可視電話技術(shù)論文
可視電話技術(shù)論文
可視化理論歷經(jīng)二十多年的發(fā)展，形成了眾多的方法和技術(shù)，每一種分類方法都難以概其全貌。下面是小編為大家精心推薦的可視電話技術(shù)論文，希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/p>
可視電話技術(shù)論文篇一
可視化技術(shù)簡述
摘要：可視化理論歷經(jīng)二十多年的發(fā)展，形成了眾多的方法和技術(shù)，每一種分類方法都難以概其全貌?！犊梢暬喪觥窂默F(xiàn)有的分類方法入手，介紹每一種分類方法的特點，幫助讀者厘清方法與技術(shù)的區(qū)別與聯(lián)系，系統(tǒng)掌握可視化理論發(fā)展的脈絡(luò)，為進(jìn)一步深入研究可視化理論提供參考，同時利于讀者合理的設(shè)計可視化需求，更加有效的實現(xiàn)可視化目的。
關(guān)鍵詞：可視化;概述;處理對象;數(shù)據(jù)類型;數(shù)據(jù)分析
中圖分類號：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2012)06-1402-06
The Summary of Visualization Theory
ZHU Yao-hua, HAO Wen-ning, CHEN Gang
(Engineering Institute of Corps of Engineers, PLA University of Science & Technology, Nanjing 210007, China)
Abstract: There are forming too many methods and techniques of Visualization with the development in the past two decades. But each kind of classification is hard to contain the whole of Visualization. This paper introduces the characteristics of every kind of classification, provides reference for the further research, to help readers to distinguish the difference and contact between method and technology, and to understand the development of visualization in all round.
Key words: visualization; summary; handling objects; data types; data analysis
“可視化”(visualization)其實質(zhì)是利用計算機(jī)的圖形圖像處理技術(shù)，把各種數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成合適的圖形圖像在屏幕上展示出來。這一過程涉及到圖形學(xué)、幾何學(xué)、輔助設(shè)計和人機(jī)交互等領(lǐng)域知識。
在20世紀(jì)上半葉，人們就已經(jīng)利用多種統(tǒng)計表格和圖形這些相對原始的可視化技術(shù)來分析各種數(shù)據(jù)。在1986年10月，美國國家科學(xué)基金會在其舉辦的“圖形、圖像處理和工作站”討論會上，“科學(xué)計算可視化”的概念第一次被正式提出。1987年，由布魯斯・麥考梅克等人所編寫的美國國家科學(xué)基金會報告《Visualization in Scientific Computing》[1]，對可視化技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生了大幅度的促進(jìn)和刺激。人們不但利用醫(yī)學(xué)掃描儀和顯微鏡之類的數(shù)據(jù)采集設(shè)備產(chǎn)生大型的數(shù)據(jù)集，而且還利用可以保存文本、數(shù)值和多媒體信息的大型數(shù)據(jù)庫來收集數(shù)據(jù)。因而，就要高級的計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)與方法來處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。二十世紀(jì)90年代初期，人們發(fā)起了“信息可視化”的研究領(lǐng)域，其支持抽象的異質(zhì)數(shù)據(jù)集的分析工作。因此，目前人們正在逐漸接受這個同時涵蓋科學(xué)可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語“數(shù)據(jù)可視化”。
