市場營銷專業(yè)論文

　　隨著市場經濟的不斷發(fā)展,企業(yè)市場營銷工作得到充分的重視,更加需要企業(yè)的市場營銷工作具備科學性與合理性。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于市場營銷專業(yè)論文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　市場營銷專業(yè)論文篇1

　　淺談市場營銷教學改革與學生職業(yè)能力的培養(yǎng)策略

　　0引言

　　在市場經濟環(huán)境下，營銷的作用日益突出，國內多數高校都開設有市場營銷課。該課程具有極強的理論性和實踐性，最終目的是培養(yǎng)出能夠適應市場發(fā)展的應用型人才，為我國的經濟建設做貢獻。然而受傳統教育模式影響，目前教學中仍存在有諸多不合理之處，比如缺乏營銷實踐、職業(yè)能力較弱，以至于畢業(yè)生難以滿足企業(yè)用人要求。因此，有必要對市場營銷教學進行改革，采取有效策略，提高學生的職業(yè)能力。

　　1改革教育模式，促進師生交流

　　在教學活動中，應當以教促學，體現出學生的主體地位，使學生能夠主動性學習，獨立思考，充分發(fā)揮聰明才智。國內傳統教育有一弊端，教師在教學中經常位居霸權地位，容易忽視學生的興趣愛好、心理特點、學習能力，雙方缺少互動溝通的機會，導致彼此不能夠理解，甚至出現學生厭惡教師的情況。

　　針對這一現狀，教育工作者應當更新觀念，認真反思，明確教育教學的目標，跟進時代發(fā)展，積極接受新事物。市場營銷作為經貿類專業(yè)的重要分支，是順應當前市場經濟而發(fā)展起來的行業(yè)，不管是對個人價值實現，還是對地方和國家經濟建設，都有著重大現實意義。所以，教育工作者要轉變陳舊的觀念，接受多元化思想，敢于放手，相信學生，把學習主動權交給他們，如此才能真正學到知識，并化為己用。市場營銷教學不僅僅是知識傳授，更在于能力培養(yǎng)，而能力只能靠學生自己去鍛煉獲取。

　　教師和學生思考問題的角度不同，得到的結果也有很大差異，這就需要雙方處于平等的位置上，加強交流，促進彼此理解。改變過去教師一人獨霸課堂的局面，鼓勵引導學生加入教學，調動其主動性和積極性，形成自己的思考方式，掌握獨有的學習方法，能夠獨立思考，獨立解決問題。

　　不少教師反映，很難與現在的學生進行交流。其實這也可以看作是人際交往的問題，不妨先培養(yǎng)學生對教師的好感，然后在轉移到課堂教學。比如通過微信、微博與學生互動，談論一些社會焦點，將重心轉移到與市場營銷有關的方面。或者建立班級群，利用網絡和學生勤交流，這種方式學生很容易接受。隨著師生關系的鞏固，課堂上可采取新聞播報、事件分析等有趣的方式，打開雙方交流的障礙，共同學習，共同進步。

　　2理論結合實踐，創(chuàng)新教學手段

　　空有理論，沒有實踐能力，難以做好市場營銷。很多理論反映或者針對的只是大的市場環(huán)境，以及一些內資的規(guī)律，而實際中，市場復雜多變，有時理論并不管用。所以，實踐創(chuàng)新能力極為關鍵，在當前市場競爭中甚至起著決定性作用。社會企業(yè)在招聘時，對應聘者的實踐技能也要求很高，這也正是國內大學生普遍較弱的地方。

　　隨著教育改革的深入，實踐教學的地位明顯提升，尤其是市場營銷此類實踐性較強的課程，理論和實踐相結合已成為基本的教學理念。也有很多高校都提出了，要以職業(yè)能力為導向，對課程和人才培養(yǎng)模式進行改革，即在校期間引領學生熟悉市場營銷行業(yè)，了解工作崗位流程，以及職業(yè)要求，讓學生提前適應這種環(huán)境。常見的方法有模擬真實情境、分析實際案例，組織學生到當地企業(yè)參觀實習，增加自身體驗。若是條件較好，往往會選擇校企聯合辦學的模式，企業(yè)提供實訓基地和崗位，學校負責教學和人才輸出。但就教學改革而言，方法創(chuàng)新很重要，在此主要介紹一種案例教學法。

