電子電工技術(shù)論文例文(2)
電子電工技術(shù)論文例文篇二
淺談電子設(shè)備智能故障診斷技術(shù)
【摘要】 現(xiàn)代社會的生活中充斥著大量的電子設(shè)備。眾多電子設(shè)備在長期使用后必然會出現(xiàn)各種技術(shù)故障。電子設(shè)備的故障診斷技術(shù)有傳統(tǒng)與智能之分。本文簡要介紹了傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)，并指出傳統(tǒng)技術(shù)的不足之處。探討智能故障診斷技術(shù)的類型和結(jié)構(gòu)，重點介紹了故障診斷專家系統(tǒng)，就其重要技術(shù)內(nèi)核作了說明，最后描述了智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展前景。
【關(guān)鍵詞】 電子設(shè)備 故障診斷 專家系統(tǒng)
隨著科技的發(fā)展，越來越多的電子產(chǎn)品給人們的生活帶來了巨大變化。不同行業(yè)的生產(chǎn)制造中也因為引進了大型的電子設(shè)備，創(chuàng)造了更大的經(jīng)濟價值。大型電子設(shè)備長期處于運行狀態(tài)會增多技術(shù)故障的發(fā)生幾率。人們迫切希望能夠提高設(shè)備的故障診斷能力使其保持可靠性。故障診斷的目的在于確保電子設(shè)備在工作環(huán)境下出現(xiàn)的不明功能失調(diào)被迅速查明，確定誘因及性質(zhì)狀態(tài)，為下一步的維修處理提供技術(shù)預(yù)測。一般而言，電子設(shè)備的故障診斷技術(shù)分為傳統(tǒng)技術(shù)和智能技術(shù)。
一、傳統(tǒng)電子設(shè)備故障診斷技術(shù)
傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)，以特定領(lǐng)域的理論知識作為技術(shù)支撐，需要操作人員保持清醒的認識，能夠通過邏輯判斷來確定故障的位置、種類及可修復(fù)程度等。傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)經(jīng)歷了閾值診斷和算法診斷兩個階段。較為常用的主要有：
1.1單信號處理
由于早期電子設(shè)備的集成度不高，一個機組內(nèi)往往同時存在著大量的集成和分散元件。當(dāng)操作人員人工使用各種儀表檢測時，若檢測儀表的輸入和輸出值不在理論范圍內(nèi)，則被認定故障將會出現(xiàn)或已經(jīng)出現(xiàn)。
1.2多信號模型
考慮到元件之間的信號耦合問題，借助信息理論中的定量或定性的方法綜合分析電子設(shè)備出現(xiàn)的故障，實現(xiàn)診斷。
1.3單信號濾波
濾波診斷改進了傳統(tǒng)單信號處理方法中未考慮動態(tài)數(shù)據(jù)的問題，通過校對時間序列信號傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，在濾波變換作用下記錄信號的特征變量，對采集到的特征量賦予閾值實施診斷。
在多信號模型和單信號濾波中，還積極應(yīng)用計算機進行仿真實驗來輔助診斷。通過一定的仿真建模，能實時采集動態(tài)數(shù)據(jù)，監(jiān)控整個系統(tǒng)的運行。
二、智能電子設(shè)備故障診斷技術(shù)
面對結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜的電子設(shè)備，其故障診斷的難度在不斷增加，所提出的診斷技術(shù)要求在不斷提高。傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)在應(yīng)用過程中逐漸出其不足之處。技術(shù)操作本身需要的知識儲備較多，且針對更加深層次的故障發(fā)力不足。相比之下，智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展，迅速成為了電子設(shè)備故障診斷的首選。
2.1分類
智能故障診斷技術(shù)根據(jù)理論技術(shù)的不同可以分為模糊技術(shù)、灰色理論、專家系統(tǒng)、模式識別和失效樹分析等。其中，以模糊技術(shù)、灰色理論、模式識別和失效樹分析為代表的技術(shù)都著重于借助邏輯判斷推理的相關(guān)知識，能夠?qū)㈦娮釉O(shè)備診斷中故障模糊定位及定性分類等問題部分解決。而專家系統(tǒng)技術(shù)，則重點以自身作為技術(shù)開發(fā)平臺，融合多種診斷技術(shù)，構(gòu)建完善的智能故障診斷系統(tǒng)。本文探討的電子設(shè)備智能故障診斷技術(shù)著重以專家系統(tǒng)作為研究對象。