1基于處理對象及目的的分類
隨著可視化技術(shù)的發(fā)展，逐漸形成了一些分類，通常情況下，人們習(xí)慣于將可視化分為以下四類：科學(xué)計算可視化、數(shù)據(jù)可視化、信息可視化和知識可視化。這四類可視化的主要區(qū)別在于可視化處理對象以及目的的不同。科學(xué)計算可視化主要用于處理科研領(lǐng)域?qū)嶒灝a(chǎn)生和收集的海量數(shù)據(jù)，力求真實的反應(yīng)數(shù)據(jù)原貌，利于模擬實驗的進(jìn)行;數(shù)據(jù)可視化較為籠統(tǒng)，一般用于處理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中儲存的數(shù)據(jù)，目的在于以可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，利于使用者觀察;信息可視化抽象層次較高，其目的主要在于讓使用者方便地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的規(guī)律;知識可視化則主要表現(xiàn)領(lǐng)域知識，使已有的知識能夠更加迅速有效的在人群中傳播。
1.1科學(xué)計算可視化
科學(xué)計算可視化也可稱作科學(xué)可視化，是指通過運用計算機(jī)圖形圖像處理等相關(guān)技術(shù)，將科學(xué)計算過程中得到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)膱D形界面顯示出來，并能進(jìn)行人際交互處理的一系列理論、方法和技術(shù)。
隨著可視化技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)計算可視化也出現(xiàn)了一些分支方向，如體可視化、流場可視化。
可視化概念擴(kuò)展到測量數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)等空間數(shù)據(jù)場時，衍生出了空間數(shù)據(jù)場可視化，一般稱之為體可視化(Volume Visualiza? tion)。體可視化技術(shù)主要研究如何表示、繪制體數(shù)據(jù)集，以觀察數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，方便理解事物的復(fù)雜特性。體數(shù)據(jù)集存在于很多領(lǐng)域，如工程建筑和氣象衛(wèi)星測量的空間場，超聲波探測工業(yè)產(chǎn)品和核磁共振產(chǎn)生的人體器官形成的密度場，地震預(yù)報的力場，以及航空航天實驗和核爆炸模擬等大型實驗產(chǎn)生的速度場、溫度場數(shù)據(jù)等，使得體可視化技術(shù)應(yīng)用廣泛。
流場可視化技術(shù)是流體力學(xué)的重要組成部分，是科學(xué)計算可視化的分支之一。流場可視化技術(shù)的形成與發(fā)展有力的促進(jìn)了計算流力學(xué)(Computational Fluid Dynamics)研究的深入。流場可視化技術(shù)用箭頭、流線和粒子跟蹤技術(shù)研究二維流場，重現(xiàn)計算流力學(xué)中的向量場和張量場數(shù)據(jù)。
科學(xué)計算可視化應(yīng)用廣泛，氣象預(yù)報、醫(yī)學(xué)圖像處理、物理、油氣勘探、地學(xué)、有限元分析、生命科學(xué)等眾多領(lǐng)域都已經(jīng)離不開科學(xué)計算可視化了。下面幾幅圖是科學(xué)計算可視化的一些典型應(yīng)用，圖1是美國國家海洋和大氣局的預(yù)報系統(tǒng)實驗室開發(fā)的三維可視化軟件生成的圖像，有效的讓氣象工作者從大量的二維圖像計算中解脫出來，從而可以讓精力集中于預(yù)報所需的實際數(shù)值。圖2是美國航空航天局阿姆斯研究中心的航空航天數(shù)字模擬設(shè)備構(gòu)筑的“虛擬風(fēng)洞”，該技術(shù)基于三維交互特性，為分析非定常流動中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)提供了直觀的研究環(huán)境。圖3是英國的PGS Tigress公司開發(fā)的可視化軟件生成的圖像，其可以進(jìn)行地震數(shù)據(jù)處理、測井評估以及模擬油氣存儲和生產(chǎn)的過程，在相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
1.2數(shù)據(jù)可視化
