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關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)的論文

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  多元分析統(tǒng)計(jì)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科之間形成的交叉學(xué)科,也是理論統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的源泉。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)的論文的范文,歡迎大家閱讀參考!

  關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)的論文篇1

  基于多元統(tǒng)計(jì)的汽車性能評(píng)價(jià)

  [摘要]本文將汽車六項(xiàng)主要指標(biāo)作為原始數(shù)據(jù),包括經(jīng)濟(jì)性(A),服務(wù)(B),設(shè)計(jì)(C),運(yùn)動(dòng)型汽車(D),安全性(E),易操作性(F)。對(duì)不同型號(hào)汽車的定性變量進(jìn)行分析。

  利用主成分分析法提取了三個(gè)主成分,第一主成分代表汽車機(jī)動(dòng)性和穩(wěn)定性,在服務(wù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)、安全這四個(gè)變量上的載荷值很大。第二主成分反應(yīng)操控性。第三主成分體現(xiàn)了汽車的經(jīng)濟(jì)性。通過聚類分析法將汽車品牌從非常好到非常差分為六檔。汽車性能的定量化,使得客戶能更深入地了解汽車,繼而有針對(duì)性地購(gòu)買產(chǎn)品。另一方面,為企業(yè)制定營(yíng)銷策略給出了建議。

  [關(guān)鍵詞]主成分分析;聚類分析;汽車性能

  1、引言

  近年來,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,汽車市場(chǎng)也得到了快速的發(fā)展。企業(yè)為爭(zhēng)奪汽車銷售市場(chǎng),需要以客戶為中心,對(duì)不同品牌汽車性能定量化,使得人們更深入的了解汽車。本文針對(duì)汽車各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了研究,為汽車行業(yè)的營(yíng)銷進(jìn)一步提升提供理論上的支持。

  2、原始數(shù)據(jù)來源及記號(hào)

  汽車指標(biāo)數(shù)據(jù)來自Wolfgang Hardle和Leopold Simar著的,陳詩(shī)一譯的《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》(第二版)附錄B7。這些數(shù)據(jù)是40個(gè)人所擁有的24種類型的汽車的平均指標(biāo)數(shù)據(jù)。這些指標(biāo)從1(非常好)到6(非常差)分為6檔。變量A表示經(jīng)濟(jì)性,B表示服務(wù),C表示設(shè)計(jì),D表示運(yùn)動(dòng)型汽車,E是安全性,F(xiàn)是易操作性。

  3、評(píng)價(jià)方法的選取

  使用SAS(9.3)軟件作為統(tǒng)計(jì)分析工具,利用其自有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化功能,對(duì)6個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用“主成分聚類分析法”對(duì)汽車種類進(jìn)行定量化的綜合評(píng)價(jià),即先做主成分分析,再取若干主成分對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析,結(jié)合綜合主成分得分排序?qū)悠愤M(jìn)行分類排名。

  4、主成分分析法的應(yīng)用

  汽車經(jīng)濟(jì)性是一種使用性能,是汽車為完成單位運(yùn)輸量所支付最少費(fèi)用的能力。經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、耗油量小的車,它的操作都是最簡(jiǎn)單的,而設(shè)計(jì)、服務(wù)等指標(biāo)并沒有高端汽車的好。服務(wù)越好的車,其設(shè)計(jì),安全性越好。人們最關(guān)心的是汽車安全性,安全性與服務(wù)和設(shè)計(jì)成極大的正相關(guān),顯然汽車設(shè)計(jì)影響其安全性。

  由三個(gè)主成分的載荷矩陣可得,第一個(gè)主成分在B(服務(wù))、C(設(shè)計(jì))、D(運(yùn)動(dòng)型汽車)、E(安全性)這四個(gè)變量上的載荷值很大。因此F1是主要是反應(yīng)汽車功機(jī)動(dòng)性和穩(wěn)定性。第二個(gè)主成分在F2(易操作性)上的載荷值最大,因此F2是反應(yīng)操控性的。F3在A(經(jīng)濟(jì)性)上有較大的載荷,F(xiàn)3體現(xiàn)了汽車的經(jīng)濟(jì)性[1] 。

  經(jīng)計(jì)算可得到,第一主成分和第二主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為83.80%,而前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為90.52%。根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則,認(rèn)為原來的6個(gè)指標(biāo)能夠綜合成3個(gè)主成分,作為評(píng)價(jià)汽車品牌的主成分[2]。圖4.1是特征值的陡坡圖和方差解釋的碎石圖。可以清晰的看出特征值的變化與變量對(duì)方差解釋的變化。

  經(jīng)過計(jì)算可知Citroen,F(xiàn)iat,Lada在第一主成分得分分別為1.73,2.65,2,17,相對(duì)于其他品牌的汽車得分很高,說明這幾類的汽車在服務(wù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)型汽車、安全性指標(biāo)很高。它們的服務(wù),設(shè)計(jì),安全性等,比其他類型的車要好一些。Ferrari,Jaguar,Peugeot這些類型的汽車在第二主成分上的得分分別為3.32,1.75,1.99。說明這幾個(gè)類型的汽車在第二個(gè)主成分在易操作性比其他類型的汽車要好很多。