2.2專家系統(tǒng)
一個成熟的職能故障診斷專家系統(tǒng)，應(yīng)該在結(jié)構(gòu)中包含系統(tǒng)知識庫、集合數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋機構(gòu)、知識獲取和人機交互系統(tǒng)、故障預(yù)兆分析和識別系統(tǒng)等。專家系統(tǒng)的不同種類具有不同的區(qū)別方式，如按照理論運用方式的不同，可將專家系統(tǒng)分為借助符號處理和借助數(shù)值處理兩類;按照理論描述的不同，可以將專家系統(tǒng)的符號處理類再分為框架式、產(chǎn)生式、語義拓撲、面向?qū)ο蟮南到y(tǒng)、基于案例分析的推理等，而借助數(shù)值處理的專家系統(tǒng)可分為模糊技術(shù)、灰色理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。專家系統(tǒng)一般需要考慮以下技術(shù)內(nèi)核：
2.2.1知識庫
故障診斷需要建立在一定的知識儲備基礎(chǔ)上，因此建立專家系統(tǒng)的知識庫并積極規(guī)劃其中的內(nèi)容十分必要。規(guī)劃后的知識庫更有利于技術(shù)理論的搜索和整合維護。具體的規(guī)劃方法有：①不同的設(shè)備故障具有不同的預(yù)兆。根據(jù)各類預(yù)兆情況整合獨立的知識模塊存入知識庫中供診斷使用。②可以針對電子設(shè)備的不同部位常見故障分別做知識儲備。③搭建數(shù)學(xué)模型，通過不同的表示方法確定不同的知識模塊，用來描述不同的知識運用。④對各領(lǐng)域的專業(yè)意見進行收集整理，包括設(shè)備理論、標(biāo)準(zhǔn)故障知識、專家的歷史經(jīng)驗、操作要領(lǐng)等信息。建立不同模塊的知識庫，能夠在故障診斷推理中更便捷的調(diào)動知識信息，由各模塊交流診斷對象的內(nèi)容并自由調(diào)度提供服務(wù)。
2.2.2 推理機
推理機是專家系統(tǒng)的重要部分，充分調(diào)動知識來進行邏輯判斷。在借助符號處理的專家系統(tǒng)中，推理機采用符號匹配的形式進行邏輯分析和狀態(tài)搜索。而在數(shù)值處理的專家系統(tǒng)中，推理機運用數(shù)值進行計算來獲得工作進程。推理機使用的推理機制主要是正向、反向和混合推理。一般而言，邏輯推理中的假設(shè)由正向推理提出，而反向則用來驗證邏輯的真?zhèn)巍?/p>
2.2.3 不確定性
故障診斷存在一定的不確定性。引發(fā)不確定性的原因可能來自于故障預(yù)兆模糊、實施傳遞的信號數(shù)據(jù)不精確、系統(tǒng)在讀取知識規(guī)則時出現(xiàn)失效等情況。一旦出現(xiàn)不確定性的問題，需要借助包括整理理論、模糊判斷、灰色理論在內(nèi)的確定性理論來解決。
三、智能電子設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展前景
智能故障診斷技術(shù)因其技術(shù)先進，操作便捷必然成為未來電子設(shè)備故障診斷的主要手段。智能診斷技術(shù)具有良好的發(fā)展前景。首先可以繼續(xù)擴大當(dāng)前其在遠程故障診斷的優(yōu)勢，拓展使用領(lǐng)域，提高異地的診斷反應(yīng)能力。其次，可以加深其在分布式多層次的大型電子設(shè)備中的應(yīng)用。同時，與智能故障診斷技術(shù)相匹配的微型便攜式專用儀器的開發(fā)，必然提高智能診斷技術(shù)的普及率。
四、結(jié)語
智能故障診斷技術(shù)和傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)在使用操作中是可以相互補充的。這樣能夠快速獲取被診斷對象的故障信息，分析故障并準(zhǔn)確定位，同時測試判斷具體的故障部件，及時恢復(fù)設(shè)備。相信，利用智能故障診斷技術(shù)，能夠為大型電子設(shè)備的維護管理保駕護航。
參 考 文 獻
[1] 謝小軒，張浩，曾斌.制造企業(yè)遠程故障診斷服務(wù)系統(tǒng)的研究[J].組合機床與自動化加工技術(shù)，2000(12).
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