淺談計算機智能研究論文
淺談計算機智能研究論文
在智能化的教學過程中,通過不斷地研究找尋到一種計算機智能導師系統(tǒng),在計算機環(huán)境中用導師指導的方式來完成教學的工作,這是在現(xiàn)有條件下對教學任務和教學策略的一種補充完善,也是未來智能教學的發(fā)展方向。下面是學習啦小編為大家整理的計算機智能研究論文，供大家參考。
計算機智能研究論文范文一：計算機在人工智能中的應用研究
摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用于計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智能中的應用進行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當前其應用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領域中的應用。
關鍵詞：計算機;人工智能;應用研究
中圖分類號：TP391.6 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 19-0000-01
Applied Research of Computer on Artificial Intelligence
Han Xiaoying
(Jiujiang University,Jiujiang332005,China)
Abstract:In recent years,as information technology and computer technology continues to evolve,the application of artificial intelligence in the computer also will deepen thEir computers are widely used in various fields.In this paper,computer applications in artificial intelligence research,explained the concept of artificial intelligence theory to analyze the current applied to the problems of artificial intelligence,and describes the field of artificial intelligence in some applications.
Keywords:Computer;Artificial intelligence;Applied research
一、前言
人工智能又稱機器智能，來自于1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、信息論、心理學、神經(jīng)生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發(fā)展而成。在計算機的應用系統(tǒng)方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言及思維領域，人工智能學科須借用數(shù)學工具。數(shù)學在標準邏輯及模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用，其進入人工智能學科，兩者將互相促進且快速發(fā)展。
二、人工智能應用于計算機中存在的問題
(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處于初步研制階段的計算機語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。
(二)模式識別的疑惑。采用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統(tǒng)也無法達到。此外，在現(xiàn)實社會中，生活作為一項結(jié)構(gòu)寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這并不意味著其永久不會，而是暫時的。
三、人工智能在部分領域中的應用
伴隨著AI技術的快速發(fā)展，當今時代的各種信息技術發(fā)展均與人工智能技術密切相關，這意味著人工智能已廣泛應用于計算機的各個領域，以下是筆者對于人工智能應用于計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。
(一)人工智能進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數(shù)值的計算，如求函數(shù)值。其次是符號的計算，亦稱代數(shù)運算，是一種智能的快速的計算，處理的內(nèi)容均為符號。符號可代表實數(shù)、整數(shù)、復數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數(shù)的計算機上使用。
(二)人工智能用于模式識別。模式識別即計算機通過數(shù)學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現(xiàn)，是研發(fā)智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為準確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似于人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說
的話而進行自動翻譯，如七國 語言的口語自動翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實現(xiàn)使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯(lián)網(wǎng)及電話 網(wǎng)絡，即可用電話或手機與“老外”進行對話。