  5、基于主成分的聚類分析

  首先對(duì)指標(biāo)逐個(gè)掃描,每個(gè)指標(biāo)依據(jù)其與已掃描過指標(biāo)的距離,被歸為以前的集合,或生成一個(gè)集合。然后,對(duì)類按一定的標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)類間距離進(jìn)行合并,停止合并[3][4]。

  將上述每個(gè)樣本點(diǎn)在三個(gè)主成分上的得分作為聚類分析的數(shù)據(jù)。采用平均距離法。用平均距離法進(jìn)行樣品聚類的結(jié)果,分為6檔:汽車品牌從1(非常好)到6(非常差)。第一類:Audi,BMW,Mercedes,Rover,VW_Golf;第二類:Citroen,Lada;第三類:Ford,Hyundai,Mazda,Mitsubishi,Nissan,Openl_Corsa,Openl_Vcctra,Renault,Toyota,VW_Passat;第四類只有一個(gè)樣本是Peugeot;第五類是Trabant,Warburg第六類:Ferrari,Jaguar聚類分析表明。第一類汽車的各項(xiàng)性能最好。以此類推,第六類各項(xiàng)性能指標(biāo)最低,汽車的性能比較差。

  6、結(jié)論

  將主成分的得分與聚類結(jié)果相結(jié)合來看,可以得出如下結(jié)論:

  各種汽車品牌間的定量性能差距較大。第一類Audi,BMW,Mercedes,Rover,VW_Golf,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第六類的Ferrari,Jaguar的得分。第一類的汽車品牌都在第三主成分(汽車經(jīng)濟(jì)性)占有很高的比例。

  Citroen,F(xiàn)iat,Lada在第一主成分得分很高,這幾個(gè)類型的汽車在B(服務(wù))、C(設(shè)計(jì))、D(運(yùn)動(dòng)型汽車)、E(安全性)這些指標(biāo)的得分很高,排到了第二類。各種性能的綜合僅次于第一類。它們的服務(wù),設(shè)計(jì),安全性等,比其他類型的車要好一些。Ferrari,Jaguar,Peugeot,Trabant這些類型的汽車在第二主成分上的得分很高。這些汽車品牌在第二個(gè)主成分在F2(易操作性)比其他類型的汽車要好很多。但在聚類分析中它們均處于第五類和第六類,說明綜合性能比較差。這與現(xiàn)實(shí)相符,因?yàn)橐撞僮鞯能囋诟黜?xiàng)功能上比較簡(jiǎn)單,所以綜合性能指標(biāo)就比較差。

  以上是對(duì)汽車各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析,從分析中,可以對(duì)汽車進(jìn)行清晰的劃分?,F(xiàn)在若有一種汽車上市,給出如上的指標(biāo),就可以很容易對(duì)其進(jìn)行劃分,易于消費(fèi)者的選擇,為制定營(yíng)銷策略給出了指導(dǎo)。

  參考文獻(xiàn)

  [1]閻慈琳.關(guān)于用主成分分析做綜合評(píng)價(jià)的若干問題[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,1998(02)

  [2]歐祖軍,李洪毅.主成分分析的案例教學(xué)[J].成都師范學(xué)院學(xué)報(bào),2014(05)

  [3]宋年秀,陳立輝,杜峰.基于MATLAB的整車可靠性評(píng)價(jià)[J].公路交通科技,2004(02)

  關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)的論文篇2

  多元分析統(tǒng)計(jì)方法在系統(tǒng)工程中的應(yīng)用

  [摘要]:系統(tǒng)工程是以大型復(fù)雜系統(tǒng)為研究對(duì)象,按一定目的進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理與控制,以期達(dá)到總體效果最優(yōu)的理論與方法。而多元分析統(tǒng)計(jì)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科之間形成的交叉學(xué)科,也是理論統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的源泉。尤其在房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目評(píng)價(jià),它是在投資決策之前對(duì)擬開發(fā)的項(xiàng)目進(jìn)行全面、系統(tǒng)的調(diào)查研究和分析,運(yùn)用科學(xué)的技術(shù)評(píng)價(jià)方法,得出一系列評(píng)價(jià)指標(biāo)植,以最終確定該項(xiàng)目是否可行的綜合研究。

