淺談?dòng)?jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也面臨新的挑戰(zhàn)，要求計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必須不斷的更新發(fā)展，以能夠?qū)Ξ?dāng)前的計(jì)算機(jī)信息處理需求滿足。下面是學(xué)習(xí)啦小編給大家推薦的計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文，希望大家喜歡!
計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文篇一
淺談“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
[摘 要]在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也面臨新的挑戰(zhàn)，要求計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必須不斷的更新發(fā)展，以能夠?qū)Ξ?dāng)前的計(jì)算機(jī)信息處理需求滿足。本文重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)時(shí)代;計(jì)算機(jī);信息處理技術(shù)
在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)前，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)占領(lǐng)了整個(gè)環(huán)境，它對(duì)計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)產(chǎn)生了很大的影響。計(jì)算機(jī)在短短的幾年內(nèi)，從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展和應(yīng)用使人們走進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，這就要求對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用時(shí)，則也就需要在之前基礎(chǔ)上對(duì)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，優(yōu)化結(jié)構(gòu)處理，從而讓計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)更符合當(dāng)前時(shí)代發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代信息及其傳播特點(diǎn)
自從“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，人們的信息接收量有明顯加大，在信息傳播中也出現(xiàn)傳播速度快、數(shù)據(jù)量大以及多樣化等特點(diǎn)。其中數(shù)據(jù)量大是目前信息最顯著的特點(diǎn)，隨著時(shí)間的不斷變化計(jì)算機(jī)信息處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對(duì)當(dāng)前信息數(shù)量之大形容;傳播速度快也是當(dāng)前信息的主要特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)在信息傳播中傳播途徑相當(dāng)廣泛，傳播速度也相當(dāng)驚人，1s內(nèi)可以完成整個(gè)信息傳播任務(wù)，具有較高傳播效率。在傳播信息過(guò)程中，還需要實(shí)施一定的信息處理，在此過(guò)程中則需要應(yīng)用相應(yīng)的信息處理工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的專門處理，隨著目前信息處理任務(wù)的不斷加強(qiáng)，信息處理工具也有不斷的進(jìn)行創(chuàng)新[1];信息多樣化，則也就是目前數(shù)據(jù)具有多種類型，在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，信息以不同的類型存在著，其中包括有文字、圖片、視頻等等。這些信息類型的格式也在不斷發(fā)生著變化，從而進(jìn)一步提高了計(jì)算機(jī)信息處理難度。目前計(jì)算機(jī)的處理能力、打印能力等各項(xiàng)能力均有顯著提升，尤其是當(dāng)前軟件技術(shù)的迅速發(fā)展，進(jìn)一步提高了計(jì)算機(jī)應(yīng)用便利性。微電子技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了微型計(jì)算機(jī)的應(yīng)用發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)應(yīng)用管理?xiàng)l件。
大數(shù)據(jù)信息不但具有較大容量，同時(shí)相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)講進(jìn)一步增強(qiáng)了信息間關(guān)聯(lián)性，同時(shí)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜，導(dǎo)致在進(jìn)行信息處理中需要面臨新的難度。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中重點(diǎn)集中在傳輸結(jié)構(gòu)發(fā)展上，在這種情況下計(jì)算機(jī)必須要首先實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)的開(kāi)放性設(shè)定，從而打破之前計(jì)算機(jī)信息處理中，硬件所具有的限制作用。因?yàn)樵诋?dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中還存在一定的不足，在完成云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建之后，才能夠在信息處理過(guò)程中，真正的實(shí)現(xiàn)收放自如[2]。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
(一)數(shù)據(jù)收集和傳播技術(shù)
