長沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實證研究論文
長沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實證研究論文
在科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的推動下,全球服務(wù)外包業(yè)迅猛發(fā)展,從少數(shù)幾家服務(wù)外包機構(gòu)的散沙狀,發(fā)展到今天越來越多不同類型的服務(wù)外包機構(gòu)采取企業(yè)間協(xié)作的方式來組織生產(chǎn)和交易活動,由產(chǎn)業(yè)集聚形成的服務(wù)外包業(yè)產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)成為服務(wù)外包業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的基本形式之一。以下是學(xué)習(xí)啦小編為大家精心準(zhǔn)備的：長沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實證研究相關(guān)論文，內(nèi)容僅供參考，歡迎閱讀!
長沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實證研究全文如下：
摘要： 文章基于長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策，分析服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)。假設(shè)ITO、BPO、KPO三種服務(wù)外包類型具有相關(guān)性，設(shè)立服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)理論模型。運用SPSS17.0進行因子分析、方差分析和相關(guān)分析，測量不同服務(wù)外包類型在各種政策影響下所發(fā)揮效應(yīng)是否存在顯著差異，以此對長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)假設(shè)進行驗證，并提出服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展策略。
0 引言
服務(wù)外包是新一輪全球產(chǎn)業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下我國的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。2015年1月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的意見》，從國家層面對加快服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出全面部署，這對促進我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和推動我國服務(wù)外包再上臺階有著重要意義[1]。2009年，長沙市獲批全國服務(wù)外包示范城市。經(jīng)過幾年的發(fā)展，服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)已成為推動長沙市外貿(mào)出口增長的核心力量。從2009年開始，省委省政府陸續(xù)出臺相關(guān)服務(wù)外包支持政策與文件，極大地鼓勵和推動了長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。文章選擇長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)作為研究對象，通過對長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策效應(yīng)分析，探討服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)理論，研究長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)化策略，以推進長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
1 模型的構(gòu)建
理論模型的構(gòu)建如圖1所示。
2 研究假設(shè)
假設(shè)如下：
假設(shè)1：服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)劃分為圖1中所示的三大類效應(yīng)。
假設(shè)2：不同服務(wù)外包類型在各種政策支持影響政策效應(yīng)發(fā)揮時存在顯著差異。
假設(shè)3：各政策支持與政策效應(yīng)發(fā)揮之間存在相關(guān)關(guān)系。
3 實證分析
我們主要運用5分度量法，分別對ITO、BPO、KPO企業(yè)進行問卷調(diào)查，調(diào)查對象為中層或中層以上管理人員，因為這一層次管理者會比較了解所在企業(yè)的總體情況。問卷主要包括以下內(nèi)容：個人背景資料、企業(yè)實施服務(wù)外包的背景資料、外包所獲長沙市政策支持情況、外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)發(fā)揮情況等。調(diào)查共發(fā)放180份問卷，回收126份，其中有效問卷108份，并且在有效問卷中，各類外包類型企業(yè)所占樣本數(shù)懸殊不大。
我們采用SPSS軟件對回收的問卷數(shù)據(jù)進行分析，主要方法包括因子分析、相關(guān)分析和方差分析。
