wù)柔性迫在眉睫。一方面,它進(jìn)一步考慮了動(dòng)態(tài)的現(xiàn)金流量,融合了權(quán)責(zé)發(fā)生制與收付實(shí)現(xiàn)制,使財(cái)務(wù)預(yù)警的功能大大得到增強(qiáng);另一方面,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能增強(qiáng)的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,為企業(yè)的健康發(fā)展及價(jià)值的創(chuàng)造提供了一個(gè)穩(wěn)定的基礎(chǔ)。
一、理論分析與假設(shè)
(一)理論分析
1.財(cái)務(wù)預(yù)警。財(cái)務(wù)預(yù)警的研究要追溯到20世紀(jì)60年代,Beaver(1966)首先提出采用單一變量的方法對(duì)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警。此外,Altman(1968)將財(cái)務(wù)預(yù)警的分析方法從單一變量上升到多變量分析,并建立了Z-score模型。之后Altman(1977)又進(jìn)一步提出了非上市公司與跨行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。在Beaver、Altman理論的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了邏輯回歸模型、人工神經(jīng)分析網(wǎng)絡(luò)模型等。我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警分析的研究起步較晚,可追溯至20世紀(jì)80年代,吳世農(nóng)、黃世忠(1986)、周守華等(1996)、楊淑娥等(2003)都提出了研究成果。綜上所述,國(guó)內(nèi)外現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)預(yù)警分析模型都是基于Z-score模型進(jìn)行演進(jìn)的。但是這些模型缺乏對(duì)現(xiàn)金流量因素的周到考慮,即使考慮了現(xiàn)金流量因素,卻沒(méi)有更進(jìn)一步考慮具體是哪些現(xiàn)金流量指標(biāo)能更好地預(yù)示財(cái)務(wù)危機(jī);此外,研究中也過(guò)多關(guān)注企業(yè)以權(quán)責(zé)發(fā)生制為基礎(chǔ)的“財(cái)務(wù)剛性”而缺乏對(duì) “財(cái)務(wù)柔性”征兆動(dòng)因的關(guān)注。
財(cái)務(wù)預(yù)警,又稱財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警、破產(chǎn)預(yù)警、財(cái)務(wù)困境預(yù)警等。一般說(shuō),財(cái)務(wù)困境是指一個(gè)企業(yè)處于經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流量不足以抵償現(xiàn)有到期債務(wù)(例如商業(yè)信用或利息),而被迫采取改正行動(dòng)的境況(羅斯等,2009)。它包括:(1)企業(yè)清算后仍無(wú)力償還債務(wù);(2)向法院申請(qǐng)破產(chǎn);(3)企業(yè)無(wú)法履行現(xiàn)有債務(wù)合同;(4)資不抵債。李心合(2007)認(rèn)為,理解財(cái)務(wù)失敗要與現(xiàn)金流轉(zhuǎn)相聯(lián)系。筆者認(rèn)為,對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)困境的判定應(yīng)側(cè)重于情形(3),也就是企業(yè)的現(xiàn)金流量無(wú)法償還現(xiàn)有的債務(wù)合同,這包括債務(wù)的本金與利息。
2.財(cái)務(wù)柔性。Denis(2011)認(rèn)為,財(cái)務(wù)柔性是指面對(duì)現(xiàn)金流量或者投資機(jī)會(huì)未來(lái)的不確定性,公司基于企業(yè)價(jià)值最大化角度及時(shí)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的能力。趙華等(2010)認(rèn)為,財(cái)務(wù)柔性是企業(yè)系統(tǒng)的一種適應(yīng)財(cái)務(wù)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化和系統(tǒng)的不確定性、有效管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)綜合調(diào)控能力。Denis(2011)與趙華等(2010)都把財(cái)務(wù)柔性描述為應(yīng)對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)環(huán)境不確定性的一種能力,而Denis的觀點(diǎn)更能體現(xiàn)出財(cái)務(wù)柔性包含以動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流量的基礎(chǔ)。筆者認(rèn)為,財(cái)務(wù)柔性是企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)利益相關(guān)者價(jià)值最大化,基于現(xiàn)金流量角度考慮應(yīng)對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)環(huán)境不確定性的一種能力,這種能力包括被動(dòng)型能力與主動(dòng)型能力。其中,被動(dòng)型能力分為緩沖、適應(yīng)能力;主動(dòng)型能力分為創(chuàng)新、整合能力。