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采礦工程師論文發(fā)表

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  伴隨著我國社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展,采礦行業(yè)越來越受到人們的關注。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于采礦工程師論文發(fā)表的內(nèi)容,歡迎大家閱讀參考!

  采礦工程師論文發(fā)表篇1

  淺析采礦工程設計要點

  【摘 要】從我國的發(fā)展步伐和方向不難看出,采礦業(yè)對于國民經(jīng)濟發(fā)展的重要性是不言而喻,尤其是在改革開放后和市場經(jīng)濟體制下,我國的礦業(yè)對于整個社會經(jīng)濟的發(fā)展起著非常重要的作用。作為采礦業(yè)的基礎的控礦工程。我們首先必須要從采礦工程中各方面的工程設計著手,本文是根據(jù)我國采礦工程設計的發(fā)展和采礦業(yè)的需要來闡述的。

  【關鍵字】采礦,工程設計,要點分析,采礦新技術

  一.前言

  隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,就目前采礦工程設計要點來看。采礦工程已經(jīng)到了一個最關鍵的時期,機遇與挑戰(zhàn)并存。在機遇與挑戰(zhàn)面前,我們要保持清醒的頭腦,利用已有的優(yōu)勢,克服困難,走向輝煌,堅持改革開放。中國的采礦工程理論研究須和世界接軌,封閉導致落后,一體化進程是任何國家任何人都不可回避的。這個接軌是借鑒世界各國研究的計算機,自動控制等先進生產(chǎn)技術大膽結合,除了不斷借鑒國外的生產(chǎn)經(jīng)驗以外,我們還要注意學習國外先進的管理模式和經(jīng)營理念,不可以墨守成規(guī),要敢于變革,敢于嘗試,用于創(chuàng)新。

  二.采礦工程專業(yè)

  歷史沿革采礦工程專業(yè)西方起步比較早, 在西方產(chǎn)業(yè)革命期間便已初具規(guī)模。 我國在清末也已開始設立采礦工程專業(yè),現(xiàn)在已有好多高校設立此專業(yè),為我國的采礦事業(yè)輸送了大批人才。采礦工程專業(yè)涉及巖體力學、工程力學、采礦學、礦井通風與安全、電工與電子技術、采礦機械、礦山企業(yè)管理與技術經(jīng)濟分析等多個學科。進入二十一世紀以后,采礦技術突飛猛進,發(fā)展極為迅速。達到了歷史的最高水平。但是,繁榮的表面依然沒能夠掩飾住背后的諸多問題和挑戰(zhàn)。作為這個專業(yè)的工作者一定要抓住機遇,實現(xiàn)自己的價值。

  為祖國的煤炭事業(yè)貢獻出自己的一份力量。三.采礦工程的發(fā)展現(xiàn)狀多年來,采礦界的工作者奮戰(zhàn)在各自的崗位上,兢兢業(yè)業(yè)為中國經(jīng)濟的發(fā)展作出了巨大的貢獻。一大批科研成果的問世在具體生產(chǎn)過程中的應用,極大地促進了采礦工程向自動化、安全化、高效化的方向邁進。涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀人才,在他們的共同努力下,許多高質(zhì)量的科研成果相繼問世,對中國采礦業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用。采礦工程專業(yè)和自動控制、系統(tǒng)論、計算機等高新技術密切相關,緊密結合,較大地促進了采礦工程基礎理論研究的進展和采礦技術的巨大的提高,其影響程度之深、范圍之廣均達到了歷史最高水平。鑒于采礦業(yè)在工業(yè)化進程中的龍頭地位,世界各國均對其理論研究成果向生產(chǎn)力轉化極為重視。

  各國采礦工程專業(yè)人士孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè),利用計算機技術、自動控制系統(tǒng)的觀點等一切先進技術和理論在采礦研究中大膽進行探索,大大地促進了采礦工程向安全化、經(jīng)濟化、高效化的發(fā)展。傳統(tǒng)的采礦業(yè)因其不成熟、不完善而導致的生產(chǎn)力水平低、效率差、環(huán)境污染嚴重等現(xiàn)象,由于理論的研究達到了向自動化、環(huán)保化的方向發(fā)展,并在具體生產(chǎn)過程中取得了大量的應用和推廣。