因子分析是一種將多變量化簡的技術(shù)，是多元統(tǒng)計分析的重要分支，其目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”，相關(guān)性較強的指標(biāo)歸為一類，不同類間變量的相關(guān)性則降低。每一類變量代表一個“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)，因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。
因子分析的一般模型為：
X1=a11f1+a12f2+…+a1kfk+ε1
X2=a21f1+a22f2+…+a2kfk+ε2
……
Xn=an1f1+an2f2+…+ankfk+εn
其中，X1、X2…XP為原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后變量向量，f1、f2…fk為公共因子，ε1，ε2，…εn為特殊因子，A=(aij)n×k為因子載荷矩陣，k
SPSS 計算機操作結(jié)果在 SPSS 中輸入數(shù)據(jù)，將108個樣本中政策支持的16個具體指標(biāo)和政策效應(yīng)發(fā)揮的13個具體指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入表中，經(jīng)過操作，SPSS得出計算結(jié)果，見表1、表2。
通過KMO測度和巴特利特球體檢驗KMO接近7，sig<0.05證明統(tǒng)計數(shù)據(jù)適宜做因子分析[3]。
信度一致性檢驗 xi=ti+ei其中xi是第i次測量的得分，ei誤差項，ti是關(guān)于xi的真實分?jǐn)?shù)，通過可靠性檢驗。
Cronbach's系數(shù)為0.754>0.6，證明此問卷的內(nèi)在信度較高。
通過對圖1中所示政策支持的16個具體指標(biāo)和政策效應(yīng)發(fā)揮的13個指標(biāo)進行因子分析，可以把具體指標(biāo)進行分類，同時對圖1模型進行驗證和改進，并通過內(nèi)部一致性系數(shù)對問卷信度進行檢驗(如表3、表6)。 表3顯示了服務(wù)外包政策支持因子分析的統(tǒng)計結(jié)果以及每個因子內(nèi)部一致性檢驗結(jié)果。四個因子總體覆蓋了81.253%的信息，而且各變量負(fù)荷絕對值系數(shù)比較高，說明各因子中的原始變量有較顯著相關(guān)性。同時，四大因子的一致性信度?琢值均在0.8以上，顯示因子內(nèi)部一致性良好。根據(jù)各因子中變量的原始含義，我們將四大因子分別命名為：成本支持、人才引進與培育、市場拓展支持和技術(shù)創(chuàng)新與改造支持。將該分析結(jié)果與圖1所示假設(shè)模型進行比較可以發(fā)現(xiàn)，其差異在于原先假設(shè)影響政策效應(yīng)發(fā)揮的支持主要劃分為三大類，而實際結(jié)果卻分成了四個因子，即將“技術(shù)創(chuàng)新與改造支持”從市場拓展中分離出來，形成了一個新的因子。
同理對服務(wù)外包效應(yīng)做因子分析與內(nèi)部一致性檢驗得出結(jié)果(如表4，表5)。
通過KMO測度和巴特利特球體檢驗KMO>7，sig<0.05證明統(tǒng)計數(shù)據(jù)適宜做因子分析，同時Cronbach's系數(shù)為0.724>0.6，證明此問卷的內(nèi)在信度較高。
表6顯示了服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)發(fā)揮的因子分析統(tǒng)計結(jié)果，以及每個因子的內(nèi)部一致性檢驗結(jié)果。三個因子總體覆蓋了83.635%的信息，而且各變量負(fù)荷絕對值系數(shù)比較高，說明各因子中的原始變量有較顯著的相關(guān)性。同時，三大因子的一致性信度?琢值均在0.7以上，顯示因子內(nèi)部一致性良好。根據(jù)各因子中變量的原始含義，我們將三大因子命名為：扶持與規(guī)范效應(yīng)、強化與持續(xù)效應(yīng)、規(guī)模與技術(shù)溢出效應(yīng)。
①相關(guān)分析。對服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)與政策支持進行相關(guān)分析，可以得到政策效應(yīng)發(fā)揮與特定支持類型與內(nèi)容之間的關(guān)系，從而為服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策的充分發(fā)揮提供參考(表7)。表7中，*表示相關(guān)系數(shù)通過0.05的顯著性水平檢驗;**表示相關(guān)系數(shù)通過0.01的顯著性水平檢驗。
?、诜讲罘治?。通過外包類型這個指標(biāo)對政策效應(yīng)進行方差分析，可以顯示不同類型的外包在四大政策支持因素影響政策時是否存在差異。
如表8所示，通過方差齊次性檢驗可知顯著性概率Sig.=.009<0.05，說明具有方差齊次性，因此需要通過Tamhane法計算各個水平均值并進行比較。從表8可以看出，由于顯著性檢驗系數(shù)都大于0.05，說明圖1三種服務(wù)外包類型在四大政策因素影響政策的扶持與規(guī)范效應(yīng)時不存在顯著差異。
如表9所示，通過方差齊次性檢驗可知顯著性概率Sig.=.956>0.05，說明具有方差齊次性，因此需要通過LSD法計算各水平均值并進行比較。從表9可以看出，由于顯著性檢驗系數(shù)都小于0.05，說明圖1三種服務(wù)外包類型在四大政策因素影響政策的強化與持續(xù)效應(yīng)時存在顯著差異。
如表10所示，通過方差齊次性檢驗可知顯著性概率Sig.=.985>0.05，說明具有方差齊次性，因此需要通過LSD法計算各水平均值并進行比較。從表10可以看出，由于顯著性檢驗系數(shù)都小于0.05，說明圖1三種服務(wù)外包類型在四大政策因素影響政策的規(guī)模與技術(shù)溢出效應(yīng)時存在顯著差異。
因此，我們對圖1所示理論模型進行修正，如圖2所示：
