有關(guān)市場(chǎng)供求關(guān)系論文
供求關(guān)系是市場(chǎng)運(yùn)行的基礎(chǔ),且其運(yùn)行狀態(tài)對(duì)于市場(chǎng)規(guī)模與潛力具有重要意義。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的有關(guān)市場(chǎng)供求關(guān)系論文，供大家參考。
有關(guān)市場(chǎng)供求關(guān)系論文范文一：從市場(chǎng)供求關(guān)系理論看中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)
【摘 要】住房問(wèn)題是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的大事，影響著老百姓的生活成本和幸福感;但是，近年來(lái)，中國(guó)房?jī)r(jià)居高不下，完全超出老百姓可以承受的程度，剛畢業(yè)的大學(xué)生更是在北京這種高房?jī)r(jià)的城市過(guò)著蝸居的生活。對(duì)于房?jī)r(jià)高的各種評(píng)論不絕于耳，到底誰(shuí)應(yīng)該對(duì)高房?jī)r(jià)負(fù)責(zé)，人們也是眾說(shuō)紛紜。在此背景下，本文僅從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的市場(chǎng)供求關(guān)系理論的角度來(lái)對(duì)此問(wèn)題加以分析，剖析高房?jī)r(jià)背后隱藏的經(jīng)濟(jì)本質(zhì)，并提出改進(jìn)措施。
【關(guān)鍵詞】房?jī)r(jià);供求;稅收
近年來(lái)，高房?jī)r(jià)一直困擾著不少人，也給人們的生活帶來(lái)不少的煩惱，即便國(guó)家出臺(tái)各種政策來(lái)抑制房?jī)r(jià)，但都沒(méi)有起到明顯效果。房屋空置率高和百姓居無(wú)住所成為當(dāng)前面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題，兩者的矛盾發(fā)人深省。本文就是從房地產(chǎn)市場(chǎng)面臨的現(xiàn)狀出發(fā)去發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的本質(zhì)，從而為健全房地產(chǎn)市場(chǎng)提出自己的建議。
一、房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀
隨著國(guó)家政策的出臺(tái)，通過(guò)控制房?jī)r(jià)、調(diào)整住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)、信貸控制等措施，對(duì)于土地和房屋的開(kāi)發(fā)投資增速在放緩，但是供需矛盾仍將繼續(xù)存在，房地產(chǎn)價(jià)格仍然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。
目前我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，居民收入也在持續(xù)增加，但是房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)居民收入的增長(zhǎng)速度;房地產(chǎn)市場(chǎng)商品房空置率很高，房?jī)r(jià)過(guò)高;房地產(chǎn)市場(chǎng)融資結(jié)構(gòu)單一，過(guò)度依賴銀行貸款。
二、基于供求理論的分析
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的市場(chǎng)供求理論認(rèn)為，當(dāng)商品的供給等于需求時(shí)，市場(chǎng)達(dá)到均衡，從而得到的就是均衡數(shù)量和均衡價(jià)格，在此情況下，實(shí)現(xiàn)帕累托效率。但現(xiàn)在的高房?jī)r(jià)主要由供需不平衡所致，下面就分別從需求和供給兩方面加以分析。
首先，住房需求方面。住房可以看成是一種普通商品，即隨著市場(chǎng)價(jià)格的上升需求量下降。需求曲線如圖一所示：
