什么樣的大腦聰明和讓嬰兒更聰明的方法
什么樣的大腦聰明和讓嬰兒更聰明的方法
人與人的大腦袋確實有著差異，聰明的大腦都是與眾不同的，那么你知道什么樣的大腦聰明嗎?下面就讓學(xué)習(xí)啦小編告訴你什么樣的大腦聰明和讓嬰兒更聰明的方法，一起來看看吧!
什么樣的大腦聰明
我們都知道，有人比我們笨，也有人比我們聰明;我們還知道，在某些特定領(lǐng)域執(zhí)行某些特定任務(wù)——比如記憶人臉或快速進(jìn)行數(shù)學(xué)心算時，有人比我們出色，也有人不如我們。據(jù)推測，這種能力和資質(zhì)的不同或許源于大腦結(jié)構(gòu)的差異。而且有許多研究已經(jīng)證實，某些特定任務(wù)與一些特定腦區(qū)的活性有關(guān)。不過，大腦是如何將整個腦區(qū)的活性整合在一起的，這個問題還有待進(jìn)一步探討。那么“聰明”的腦袋究竟長什么樣呢?
現(xiàn)在，研究智力的科學(xué)家首次就這一問題展開全面的研究。腦成像研究正在揭示神經(jīng)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)功能如何導(dǎo)致個體的智力差異。現(xiàn)有的結(jié)果證實了眾多科學(xué)家?guī)资陙韴猿值挠^點：并非所有人的大腦都以相同模式運行。智商相同的人在解決同一問題時，或許用時和準(zhǔn)確度都相同，但是他們的腦區(qū)組合可能不同。
男性和女性在影像測試中會出現(xiàn)組間差異，老年人和年輕人之間也會出現(xiàn)這種差異，哪怕他們智力水平相當(dāng)。不過，新研究證實，當(dāng)與智力相關(guān)時，人們大腦結(jié)構(gòu)和大腦功能的差異是這些組間差異的關(guān)鍵，然而這也只揭開了冰山一角而已。這些研究暗示，智力可以根據(jù)特定腦區(qū)的大小及它們之間信息傳遞的效率來重新定義。更誘人的是，或許在不久的將來，腦部掃描就能夠揭示出一個人在某些科目或者某些工種更具有天賦，這可以大大提高教育和職業(yè)咨詢的有效性和準(zhǔn)確性。對智力了解越多，越有助于人們挖掘潛在的智能并取得成功。
一個世紀(jì)以來，人們對智力的研究主要依賴于智商測試這樣的筆頭測驗。心理學(xué)家利用統(tǒng)計學(xué)方法劃分出智力的不同組成，以及這些組成在人們的一生中如何變化。這就決定了基本上所有的心智能力測驗，不管它們的內(nèi)容是什么，相互之間都存在必然的聯(lián)系。也就是說，在一項測驗中得分高的人，在其他測驗中也很有可能會取得高分。這一事實提示我們，所有的測試都有一個共同的影響因素，即一般智力因素(general factor of intelligence)，簡稱g。g因素對個人成功具有很強的預(yù)示作用，因而也是許多研究的焦點。
除了g因素，心理學(xué)家還確認(rèn)了智力組成的其他基本因素，包括空間因素、數(shù)字因素、語言因素、推理能力[又稱為流體智力(fluid intelligence)]、事實信息儲備[又稱為晶體智力(crystallized intelligence)]等。然而，決定著g因素和其他這些因素的大腦機能和結(jié)構(gòu)都無法從簡單的智商得分或者損傷的大腦中推測出，因此它仍然是個謎。