現(xiàn)在人們通過(guò)電腦也就可以接收到不同的信息類型，但是在進(jìn)行信息發(fā)布之前，工作人員必須要根據(jù)需要采用信息處理技術(shù)實(shí)施相應(yīng)的信息處理。計(jì)算機(jī)采用信息處理技術(shù)實(shí)施信息處理，此過(guò)程具有一定復(fù)雜性，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，在將相關(guān)有效信息收集之后首先對(duì)這些信息實(shí)施初步分析，完成信息的初級(jí)操作處理，總體上來(lái)說(shuō)信息處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之后，才能夠把這些信息完整的在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳播，讓用戶依照自己的實(shí)際需求篩選滿足自己需求的信息，借助于計(jì)算機(jī)傳播特點(diǎn)將信息數(shù)據(jù)的閱讀價(jià)值有效的實(shí)現(xiàn)。
(二)信息存儲(chǔ)技術(shù)
在目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了很多視頻和虛擬網(wǎng)頁(yè)等內(nèi)容，隨著人們信息接收量的不斷加大，對(duì)信息儲(chǔ)存空間也有較大需求，這也就是對(duì)計(jì)算機(jī)信息存儲(chǔ)技術(shù)提供了一個(gè)新的要求。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中，已經(jīng)出現(xiàn)一系列存儲(chǔ)空間無(wú)法滿足當(dāng)前存儲(chǔ)要求，因此必須要對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展。一般來(lái)講計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間可以對(duì)當(dāng)前用戶關(guān)于不同信息的存儲(chǔ)需求滿足，但是也有一部分用戶對(duì)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能[3]，從而為計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)效率提供有效保障。因此可以在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特點(diǎn)上完成計(jì)算機(jī)信息新存儲(chǔ)方式，不但可以有效的滿足用戶信息存儲(chǔ)需求，同時(shí)還可以有效的保障普通儲(chǔ)存空間不會(huì)出現(xiàn)被大數(shù)據(jù)消耗問(wèn)題。
(三)信息安全技術(shù)
大量數(shù)據(jù)信息在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的出現(xiàn)，導(dǎo)致有一部分信息內(nèi)容已經(jīng)出現(xiàn)和之前信息形式的偏移，構(gòu)建出一些新的計(jì)算機(jī)信息關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，同時(shí)具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，從而也就導(dǎo)致在計(jì)算機(jī)信息處理中出現(xiàn)了新的問(wèn)題，一旦在信息處理過(guò)程中某個(gè)信息出現(xiàn)問(wèn)題，也就會(huì)導(dǎo)致與之關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題。在實(shí)施相應(yīng)的計(jì)算機(jī)信息管理的時(shí)候，也不像之前一樣直接在單一數(shù)據(jù)信息之上建立，必須要實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有將數(shù)據(jù)的統(tǒng)一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)水平有顯著提升，并且也為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展指明了方向，但是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)硬件中存在一定的性能不足，也就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)信息安全管理中具有一定難度。想要為數(shù)據(jù)安全提供有效保障，就必須要注重?cái)?shù)據(jù)安全技術(shù)管理技術(shù)的發(fā)展。加強(qiáng)當(dāng)前信息安全體系建設(shè)，另外也必須要對(duì)計(jì)算機(jī)信息管理人員專業(yè)水平進(jìn)行培養(yǎng)，提高管理人員專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)能力，從而更好的滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息管理體系發(fā)展需求，同時(shí)也要加強(qiáng)關(guān)于安全技術(shù)的全面深入研究工作[4]。目前在大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息安全管理技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，對(duì)于大量的信息還不能夠?qū)嵤┤娴陌踩詸z測(cè)，因此在未來(lái)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)研究中安全管理屬于重點(diǎn)方向。但是因?yàn)槟壳斑€沒(méi)有構(gòu)建完善的計(jì)算機(jī)安全信息管理體系，因此首先應(yīng)該強(qiáng)化關(guān)于計(jì)算機(jī)重點(diǎn)信息的安全管理，這些信息一旦發(fā)生泄漏，就有可能會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)非常嚴(yán)重的損失。目前來(lái)看，這種方法具有一定可行性。
(四)信息加工、傳輸技術(shù)
在實(shí)施計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理和傳輸過(guò)程中，首先需要完成數(shù)據(jù)采集，同時(shí)還要實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)信息源，在數(shù)據(jù)庫(kù)中將采集來(lái)的各種信息數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，所有數(shù)據(jù)信息的第一步均是完成采集。其次才能夠?qū)@些采集來(lái)的信息進(jìn)行加工處理，通常來(lái)說(shuō)也就是各種分類及加工。最后把已經(jīng)處理好的信息，通過(guò)數(shù)據(jù)傳送系統(tǒng)完整的傳輸?shù)娇蛻舳?，為用戶閱讀提供便利。
