統計學專業(yè)畢業(yè)論文范文
統計學發(fā)展過程中出現過幾次重大的爭論，做好統計工作有很大的意義。下面是學習啦小編為大家整理的統計學論文范文，供大家參考。
統計學論文范文篇一：《統計學教學中存在的問題與對策》
目前統計學已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，特別是在大數據時代，人們的生產生活已越來越離不開統計學。由于統計學如此重要，教育部將統計學規(guī)定為經濟類和工商管理類本科專業(yè)的專業(yè)核心課程。但是，當前統計學的教學還存在諸多問題，從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐，對統計學教學中存在的主要問題進行分析，并提出相應的對策，期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。
一、統計學教學中存在的主要問題
1、在教學過程中忽視對數學知識的復習
當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘?！队嬃拷洕鷮W》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習。《統計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。
2、在教學過程中忽視案例的運用
統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的，比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，并失去了學習的興趣。
3、理論講解與統計軟件教學脫節(jié)
統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學，另外安排兩周實踐教學，在實踐教學環(huán)節(jié)主要是學習SPSS軟件。我們認為，這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脫節(jié)。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之后，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。
二、提高統計學教學效果的對策
1、注重案例的講解
由于統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。
筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。
反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，說明證據不足，無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統計學原來這么有趣。
另外，對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊?？馗娣教岢隹卦V后，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設H0：被告無罪;第二個假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設;而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。
當我們進行假設檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當原假設正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當原假設有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發(fā)生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發(fā)生的概率為β。發(fā)生錯誤的概率α和β是相反的關系，這就意味著任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發(fā)生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認為是更加嚴重的。通過對這個案例的學習，學生就能很好地理解，為什么我們會將顯著性水平規(guī)定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。 2、強化統計軟件的教學
在統計學教學中加強統計軟件的教學，并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環(huán)節(jié)進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點。
我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用Stata軟件來幫助學生復習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。
用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，1
統計學發(fā)展過程中出現過幾次重大的爭論，做好統計工作有很大的意義。下面是學習啦小編為大家整理的統計學論文范文，供大家參考。
統計學論文范文篇一：《統計學教學中存在的問題與對策》
目前統計學已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，特別是在大數據時代，人們的生產生活已越來越離不開統計學。由于統計學如此重要，教育部將統計學規(guī)定為經濟類和工商管理類本科專業(yè)的專業(yè)核心課程。但是，當前統計學的教學還存在諸多問題，從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐，對統計學教學中存在的主要問題進行分析，并提出相應的對策，期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。
一、統計學教學中存在的主要問題
1、在教學過程中忽視對數學知識的復習
當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘?！队嬃拷洕鷮W》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習?！督y計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。
2、在教學過程中忽視案例的運用
統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的，比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，并失去了學習的興趣。
3、理論講解與統計軟件教學脫節(jié)
統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學，另外安排兩周實踐教學，在實踐教學環(huán)節(jié)主要是學習SPSS軟件。我們認為，這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脫節(jié)。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之后，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。
二、提高統計學教學效果的對策
1、注重案例的講解
由于統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。
筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。
反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，說明證據不足，無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統計學原來這么有趣。
另外，對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊?？馗娣教岢隹卦V后，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設H0：被告無罪;第二個假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設;而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。
當我們進行假設檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當原假設正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當原假設有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發(fā)生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發(fā)生的概率為β。發(fā)生錯誤的概率α和β是相反的關系，這就意味著任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發(fā)生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認為是更加嚴重的。通過對這個案例的學習，學生就能很好地理解，為什么我們會將顯著性水平規(guī)定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。 2、強化統計軟件的教學
在統計學教學中加強統計軟件的教學，并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環(huán)節(jié)進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點。
我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用Stata軟件來幫助學生復習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。
用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一個3行3列的矩陣。
如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即為A的轉置矩陣。
如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即為A的逆矩陣。
事實上，在指導學生復習矩陣的相關知識時，并不需要詳細地為學生講解具體的運算過程，比如求矩陣的逆，其運算過程比較復雜，如果詳細地講解運算過程，將花費大量的時間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念，其運算過程可以完全交給軟件去做。
當然學習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進行整理和分析。當學生在學習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學生學完平均指標和標志變異度指標之后，要學會如何用軟件來得到相應的指標。用Stata軟件來得到這些指標的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加強實踐能力的訓練