從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，房地產(chǎn)市場(chǎng)的需求主要由自主性即剛性需求、投資和投機(jī)需求組成。但隨著政府調(diào)控力度的加大，比如限購(gòu)令的實(shí)施、提高首付比例、取消貸款優(yōu)惠政策等，來(lái)最大限度地抑制投資和投機(jī)需求。如今，這些舉措取得了較為顯著的效果，房地產(chǎn)市場(chǎng)的投資和投機(jī)需求得到基本遏制，因而，剛性需求基本覆蓋整個(gè)住房需求。并且隨著居民收入水平的提高，以及中國(guó)人對(duì)于產(chǎn)權(quán)的偏好，使得對(duì)于住房的需求較高，并且在缺乏彈性的情況下，對(duì)購(gòu)房者來(lái)說(shuō)并不是一件有利的事情，在下面的分析中讀者可以知道為什么對(duì)于購(gòu)房者來(lái)說(shuō)不利。此時(shí)的需求曲線如圖二所示：
其次，住房供給方面。由于住房是普通商品，隨著價(jià)格的上升供給也會(huì)隨之增加;雖然在短期內(nèi)供給數(shù)量是固定的，但長(zhǎng)期來(lái)看，隨著價(jià)格上升以及土地資源的國(guó)家壟斷性和投資商的投資慣性使得住房供給也是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但增速在放緩。基本的供給曲線如圖三所示：
根據(jù)圖二和圖三，我們得到住房市場(chǎng)的均衡價(jià)格P1和均衡數(shù)量Q1。如圖四：
三、高房?jī)r(jià)的原因
1.供給角度
首先，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商對(duì)于房屋的供給量在下降。原因表現(xiàn)在：首先，房地產(chǎn)市場(chǎng)是個(gè)寡頭壟斷的市場(chǎng)，供應(yīng)商為了實(shí)現(xiàn)壟斷利潤(rùn)的最大化會(huì)減少房屋數(shù)量的供給，加之購(gòu)房者對(duì)于住房需求的彈性缺乏使得供應(yīng)商的“陰謀”得逞;其次，隨著國(guó)家限購(gòu)令的出臺(tái)，一方面遏制了需求者對(duì)于住房的投資和投機(jī)需求，但是另一方面也會(huì)使得供應(yīng)商試圖減少新住房的供給來(lái)維持原有的價(jià)格，二手房的供給量也在下降。
其次，建造住房成本的上升，主要體現(xiàn)在土地成本增加上;還有住房供給結(jié)構(gòu)不合理和供給的戶均面積不斷擴(kuò)大也是房?jī)r(jià)上漲的原因。
因?yàn)閴艛嗍欠康禺a(chǎn)價(jià)格居高不下的根本原因，那么本文主要將住房供應(yīng)量減少歸咎與壟斷，再加上購(gòu)房者對(duì)于住房的剛性需求，可以從圖中看出為什么房?jī)r(jià)會(huì)提高。如圖，P1是上文分析的市場(chǎng)的均衡價(jià)格，隨著供應(yīng)量的減少，供給曲線向上移動(dòng)，使得均衡數(shù)量和均衡價(jià)格變?yōu)镼2和P2，P2>P1;但是，房屋供應(yīng)商憑借其壟斷地位，不會(huì)將其所擁有的全部房屋出售出去，而僅僅出售Q3數(shù)量的房屋，并且在需求不變的情況下實(shí)現(xiàn)其利潤(rùn)的最大化。價(jià)格的上升就會(huì)給購(gòu)房者傳遞一個(gè)信號(hào)，使得購(gòu)房者認(rèn)為房地產(chǎn)市場(chǎng)前景良好，就會(huì)高估其市場(chǎng)價(jià)值，產(chǎn)生很大的房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫，一旦泡沫破裂將會(huì)產(chǎn)生不可想象的后果。
2.從政府的稅收政策角度
在圖五所反映的市場(chǎng)供求條件下，國(guó)家在上海、重慶試點(diǎn)征收房產(chǎn)稅會(huì)將稅負(fù)大部分轉(zhuǎn)移給購(gòu)房者，這對(duì)于購(gòu)房者來(lái)說(shuō)不利，對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)并沒(méi)有起到很好的遏制作用，從圖六中可以看出由于需求曲線的價(jià)格彈性較小，征收房產(chǎn)稅對(duì)需求的影響不會(huì)太大，但是會(huì)減少供應(yīng)商的房屋供應(yīng)量，也就是圖中需求曲線的繼續(xù)上移，此時(shí)的均衡價(jià)格是P4，即為購(gòu)買(mǎi)者支付的價(jià)格，圖中的P5，即為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商收到的價(jià)格。很明顯，(P4-P2)>(P2-P5)，涵義是征收房產(chǎn)稅，使得購(gòu)房者多支出的數(shù)額多于開(kāi)發(fā)商少得到的數(shù)額;并且由于供給量的減少還存在著凈損失，這都是市場(chǎng)低效率的表現(xiàn)。因此，本文認(rèn)為國(guó)家試點(diǎn)征收房產(chǎn)稅，雖然能在一定程度上起到減少供應(yīng)商壟斷利潤(rùn)的作用，但是相比起來(lái)，購(gòu)房者受到的限制會(huì)更大，只能減少需求者的投資和投機(jī)的需求，但是自住需求的剛性現(xiàn)狀使得購(gòu)房者稅負(fù)更重，不能很好的解決房地產(chǎn)市場(chǎng)的供需矛盾。