結(jié)語(yǔ)：
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也存在一定的發(fā)展難度，從目前專業(yè)方面來(lái)看，還存在一些問(wèn)題無(wú)法解決，但是這些難題均蘊(yùn)含著信息技術(shù)發(fā)展的重要機(jī)遇。在當(dāng)前計(jì)算機(jī)硬件中，想要完成計(jì)算機(jī)更新也存在一定的難度，但是目前計(jì)算機(jī)未來(lái)的發(fā)展方向依舊是云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)硬件數(shù)據(jù)兩者分開(kāi)，也就有助于實(shí)現(xiàn)云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的有效轉(zhuǎn)化。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展相信在未來(lái)的某一天定能夠進(jìn)入到計(jì)算機(jī)信息處理的高速發(fā)展階段。
參考文獻(xiàn)
[1] 馮瀟婧.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014，(05)：105+107.
[2] 詹少?gòu)?qiáng).基于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代剖析計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014，(08)：49-50.
[3] 曹婷.在信息網(wǎng)絡(luò)下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的安全性[J].民營(yíng)科技，2014， (12)：89CNKI
[4] 申鵬.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)初探[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014，(21)：109-110
計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文篇二
試談?dòng)?jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用
摘要：大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;同時(shí)，也為企業(yè)帶來(lái)了獲取更豐富、更深入和更準(zhǔn)確地洞察市場(chǎng)行為的大量機(jī)會(huì)。對(duì)企業(yè)而言，能夠從大數(shù)據(jù)中獲得全新價(jià)值的消息是令人振奮的。然而，如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出“真金白銀”則是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。這就要求采用一套全新的、對(duì)企業(yè)決策具有深遠(yuǎn)影響的解決方案。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) 大數(shù)據(jù)時(shí)代 容量 準(zhǔn)確 價(jià)值 影響 方案
1 概述
自從計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，傳統(tǒng)的計(jì)算工作已經(jīng)逐步被淘汰出去，為了在新的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn)中取得勝利，許多網(wǎng)絡(luò)公司開(kāi)始致力于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)的研究，為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供各種服務(wù)。隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始被人們廣泛關(guān)注。一般來(lái)講，大數(shù)據(jù)指的是這樣的一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)在不斷運(yùn)營(yíng)過(guò)程中逐步壯大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，甚至已經(jīng)達(dá)到了10億T。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)帶來(lái)了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)一定會(huì)越來(lái)越完善，為我們提供更大的方便。
大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之后的又一次技術(shù)變革，在企業(yè)的管理、國(guó)家的治理和人們的生活方式等領(lǐng)域都造成了巨大的影響。大數(shù)據(jù)將網(wǎng)民與消費(fèi)的界限和企業(yè)之間的界限變得模糊，在這里，數(shù)據(jù)才是最核心的資產(chǎn)，對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式、組織結(jié)構(gòu)以及文化塑造中起著很大的作用。所有的企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代都將面對(duì)戰(zhàn)略、組織、文化、公共關(guān)系和人才培養(yǎng)等許多方面的挑戰(zhàn)，但是也會(huì)迎來(lái)很大的機(jī)遇，因?yàn)橹皇亲鳛橐环N共享的公共網(wǎng)絡(luò)資源，其層次化和商業(yè)化不但會(huì)為其自身發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)，而且良好的服務(wù)品質(zhì)更會(huì)讓其充分具有獨(dú)創(chuàng)性和專用性的鮮明特點(diǎn)。所以，知識(shí)層次化和商業(yè)化勢(shì)必會(huì)開(kāi)啟知識(shí)創(chuàng)造的嶄新時(shí)代?？梢?jiàn)，這是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)與機(jī)遇并存的時(shí)代。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用
