電力中級職稱論文代發(fā)

　　電力中級職稱論文代發(fā)篇2

　　淺談電力電氣控制閥的電壓節(jié)能控制方法

　　前言：在社會不斷發(fā)展的背景下，逐漸提高了對電力的節(jié)能要求，且電氣設計的發(fā)展方向也轉向節(jié)能化方向，而電力消耗的總體性能決定了電力電氣控制閥的節(jié)能性能，同時電氣控制閥的電壓、節(jié)能性能之間聯(lián)系密切，因此對電力電氣控制閥的電壓進行科學的控制，有利于實現(xiàn)節(jié)能的目的。

　　1節(jié)能控制電力電壓控制閥的電壓參數(shù)

　　1.1最優(yōu)組合法

　　電力電氣控制閥中的電壓若是存在波動的問題，那么就會造成各種關鍵控制信號中誤差增大，其控制過程的精度方面也會出現(xiàn)較大的模糊性，最終導致出現(xiàn)過高的能源消耗問題。為了將這種模糊性有效的去除，設置參數(shù)E，用來對控制閥電壓的波動控制誤差進行準確的描述，然后在電力電氣控制系統(tǒng)中引入該參數(shù)，設置e(t)為控制閥電壓波動的誤差信號量，同時設置Ec為電壓波動率，另外設置K為可變控制系數(shù)。于是可以得到Ec=Kec(t)和E=Ke(t)兩個控制模型。當出現(xiàn)異常波動的電壓時，可以使用U=βE+(1-β)Ec模型描述電壓信號的控制規(guī)律。其中電壓波動幅度系數(shù)表示為β，普遍將β的值設為1。若是出現(xiàn)較大的電壓波動時，可以使用該種方法有效的統(tǒng)計誤差。同時在整個控制過程中都可以使用控制閥電壓波動下的電氣控制來測試控制效果，但是在電壓波動的狀態(tài)下，電壓、控制誤差之間具有不穩(wěn)定的關系。

　　在控制數(shù)據較多的時候，對采集數(shù)據進行分析，控制法電壓在實際運行中出現(xiàn)的波動變化可以使用ΔKd、ΔKi、ΔKp來表示，并在(-1，1)區(qū)間內對這些變化參數(shù)進行歸化，并限制其電壓波動范圍。然后采取假設其模糊子集的方法，設置發(fā)生變化的模糊標準，另外在得懂電壓控制參數(shù)ΔKd等的變化規(guī)則之后，采取最優(yōu)化的關聯(lián)控制方法控制這些參數(shù)，以便對消除電氣控制閥波動干擾提供保障。

　　1.2尋優(yōu)法

　　2多層神經網絡控制方法

　　2.1建立模型

　　智能化節(jié)能調節(jié)控制閥電壓時可以采取建立多層次神經網絡模型的方法，多層神經網絡的屬于前向網絡的一種形式，非線性是電力電氣控制閥中電壓變化所表現(xiàn)出的特征，而線性是神經網絡輸入層、輸出層的特征，將該系統(tǒng)輸入層的數(shù)據選為電力電氣控制閥電壓控制過程中的參數(shù)，而輸出層的數(shù)據選擇其最優(yōu)電壓參數(shù)，同時電力電氣控制閥電壓動態(tài)變化有多層神經網絡的隱含層來負責.

　　根據該模型可以得到的參數(shù)，可以對神經網絡輸出層的最優(yōu)節(jié)能電壓值進行確定，同時使用這種方法得到的訓練效率最高，所以不恰當?shù)卦O置初始值造成局部控制電壓出現(xiàn)最小值的問題是不存在的，使用該種方法有利于促進電壓節(jié)能控制精度的提高。

　　2.2仿真實驗

　　在提出該模型之后，為了驗證其可行性，于是提出對其進行仿真實驗的方法，節(jié)能控制對象使用大型電力設備，該設備的能量源選擇10v-30v的電壓，在信號采集時選擇高精度信號采集卡設備，且在實驗中保證控制電壓在安全的應用范圍內，對于數(shù)據的搜集使用核心處理器，然后在利用轉換裝置將其變?yōu)槟軌驊玫诫姎庠O備中的可用電壓，然后合理調控電壓，使其始終能夠在合理的高精度范圍內變化，最后又計算機輸入參數(shù)變化結果，并仿真統(tǒng)計變化結果。

　　在得到仿真結果之后，對該模型進行分析，根據仿真實驗可以了解到在優(yōu)化調節(jié)電力電氣控制閥電壓的前后存在的明顯的變化，且節(jié)能效果顯著，由此可以證明該模型具有良好的節(jié)能控制效果，能夠有效的控制電力電氣控制閥的電壓波動。

　　總結

　　綜上所述，通過對電力電氣控制閥的電壓節(jié)能控制方法深入研究，從中可以了解到為了促進電力電氣控制閥朝向節(jié)能化方向發(fā)展，可以采取對其電壓波動進行良好的控制的方法，從而保證且產生良好的節(jié)能效果，實現(xiàn)其能耗大幅度降低的目標。本文主要提出了節(jié)能控制電力電壓控制閥的電壓參數(shù)的最后組合法、尋優(yōu)法，以及多層神經網絡控制方法，采取建立模型、仿真實驗的方式，為獲得最佳的電力電氣控制閥電壓節(jié)能控制方法提出了具有可行性的參考。