四、建議
本文認(rèn)為，通過(guò)房地產(chǎn)市場(chǎng)供需兩方面的分析可以看出，房?jī)r(jià)居高不下的原因在于整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)需求和供給不均衡，存在著矛盾。在住宅需求剛性的限制下，如何做才能有效解決供需矛盾實(shí)現(xiàn)房?jī)r(jià)能合理體現(xiàn)房屋價(jià)值，讓人們有房可住，也是當(dāng)下很多學(xué)者在討論的問(wèn)題。國(guó)家也在出臺(tái)一系列措施，比如上文提到的限購(gòu)令、抬高首付比例、取消貸款優(yōu)惠政策、房產(chǎn)稅等流轉(zhuǎn)費(fèi)用的增加等都在一定程度上穩(wěn)定了房?jī)r(jià)，但背后也存在著隱患。本文認(rèn)為，在中國(guó)這種現(xiàn)實(shí)情況下，有效的緩解市場(chǎng)供需矛盾的一個(gè)措施是建立合理的房地產(chǎn)供給結(jié)構(gòu)，建立一個(gè)社會(huì)保障性住房體系和市場(chǎng)化的商品房運(yùn)作體系并行的細(xì)分化的房產(chǎn)供應(yīng)市場(chǎng)。
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有關(guān)市場(chǎng)供求關(guān)系論文范文二：福建省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求關(guān)系的計(jì)量研究
[摘 要] 房地產(chǎn)是一種稀缺資源,既是生產(chǎn)要素,又是生活必需品,還是投資品。它對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有重要影響。文章應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和房地產(chǎn)市場(chǎng)供求理論，建立福建省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求的計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型，并對(duì)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬檢驗(yàn)，以確定模型的有效性和預(yù)測(cè)能力。
一、 引 言
經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，福建省住宅市場(chǎng)的供應(yīng)與需求總量都出現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng)，產(chǎn)品類(lèi)型也不斷推陳出新。
“十五” 期間，全省房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)完成投資 1 854. 73 億元，是 “九五” 時(shí)期的 2. 2 倍，增幅比城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資高 3. 0 個(gè)百分點(diǎn)，占城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資 27. 5% ，比 “九五” 時(shí)期提高了 5. 8 個(gè)百分點(diǎn);5 年累計(jì)竣工房屋面積 6 079. 75 萬(wàn)平方米，銷(xiāo)售面積 6 472. 94 萬(wàn)平方米，分別比 “九五” 增長(zhǎng)1. 2 倍和 1.5 倍;銷(xiāo)售額 1 577. 46 億元，比 “九五”增長(zhǎng) 2.0 倍。
盡管近兩年，國(guó)家一再出臺(tái)控制房地產(chǎn)投資規(guī)模、 平抑房?jī)r(jià)的各項(xiàng)宏觀調(diào)控政策，福建省房地產(chǎn)投資仍然保持強(qiáng)勁勢(shì)頭。根據(jù)福建省統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示，2006 年福建省房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資787136 億元，增長(zhǎng) 45. 7%。其中，商品住宅開(kāi)發(fā)投資 511. 68 億元，增長(zhǎng) 40. 7% ，占房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的 65. 0%，居主導(dǎo)地位。