自從2013年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)令人矚目的成績(jī)，不僅國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)界與科技界，還有各國(guó)政府部門都在積極布局、制定戰(zhàn)略規(guī)劃。更多的機(jī)構(gòu)和企業(yè)都準(zhǔn)備好了迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵應(yīng)是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和服務(wù)化，而挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值是研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最終目標(biāo)。在應(yīng)用數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來(lái)越趨向?qū)Ｓ没南到y(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸擺脫傳統(tǒng)的通用技術(shù)體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術(shù)的取舍，以及如何解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價(jià)值挖掘問(wèn)題。
企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)獲取與清理、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘、展現(xiàn)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)與應(yīng)用市場(chǎng)等方面，覆蓋了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系統(tǒng)YARN，以及Spark等新型系統(tǒng)架構(gòu)介紹外，還將探討研究流式計(jì)算(Storm，Samza，Puma，S4等)、實(shí)時(shí)計(jì)算(Dremel，Impala，Drill)、圖計(jì)算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進(jìn)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，借力計(jì)算機(jī)智能(MI)技術(shù)，通過(guò)更透明、更可用的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以釋放更多蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的價(jià)值。實(shí)時(shí)、有效的一線質(zhì)量數(shù)據(jù)可以更好地幫助企業(yè)提高產(chǎn)品品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也可根據(jù)真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)制訂正確戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)決策，讓企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)高度的計(jì)算機(jī)智能決策辦公，下面我們從通信和商業(yè)運(yùn)營(yíng)兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。
2.1 通信行業(yè)：XO Communications通過(guò)使用IBM SPSS預(yù)測(cè)分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。XO現(xiàn)在可以預(yù)測(cè)客戶的行為，發(fā)現(xiàn)行為趨勢(shì)，并找出存在缺陷的環(huán)節(jié)，從而幫助公司及時(shí)采取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，將通過(guò)提供單個(gè)端到端網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、客戶分析視圖的可擴(kuò)展平臺(tái)，幫助通信企業(yè)制定更科學(xué)、合理決策。電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。中國(guó)移動(dòng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。
2.2 商業(yè)運(yùn)營(yíng)：辛辛那提動(dòng)物園使用了Cognos，為iPad提供了單一視圖查看管理即時(shí)訪問(wèn)的游客和商務(wù)信息的服務(wù)。借此，動(dòng)物園可以獲得新的收入來(lái)源和提高營(yíng)收，并根據(jù)這些信息及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷政策。數(shù)據(jù)收集和分析工具能夠幫助銀行設(shè)立最佳網(wǎng)點(diǎn)，確定最好的網(wǎng)點(diǎn)位置，幫助這個(gè)銀行更好地運(yùn)作業(yè)務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)。
3 企業(yè)信息解決方案在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用
企業(yè)信息管理軟件廣泛應(yīng)用于解決欺詐偵測(cè)、雇員流動(dòng)、客戶獲取與維持、網(wǎng)絡(luò)銷售、市場(chǎng)細(xì)分、風(fēng)險(xiǎn)分析、親和性分析、客戶滿意度、破產(chǎn)預(yù)測(cè)和投資組合分析等多樣化問(wèn)題。根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)挖掘的特征，提出了數(shù)據(jù)挖掘的SEMMA方法論――在SAS/EM環(huán)境中，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個(gè)階段，簡(jiǎn)記為SEMMA：