  我國的煤炭儲量雖然豐富,但是可采的數(shù)量還十分有限。當然,隨著采礦技術的不斷進步,可采儲量是會無限接近于實際儲量。但是,要想實現(xiàn)采礦技術的提高我們還有很長一段路要走。如今采礦的現(xiàn)狀還遠遠不如想象中那么樂觀。煤礦安全事故頻發(fā),工人們卻不能安心地在地下幾百米的地方工作。

  我覺得煤礦事故發(fā)生的原因并不是技術不行,而是人為的因素。在安全的這個問題上,我們采礦人應該十分嚴謹,生命高于一切,在生命的問題上,任何人都不可以有一絲一毫的馬虎!其次,技術和設備落后仍是我們還沒有完全解決的難題。在技術和設備落后的條件下,需要我們不斷學習,推動事業(yè)的進步。除此以外,采礦工程還存在的另一重大問題便是環(huán)境破壞。采煤長期以來一直存在著環(huán)境破壞的問題。

  比如采礦所發(fā)生的地面下沉,土地鹽堿化有待得到妥善解決。這些問題不斷困擾著人們的生活,而且關系到采礦的質(zhì)量、效率和成本等諸多問題。而且由于我國的采礦工程起步較晚,員工的素質(zhì)還有待提高。有一些人認為采礦行業(yè)是暴利行業(yè),認為行業(yè)領導只顧賺錢而忽視了工人的安全和各種待遇。如果這種觀點一直存在下去,也使得愿意奉獻于該行業(yè)人數(shù)量有限。四.采礦工程如今面臨的機遇采礦工程在發(fā)展道路上曾經(jīng)一度低迷。但在新時期國家“百花齊放”般的社會主義經(jīng)濟中,采礦工程迎來了真正意義上的春天。

  第一,我國能源結構要求采礦工程的高速發(fā)展。由于歷史原因,中國一度實行自給自足的內(nèi)向型能源發(fā)展戰(zhàn)略?;谥袊禾抠Y源儲量豐富,勘探、開采等技術相對于石油、天然氣而言具有較大優(yōu)勢,中國成為當今世界上能源結構以煤炭為基礎的少數(shù)國家之一。由于從世界能源消費情況來看,石油和天然氣是能源消費的主流,我國的能源消費中油、氣的消費量每年以4%以上的速度在不斷增長,中國也成為世界第二大石油消費國。但自身石油儲量不高的先天因素決定了中國的石油45%依靠國外,所以,煤炭事業(yè)的發(fā)展定然能夠得到國家的重視。

  第二,高速發(fā)展的科學技術為采礦技術的發(fā)展帶來了很好的發(fā)展契機。采礦工程這門學科涉及到的專業(yè)領域極多。而科學技術成果的不斷進步可以推動采礦技術的不斷進步。當然,采礦的專家學者一定要牢記“科學是第一生產(chǎn)力”。不斷將最新的科學技術成果運用到采礦技術上來。第三,中國“入世”以來,不斷暴露出采礦工程人才的缺乏。這一點極大地限制了我們采礦技術的發(fā)展及中國經(jīng)濟的不斷進步。國家對該行業(yè)的重視, 將會使采礦工程專業(yè)在一段時間的低潮出現(xiàn)反彈。相信采礦工程的從事人員會抓住這個機會。相信在不久的將來,采礦技術會取得突飛猛進的發(fā)展。五.如今的采礦工程設計發(fā)展方向

  1.遙控采礦新技術

  遙控采礦即為“利用現(xiàn)代的新技術,包括地下通訊、定位、信息處理、監(jiān)測和控制系統(tǒng),一定距離內(nèi)去操作采礦設備和系統(tǒng)”。目前無人開采技術在某些國外先進礦山已進行了研究,而遠近距離遙控開采技術應用相當普遍,如美國塞浦路斯公司利用遙控裝載機處理危險地段的邊坡問題;一些國外發(fā)達礦山現(xiàn)有的遙控采礦設備和技術研究項目包括:從日常采礦作業(yè)諸如鑿巖、炮孔裝藥和爆破作業(yè)的機械化與自動化到通過數(shù)據(jù)通信從世界的另一端對復雜的地下采礦設備進行遙控與故障處理。