通過對長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)進行因子分析，相關(guān)分析和方差分析我們可以得出服務(wù)外包政策支持因子和服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)效應(yīng)發(fā)揮之間存在顯著的相關(guān)性，不同的服務(wù)外包類型在各種政策支持影響政策效應(yīng)發(fā)揮時存在著顯著的差異，滿足原假設(shè)。
4 結(jié)論
文章力圖通過理論與實證的結(jié)合，用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，采用SPSS17.0軟件驗證影響長沙市發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，用因子分析、相關(guān)分析以及可靠性分析方法進一步對湖南省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)進行檢驗，得出長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)之間存在顯著的相關(guān)性，各效應(yīng)因子之間存在密切的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，提出了長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展策略。
4.1 緩解人才流失，加強專業(yè)化人才培養(yǎng)
長沙市的土地、稅收、消費成本均低于國內(nèi)發(fā)達城市，這些特點使得企業(yè)的運營成本有所下降，能夠形成一定的競爭優(yōu)勢，但是，長沙市的工資水平偏低，具有行業(yè)技能及高素質(zhì)水平的專業(yè)性人才流失嚴(yán)重。這使得長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平很難提高，與同類型企業(yè)相比缺乏核心競爭力。鑒于此，長沙市發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)應(yīng)該實施人才―企業(yè)―產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑，采取“政府資金支持、專業(yè)機構(gòu)運作”的形式，有效開展服務(wù)外包人才培養(yǎng)與實訓(xùn)，創(chuàng)立服務(wù)外包人才孵化基地，形成服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“長沙模式”。這樣既解決了企業(yè)的用人需求，也改變了目前服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)低水平發(fā)展?fàn)顩r，還能有效解決從高校到企業(yè)“最后一公里”的問題，實現(xiàn)人才與企業(yè)的對接[4]。
4.2 明確服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
長沙市發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)首先需要明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向，著眼國家宏觀政策形勢，搭載互聯(lián)網(wǎng)+與一帶一路的順風(fēng)車。在此基礎(chǔ)上同步推進信息技術(shù)、業(yè)務(wù)流程和知識流程外包服務(wù)，著力發(fā)展高技術(shù)、高附加值服務(wù)外包業(yè)務(wù)，促進向產(chǎn)業(yè)價值鏈高端延伸。定期發(fā)布《服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展領(lǐng)域指導(dǎo)目錄》，加強對服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。積極鼓勵企業(yè)拓展服務(wù)外包行業(yè)領(lǐng)域，大力發(fā)展軟件和信息技術(shù)、設(shè)計、研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、工業(yè)、能源等領(lǐng)域服務(wù)外包;加快發(fā)展文化創(chuàng)意、教育、交通物流、健康護理、科技服務(wù)、批發(fā)零售、休閑娛樂等領(lǐng)域服務(wù)外包;積極發(fā)展金融服務(wù)外包業(yè)務(wù)，鼓勵金融機構(gòu)將非核心業(yè)務(wù)外包。
4.3 保護知識產(chǎn)權(quán)
長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)仍屬于勞動力密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)。在長沙市服務(wù)外包類型當(dāng)中，ITO(Information Technology Outsourcing)占比最高，形成以中軟國際、源數(shù)科技、科創(chuàng)信息、創(chuàng)智軟件為龍頭的軟件出口外包聯(lián)盟。知識產(chǎn)權(quán)保護能夠有利于贏得發(fā)包方信任，促進服務(wù)外包業(yè)務(wù)規(guī)范化。因此，加強服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，對長沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著很重要作用。長沙市政府應(yīng)該頒布相關(guān)的法律法規(guī)來支持知識產(chǎn)權(quán)獎勵、鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作知識產(chǎn)權(quán)初創(chuàng)[5]。
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