由于統計學的實踐性很強，因此必須要注重學生實踐能力的訓練，在目前的統計學教學中有一個誤區(qū)，認為教會學生操作相應的統計軟件，就是在進行實踐能力的訓練。事實并不是這樣，學生學習統計學的目的主要是為了解決實際問題，因此在教學中要根據相應的教學內容設計不同的課題和任務，讓學生實實在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進行完整的訓練。通過加強實踐能力訓練，可以讓學生真正明白統計學的實用性，從而產生更大的學習興趣，并在實踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學習統計學的動力。
統計學論文范文篇二：《財會專業(yè)統計學教改探討》
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、?？频蓉敃I(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“專”
自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是?？祁悓W校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，Excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統計學論文范文篇三：《社會經濟統計學和數理統計學的關系》
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發(fā)展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規(guī)律和社會現象的規(guī)律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業(yè)、商業(yè)以及農業(yè)統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業(yè)統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規(guī)律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法;第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式;貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點;非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型;二是收集數據并進行整理;三是對統計數據進行推斷;四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發(fā)展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規(guī)模，在資本主義時期，其發(fā)展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發(fā)展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規(guī)律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規(guī)律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規(guī)律，認為其數量表現和規(guī)律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規(guī)律進行研究和揭示。
首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標;另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規(guī)律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要;對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規(guī)律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規(guī)律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環(huán)境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩(wěn)定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
3 結 論
通過本文的分析可以知道，社會經濟統計學和數理統計學兩者都是統計學的重要分支，兩者在研究對象和方法論上都具有共通性，但是在研究范圍方面和理論基礎方面又具有一些差異。所以在學習統計學時，不可以將這兩者分離開來。
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統計學專業(yè)畢業(yè)論文范文
統計學發(fā)展過程中出現過幾次重大的爭論，做好統計工作有很大的意義。下面是學習啦小編為大家整理的統計學論文范文，供大家參考。
統計學論文范文篇一：《統計學教學中存在的問題與對策》
目前統計學已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，特別是在大數據時代，人們的生產生活已越來越離不開統計學。由于統計學如此重要，教育部將統計學規(guī)定為經濟類和工商管理類本科專業(yè)的專業(yè)核心課程。但是，當前統計學的教學還存在諸多問題，從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐，對統計學教學中存在的主要問題進行分析，并提出相應的對策，期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。
一、統計學教學中存在的主要問題
1、在教學過程中忽視對數學知識的復習
當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘?！队嬃拷洕鷮W》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習。《統計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。
2、在教學過程中忽視案例的運用
統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的，比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，并失去了學習的興趣。
3、理論講解與統計軟件教學脫節(jié)
統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學，另外安排兩周實踐教學，在實踐教學環(huán)節(jié)主要是學習SPSS軟件。我們認為，這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脫節(jié)。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之后，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。
二、提高統計學教學效果的對策
1、注重案例的講解
由于統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。
筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。
反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，說明證據不足，無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統計學原來這么有趣。
另外，對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊?？馗娣教岢隹卦V后，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設H0：被告無罪;第二個假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設;而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。
當我們進行假設檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當原假設正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當原假設有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發(fā)生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發(fā)生的概率為β。發(fā)生錯誤的概率α和β是相反的關系，這就意味著任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發(fā)生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認為是更加嚴重的。通過對這個案例的學習，學生就能很好地理解，為什么我們會將顯著性水平規(guī)定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。 2、強化統計軟件的教學
在統計學教學中加強統計軟件的教學，并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環(huán)節(jié)進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點。
我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用Stata軟件來幫助學生復習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。
用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一個3行3列的矩陣。
如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即為A的轉置矩陣。
如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即為A的逆矩陣。
事實上，在指導學生復習矩陣的相關知識時，并不需要詳細地為學生講解具體的運算過程，比如求矩陣的逆，其運算過程比較復雜，如果詳細地講解運算過程，將花費大量的時間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念，其運算過程可以完全交給軟件去做。
當然學習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進行整理和分析。當學生在學習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學生學完平均指標和標志變異度指標之后，要學會如何用軟件來得到相應的指標。用Stata軟件來得到這些指標的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加強實踐能力的訓練