一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)可視化是指對大型數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。這使得用戶可以不再局限于通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫來分析處理數(shù)據(jù)，能以更加直觀的方式來觀察研究數(shù)據(jù)。廣義的數(shù)據(jù)可視化則在一定程度上或全部包含了科學(xué)計算可視化、信息可視化和知識可視化。數(shù)據(jù)可視化的一般模型如下圖所示：
數(shù)據(jù)可視化借助于計算機(jī)的快速處理能力，并結(jié)合計算機(jī)圖形圖像學(xué)方面的技術(shù)，能夠把海量的數(shù)據(jù)以圖形、圖像或者動畫等多種可視化形式更加友好的展現(xiàn)給人們。其中，豐富的交互手段能夠顯著改善用戶的使用體驗，是可視化技術(shù)的價值倍增器。用戶可以通過人機(jī)交互的手段對顯示數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選，并控制圖表的生成，便于以最佳的方式看到想要的數(shù)據(jù)。人機(jī)交互使得數(shù)據(jù)可視化技術(shù)更利于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，為人們分析使用數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律獲取知識提供了強(qiáng)有力的手段。圖5是某銀行的一個數(shù)據(jù)可視化示例，利用Xcelsius軟件制作，后臺數(shù)據(jù)是近10年中每個月份的銀行各種業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)后，可以以餅圖、柱形圖、折線圖以及雷達(dá)圖等多種形式觀察數(shù)據(jù)，各種業(yè)務(wù)的市場表現(xiàn)規(guī)律清晰明了，并可以通過按鈕、單值指示器切換不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展示，極大的方便了銀行業(yè)務(wù)決策。
圖5某銀行數(shù)據(jù)可視化示例
數(shù)據(jù)可視化經(jīng)過20多年的發(fā)展，形成了多種技術(shù)，這里簡單做一介紹。
1)基于幾何的可視化技術(shù)，包括散點圖、解剖視圖、平行坐標(biāo)法以及星形坐標(biāo)法等。該技術(shù)主要通過幾何學(xué)的方法來表示數(shù)據(jù)。
以星形坐標(biāo)法(如圖6)為例，它可以在二維平面上顯示出n維的空間數(shù)據(jù)。其原理是將n維的空間數(shù)據(jù)參照建立的坐標(biāo)軸映射到二維平面上，每一維對應(yīng)到一條坐標(biāo)軸上，坐標(biāo)軸在平面上交與一點。映射之后，n維的空間數(shù)據(jù)通過二維平面上的一個點來表示。
圖6星型坐標(biāo)法
2)面相像素技術(shù)(也稱密集像素技術(shù))。其原理是通過一個彩色的屏幕像素來表示一個數(shù)據(jù)項，并把代表每一個數(shù)據(jù)的像素歸納入臨近的區(qū)域。用像素點來表示數(shù)據(jù)，面臨的主要問題是如何合理有效的安排這些像素。該技術(shù)針對不同的可視化對象采取不同的方式來安排像素，最終的顯示結(jié)果能夠?qū)?shù)據(jù)局部關(guān)系、依賴性和熱點分布情況提供較為詳細(xì)的信息。比較著名的像素安排方式有遞歸模式技術(shù)和圓周分段技術(shù)。
3)基于圖標(biāo)的技術(shù)。其原理是通過一個圖標(biāo)的各個部分來表示n維的空間數(shù)據(jù)。圖標(biāo)可以是“枝形圖”、“針圖標(biāo)”、“星圖標(biāo)”和“棍圖標(biāo)”等。該技術(shù)適用于那些在二維平面上具有較好展開屬性的n維的空間數(shù)據(jù)集。以星圖標(biāo)技術(shù)為例(如圖7)，一條射線表示一個維的數(shù)據(jù)，射線的長短表示數(shù)據(jù)的大小，射線的條數(shù)即數(shù)據(jù)維數(shù)，射線起點相同，夾角想通，端點由折線段相連。
圖7星圖標(biāo)表示數(shù)據(jù)
4)基于層次的可視化技術(shù)。其原理將n維的數(shù)據(jù)空間劃分成若干子空間，同樣以層次結(jié)構(gòu)的方式組織這些子空間，并用平面圖形將其表示出來。該技術(shù)主要用于那些具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，如文件目錄、單位編制結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等。樹圖是其代表技術(shù)(如圖8)。1.3信息可視化