3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本數(shù)據(jù)集(通常為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集)。樣本容量的選擇標(biāo)準(zhǔn)為：包含足夠的重要信息，同時(shí)也要便于分析操作。該步驟涉及的處理工具為：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、合并、粘貼、過(guò)濾以及統(tǒng)計(jì)抽樣方法。
3.2 Explore 通過(guò)考察關(guān)聯(lián)性、趨勢(shì)性以及異常值的方式來(lái)探索數(shù)據(jù)，增進(jìn)對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)。該步驟涉及的工具為：統(tǒng)計(jì)報(bào)告、視圖探索、變量選擇以及變量聚類等方法。
3.3 Modify 以模型選擇為目標(biāo)，通過(guò)創(chuàng)建、選擇以及轉(zhuǎn)換變量的方式來(lái)修改數(shù)據(jù)集。該步驟涉及工具為：變量轉(zhuǎn)換、缺失處理、重新編碼以及數(shù)據(jù)分箱等。
3.4 Model 為了獲得可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果，我們需要借助于分析工具來(lái)訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該步驟涉及技術(shù)為：線性及邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型算法。
3.5 Assess 評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性和可靠性。涉及技術(shù)為：比較模型及計(jì)算新的擬合統(tǒng)計(jì)量、臨界分析、決策支持、報(bào)告生成、評(píng)分代碼管理等。數(shù)據(jù)挖掘者可能不會(huì)使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結(jié)果之前，可能需要多次重復(fù)其中部分或者全部步驟。
在完成SEMMA步驟后，可將從優(yōu)選模型中獲取的評(píng)分公式應(yīng)用于(可能不含目標(biāo)變量的)新數(shù)據(jù)。將優(yōu)選公式應(yīng)用于新數(shù)據(jù)，這是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題的目標(biāo)。此外，先進(jìn)的可視化工具使得用戶能在多維直方圖中快速、輕松地查閱大量數(shù)據(jù)并以圖形化方式比較模擬結(jié)果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘流程圖的完整評(píng)分代碼(SAS、C以及Java代碼)的工具，以及交換式進(jìn)行新數(shù)據(jù)評(píng)分計(jì)算和考察執(zhí)行結(jié)果的工具。
如果您將優(yōu)選模型注冊(cè)進(jìn)入SAS元數(shù)據(jù)服務(wù)器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的用戶分享您的模型，從而將優(yōu)選模型的評(píng)分代碼整合進(jìn)入工作報(bào)告和生產(chǎn)流程之中。SAS模型管理系統(tǒng)，通過(guò)提供了開(kāi)發(fā)、測(cè)試和生產(chǎn)系列環(huán)境的項(xiàng)目管理結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步補(bǔ)充了數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了與SAS/EM的無(wú)縫聯(lián)接。
在SAS/EM環(huán)境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節(jié)點(diǎn)進(jìn)入工作區(qū)的工藝流程圖中，這種流程圖驅(qū)動(dòng)著整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。SAS/EM的圖形用戶界面(GUI)是按照這樣的思路來(lái)設(shè)計(jì)的：一方面，掌握少量統(tǒng)計(jì)知識(shí)的商務(wù)分析者可以瀏覽數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的技術(shù)方法;另一方面，具備數(shù)量分析技術(shù)的專家可以用微調(diào)方式深入探索每一個(gè)分析節(jié)點(diǎn)。
4 結(jié)束語(yǔ)
在近十年時(shí)間里，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)飛速發(fā)展，大大降低了數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理的成本，一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸展現(xiàn)在我們的面前。大數(shù)據(jù)革新性地將海量數(shù)據(jù)處理變?yōu)榭赡?，并且大幅降低了成本，使得越?lái)越多跨專業(yè)學(xué)科的人投入到大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用中來(lái)。
參考文獻(xiàn)：
[1]薛志文.淺析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)[J].信息與電腦，2009.
[2]張帆，朱國(guó)仲.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展綜述[J].光盤技術(shù)，2007.
[3]孫雅珍.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用[J].東北水利水電，1994.
[4]史萍.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及展望[J].五邑大學(xué)學(xué)報(bào)，1999.