由于統計學的實踐性很強，因此必須要注重學生實踐能力的訓練，在目前的統計學教學中有一個誤區(qū)，認為教會學生操作相應的統計軟件，就是在進行實踐能力的訓練。事實并不是這樣，學生學習統計學的目的主要是為了解決實際問題，因此在教學中要根據相應的教學內容設計不同的課題和任務，讓學生實實在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進行完整的訓練。通過加強實踐能力訓練，可以讓學生真正明白統計學的實用性，從而產生更大的學習興趣，并在實踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學習統計學的動力。
統計學論文范文篇二：《財會專業(yè)統計學教改探討》
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、?？频蓉敃I(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“專”
自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是?？祁悓W校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，Excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統計學論文范文篇三：《社會經濟統計學和數理統計學的關系》
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發(fā)展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規(guī)律和社會現象的規(guī)律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業(yè)、商業(yè)以及農業(yè)統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業(yè)統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規(guī)律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法;第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式;貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點;非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型;二是收集數據并進行整理;三是對統計數據進行推斷;四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發(fā)展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規(guī)模，在資本主義時期，其發(fā)展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發(fā)展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規(guī)律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規(guī)律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規(guī)律，認為其數量表現和規(guī)律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規(guī)律進行研究和揭示。
首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標;另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規(guī)律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要;對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規(guī)律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規(guī)律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環(huán)境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩(wěn)定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
3 結 論
通過本文的分析可以知道，社會經濟統計學和數理統計學兩者都是統計學的重要分支，兩者在研究對象和方法論上都具有共通性，但是在研究范圍方面和理論基礎方面又具有一些差異。所以在學習統計學時，不可以將這兩者分離開來。
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如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5，-1，1.5，-1，0.5)即為A的逆矩陣。
事實上，在指導學生復習矩陣的相關知識時，并不需要詳細地為學生講解具體的運算過程，比如求矩陣的逆，其運算過程比較復雜，如果詳細地講解運算過程，將花費大量的時間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念，其運算過程可以完全交給軟件去做。
當然學習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進行整理和分析。當學生在學習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學生學完平均指標和標志變異度指標之后，要學會如何用軟件來得到相應的指標。用Stata軟件來得到這些指標的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加強實踐能力的訓練
由于統計學的實踐性很強，因此必須要注重學生實踐能力的訓練，在目前的統計學教學中有一個誤區(qū)，認為教會學生操作相應的統計軟件，就是在進行實踐能力的訓練。事實并不是這樣，學生學習統計學的目的主要是為了解決實際問題，因此在教學中要根據相應的教學內容設計不同的課題和任務，讓學生實實在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進行完整的訓練。通過加強實踐能力訓練，可以讓學生真正明白統計學的實用性，從而產生更大的學習興趣，并在實踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學習統計學的動力。
統計學論文范文篇二：《財會專業(yè)統計學教改探討》
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、?？频蓉敃I(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“專”
自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、專科教學中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是?？祁悓W校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，Excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統計學論文范文篇三：《社會經濟統計學和數理統計學的關系》
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發(fā)展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規(guī)律和社會現象的規(guī)律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業(yè)、商業(yè)以及農業(yè)統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業(yè)統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規(guī)律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法;第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式;貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點;非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型;二是收集數據并進行整理;三是對統計數據進行推斷;四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發(fā)展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規(guī)模，在資本主義時期，其發(fā)展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發(fā)展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規(guī)律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規(guī)律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規(guī)律，認為其數量表現和規(guī)律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規(guī)律進行研究和揭示。
首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標;另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規(guī)律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要;對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規(guī)律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規(guī)律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環(huán)境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩(wěn)定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
3 結 論
通過本文的分析可以知道，社會經濟統計學和數理統計學兩者都是統計學的重要分支，兩者在研究對象和方法論上都具有共通性，但是在研究范圍方面和理論基礎方面又具有一些差異。所以在學習統計學時，不可以將這兩者分離開來。
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