(三)人工智能 計算機網(wǎng)絡安全中的 應用。當前，在計算機的網(wǎng)絡安全 管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火墻技術。防火墻作為計算機網(wǎng)絡安全的設備之一，其在計算機的網(wǎng)絡安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢 測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對其進行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應用數(shù)據(jù)流進行完整的監(jiān)控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用 統(tǒng)計、概率以及決策的智能方法以識別數(shù)據(jù)，達到訪問受到權限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。
(四)人工智能應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的 組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡首次被人提出并得到快速 發(fā)展，其成為了人工智能技術的另一個分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡通過自身的優(yōu)點，如聯(lián)想記憶、自適應以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法異于專家系統(tǒng)的診斷方法，其通過現(xiàn)場眾多的標準樣本進行學習及訓練，加強調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布于整個網(wǎng)絡，以達到人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補專家系統(tǒng)方法的缺陷。
四、結(jié)束語
總而言之，人工智能作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計算機技術的發(fā)展前景?，F(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智能技術的研究及開發(fā)，只有對其應用于各領域中存在的問題進行全面分析，并對此采取相應措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展將給人們的生活、學習以及 工作帶來極大的影響。
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計算機智能研究論文范文二：計算機與人工智能
摘要：計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智能技術推動了計算機的更新?lián)Q代。
關鍵詞：計算機;人工智能
1 引言
目前，人類社會已處于信息時代。“信息革命”已全面興起。人類社會已從“數(shù)值計算”轉(zhuǎn)入全面的“問題求解”。人類正逐步把信息過程移植到計算機系統(tǒng)中進行，從而產(chǎn)生“信息管理”、“信息工程”、“信息交換”等分支科學的需要。對于迅速擴大“問題求解”范圍來說，現(xiàn)存的計算機功能嚴重不足，缺少“智能”。缺少智能的“計算機科學”已無法概括信息科學的全部內(nèi)容。廣義的信息科學正在形成，AI是廣義信息科學的核心。自古以來人們對于與智能有關的問題就很感興趣，只不過在計算機問世之前，沒有任何工具研究智能的本質(zhì)。AI出現(xiàn)在1956年夏天，美國東北部的新罕布什爾州的達特瑪斯大學。10人組成的研究小組歷時2個月之久的會議。會議內(nèi)容是如何利用計算機在數(shù)學、物理學、神經(jīng)學、心理學、電子工程學等方面模擬人類智能行為的學術問題?？梢娙斯ぶ悄軐W科的出現(xiàn)與計算機的問世密不可分。
2 “數(shù)據(jù)處理”與“知識處理”
科學技術的研究過去只有兩種方法，即理論研究和科學試驗。計算機的誕生和應用使科學技術的研究出現(xiàn)了第三種方法，即“計算”、“模擬”和“仿真”。新的科學方法極大地推動了科學技術的發(fā)展，其中包括對各門學科的促進，而且使科學技術領域出現(xiàn)了“計算機科學與技術”，也派生了一些其他科學分支。
計算機產(chǎn)生巨大影響的根源在于其巨大的信息處理能力。從應用的角度分析，信息處理分為兩個階段：
第一階段，數(shù)值計算、文件處理和數(shù)據(jù)管理等。這些應用都有明確算法，這一階段的特征可以稱為“數(shù)據(jù)處理”階段。它顯示出對許多學科現(xiàn)代化的催化劑作用，跨越了許多不可逾越的“計算”鴻溝，使許多不可解的問題迎刃而“解”。
第二階段，重點是邏輯與符號處理，目標是使計算機具有較強的處理能力。這一階段的特點是“知識
處理”，即邁入了AI的 新領域。
從“數(shù)據(jù)處理”到“知識處理”既有其漸進 發(fā)展的一面，更有其飛躍的一面。知識處理有的有算法，這是漸進性質(zhì)的發(fā)展;對于難找到算法的知識處理問題， 計算機則不能有效處理?？朔惴ㄎC，這是對AI的期待。
科學技術的發(fā)展是探索未知的過程，也是不斷創(chuàng)造新工具的過程。探索未知的新工具，從而使更多難題獲得更有效的解決。
3 人類認知的進展
推動整個科學技術發(fā)展最本質(zhì)的因素是人類的認識和認知。而人類認識的發(fā)展是在與人類認識工具的發(fā)展相互作用下共同前進的。計算機使人類探索事務的信息成為可能。人工智能、認知科學等進展，提高了人類認知過程效率。人類認識的進展主要體現(xiàn)在以下幾方面：
(1)人類認識重心的轉(zhuǎn)移。從認識客體到認識主客體關系，進而深入到認識主體本身;
(2)認識方法的改變。從直觀的籠統(tǒng)的認識，到分門別類地分析，進而到對物質(zhì)世界的整體化、系統(tǒng)化的認識;
(3)認識內(nèi)容的深化。從探索物質(zhì)，如物質(zhì)的實體、屬性和功能，到探索物質(zhì)的能量，進而探索事物的信息。
由于計算機和人工智能的進展，對人類大腦、人類智能等主體的研究，形成了腦科學和思維科學等學科。人腦與電腦、人類智能與人工智能，特別是智能機能取代人腦的研究，完全推動了人類認知世界的發(fā)展，人工智能技術使計算機更加聰明，更加富有智慧。計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智能技術推動了計算機的更新?lián)Q代。其聰明智慧接近人類，聰明智慧的計算機促進了人類認知世界。人類利用智能化的機器推動 社會的進步和發(fā)展。
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