20多年前出現(xiàn)的神經(jīng)科學(xué)技術(shù)最終為這個難題提供了可能的解決方案。新的方法，特別是影像技術(shù)，可以基于大腦的物理特質(zhì)重新定義智力，這與我們以前的方法截然不同。1998年，我在美國加利福尼亞大學(xué)歐文分校和同事共同完成的課題，正是世界上首批利用這些新技術(shù)所做的研究之一：通過測量神經(jīng)元放電時消耗的低水平放射性葡萄糖(low-level radioactive glucose)的數(shù)量，正電子發(fā)射斷層掃描 (positron-emission tomography，PET)可以生成腦部新陳代謝影像。利用這一技術(shù)，我們測量了一小部分自愿者在解決非語言抽象推理問題時腦部的能量代謝情況。這項研究采用了雷文高級推理測驗(Raven’s Advanced Progressive Matrices)。
這項測驗被認(rèn)為能夠很好地體現(xiàn)g因素的情況，所以在自愿者解決測試問題時，我們希望通過判斷哪些腦區(qū)活性增強尋找到一般智力產(chǎn)生的位置。令我們深感意外的是，測驗中表現(xiàn)并不好的人卻消耗了更多的能量(即葡萄糖代謝增加)。在解決這些問題時，越聰明的人消耗的能量越少，也就是說他們的大腦效率更高。
接下來的問題是，大腦的能量效率能否通過訓(xùn)練提升。1992年，我們要求自愿者學(xué)習(xí)一款名叫俄羅斯方塊(Tetris)的電腦游戲，并在學(xué)習(xí)前后分別用PET掃描他們的大腦。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過50天的練習(xí)和技能提升之后，自愿者部分腦區(qū)的能量代謝顯著降低。這些數(shù)據(jù)表明，經(jīng)過一段時期的訓(xùn)練，大腦能夠分辨哪些腦區(qū)對提升表現(xiàn)并非必要，因而就會降低這些腦區(qū)的活性，從而提高能量利用效率。而且，g因素數(shù)值較高的自愿者在訓(xùn)練之后，大腦能量效率也提高得更多。
直到20世紀(jì)90年代中期，我們一直認(rèn)為效率是理解智力的關(guān)鍵。然而到了1995年，我們發(fā)現(xiàn)男性和女性大腦的運作方式并不相同。從這第一條線索出發(fā)，我們逐漸得出了今天已經(jīng)熟知的事實：效率取決于所執(zhí)行任務(wù)的類型和難度;解決問題時，由于思考的人不同，大腦功能還會出現(xiàn)個人差異和組間差異。在1995年的這項研究中，我們測驗了一項特殊的心智能力——數(shù)學(xué)推理能力。我們選取了SAT(美國大學(xué)入學(xué)考試)數(shù)學(xué)考試中獲得高分和成績平平的大學(xué)生，并在他們解決數(shù)學(xué)推理問題時，用PET檢測他們的大腦功能。與g因素研究不同，這項研究顯示，數(shù)學(xué)能力較高的學(xué)生某個特定腦區(qū)(額葉)消耗的能量也較高。不過這種情況只有在男性大腦中才會出現(xiàn)，即使男性和女性在測試中水平相當(dāng)，也只有男性的這些腦區(qū)顯示高耗能。
性別差異
同樣的現(xiàn)象如今已經(jīng)被我們和其他一些研究人員的觀察所證實，特別是在使用先進(jìn)的腦電圖掃描技術(shù)時，這些實驗都顯示出了大腦功能的性別差異。此外，大腦結(jié)構(gòu)似乎也在兩性差異中起到了重要的作用：有研究暗示，兩性在認(rèn)知上的差異，例如男性往往具備更強的視覺空間能力，或許就源于大腦結(jié)構(gòu)的不同。