信息可視化(Information Visualization)主要是指利用計算機(jī)支撐的、交互的對非空間的、非數(shù)值型的和高維信息的可視化表示，以增強(qiáng)使用者對其背后抽象信息的認(rèn)知[2]。信息可視化技術(shù)已經(jīng)在信息管理的大部分環(huán)節(jié)中得以應(yīng)用，如信息提供的可視化技術(shù)、信息組織與描述以及結(jié)構(gòu)描述的可視化方法、信息檢索和利用的可視化等。
信息可視化的框架技術(shù)還可以分為三種：映射技術(shù)、顯示技術(shù)和交互控制技術(shù)[3]。映射技術(shù)主要是降維技術(shù)，如因素分析、自組織特征圖、尋徑網(wǎng)(Pathfinder)網(wǎng)、潛在語義分析和多維測量等。顯示技術(shù)把經(jīng)過映射的數(shù)據(jù)信息以圖形的形式顯示出來，主要技術(shù)有：Focus+Context、Tree-map、Cone Tree和Hyperbolic Tree等。交互控制技術(shù)通過改變視圖的各種參數(shù)，以適當(dāng)?shù)目臻g排列方式和圖形界面展示合理的需求數(shù)據(jù)，從而達(dá)到將盡可能多的信息以可理解的方式傳遞給使用者，主要技術(shù)有：變形、變焦距、擴(kuò)展輪廓、三維設(shè)計和Brushing。
信息可視化的典型工具有：Prefuse、CiteSpace、VitaPad和IVT。
下面三幅圖是信息可視化技術(shù)的應(yīng)用示例，圖8是樹圖的一種表達(dá)方式;圖9是魚眼技術(shù)的應(yīng)用，凸顯選中的節(jié)點，縮小其他節(jié)點;圖10是一種樹結(jié)構(gòu)瀏覽方式，選中一個節(jié)點后，就只向節(jié)點后展開兩層，使用者可以很容易的知道自己所處瀏覽的位置。
1.4知識可視化
知識可視化(Knowledge Visualization)主要是指通過可視化技術(shù)來構(gòu)建和傳遞各種復(fù)雜知識的一種圖解手段，以提高知識在目標(biāo)人群中的傳播效率。
知識域可視化(Knowledge Domain Visualization)是指對基于領(lǐng)域內(nèi)容的結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化，通過使用多種可視化的思維、發(fā)現(xiàn)、探索和分析技術(shù)從知識單元中抽取結(jié)構(gòu)模式并將其在二維或三維知識空間中表示出來，即對某一知識領(lǐng)域的智力結(jié)構(gòu)的可視化[4]。
圖10 Tree View知識域可視化技術(shù)可以幫助使用者快速進(jìn)入新的知識領(lǐng)域并對其有一個總體上的直接理解，能使使用者更加高效的認(rèn)識到感興趣的領(lǐng)域概念及概念間的關(guān)系。
目前知識域可視化的研究對象具體表現(xiàn)為對某知識領(lǐng)域的科技文獻(xiàn)，一個知識域可以用一組詞來限定。研究方法主要有共引法、共詞法、空間向量矩陣、自組織特征圖和尋徑網(wǎng)等。1.5幾種可視化方法比較
科學(xué)計算可視化技術(shù)開創(chuàng)以來，現(xiàn)代可視化技術(shù)得到了長足的發(fā)展，逐漸形成數(shù)據(jù)可視化、信息可視化和知識可視化，四種可視化技術(shù)相互聯(lián)系又互有區(qū)別。其處理對象從數(shù)據(jù)到知識是一個越發(fā)抽象的過程，數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，而知識又是信息的“結(jié)晶”[5]。數(shù)據(jù)、信息、知識以及智慧(Data、Information、Knowledge、Wisdom，DIKW)至今沒有一個明確的普遍認(rèn)可的定義，它們是相對的且依賴于所處環(huán)境的[6]，Zeleny[7]認(rèn)為DIKW金字塔最能準(zhǔn)確表達(dá)四者之間的相互關(guān)系，數(shù)據(jù)是塔基而智慧是塔尖，Ackoff[8]認(rèn)為貫穿于DIKW金字塔之間的核心因素是“理解”(understanding)，只有通過“理解”，才能從塔基升華到塔尖。
實際上，四種可視化技術(shù)之間的關(guān)系正如圖11所示[9]，它們之間沒有明顯的界限，從廣義上看科學(xué)計算可視化則從屬于數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)、信息和知識在一定程度也是相通的，因此它們彼此都有交叉。
圖11常見可視化類型之間關(guān)系
2基于數(shù)據(jù)類型的分類