  2.遙控采礦新模式

  特點以及組成部分計算機系統(tǒng)為核心,其作用相當于人的大腦,負責接受外圍信息、發(fā)出控制指令。傳動系統(tǒng)根據(jù)計算機系統(tǒng)的控制指令,提供不同電流電壓,控制電機轉速和力矩大小。監(jiān)控系統(tǒng)起監(jiān)控保護作用,提升機出現(xiàn)異常情況時,監(jiān)控系統(tǒng)可以及時發(fā)現(xiàn)并向計算機系統(tǒng)發(fā)出信號。上位機系統(tǒng)為人機接口,顯示提升機運行的各種重要參數(shù)、故障信息、生產(chǎn)報表、速度曲線等。控制執(zhí)行系統(tǒng)主要由中間繼電器和接觸器構成,它主要是執(zhí)行計算機系統(tǒng)發(fā)出的各種指令,具體控制提升機的各個設備。傳感器系統(tǒng)可以感知提升機各個設備的運行狀態(tài),并將感知的信號反饋到計算機系統(tǒng)。主電機是提升機的重要設備,主電機帶動滾筒旋轉從而使得罐籠箕斗在井筒中上下運動。利用數(shù)字化直流提升系統(tǒng)運行安全可靠,維護工作量小,動態(tài)性能、靜態(tài)性能指標高,實現(xiàn)了全數(shù)字化控制,各種保護完備。在豎井提升系統(tǒng)中具有廣泛的應用前景和推廣價值,數(shù)字化直流提升系統(tǒng)由計算機系統(tǒng)(PLC)、傳動系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、上位機系統(tǒng)、控制執(zhí)行系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng)、主電機、輔助設備構成。

  3.遠程數(shù)據(jù)傳送及監(jiān)控系統(tǒng)

  在整個提升系統(tǒng)和選礦生產(chǎn)流程如破碎車間、磨浮車間、氰化車間、冶煉車間等關鍵部位設置彩色攝像單元,然后將圖像分別傳至各流程控制室,進行現(xiàn)場實時顯示、監(jiān)控;同時,再次將圖像進一步傳送至礦信息中心服務器,各分管礦長、技術人員通過計算機終端隨意吊取、查看某一時段的生產(chǎn)情況,在關鍵部位設置長時間錄像機,以便于及時全天候記錄相關圖像資料,以備查詢,為安全生產(chǎn)提供第一手資料,同時本系統(tǒng)將現(xiàn)場圖像源源不斷的自動送入國際互聯(lián)網(wǎng),使得系統(tǒng)信息的查看,不在受地點、時間的限制,只要需要,系統(tǒng)的管理人員可在任何地點、任何時間,通過撥號上網(wǎng),就可以輕松隨意的查看系統(tǒng)的各級圖像信息;企業(yè)的領導層,不管他們在外出差,還是在那里,本系統(tǒng)都將在第一時間將現(xiàn)場的真實情況,如企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營,設備的運轉,物資的存儲等圖像送到眼前,雖然身在異地,也能運籌帷幄,決勝千里。

  4.礦山井下集成信息通信系統(tǒng)(井下人員定位系統(tǒng))

  過去礦山購買的基礎設施,如無線通訊系統(tǒng)、電話系統(tǒng)或者遙感系統(tǒng),有人已注意到了這些系統(tǒng)如何配合本部門其它設備協(xié)同工作,但卻很少有人考慮能否連入到其它部門的設備上,每個部門領導不得不為自身有限的購買經(jīng)費而絞盡腦汁?,F(xiàn)在這種情況已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,所有的礦山都在使用一些更現(xiàn)代的電子設備幫助他們工作,以努力爭取最大的效益,這些設備應選擇專業(yè)廠商提供的具有可靠技術支持的產(chǎn)品,因為礦山需要的是一套可升級的通訊基礎設施,能夠安全地使用于非危險及危險地區(qū),并采用了最新的連接及通訊技術,以保證系統(tǒng)連續(xù)可靠地運行,以及在意外事故發(fā)生時至少有一種通訊方式可以正常使用。“smart come”系統(tǒng)如同一種通訊高速公路,高度集成的系統(tǒng)允許控制室人員存取礦山設備的實時數(shù)據(jù),使得全面的井下通訊成為可能。采礦工程作為我國國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè),與其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一樣,在現(xiàn)代科學技術突飛猛進的推動下,也正逐步走向現(xiàn)代化,對煤炭開采領域而言,現(xiàn)今的采礦工程科學技術與20世紀90年代以前相比,已經(jīng)不可同日而語。近年來我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,各個行業(yè)對礦產(chǎn)資源的需求量持續(xù)增長,如何合理有效地開發(fā)利用礦產(chǎn)資源,不僅關系到相關行業(yè)的正常發(fā)展,而且會影響到國家的長期可持續(xù)發(fā)展和戰(zhàn)略安全。 六.結束語