[5]桑新民.步入信息時(shí)代的學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐[M].中央廣播大學(xué)出版社，2000.
[6]張浩，郭燦.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)與分類研究[J].軟件導(dǎo)刊.
[7]王丹.數(shù)字城市與城市地理信息產(chǎn)業(yè)化――機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].遙感信息，2000(02).
[8]楊鳳霞.淺析Excel 2000對(duì)數(shù)據(jù)的安全管理[J].湖北商業(yè)高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2001(01).
計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文篇三
淺談利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)計(jì)算機(jī)審計(jì)的策略
[摘要]社會(huì)發(fā)展以及時(shí)代更新，在該種環(huán)境背景下大數(shù)據(jù)風(fēng)潮席卷全球，尤其是在進(jìn)入新時(shí)期之后數(shù)據(jù)方面處理技術(shù)更加成熟，各領(lǐng)域行業(yè)對(duì)此也給予了較高的關(guān)注，針對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)審計(jì)(英文簡(jiǎn)稱CAT)而言要想加速其發(fā)展腳步并將其質(zhì)量拔高就需要結(jié)合大數(shù)據(jù)，依托于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展，本文基于此就大數(shù)據(jù)于CAT影響進(jìn)行著手分析，之后探討依托于大數(shù)據(jù)良好推進(jìn)CAT，以期為后續(xù)關(guān)于CAT方面研究提供理論上參考依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 計(jì)算機(jī)審計(jì) 影響
前言：相較于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代而言大數(shù)據(jù)風(fēng)潮一方面提供了共享化以及開(kāi)放化、深層次性資源，另一方面也促使信息管理具備精準(zhǔn)性以及高效性，走進(jìn)新時(shí)期CAT應(yīng)該融合于大數(shù)據(jù)風(fēng)潮中，相應(yīng)CAT人員也需要積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶了的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，正面CAT工作，進(jìn)而促使CAT緊跟時(shí)代腳步。
一、初探大數(shù)據(jù)于CAT影響
1.1影響之機(jī)遇
大數(shù)據(jù)于CAT影響體現(xiàn)在為CAT帶來(lái)了較大發(fā)展機(jī)遇，具體來(lái)講，信息技術(shù)的更新以及其質(zhì)量的提升促使數(shù)據(jù)方面處理技術(shù)受到了眾多領(lǐng)域行業(yè)的喜愛(ài)，當(dāng)前在數(shù)據(jù)技術(shù)推廣普及階段中呈現(xiàn)三大變化趨勢(shì)：其一是大眾工作生活中涉及的數(shù)據(jù)開(kāi)始由以往的樣本數(shù)據(jù)實(shí)際轉(zhuǎn)化為全數(shù)據(jù)。其二是全數(shù)據(jù)產(chǎn)生促使不同數(shù)據(jù)間具備復(fù)雜內(nèi)部關(guān)系，而該種復(fù)雜關(guān)系從很大程度上也推動(dòng)工作效率以及數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性日漸提升，尤其是數(shù)據(jù)間轉(zhuǎn)化關(guān)系等更為清晰明了。其三是大眾在當(dāng)前處理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)中更加關(guān)注數(shù)據(jù)之間關(guān)系研究，相較于以往僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)因果有了較大進(jìn)步?；谏鲜鋈笞兓厔?shì)，也深刻的代表著大眾對(duì)于數(shù)據(jù)處理的態(tài)度改變，尤其是在當(dāng)下海量數(shù)據(jù)生成背景下，人工審計(jì)具備較強(qiáng)滯后性，只有依托于大數(shù)據(jù)并發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)才能真正滿足大眾需求，而這也是大數(shù)據(jù)對(duì)CAT帶來(lái)的重要發(fā)展機(jī)遇，更是促進(jìn)CAT在新時(shí)期得以穩(wěn)定發(fā)展重要手段。
1.2影響之挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)于CAT影響還體現(xiàn)在為CAT帶來(lái)一定挑戰(zhàn)，具體來(lái)講，審計(jì)評(píng)估實(shí)際工作質(zhì)量?jī)?yōu)劣依托于其中數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)具備的高質(zhì)量則集中在可靠真實(shí)以及內(nèi)容詳細(xì)和相應(yīng)信息準(zhǔn)確三方面，而在CAT實(shí)際工作環(huán)節(jié)中常常由于外界環(huán)境以及人為因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，如數(shù)據(jù)方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下需要嚴(yán)格把控的重點(diǎn)工作內(nèi)容。