由本・施奈德曼(Ben Shneiderman)[10]概述的按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行歸類，可以將數(shù)據(jù)分成以下七類：一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等。從而將可視化分為如下七類：2.1一維數(shù)據(jù)可視化
一維數(shù)據(jù)即線性數(shù)據(jù)，如一列數(shù)字、文本或者計算機(jī)程序的源代碼等。文本文獻(xiàn)是最常見的一維數(shù)據(jù)，通常情況下文本文獻(xiàn)不需要進(jìn)行可視化。
計算機(jī)軟件是一種特殊形式的一維數(shù)據(jù)，軟件維護(hù)過程中需要分析大量的程序源代碼，并從中找出特定的部分，因此有必要對其進(jìn)行可視化。美國貝爾實驗室的Eick等人利用可視化系統(tǒng)SeeSoft實現(xiàn)了對百萬行以上的程序源代碼進(jìn)行可視化。SeeSoft系統(tǒng)可以用于知識發(fā)現(xiàn)、項目管理、代碼管理和開發(fā)方法分析等領(lǐng)域，曾被成功用于檢測大型軟件源代碼中與“千年蟲”有關(guān)的問題代碼。
2.2二維數(shù)據(jù)可視化
二維數(shù)據(jù)指包括研究對象兩個屬性的數(shù)據(jù)。用長度和寬度來描述平面物體尺寸，用X軸和Y軸來表示物體位置坐標(biāo)，以及各種平面圖都是二維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。最常見的二維數(shù)據(jù)可視化示例當(dāng)屬地理信息系統(tǒng)(GIS)，地理信息的數(shù)據(jù)可視化極大的滿足了人們對地理信息的需求，各種基于位置的社交類軟件在電腦和智能手機(jī)領(lǐng)域如雨后春筍般繁榮起來，也從一個側(cè)面反映出二維數(shù)據(jù)可視化的重要性。
2.3三維數(shù)據(jù)可視化
三維數(shù)據(jù)指包括研究對象三個屬性的數(shù)據(jù)。相對于一維的“線”和二維的“面”，三維引入了“體”的概念。三維數(shù)據(jù)可視化在建筑、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，很多科學(xué)計算機(jī)可視化也屬于三維數(shù)據(jù)可視化，通過計算機(jī)用三維可視化方法模擬現(xiàn)實物體，幫助研究人員進(jìn)行模擬實驗，能有效的降低成本、提高效益。
2.4多維數(shù)據(jù)可視化
多維數(shù)據(jù)指研究對象具有三個以上屬性的數(shù)據(jù)。多維信息已經(jīng)難以在平面或空間中構(gòu)建出形象的模型，因此人們對多維數(shù)據(jù)的認(rèn)知也相對困難。現(xiàn)實生活中有著大量的多維數(shù)據(jù)，例如學(xué)校里的學(xué)生信息，其中包含姓名、性別、民族、年齡、專業(yè)、班級、地址等。美國馬里蘭大學(xué)人機(jī)交互實驗室開發(fā)了一個動態(tài)查詢的框架結(jié)構(gòu)軟件HomeFinder，該軟件可以連接華盛頓特區(qū)的售房數(shù)據(jù)庫，使用者可以選擇按照價格、面積、地址和房間數(shù)量等進(jìn)行可視化的動態(tài)排序。
2.5時間序列數(shù)據(jù)可視化
時間序列數(shù)據(jù)指那些具有時間屬性的數(shù)據(jù)，也稱時序數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)容易反映出事件前后發(fā)生的持續(xù)情況。學(xué)者Liddy建立了一個從文本信息中抽取時間信息的系統(tǒng)SHESS，該系統(tǒng)可以自動生成一個知識庫，該知識庫能夠聚集關(guān)于任何已命名的實體信息，并且按照時序組織這些知識，時序覆蓋知識庫的整個周期。
2.6層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化
層次結(jié)構(gòu)是抽象數(shù)據(jù)信息之間一種普遍的關(guān)系，常見的如單位編制、磁盤目錄結(jié)構(gòu)、圖書分類方法以及文檔管理等。描述層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法是利用目錄樹，這種表示方法簡單直觀，然而對于大型的層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)而言，由于層次結(jié)構(gòu)在橫向和縱向的擴(kuò)展不成比例，樹結(jié)構(gòu)的分支很快就會交織在一起，顯得混亂不堪。在對層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化研究的過程中出現(xiàn)了一些新的方法，如1.3小節(jié)中提到的Tree-map等。
