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數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)在林業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用探析

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摘要分析了林業(yè)發(fā)展的重要性、“低碳經(jīng)濟”和“森林碳匯”的主要性能指標(biāo)及概念,指出林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要性,介紹數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)知識,并建立林業(yè)資源的開發(fā)與管理的數(shù)學(xué)模型,在此基礎(chǔ)上,考慮到森林數(shù)量由于自然環(huán)境的惡化,出現(xiàn)因火災(zāi)而發(fā)生的數(shù)量的突變。根據(jù)森林的密度制約型及單種群生物,建立Logistic隨機模型。
  關(guān)鍵詞現(xiàn)代林業(yè);數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué);可持續(xù)發(fā)展;密度制約型;隨機模型
  生物數(shù)學(xué)是一門年輕的邊緣學(xué)科,近幾十年來發(fā)展尤為迅速,而數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)作為其中最為基礎(chǔ)的分支,相對來說發(fā)展得比較早,也比較成熟。它用數(shù)學(xué)模型來描述生物生存與環(huán)境的關(guān)系,并利用數(shù)學(xué)方法進行研究,以使一些生態(tài)現(xiàn)象得到解釋和控制?,F(xiàn)在數(shù)學(xué)已經(jīng)滲透到生態(tài)學(xué)研究的各領(lǐng)域,在種群生態(tài)學(xué)(包括種群的數(shù)量動態(tài)、空間分布、抽樣理論等)和生態(tài)系統(tǒng)的物流、能流分析中,以及在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究中,運用了大量數(shù)學(xué)方法,準(zhǔn)確地刻畫各系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系,經(jīng)分析和決策,做出最優(yōu)管理和決策支持系統(tǒng)[1]。而在林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的開發(fā)與管理中,既要保護環(huán)境,也要保持一定的森林覆蓋率,又要使林業(yè)具有最大的經(jīng)濟效益。因此,數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)在林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展中有了用武之地[2]。
  林業(yè)屬于可再生能源,并且具有一定的密度制約。因此,該文利用數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)知識建立了林業(yè)資源的開發(fā)與管理的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上,考慮到森林數(shù)量由于自然環(huán)境的惡化,出現(xiàn)因火災(zāi)而發(fā)生數(shù)量的突變。根據(jù)森林的密度制約型及單種群生物,建立Logistic隨機模型,為林業(yè)的發(fā)展提供一個可能的新思路。
  1林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)
  1.1林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要性
  林業(yè)在國民經(jīng)濟的發(fā)展中起著重要的作用。2010年3月,北京召開的“兩會”中,林業(yè)建設(shè)成為國家發(fā)展大計中的亮點,生態(tài)理念已滲透到“兩會”的方方面面,許多省份將林業(yè)單獨列出來,成為與經(jīng)濟建設(shè)、民生保障等并列的議題。政府工作報告中也明確提出,2010年新增造林面積不低于592萬hm2,這既體現(xiàn)政府對林業(yè)建設(shè)的高度重視和極大關(guān)注,也為林業(yè)發(fā)展、生態(tài)建設(shè)指明前進的方向[3]。
  高消耗、重污染、低效益的傳統(tǒng)發(fā)展模式,在實現(xiàn)GDP數(shù)字增長的同時,帶來嚴重的環(huán)境污染和生態(tài)破壞,威脅著廣大人民群眾的健康和生存,制約人的全面發(fā)展與小康社會建設(shè)。“低碳經(jīng)濟”首次成為“兩會”的十大熱點。2009年11月,中國公布到2020年的減排目標(biāo):單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%。發(fā)展低碳經(jīng)濟的目標(biāo)就在于將環(huán)境保護作為重要的民生問題,在發(fā)展中加以統(tǒng)籌解決。通過開展大規(guī)模的植樹造林,可有效保護生態(tài)環(huán)境,減少水土流失。據(jù)科學(xué)測定,森林每生長1 m3的木材,約可有效吸收二氧化碳1.83 t。由此可見,轉(zhuǎn)變中國經(jīng)濟發(fā)展方式、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整正在成為全社會的共識。