緩沖能力是指應(yīng)對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)環(huán)境不確定性的以不變應(yīng)萬(wàn)變的能力,它是以現(xiàn)金流量基礎(chǔ)的一種企業(yè)財(cái)務(wù)能力;創(chuàng)新能力是指應(yīng)對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)環(huán)境不確定性根本性變革的學(xué)習(xí)能力,它是將被動(dòng)型能力轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)型能力的關(guān)鍵,對(duì)企業(yè)柔性財(cái)務(wù)能力起到了螺旋式提升的作用,增強(qiáng)了組織內(nèi)部應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的免疫功能。整合能力是指在創(chuàng)新能力基礎(chǔ)上對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)起到?jīng)Q策支持、財(cái)務(wù)預(yù)警的反饋能力。它的核心思想是建立在反饋機(jī)制基礎(chǔ)上的事后控制,為下一階段的財(cái)務(wù)活動(dòng)在財(cái)務(wù)系統(tǒng)決策與財(cái)務(wù)預(yù)警上起到了事前指導(dǎo)的作用。
財(cái)務(wù)柔性的核心思想是圍繞現(xiàn)金流管理的多種能力的綜合體現(xiàn),包括緩沖、適應(yīng)、創(chuàng)新與整合能力。它也是現(xiàn)有權(quán)責(zé)發(fā)生制導(dǎo)向“財(cái)務(wù)剛性”與以收付實(shí)現(xiàn)制導(dǎo)向的“財(cái)務(wù)柔性”的融合體現(xiàn)。由此,在改革的關(guān)鍵時(shí)期及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的攻堅(jiān)期,融入財(cái)務(wù)柔性的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制或許是第三產(chǎn)業(yè)公司財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)的一種必然選擇。
(二)假設(shè)
通過(guò)以上分析,本文假設(shè)1:被特別處理的公司隨著被處理年限的臨近,Z值呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),且當(dāng)提前至一年時(shí),Z值在財(cái)務(wù)預(yù)警上更具有解釋力;假設(shè)2:被特別處理的公司在被處理前三年,現(xiàn)金流量比率與Z值具有較高的擬合優(yōu)度,由此,現(xiàn)金流量比率成為財(cái)務(wù)預(yù)警的風(fēng)向標(biāo)。
二、研究方法設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇
本文以滬深交易所被特別處理第三產(chǎn)業(yè)的上市公司為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)及新浪財(cái)經(jīng),且研究時(shí)間范圍涉及上市公司被特別處理的前三年。筆者在樣本選擇時(shí)遵循以下原則:(1)剔除金融行業(yè)被特別處理公司;(2)被特別處理的時(shí)間至少晚于新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施3年;(3)剔除未完成股改被特別處理的公司。最終筆者選取了符合條件的7家被特別處理的公司。
(二)變量選擇
1.單變量選擇。本文對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)柔性的判斷是基于公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量的角度。當(dāng)前,“現(xiàn)金為王”的理念越來(lái)越被企業(yè)所重視,如果單看權(quán)責(zé)發(fā)生制下的凈利潤(rùn),企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)可想而知是極其脆弱;由此,缺乏現(xiàn)金流量角度考慮的企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)危機(jī)的表現(xiàn)也如此。所以,本文在單變量選擇上,筆者選擇了以下變量:經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量收入比;資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量回報(bào)率;經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量利潤(rùn)比;經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量負(fù)債比;現(xiàn)金流量比;經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量權(quán)益比。
2.多變量選擇。本文采用了Altman的Z-score模型,Altman(1968)通過(guò)將研究樣本分為破產(chǎn)企業(yè)與非破產(chǎn)企業(yè),并提前兩年對(duì)它們進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè),結(jié)果顯示成功預(yù)測(cè)的概率均值在95%左右。由此,Z-score模型對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警分析結(jié)果具有可靠性。至此,筆者在研究多變量模型時(shí),將財(cái)務(wù)預(yù)警時(shí)間提前至3年。本文采用的多變量分別為:營(yíng)運(yùn)資本與總資產(chǎn)比;留存收益與總資產(chǎn)比;息稅前利潤(rùn)與總資產(chǎn)比;市值負(fù)債比;收入資產(chǎn)比。 (三)研究模型
Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5
其中X1=營(yíng)運(yùn)資本÷總資產(chǎn);X2=留存收益÷總資產(chǎn);X3=息稅前利潤(rùn)÷總資產(chǎn)=(財(cái)務(wù)費(fèi)用+稅前利潤(rùn))÷總資產(chǎn);X4=總市值÷總負(fù)債;X5=銷售收入÷總資產(chǎn)。
同時(shí),Z<1.81表明企業(yè)處于財(cái)務(wù)失敗可能性很大,即處于破產(chǎn)邊緣;Z>2.67表明企業(yè)財(cái)務(wù)失敗可能性小,即財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)狀況穩(wěn)定、良好;Z值在1.81~2.67之間表明企業(yè)處于“灰色地帶”,有財(cái)務(wù)失敗的可能性,即財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)狀況不穩(wěn)定。
由于Z-score模型缺少現(xiàn)金流量的指標(biāo),這可能會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響,由此,在接下來(lái)的分析中本文用現(xiàn)金流量相關(guān)指標(biāo)的分析來(lái)彌補(bǔ)Z-score模型的不足。
三、實(shí)證結(jié)果的解釋與分析
被特別處理公司被處理前三年Z值情況、被處理前三年相應(yīng)現(xiàn)金流量指標(biāo)均值情況及各現(xiàn)金流量指標(biāo)均值與Z值擬合優(yōu)度情況作相應(yīng)的解釋與分析(有關(guān)表格略,編者)。
(一)Z值分析
數(shù)據(jù)顯示,這些被特別處理的公司前三年的Z值呈現(xiàn)一個(gè)遞減的趨勢(shì),當(dāng)然也有Z值先增后減、先減后增的情況,這主要由以下幾個(gè)原因引起:(1)選取的數(shù)據(jù)是2007年以后的,那么金融危機(jī)對(duì)此結(jié)果就可能產(chǎn)生一定的影響。(2)第三產(chǎn)業(yè)涵蓋的類型較廣,行業(yè)之間存在較大的差異。(3)在選取樣本時(shí),避免不了一些主觀因素的影響。但是,筆者認(rèn)為,第三產(chǎn)業(yè)中被特別處理的公司Z值在被處理前三年中還是呈現(xiàn)出一種遞減趨勢(shì)。一方面,我們可以從整個(gè)選取樣本的Z均值中看出這種趨勢(shì);另一方面,從收集與統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中,筆者發(fā)現(xiàn)Z值受X4的影響較大,尤其在t-2時(shí)影響更大。原因可能是受市場(chǎng)供需、金融危機(jī)、物價(jià)水平上升及公司重組的影響。畢竟從以下數(shù)據(jù)可以看出,公司臨近財(cái)務(wù)危機(jī)越來(lái)越近,尤其在離被特別處理僅剩兩年時(shí),如果不進(jìn)行財(cái)務(wù)重組(債務(wù)重組等),那么公司在資本市場(chǎng)上表現(xiàn)依舊低迷,投資者信心不足,這樣公司所受破產(chǎn)的威脅就更大,當(dāng)然被特別處理的概率也越來(lái)越大??上攵?,當(dāng)公司在資本市場(chǎng)上被特別處理時(shí)會(huì)受到許多限制,例如上交所對(duì)被特別處理的公司每日股價(jià)漲幅限制在1%以內(nèi),此時(shí)企業(yè)資金短缺問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,企業(yè)發(fā)展受到威脅。通常情況下,“現(xiàn)金流量”作為企業(yè)的“血液”,企業(yè)勢(shì)必會(huì)由于“失血過(guò)多”而加速財(cái)務(wù)惡化,最終導(dǎo)致破產(chǎn)。那么,在這期間企業(yè)勢(shì)必會(huì)作出“垂死掙扎”般的財(cái)務(wù)重組,以此振奮市場(chǎng)信心,規(guī)避破產(chǎn)威脅。在財(cái)務(wù)指標(biāo)值上,就有可能出現(xiàn)總負(fù)債減少,短時(shí)期內(nèi)股價(jià)異常上漲的情形,因此X4的值就相應(yīng)增大。舉個(gè)例子,*ST天成X4從t-1到t-3的值分別為:232.14%、614.06%、525.17%。除此之外,也不能排除相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重的影響等。
從提前至被特別處理兩年時(shí),由數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)Z值在t-1年時(shí)Z<1.81的比重為57.14%,t-2年時(shí)比重為42.86%,由于受第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間差異的影響,Z<1.81的精確程度有所下降,但是,我們可以從42.86%到57.14%的趨勢(shì)中發(fā)現(xiàn),Z值對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的解釋力是明顯增強(qiáng)的,即Z值可靠性還是值得參考的。此外,我們可以從整體的Z值趨勢(shì)中較清晰的發(fā)現(xiàn),均值Z呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且提前至一年時(shí),Z<1.81,表明了Z值解釋力此時(shí)最強(qiáng)。出于行業(yè)差異的考慮,筆者發(fā)現(xiàn),整個(gè)產(chǎn)業(yè)的均值Z更能預(yù)示整個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)財(cái)務(wù)的狀況,所以,筆者建議,在財(cái)務(wù)預(yù)警時(shí),企業(yè)應(yīng)多參考些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)中的均值Z,以此讓企業(yè)有一個(gè)更精確、更清醒的“防患于未然”的財(cái)務(wù)預(yù)警意識(shí)。通過(guò)以上分析,筆者驗(yàn)證了假設(shè)1。