  [關(guān)鍵詞]:系統(tǒng)工程;房地產(chǎn)項(xiàng)目;多元分析統(tǒng)計(jì)方法

  1.系統(tǒng)工程

  系統(tǒng)工程是一門工程技術(shù),但是,系統(tǒng)工程又是一類包括了許多類工程技術(shù)的一大工程技術(shù)門類,涉及范圍很廣。它是組織管理的技術(shù)。把極其復(fù)雜的研制對(duì)象稱為系統(tǒng),即由相互作用和相互依賴的若干組成部分結(jié)合成具有特定功能的有機(jī)整體,而且這個(gè)系統(tǒng)本身又是它所從屬的一個(gè)更大系統(tǒng)的組成部分[1]。系統(tǒng)工程則是組織管理這種系統(tǒng)的規(guī)劃、研究、設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)和使用的科學(xué)方法,是一種對(duì)所有系統(tǒng)都具有普遍意義的科學(xué)方法。系統(tǒng)工程的目的是解決總體優(yōu)化問題,從復(fù)雜問題的總體入手,認(rèn)為總體大于各部分之和,各部分雖較劣但總體可以優(yōu)化[2]。

  2.系統(tǒng)工程的評(píng)價(jià)方法

  2.1 單項(xiàng)評(píng)價(jià)法

  單項(xiàng)評(píng)價(jià)方法主要指利用經(jīng)濟(jì)理論和技術(shù)水平對(duì)系統(tǒng)的某個(gè)方面作出定量評(píng)價(jià)的方法。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法主要有價(jià)值分析法、成本效益法、利潤(rùn)評(píng)價(jià)法等。技術(shù)評(píng)價(jià)方法主要有可行性分析、可靠性評(píng)價(jià)等。在這里只介紹成本效益法和可行性分析法。

  2.2層次分析法(The Analytical Hierarchy Process,AHP)

  AHP是處理系統(tǒng)工程中一些難于用其他定量方法進(jìn)行分析的復(fù)雜問題的有效方法,也是一種整理和綜合人們的主觀判斷的客觀方法。

  用層次分析法作系統(tǒng)分析,首先要把問題層次化。根據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo),將問題分解為不同的組成因素,并按照因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組合,形成一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。

  最高層:表示解決問題的目的,即層次分析要達(dá)到的總目標(biāo);

  中間層:包括準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,表示采取某一方案來實(shí)現(xiàn)預(yù)定總目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié);

  最底層:表示要選用的解決問題的各種措施、策略、方案等。

  房地產(chǎn)工程項(xiàng)目開發(fā)方案評(píng)價(jià)、采礦方法可行性方案綜合評(píng)價(jià)等可采用此方法。

  3.多元統(tǒng)計(jì)分析方法及理論

  采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法,即先做主成分分析,再取若干主成分對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析,結(jié)合第一主成分和綜合得分排序?qū)悠愤M(jìn)行分類排名,由此得到一種新的綜合評(píng)價(jià)方法。主成分分析(PCA),也稱為主分量分析,是把多個(gè)變量(指標(biāo))化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量(綜合指標(biāo))的一種統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析采取一種降維的方法,找出幾個(gè)綜合因子來代表原來眾多的變量,使這些綜合因子盡可能地反映原來變量的信息量,而且彼此之間互不相關(guān),從而達(dá)到簡(jiǎn)化的目的。聚類分析是研究“物以類聚”的多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析方法,主要用于對(duì)事物類別的面貌尚不清楚,甚至連總共幾類都不能確定的情形下分類問題的研究[3]。系統(tǒng)聚類法在聚類分析中應(yīng)用最為廣泛,凡是具有數(shù)值特征的變量和樣品都可以通過選擇不同的距離和系統(tǒng)聚類方法而獲得滿意的數(shù)值分類效果。它是把個(gè)體逐個(gè)地合并成一些子集,直至整個(gè)總體都在一個(gè)集合之內(nèi)為止。多元統(tǒng)計(jì)分析方法的具體步驟:

  (1)根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則,提取前個(gè)主成分因子,并計(jì)算各主成分得分:

  (2)根據(jù)樣品各主成分、綜合因子的得分,確定樣品的排序,得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。其中,綜合因子得分以所選用主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)求和得到,即

  (3)對(duì)所選定的新數(shù)據(jù)陣(F1,F2,…,Fr)進(jìn)行聚類分析。

  例如:用多元分析法評(píng)價(jià)房地產(chǎn)工程項(xiàng)目的可行性程度,房地產(chǎn)項(xiàng)目的根本任務(wù)就是要使整體效益到平衡狀態(tài)。根據(jù)這一任務(wù)和要求,將評(píng)價(jià)內(nèi)容具體化、目標(biāo)量化,即把項(xiàng)目的效益分解為 社會(huì), 經(jīng)濟(jì)和 環(huán)境三方面,按百分制測(cè)算。經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的測(cè)評(píng),主要采取“基本分加減法”,即規(guī)定每方面的基本分,然后根據(jù)房地產(chǎn)項(xiàng)目在宏觀和微觀等方面的表現(xiàn),對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的加分或減分,如帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì),推動(dòng)經(jīng)濟(jì) 發(fā)展都將得到不同分值的加分[4]。因此,考核時(shí)將分別 統(tǒng)計(jì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的社會(huì),經(jīng)濟(jì)和環(huán)境綜合表現(xiàn)。在此就可以 應(yīng)用多元分析方法中的模型來解決這類問題。

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