  抓住機遇,迎接挑戰(zhàn)、重視教育,加強人才培養(yǎng)。 現(xiàn)在的采礦工程還應該算是一個比較冷門的專業(yè),要求國家加大對采礦工程的投入,只有堅定不移的實行“人才興國”的戰(zhàn)略,才能為采礦工程專業(yè)不斷注入新的活力,推動采礦技術不斷向前發(fā)展。所以從如今采礦工程設計要點分析中可以得出,采礦工程處在一個十分特殊的時期。機遇與挑戰(zhàn)并存,總體來說機遇大于挑戰(zhàn)。但采礦工作者不可忽視挑戰(zhàn)的存在,要具有憂患意識。努力奮斗、實現(xiàn)我國采礦事業(yè)的高效發(fā)展!

  參考文獻:

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  采礦工程師論文發(fā)表篇2

  試論采礦工程方法優(yōu)化

  【摘要】采礦工程中的許多方法都是可以優(yōu)化的,比如采礦工程中的開拓系統(tǒng)和采礦方法。這些方法優(yōu)化問題,由于決策變量眾多,并且不同情況的所起的作用不同,導致多數(shù)問題都是復雜的非線性化問題,不僅如此變量之間的聯(lián)系有時很難用確切的數(shù)學模型或者數(shù)學表達式表達出來。因此我們考慮到可以利用計算機技術和人工智能的技術來實現(xiàn)采礦工程中方法的優(yōu)化問題,比如遺傳算法,神經(jīng)網(wǎng)絡等,本文從上述幾種技術角度,結合實際例子探討了采礦工程方法的優(yōu)化問題。

  【關鍵詞】采礦工程;優(yōu)化;采礦方法

  采礦工程中的許多問題的決策和方法的優(yōu)化,都是多決策變量問題。以往對這種問題的處理方式都是采用單一變量法,即采用固定其他變量使其值保持不變,通過變化某一變量來探索這一變量對目標函數(shù)或目標問題結果的影響,從而找出最優(yōu)解。雖然這種方式大大簡化了這種多變量問題的求解方式,但是它忽略了各個變量之間的相互關系,以及他們之間的相互作用對最終結果的影響,因此所得的結果并不是真正的最優(yōu)值。為了求得真正的最優(yōu)解,需要同時改變各決策變量,探索他們在這種情況下和目標的關系以及的對目標結果的影響,從而找出綜合最優(yōu)值。

  1、優(yōu)化方法

  1.1遺傳算法的定義

  遺傳算法是一種自適應優(yōu)化的方法。這種方法基于生物進化的原理,它模擬了生物進化的步驟,將繁殖、雜交、變異、競爭和選擇等概念引入到算法中。[1]通過對一組可行解的維持和重新組合,在多決策變量共同作用的條件下,改進可行解的移動軌跡曲線,最終使它趨向最優(yōu)解。這種方式是模擬生物適應外界環(huán)境的遺傳變異機理,克服了傳統(tǒng)的單決策變量法容易導致的局部極值的缺點,是一種全局優(yōu)化算法。

  1.2神經(jīng)網(wǎng)絡的定義

  人腦思維方式的一大特點就是:通過多個神經(jīng)元之間的同時的相互作用來動態(tài)完成信息的處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡就是模擬人腦思維的這種方式,通過計算機來完成一個非線性的動力學系統(tǒng),可以實現(xiàn)信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理。

  1.3遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡協(xié)同優(yōu)化

  由于采礦工程的問題很難用一個顯式來表示,所以我們可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡強大的非線性映射能力建立決策變量和目標函數(shù)的關系,實現(xiàn)對問題的顯式化,然后用遺傳算法對這個目標函數(shù)的決策變量進行搜索和尋優(yōu),搜索到后就輸入之前已經(jīng)建模好的神經(jīng)網(wǎng)絡,網(wǎng)絡將自動進行學習和匹配,從而我們可以計算出目標函數(shù)對該組決策變量的適應性,然后根據(jù)適應性進行遺傳變異操作,反復多次后即可尋得最優(yōu)解。