Xerox PARC的科研人員開發(fā)了Cone and Cam Trees。該方法用三維空間來描述層次信息，根節(jié)點放置在空間的頂端或者最左端，子節(jié)點均勻的分布在根節(jié)點的下面或者右面的錐形延展部分。Cone and Cam Trees可以動態(tài)的顯示，當(dāng)使用者點擊了某個節(jié)點時，該節(jié)點就會高亮顯示，同時樹結(jié)構(gòu)將該節(jié)點旋轉(zhuǎn)到圖形的前方。一個完整的Cone and Cam Trees圖形能夠持續(xù)旋轉(zhuǎn)，便于使用者觀察大型層次等級結(jié)構(gòu)信息，進(jìn)而理解其中的關(guān)系。研究人員在單獨的一個屏幕范圍內(nèi)創(chuàng)造的Cone and Cam Trees圖形能夠描述80頁書本的有組織內(nèi)容。2.7網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)沒有固定的層次結(jié)構(gòu)，兩個節(jié)點之間可能會有多種聯(lián)系，節(jié)點與節(jié)點之間的關(guān)系也可能有多個屬性。網(wǎng)絡(luò)信息不計其數(shù)，分布在全球各地的網(wǎng)站上，彼此之間通過超鏈接交織在一起，其規(guī)模還在繼續(xù)膨脹。如何方便有效的利用網(wǎng)絡(luò)信息，成為一個迫切需要解決的問題。
數(shù)據(jù)可視化的概念范圍較大，也有認(rèn)為這七類可視化更是信息可視化的細(xì)分[11]。信息可視化是近年來提出的一項新課題，其研究對象以多維標(biāo)量數(shù)據(jù)為主，研究重點在于設(shè)計合理的顯示界面，便于用戶更好的從海量多維數(shù)據(jù)中獲取有效的信息。
3基于可視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的分類
由Daniel Keim[12]提出的基于可視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的分類方法，從數(shù)據(jù)類型、可視化技術(shù)和交互技術(shù)的角度來分析研究可視化的分類方法。事實上，這三個要素即是數(shù)據(jù)可視化的主要組成部分。圖12描述了這三要素的具體內(nèi)容[13]。
數(shù)據(jù)類型和可視化技術(shù)在上文中分別都有介紹。交互和變形技術(shù)越來越是可視化技術(shù)中必不可少的一項技術(shù)，它使用戶能夠直接生動的與可視化視圖進(jìn)行交互，并根據(jù)用戶研究重點的變化動態(tài)的跟進(jìn)改變視圖呈現(xiàn)方式。用戶根據(jù)研究對象的相關(guān)知識和具體需求可以通過交互變形技術(shù)使可視化視圖以多種不同的效果來進(jìn)行展示，方便從多角度對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析觀察，從而達(dá)到更好的使用效果。
4結(jié)束語
以上列舉三種可視化分類方法，這三種分類方法比較典型，具有很強(qiáng)的代表性，事實上還有Ed H Chi[14]提出的基于數(shù)據(jù)狀態(tài)模
型的分類方法等?？梢暬碚摎v經(jīng)了20多年的發(fā)展形成了多種方法和技術(shù)，已經(jīng)難以用某一種分類方法去包羅所有，它們的共同
特點都是利用相關(guān)的計算機(jī)技術(shù)來進(jìn)行分析并合理顯示數(shù)據(jù)，然而其概念眾多，研究重點也不盡相同，實現(xiàn)方法則更是多種多樣?？梢暬诸惙椒梢杂脕韺崿F(xiàn)需求與可視化技術(shù)的匹配[15]。它可以指導(dǎo)使用者選擇合適的可視化方法并利用合理的技術(shù)來實
現(xiàn)不同的目的。本文首先從基于處理對象及目的對可視化方法進(jìn)行分類，這是最常見的分類方法，并介紹了一些常見的可視化技
術(shù);然后介紹了基于數(shù)據(jù)類型的分類方法，這種分類方法同樣較為常見，而實現(xiàn)技術(shù)則跟分類方法沒有太大關(guān)系;最后介紹了基于
可視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的分類方法，這種方法將之前介紹的可視化技術(shù)以及數(shù)據(jù)類型跟交互和變形技術(shù)結(jié)合在一起，這種分類方法能
夠讓使用者從宏觀上把握可視化分類，并系統(tǒng)的認(rèn)識可視化技術(shù)，加強(qiáng)了可視化類型和可視化技術(shù)之間的聯(lián)系。
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