(二)現(xiàn)金流量指標(biāo)與Z值擬合優(yōu)度分析
由被特別處理公司被處理前三年相應(yīng)現(xiàn)金流指標(biāo)均值和各現(xiàn)金流量指標(biāo)均值與Z值擬合優(yōu)度分析(表略)通過(guò)分析可知,在經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量保持不變的前提下,對(duì)于Z值變異解釋力度由強(qiáng)到弱的排列分別為期末流動(dòng)負(fù)債、期末負(fù)債總額、期末股東權(quán)益、凈利潤(rùn)、期末銷售收入、期末總資產(chǎn)??梢园l(fā)現(xiàn),期末流動(dòng)負(fù)債對(duì)Z值變異解釋力度最強(qiáng),而期末總資產(chǎn)對(duì)Z值變異解釋力度最弱。筆者認(rèn)為,既然流動(dòng)負(fù)債或者負(fù)債類對(duì)Z值變異解釋力度更強(qiáng),那么,負(fù)債類的管理,尤其是流動(dòng)負(fù)債的管理,更加表明為了應(yīng)對(duì)負(fù)債類引起的財(cái)務(wù)危機(jī),現(xiàn)金流量的管理是極其重要的。這也間接表明了現(xiàn)金流量管理,尤其是現(xiàn)金流量比率,是企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警的風(fēng)向標(biāo)與基石。由此,企業(yè)在財(cái)務(wù)預(yù)警時(shí),應(yīng)高度重視以動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流量為核心的財(cái)務(wù)柔性。在財(cái)務(wù)因素考慮上,首先,這正反映了通常情況下企業(yè)真正受到破產(chǎn)威脅的資產(chǎn)負(fù)債因素是負(fù)債類項(xiàng)目,尤其是流動(dòng)負(fù)債,而不是資產(chǎn)類。其次,流動(dòng)負(fù)債的管理是屬于營(yíng)運(yùn)資本的管理,那么,對(duì)于營(yíng)運(yùn)資本的管理就更加重要了。至此,企業(yè)在財(cái)務(wù)預(yù)警分析時(shí)應(yīng)重視流動(dòng)比率等財(cái)務(wù)指標(biāo)的計(jì)算與分析,結(jié)合現(xiàn)金流量管理、應(yīng)收賬款管理、存貨管理與信用管理等,努力降低營(yíng)運(yùn)資本的風(fēng)險(xiǎn),以此來(lái)協(xié)同降低流動(dòng)負(fù)債的風(fēng)險(xiǎn)。在非財(cái)務(wù)因素考慮上,企業(yè)要有效預(yù)警財(cái)務(wù)危機(jī),必須完善企業(yè)的內(nèi)部控制體系,有效實(shí)行激勵(lì)與約束方面的機(jī)制設(shè)計(jì),認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)預(yù)警的反饋機(jī)制的作用。通過(guò)以上分析,筆者驗(yàn)證了假設(shè)2。
四、結(jié)論
1.被特別處理的公司隨著被處理年限的靠近,Z值呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),且當(dāng)提前至一年時(shí),Z值在財(cái)務(wù)預(yù)警上更具有解釋力。
2.被特別處理的公司在被處理前三年,現(xiàn)金流量比率與Z值具有較高的擬合優(yōu)度,現(xiàn)金流量比率成為財(cái)務(wù)預(yù)警的風(fēng)向標(biāo)。
結(jié)論(1)證明了Z-score模型對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)公司財(cái)務(wù)預(yù)警具有較強(qiáng)的解釋預(yù)測(cè)能力。結(jié)論(2)證明了在結(jié)論(1)的基礎(chǔ)上,現(xiàn)金流量比率是第三產(chǎn)業(yè)公司財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)的風(fēng)向標(biāo)與基石。這也間接證明了在財(cái)務(wù)預(yù)警中重視以現(xiàn)金流為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)柔性的重要性。由此,筆者建議,在第三產(chǎn)業(yè)中,為了構(gòu)建有效的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,企業(yè)勢(shì)必既要保持權(quán)責(zé)發(fā)生制導(dǎo)向“財(cái)務(wù)剛性”,而且也要融合收付實(shí)現(xiàn)制導(dǎo)向的“財(cái)務(wù)柔性”。也就是,企業(yè)要充分利用Z-score模型與現(xiàn)金流量比率相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析,以此樹(shù)立“防患于未然”的財(cái)務(wù)預(yù)警意識(shí)。
當(dāng)然,本文也存在一些不足,諸如過(guò)于重視財(cái)務(wù)指標(biāo)導(dǎo)向的“財(cái)務(wù)柔性”對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警分析的作用而忽視非財(cái)務(wù)因素導(dǎo)向的“財(cái)務(wù)柔性”對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警分析作用的討論。至此,筆者會(huì)在今后的研究中不斷改進(jìn)及努力完善其中的不足之處。
(作者為碩士研究生)
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