　　在這個商業(yè)化社會，成功以及失敗的市場營銷案例多不勝數，教師與其空講理論，不如搜集一些真實案例，供學生分析討論。挑選案例時，教師應先將案例中蘊含的理論知識列出，案例應當符合教學內容，而且具有典型性、針對性。行業(yè)不同，企業(yè)不同，市場營銷案例也不相同，學生要想深入了解事件，就必須搜集大量資料，了解案例所發(fā)生的背景、影響因素、原因、影響力等各方面。在此期間，往往還會聯合小組合作法、情境法使用，比如由學生扮演角色、小組討論。鼓勵學生多提問題，多思考，在分析時能夠一針見血，包括語言表達能力、人際交往能力、心理素質等都要得到鍛煉。當然，最重要的還是如何預防和解決問題，這就需要深刻理解理論知識，并通過大量實踐積累經驗。

　　3加強師資建設，改善考評方式

　　教師在市場營銷教學中的作用不容忽視，當前雖然提倡凸顯學生的主體地位，教師退居幕后，成了引導者和輔助者，但對其要求絲毫沒有放松。要想提高學生的職業(yè)能力，教師自身也應當積攢實踐經驗，如此才能保證教學順利，并取得良好效果。所以，教師除了轉變舊觀念，更新自身知識結構，還要朝著雙師型教師的目標努力，既能授課，又能夠傳授經驗。常采取的方法有兩種，一是給教師創(chuàng)造實訓和學習的機會，比如組織教師展開實際調查;二是聘請優(yōu)秀的企業(yè)管理者到學校分享心得，分析當前的形勢，幫助學生有更全面更真實的認識。

　　另外，將考核制度寬泛化，不僅僅局限在課堂到課率、考試成績、綜合表現等，還可以在學生企業(yè)見習中進行一個測評，將見習成績作為一個教學參考，也可以在建議參與營銷項目開發(fā)上考察學生的自主思維探索能力等，堅定學生對自己職業(yè)能力的培養(yǎng)。

　　4結束語

　　市場營銷課程改革是教育改革的結果，也是市場經濟發(fā)展的必然要求，在新形勢下，應當更加重視學生的職業(yè)能力，促進理論和實踐相結合，培養(yǎng)更多應用型人才。針對目前教學中存在的弊端，教育工作者應當下定決心，做好改革工作，提高教學效率。

　　市場營銷專業(yè)論文篇2

　　淺談電力市場營銷中關聯規(guī)則技術的應用

　　摘要：通過對電力市場營銷與關聯規(guī)則技術進行探究，并相應的地分析電力市場營銷分析中關聯規(guī)則技術的具體應用。

　　關鍵詞：電力市場營銷分析;關聯規(guī)則技術;應用探究

　　科學信息技術水平的不斷提高使人們產生的用電數據也在不斷地增長，怎樣從這些數據中找出有價值的信息是電力企業(yè)營銷工作的首要任務。而關聯規(guī)則技術作為一種重要的數據挖掘方法和手段，它可以有效發(fā)現相關研究對象與其影響因素的關聯性，滿足電力企業(yè)提取數據的需求，成為企業(yè)挖掘信息的重要步驟。隨著我國電力市場體制機制的不斷深化和改革，電力市場競爭越來越激烈，而且“廠網分開”之后，國內很多發(fā)電部門開始關注競爭模式，并且為了在激烈的市場競爭中勝出，大部分電力企業(yè)都在努力地降低自身的經營管理成本，加大對用戶需求情況和競爭企業(yè)的深入了解，以便調整自身的發(fā)展戰(zhàn)略和服務模式，進而為廣大用電用戶提供更加優(yōu)質的、個性化的電力服務。而關聯規(guī)則技術作為一種數據挖掘技術，應用到電力市場營銷分析中去，不僅可以增加對市場信息的了解，而且還有利于提升企業(yè)的經營管理水平，對電力企業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重要的作用。

　　1電力市場營銷的基本概念

　　本文所指的市場主要是指具有競爭性特點的電力市場，是電力企業(yè)和電能用戶之間通過競價、協商等方式來交易相關的電能產品，而且借助市場競爭來有效確定數量和價格的機制。而電力營銷市場主要是指電力企業(yè)在千變萬化的市場競爭環(huán)境中，為了不斷滿足廣大用戶的用電需求，采取各種形式的營銷手段和策略，向廣大用電用戶提供更加優(yōu)質的電力產品和電力服務，不斷提升用電用戶的滿意度和信賴度，從而獲取更多利潤的一種銷售活動[1]。通俗來講，電力市場營銷就是在電力市場中通過交換行為來滿足潛在用戶和現實用戶需求的一個過程。

　　2關聯規(guī)則技術分析

　　2.1基本概述

　　關聯規(guī)則技術作為一種重要的數據挖掘技術，主要就是在海量的噪聲信息數據中提取出事先未知、潛在、隱含價值信息的一種分析技術。同時，關聯規(guī)則能夠利用特定的搜索方法從大量數據中挖掘出各種有價值的相關關系，進而為數據集特征提供關聯描述。運用關聯規(guī)則可以使企業(yè)決策者有效分析當前數據和歷史數據中存在的規(guī)律和特征，為接下來的決策工作提供參考和借鑒[2]。