  2、優(yōu)化實例

  2.1遺傳算法在礦石品位優(yōu)化中的應用

  遺傳算法是由原始數(shù)據(jù),模擬優(yōu)勝劣汰的方式通過反復迭代獲得最優(yōu)解,在這里實質(zhì)上是隨機生成一組礦石品位,利用自適應的技術調(diào)整品位,經(jīng)過反復迭代計算,逐步逼近最優(yōu)解。

  (1)編碼:用定長字符代表遺傳中的基因,在這里表示某種特定品位,編碼順序依次為邊界品位、最小工業(yè)品位、原礦品位和精礦品位。[2]

  (2)初始群體:每次迭代的初始群體由上一次迭代生成,第一次的初始群體隨機生成,每個群體包含的個體數(shù)確定。

  (3)適應度:自然界中的適應度是生物個體對自然界的適應程度,適應度大,那么它存活下來的可能性就大。類似的這里的適應度是衡量個體優(yōu)劣的指標,可以驅動遺傳算法的優(yōu)化,本例中的適應度取不同品位的礦石所能取得的凈現(xiàn)值。

  (4)復制和交換:根據(jù)達爾文進化論,適應性強的個體容易生存下來,那么他們的有利性征就被保留了,同樣的不利性征就被淘汰了,適應性強的個體他們的后代跟他們的相似度會比較高,在遺傳算法中可以用復制來代表這一部分;交換就是指上一代多個個體的部分基因相互置換產(chǎn)生新個體。

  (5)突變:遺傳算法中產(chǎn)生新個體的又一手段,通過求補運算完成。

  (6)終止條件:遺傳算法是迭代運算,在迭代到符合某一要求時停止,一般都是當群體的平均適應度或最大適應度變化平穩(wěn)時,迭代終止。

  2.2采礦工程優(yōu)化實例

  本處選擇山東萊蕪鐵礦施工時的填充材料剛度與采場結構參數(shù)的優(yōu)化問題來說明一下神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的具體應用。

  山東萊蕪鐵礦谷家臺礦區(qū)礦體賦存于大理巖與閃長巖的接觸帶中,上部為第四系和第三系所覆蓋,全部為隱伏礦體,礦脈地理結構十分復雜。[3]上部有河流流過,雖然河流和礦帶之間有第三系的紅板巖,但是由于局部天窗的分布,導致水層和第四系砂礫石層和灰?guī)r層接觸,隔水效果不好。由于灰?guī)r層的含水性,導致這部分成為承壓含水層。復雜的地質(zhì)背景給開礦帶來了巨大的難度,為了實現(xiàn)不改河、不疏干、不搬遷、不塌陷、不還水的“五不”方針,最終決定的開礦方案是采用礦體近頂板大理巖注漿補漏堵水措施與階段空場嗣后膠結充填采礦方法相結合的綜合治水方案。制約這一方案順利實施的兩個重要因素就是充填材料剛度與采場結構參數(shù)的優(yōu)選問題。

  設礦房寬度為Bf,填充體剛度為EC,бt為上盤出現(xiàn)的最大拉應力。推測得出:從安全性角度考慮,礦房寬度Bf越小,填充體剛度EC越大,則上盤出現(xiàn)的拉應力越小,施工越可靠;從經(jīng)濟型角度考慮,礦房寬度越大,填充剛度越小越經(jīng)濟,可以看出兩者是相對的,我們要在這之間找一個最佳匹配值。使得上盤出現(xiàn)的拉應力小于但又接近于大理巖的抗拉強度。

  先通過神經(jīng)網(wǎng)絡建立決策量Bf、EC和目標бt的映射關系,然后用遺傳算法搜索最佳匹配,得到結果Bf=21.256m,EC=396.6MPa,бt=-1.9297MPa,最后進行的結果的合理性驗證,表明這個結果是令人滿意的。

  3、結論

  作為現(xiàn)階段比較先進的計算智能和人工智能技術,遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡著重于通過迭代算法和非線性映射來求得問題的最優(yōu)解。由于絕大多數(shù)礦場的復雜條件導致采礦工程中的許多問題和方法的決策存在眾多的決策變量,并且多數(shù)變量和目標量的關系都是非線性的,這些特點使得遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡等現(xiàn)代先進智能技術能很好的運用到采礦工程的優(yōu)化中去,通過文章研究和實例證明,對于采礦工程的方法優(yōu)化,遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡能起到很好的效果,隨著這些技術的進步,他們將會為采礦工程的優(yōu)化方面提供更有力的幫助。

  參考文獻

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