  根據(jù)國家林業(yè)局2009年發(fā)布的《應(yīng)對氣候變化林業(yè)行動計劃》,我國已充分認識并高度重視森林在減緩氣候變化中的獨特作用,將采取22項林業(yè)減緩和適應(yīng)氣候變化行動,計劃到2020年,全國年均造林育林面積500萬hm2以上,森林覆蓋率增加到23%,森林蓄積量達到140億 m3,森林碳匯能力進一步提高;到2050年,比2020年凈增森林面積4 700萬hm2,森林覆蓋率達到并穩(wěn)定在26%以上,森林碳匯能力保持相對穩(wěn)定。所謂“森林碳匯”,是指森林植物能夠吸收大氣中的二氧化碳,并將其固定在植被或土壤中,從而減少二氧化碳在空氣中的濃度。總之,林業(yè)是關(guān)系中華民族生存發(fā)展根基、全球生態(tài)安全的偉大事業(yè)。
  1.2 數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)
  20世紀是生態(tài)學(xué)成熟和發(fā)展的時期。數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)作為生態(tài)學(xué)中的分支學(xué)科,在20世紀20—40年代經(jīng)歷了成長期。60年代以后,有2個重要因素對生態(tài)模型的發(fā)展起至關(guān)重要的作用:一個是電子計算機技術(shù)的快速發(fā)展,另一個是工業(yè)化高速的發(fā)展。人們?nèi)找嬲J識到保護生態(tài)環(huán)境的重要性,對環(huán)境治理、資源合理開發(fā)、能源持續(xù)利用越來越關(guān)心。面對這些復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的研究,只有借助于系統(tǒng)分析及計算機模擬,才能解決諸如預(yù)測系統(tǒng)的行為及提出治理的最佳方案等問題。在國際生物學(xué)計劃(IBP)的促進下,20多年來經(jīng)過Watt K E、Van Dyne G M、Holling C S、Odum H T、Patten B C等生態(tài)學(xué)家的創(chuàng)造性的工作,形成一門新興的生態(tài)學(xué)分支學(xué)科——系統(tǒng)生態(tài)學(xué)。這時系統(tǒng)模型的應(yīng)用已緊密聯(lián)系到實際的生態(tài)系統(tǒng),例如植被演替模型、害蟲綜合管理模型、漁業(yè)開發(fā)管理模型、全球氣候變化模型、有毒物質(zhì)在生態(tài)系統(tǒng)中的遷移和累積的模型、人口模型和世界模型等[4]。
  我國數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)的發(fā)展也緊跟國際的步伐。1962年馬世駿先生在中國科學(xué)院動物研究所建立我國第一個數(shù)學(xué)生態(tài)研究組,并開展這方面的研究工作,于1965年發(fā)表有關(guān)我國電子計算機應(yīng)用于生態(tài)學(xué)的第一篇論文,在國際數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)發(fā)展的舞臺上,引起強烈的反響[5]。我國數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)的發(fā)展與國際相比,更緊密聯(lián)系于國民經(jīng)濟的發(fā)展與實際應(yīng)用。中國數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)的發(fā)展源于昆蟲生態(tài)學(xué),其后很快涉及到植物生態(tài)學(xué)、動物生態(tài)學(xué)、環(huán)境評價與生態(tài)規(guī)劃、可更新資源管理及保護生物學(xué)等領(lǐng)域。
  2林業(yè)資源開發(fā)與管理的數(shù)學(xué)模型
  為了能長期地利用各種各樣的生物資源,人類就必須科學(xué)地進行開發(fā)與管理,不僅要考慮到當(dāng)前的高產(chǎn),而且應(yīng)考慮到保護生態(tài)平衡,以保證長期的高產(chǎn);不僅考慮到產(chǎn)量的高低,還應(yīng)考慮到投入產(chǎn)出所獲得的經(jīng)濟利潤。生物經(jīng)濟學(xué)模型就是研究生物資源的開發(fā)與管理。在過去的幾十年中,這類模型引起生態(tài)學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)專家們的濃厚興趣,比較系統(tǒng)地從事這方面研究的是Clark,他于1976年出版了這方面的專著[6]。此后的若干年,這個領(lǐng)域的研究有了長足的進步,提出了一系列數(shù)學(xué)模型,簡單介紹如下。
  對于可以用單變量描述的資源存儲,用差分方程描述資源改變量:
  Xt+1-Xt=F(Xt)(1)
  式中,Xt為在t時刻資源的生物量,函數(shù)F(Xt)反映了資源的凈增長以及環(huán)境負載能力等多種因素的效應(yīng)。如果用Logistic方程來描述這種效應(yīng),公式為:
  Xt+1-Xt=γXt(1-Xt/K)(2)
  在沒有人為收獲的情況下,種群將趨于平衡點K,趨于平衡點的方式取決于內(nèi)稟增長率γ的不同取值范圍,可分為漸近趨于K、衰減振蕩到K、無阻尼振蕩以及混沌的情況。就是說,對差分方程形式的Logistic資源動態(tài)方程,即使沒有人為地開發(fā)利用,種群也會呈現(xiàn)出許多負載的變化形式。為了使林業(yè)的發(fā)展具有經(jīng)濟利益,當(dāng)然就需要有人為收獲的影響。因此,可用收獲函數(shù)來描述:
  Yt=H(Et,Xt)(3)
  式中,Et為人為投入的努力,Xt為現(xiàn)存的生物量。
  對林業(yè)來講,若每單位面積的投入與生產(chǎn)量成正比,則有:
  Yt=qEtXt(4)
  式中,q為砍伐系數(shù)。這時的資源方程可寫成:
  Xt+1-Xt=F(Xt)-H(Et,Xt)(5)
  當(dāng)砍伐者希望收獲區(qū)域內(nèi)的資源能長期維持下去,就是說資源改變不能有過度的大起大落,而應(yīng)該維持在某個平衡水平,即:
  Xt=X*,Et=E*,Yt=Y*
對于Logistic增長模型,以及單位投入量與產(chǎn)量成正比的砍伐,有Gordon-schaefer模型[7]:
  qE*X*=rX*(1-X*/K)(6)
  把方程寫成X作為E的函數(shù),則有:
  Y=Y(E*)=qKE*(1-qE*/r)(7)
  對開發(fā)可供公共享用的資源,以及此類問題的最優(yōu)管理策略,已經(jīng)有了較深入的研究,其中的部分結(jié)果已經(jīng)在漁業(yè)管理中得到應(yīng)用,但是在林業(yè)方面應(yīng)用的還不多。
  3數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)隨機模型
  在已有的數(shù)學(xué)模型中,通常把種群之間的影響及環(huán)境對種群的影響歸結(jié)到模型的分布參數(shù)中,使問題得以簡化為微分方程和差分方程。從局部來看,或者在一段相對較短的時期內(nèi),用上述模型來描述生物種群的發(fā)展和變化是可行的。但從整體看來,或者說在一段相對較長的時期內(nèi),用上述模型描述生物種群的變化就存在明顯的缺陷。例如某種昆蟲當(dāng)環(huán)境突然發(fā)生變化(例如溫度突然下降或突然上升),其數(shù)量也可能會發(fā)生突然的變化。對于林業(yè)來說,則是人為或天然火災(zāi),會使森林數(shù)量急劇下降;加之近年來自然環(huán)境的惡化,出現(xiàn)火災(zāi)的頻率上升,所以此種情況必須考慮在內(nèi),即在環(huán)境發(fā)生變化時考慮森林數(shù)量的突變。具有以下特性:一是這種突變發(fā)生的時刻是不確定的;二是突變的強度一般來說是不確定的。因此,根據(jù)森林的密度制約型及單種群生物,建立Logistic隨機模型如下[8]。
  密度制約的Logistic模型由以下微分方程決定:
  8)
  其解曲線為:
  N(<1(13)
  4結(jié)論
  我國目前對生態(tài)林的資本投入相對較多,是因為過去缺乏環(huán)境意識,只為了暫時的經(jīng)濟利益而亂砍濫伐,導(dǎo)致森林被大量破壞,現(xiàn)在為了恢復(fù)林業(yè)資本投入較大。但這只是一個過渡時期,從長期均衡的角度來看,在生態(tài)林的資本投入上是減少,并可以獲得很大的經(jīng)濟利益。
  當(dāng)前林業(yè)建設(shè)依然是按照工程類型分類建設(shè)的模式發(fā)展,在具體建設(shè)中,往往因缺乏系統(tǒng)規(guī)劃,林地的增長模式是以數(shù)量增長而非效益增長的模式。就可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)而言,當(dāng)前林業(yè)建設(shè)存在一定的問題,對林業(yè)的持續(xù)性發(fā)展帶來巨大的隱患。而深入解決當(dāng)前的問題,需要從系統(tǒng)的角度入手,需要建立良性、健康、具有生態(tài)安全格局的建設(shè)模式。該文為我國林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了一個可行的理論依據(jù)。
  5參考文獻
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  [2] 尹玉顰,聶華.關(guān)于我國林業(yè)資源最優(yōu)配置的經(jīng)濟學(xué)思考[J].經(jīng)濟工作導(dǎo)刊,2003,4(8):17-18.
  [3] 田新程.低碳經(jīng)濟趨熱生態(tài)文明升溫——兩會林業(yè)特點透視[J].中國林業(yè),2010(6):4-5.
  [4] 李典謨,馬祖飛.展望數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)與生態(tài)模型的未來[J].生態(tài)學(xué)報,2000,20(6):1083-1089.
  [5] 藍仲雄,李典謨.數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)進展[M].成都:成都科技大學(xué)出版社,1994.
  [6] CLARK C W.Mathematical Bioeconomics[M].New York:Wiley-intersci-ence,1976:1-32.
  [7] 馬世駿.現(xiàn)代生態(tài)學(xué)透視[M].北京:科學(xué)出版社,1990:202-211.
  [8] 侯振挺,劉再明.數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)隨機模型[J].生物數(shù)學(xué)學(xué)報,2000,15(3):301-307.
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