商品住宅的銷(xiāo)售量達(dá)到2021. 69 萬(wàn)平方米，商品房空置面積持續(xù)下降，全年下降 30.19%。在空置商品房類(lèi)型中，商業(yè)營(yíng)業(yè)用房占 46. 6%，商品住宅占 28. 5%。2006 年福州、廈門(mén)、泉州三市房屋銷(xiāo)售價(jià)格分別上漲 6. 7%、 7%和5. 8% ，高房?jī)r(jià)的趨勢(shì)沒(méi)有得到抑制。房?jī)r(jià)持續(xù)地走高，從根本上講，是由供求關(guān)系決定的。究竟是什么因素影響著福建省的商品房的供給與需求? 目前的房地產(chǎn)市場(chǎng)是否已經(jīng)出現(xiàn)泡沫?為了弄清這些問(wèn)題，需要通過(guò)歷史數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型幫助我們了解房地產(chǎn)供求關(guān)系的影響因素以及影響程度。本文利用 1997 年到 2005 年的數(shù)據(jù)建立供求的模型，對(duì)福建省住宅市場(chǎng)供給需求關(guān)系等內(nèi)容進(jìn)行分析研究，并對(duì)近幾年的供求平衡的偏離程度進(jìn)行分析。
建立的供求模型是以商品房的供求為例的。
一般來(lái)講，影響房地產(chǎn)需求變化的因素較多，主要有:房地產(chǎn)價(jià)格、 國(guó)民收入水平、 城市人口、城市化水平、 經(jīng)濟(jì)政策、 預(yù)期等，而本文主要考慮國(guó)民收入以及價(jià)格對(duì)需求的影響。影響房地產(chǎn)供給變化的因素也有很多，本文主要是考慮上期房地產(chǎn)需求以及價(jià)格，房產(chǎn)投資對(duì)供給的影響。
二、 模型設(shè)計(jì)
(一)模型結(jié)構(gòu)建立一個(gè)能反映房地產(chǎn)供求關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型，共選取了 2 個(gè)內(nèi)生變量、 1 個(gè)滯后變量和3個(gè)外生變量，變量之間的關(guān)系如圖 1 所示。
(二)模型的變量說(shuō)明根據(jù)圖1 中具體的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并充分考慮圖中各變量歷史資料的可獲取、 確定模型的變量。
1. 內(nèi)生變量Y1—— —商品房本年銷(xiāo)售面積;單位：萬(wàn)平方米Y2—— —商品房本年施工面積;單位：萬(wàn)平方米根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，采用商品房本年銷(xiāo)售面積來(lái)表示市場(chǎng)需求。用每年施工面積來(lái)表示市場(chǎng)供給量。
2. 內(nèi)生滯后變量Y1-1—— —商品房本年銷(xiāo)售面積前一期值;單位：億元由經(jīng)驗(yàn)可得知前一期市場(chǎng)需求會(huì)影響房產(chǎn)市場(chǎng)供給。
3. 外生變量X1—— —商品房本年銷(xiāo)售價(jià)格;單位：元 / 平方米X2—— —房地產(chǎn)企業(yè)的總投資;單位：億元119X3—— —居民消費(fèi)水平;單位：元 /人
(三)模型結(jié)構(gòu)方程式根據(jù)圖1，構(gòu)造模型的結(jié)構(gòu)式如下：y1=c(1)*log(x1)+c(2)*x3 (1)y2=c(3)*x1+c(4)*x2+C(5)*y1(-1) (2)方程(1)反映房地產(chǎn)市場(chǎng)需求的形成，它與銷(xiāo)售價(jià)格以及居民消費(fèi)水平有關(guān)。方程(2)反映房地產(chǎn)市場(chǎng)供給的形成，它與銷(xiāo)售價(jià)格、房地產(chǎn)市場(chǎng)投資額以及前一期房地產(chǎn)市場(chǎng)需求有關(guān)。
三、 模型的參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源本模型參數(shù)估計(jì)采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自 2007 年 《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》 ，樣本區(qū)間為 1997～2005 年。數(shù)據(jù)處理與模型計(jì)算采用的是 Excel2000和 Eviews3.1 軟件。(二)參數(shù)估計(jì)利用 Eviews3.1 軟件對(duì)模型采用二階段最小平方法(2SLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如下：