　　2.2模型的建立

　　建立關聯規(guī)則模型主要就是針對研究對象準備相關數據的過程，從而形成較為完善的、系統的數據庫。主要分為以下幾個方面：首先，數據集成。在實際工作中，將多種數據庫和文件信息中的海量數據進行分析、處理以及合并，并且在這一過程中有效解決那些語義模糊、遺漏掉的信息以及清洗那些臟數據等。其次，選擇數據。為了發(fā)現目標不斷努力選擇和搜索相關的數據，其中包含各種模式數據的匯總、轉換和統一。選擇數據的主要目的就是為了有效辨別出有用的數據集合，盡量縮小范圍，從而不斷提升數據挖掘工作的效率和質量[3]。再次，數據的預處理。在充實和清理數據的預處理過程中，主要就是應用K-Means聚類進行數據的預處理工作。最后，轉換數據。這一環(huán)節(jié)主要就是對數據進行編碼，并將數據庫中的不同取值進行數碼形式的轉換，方便數據的搜索工作。

　　3電力市場營銷分析中關聯規(guī)則技術的具體應用

　　3.1應用關聯規(guī)則的主要目的

　　電力市場營銷分析工作中運用關聯規(guī)則主要就是為了對電力營銷中產生的大量數據進行分析，有效獲取相關關聯規(guī)則。分析關聯規(guī)則，不僅可以有效發(fā)現價格和銷售行為等對售電量產生的影響，同時還可以有效分辨出不同消費者在心理傾向、習慣、特點等方面的不同，從而為營銷策略的制定提供有力的參考依據，保證營銷策略的可行性和有效性，促進電力營銷活動的順利進行[4]。

　　3.2事務數據集的建立

　　在運用關聯規(guī)則進行數據挖掘的過程中，我們可以發(fā)現，挖掘技術所面臨的直接數據源就是事務數據集，由于電力企業(yè)營銷活動中的銷售行為會受到很多外部因素的影響，所以，可以先從售電信息管理系統中提取多種類型售電企業(yè)的具體營業(yè)數據，然后再從當地的氣象部門了解降雨、氣溫等氣象信息，從而將這些數據有機地整合起來，及時補充缺失或者不足的數據，修正異常或者錯誤數據，最后構成較為完善、系統的事務數據集。

　　3.3k-means聚類技術的應用

　　在營業(yè)數據的形式上，電力企業(yè)與其他行業(yè)相比具有著很大的差異性。例如，電力企業(yè)營業(yè)數據中的價格、降雨、氣溫以及用量等數值和數據具有連續(xù)性，由于這種連續(xù)性，使得數據挖掘和規(guī)律總結工作面臨著很多的不利影響，所以，我們應該應用k-means聚類技術來有效處理售電工作中產生的事務數據集。k-means聚類技術作為關聯規(guī)則挖掘技術的重要組成部分，是最常見也是最常用到的一種處理方法和手段，它能夠將空間中的各個樣本點有效分為多個簇，而且每個簇之間又存在著極為明顯的差別，其內部的樣本點也具有十分高的相似度，能夠緊密地聯系在一起[5]。在實際的處理工作中，還要進行具體問題具體分析，針對不同的樣本采用不同的分析處理方法。

　　4結語

　　關聯規(guī)則技術作為一種重要的數據挖掘方法和手段，它可以有效發(fā)現相關研究對象與其影響因素的關聯性，在海量的信息數據中提取有價值的信息數據。在電力市場營銷分析中運用關聯規(guī)則技術，具有良好的創(chuàng)新性和現實意義，可以為營銷策略的制定提供有力參考數據，保證策略的詳盡性、針對性、全面性等，提升營銷工作的質量和效率，促進電力企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

　　參考文獻：

　　[1]侯雪波.關聯規(guī)則挖掘技術在電力市場營銷分析中的應用[D].天津:天津大學,2015.

　　[2]張曉琴.解析關聯規(guī)則技術在電力市場營銷分析中的應用[J].經營管理者,2014(1):282.

　　[3]張斌.關聯規(guī)則技術在電力行業(yè)應用的前景分析[J].天津電力技術,2016(2):20-23.

　　[4]張斌,孫哲.關聯規(guī)則技術在電力系統中的應用[J].電網技術,2015(S1):64-66.

　　[5]戴科星.客戶行為變化中關聯規(guī)則挖掘的研究與應用[D].杭州:浙江工業(yè)大學,2013.