二、探析依托于大數(shù)據(jù)良好推進(jìn)CAT措施
2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效保障
依托于大數(shù)據(jù)良好推進(jìn)CAT措施集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量有效保障上，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ)，簡(jiǎn)單來(lái)講就是信息存儲(chǔ)，對(duì)電子信息進(jìn)行定期檢查，監(jiān)督數(shù)據(jù)實(shí)際傳輸，對(duì)信息系統(tǒng)予以有效確認(rèn)以及評(píng)估和相應(yīng)的測(cè)試等等，進(jìn)而將不合理數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并找出信息系統(tǒng)不可靠不準(zhǔn)確地方;其二是把控電子數(shù)據(jù)采集，通常電子數(shù)據(jù)具備多樣化采集方式，如將審計(jì)單位相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接連接采集庫(kù)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，該種直接采集需要備份初始傳輸數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)采集之后相關(guān)人員隨意修改，更加可以與審計(jì)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集真實(shí)性承諾書(shū)簽訂等等，最終通過(guò)電子數(shù)據(jù)方面采集以及存儲(chǔ)兩大內(nèi)容把控促使數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，從而推動(dòng)CAT發(fā)展。
2.2公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立
依托于大數(shù)據(jù)良好推進(jìn)CAT措施還集中在公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，建立公共化分析平臺(tái)一方面能夠?qū)⑺胁杉南嚓P(guān)數(shù)據(jù)予以集中化管理存儲(chǔ)，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動(dòng)CAT作業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)予以良好執(zhí)行。如果將分析模型看作是CAT作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的核心技術(shù)，則公共分析平臺(tái)則是標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行和相應(yīng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵載體。依托于公共數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅能夠?qū)⒒A(chǔ)的CAT工作實(shí)現(xiàn)便捷化以及統(tǒng)一化，而且深層次的實(shí)質(zhì)研究有利于CAT數(shù)據(jù)處理的高速性以及高效性，最終為推動(dòng)CAT發(fā)展起到重要影響作用。
2.3審計(jì)人員的強(qiáng)化培訓(xùn)
依托于大數(shù)據(jù)良好推進(jìn)CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計(jì)人員的強(qiáng)化培訓(xùn)上，具體來(lái)講，培訓(xùn)重點(diǎn)關(guān)注審計(jì)工作于計(jì)算機(jī)上的具體操作以及操作重點(diǎn)難點(diǎn)，可以構(gòu)建統(tǒng)一培訓(xùn)平臺(tái)，在該培訓(xùn)平臺(tái)中予以多元化資料的分享，聘請(qǐng)高技能豐富經(jīng)驗(yàn)人士予以平臺(tái)授課，提供專業(yè)技能知識(shí)溝通互動(dòng)等等機(jī)會(huì)，最終通過(guò)強(qiáng)化培訓(xùn)提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)，更加推動(dòng)CAT未來(lái)發(fā)展。
三、結(jié)論
綜上分析可知，當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調(diào)整，依托于大數(shù)據(jù)促使審計(jì)人員得以素質(zhì)提升，并利用公共數(shù)據(jù)平臺(tái)建立和相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障促使CAT工作更加高效，而本文對(duì)依托于大數(shù)據(jù)良好推進(jìn)CAT進(jìn)行研究旨在為未來(lái)CAT優(yōu)化發(fā)展獻(xiàn)出自己的一份研究力量。
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