(三)模型檢驗(yàn)本模型估計(jì)出來(lái)的參數(shù)所反映的經(jīng)濟(jì)意義與經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐相符;在 0.05 顯著性水平下本模型各方程均能通過(guò)顯著性檢驗(yàn);各方程的擬合優(yōu)度均大于 0.97;估計(jì)參數(shù)在 0.05 顯著性水平下能夠通過(guò)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。
上述結(jié)論表明，本模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均具有一定的可信度。
四、 歷史模擬和事后預(yù)測(cè)
(一)內(nèi)生變量歷史值與模擬值為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ陀糜谀M分析的可靠性，本文運(yùn)用上述模型對(duì)樣本期數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，并進(jìn)行事后120預(yù)測(cè)，通過(guò)計(jì)算內(nèi)生變量 1997~2005 年模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差來(lái)考察模型的預(yù)測(cè)能力。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表 1。根據(jù)表 1 的數(shù)據(jù)顯示，絕大部分誤差均小于5%，模擬效果良好。 其中 Y2 的模擬誤差相對(duì)于 Y1來(lái)說(shuō)較好。在 2004 年的 Y1 值內(nèi)生變量模擬值及相對(duì)誤差表曾一度達(dá)到 11%，這是由于 2004 的Y1 值的缺失，應(yīng)用插值法來(lái)得到一個(gè)估計(jì)值。 這本來(lái)就存在著些許誤差，結(jié)果導(dǎo)致了模擬值和實(shí)際值的相對(duì)誤差達(dá)到 11%。這是由于數(shù)據(jù)不全造成的.
二)均值相對(duì)誤差(MPE)均值相對(duì)誤差(MPE)表示被解釋變量在樣本期間每個(gè)時(shí)期的模擬值 R(t)和 實(shí)際值 W(t)的平均相對(duì)離差，可用于測(cè)度事后預(yù)測(cè)向上或向下偏倚的程度。均值相對(duì)誤差(MPE)越接近于零，模型預(yù)測(cè)的上下偏倚程度越好。表 2 中顯示,各項(xiàng)均值相對(duì)誤差(MPE)接近于零，表明此模型的系統(tǒng)誤差較小，模型的預(yù)測(cè)性能較好.
三)均方根相對(duì)誤差(RMSPE)均方根相對(duì)誤差(RMSPE)表示被解釋變量在樣本期間每個(gè)時(shí)期的模擬值與實(shí)際值之間的絕對(duì)對(duì)應(yīng)程度，主要用于評(píng)價(jià)模擬值序列與實(shí)際值序列的總體擬合度.
從表 3 可見(jiàn)，各項(xiàng)均方根相對(duì)誤差(RMSPE)均較小，表明模擬值和實(shí)際值的平均偏離程度小，該模型的總體擬合很好。五、 結(jié) 論本文所建立的福建省房地產(chǎn)市場(chǎng)供需的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，經(jīng)過(guò)參數(shù)估計(jì)表明參數(shù)估計(jì)結(jié)果在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均具有較強(qiáng)的可信度。經(jīng)過(guò)動(dòng)態(tài)模擬檢驗(yàn)，各項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果都非常理想，表明此模型能比較準(zhǔn)確地模擬福建省房地產(chǎn)供需在樣本期間的動(dòng)態(tài)變化。因此，該模型系統(tǒng)具有較好的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)能力。
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