2004年以來，我們在 《神經(jīng)影像》 (Neuro Image)雜志上發(fā)表了一系列相關(guān)論文。在這些研究中，我們利用結(jié)構(gòu)性核磁共振掃描技術(shù)觀察了灰質(zhì)和白質(zhì)的數(shù)量與智商測試得分之間的關(guān)系。灰質(zhì)由神經(jīng)元的胞體構(gòu)成，執(zhí)行大腦的運算功能。白質(zhì)由神經(jīng)軸突(axon, 神經(jīng)元胞體上長長的線狀結(jié)構(gòu))構(gòu)成，不同灰質(zhì)區(qū)域之間正是通過這些軸突相互聯(lián)絡(luò)。我們的研究指出，整個大腦分布著一個由不同區(qū)域構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，這些區(qū)域中的灰質(zhì)和白質(zhì)越多，IQ得分往往也越高。不過，這個網(wǎng)絡(luò)中的特定腦區(qū)對于男性和女性來說并不相同，這說明，至少存在兩種大腦結(jié)構(gòu)能在智商測試中產(chǎn)生同等表現(xiàn)。大體來說，我們發(fā)現(xiàn)，在女性的額葉腦區(qū)，尤其是和語言相關(guān)的區(qū)域，灰質(zhì)和白質(zhì)越多IQ得分就越高;而對于男性來說，與IQ得分相關(guān)的腦區(qū)主要是額葉區(qū)域的灰質(zhì)，尤其是負(fù)責(zé)整合感覺信息的后域(posterior area)。
對于男孩和女孩來說，與IQ相關(guān)的大腦發(fā)育模式也有不同。2006—2008年發(fā)表的一系列成像研究中，美國辛辛那提兒童醫(yī)院醫(yī)學(xué)中心的神經(jīng)生物學(xué)家文森特·J·施米特霍斯特(Vincent J. Schmithorst)與同事收集了大量的樣本資料。他們發(fā)現(xiàn)，隨著女孩年齡增加，她們的右腦越來越有組織性，也就是說在右腦半球不同腦區(qū)之間呈現(xiàn)越來越清晰的聯(lián)絡(luò)路徑。而男孩則在左腦半球呈現(xiàn)這種發(fā)育趨勢。我們還不清楚這些發(fā)現(xiàn)與男孩和女孩的行為或?qū)W習(xí)差異有何關(guān)聯(lián)，不過這項研究為將來進(jìn)一步研究男孩和女孩的大腦發(fā)育與認(rèn)知能力和學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間的關(guān)系指明了方向。
新的定義
并非所有大腦都以相同模式運轉(zhuǎn)，性別差異只是其中原因之一。在2003年的一項研究中，我們未給自愿者設(shè)定執(zhí)行任務(wù)，以此研究在他們處于被動心理狀態(tài)下是否能夠觀察到大腦功能差異。通過雷文測驗，我們把自愿者分為高分組和普通組，要求他們觀看同一個視頻片段，不用解決問題，也不用執(zhí)行其他任務(wù)，并用PET觀察他們的大腦。結(jié)果顯示，兩組自愿者大腦后部視覺處理區(qū)域的活性顯著不同。這些數(shù)據(jù)表明，高智商的人更注重信息處理的早期階段。這或許暗示，聰明的人不是“被動地”觀看視頻，而是在主動地處理看到的信息。
盡管越來越多的證據(jù)顯示，每個人的大腦在解決問題甚至在被動感覺的處理過程中都不盡相同，但我們大體上還是能夠確定一個與智力有關(guān)的大腦區(qū)域網(wǎng)絡(luò)。實際上，定義這些重要的腦區(qū)以及它們和智力之間的聯(lián)系，有助于我們確切地描繪每一個人的大腦是如何工作的——每個個體都是以其獨特的組合方式運用其中某些腦區(qū)。
2007年，我和美國新墨西哥大學(xué)的神經(jīng)心理學(xué)家雷克斯·E·榮格(Rex E. Jung)回顧了當(dāng)時所有的37項關(guān)于智力的神經(jīng)影像學(xué)研究。我們在 《行為與腦科學(xué)》 (Behavioral and Brain Science)雜志上發(fā)表文章指出，結(jié)構(gòu)研究和功能研究中發(fā)現(xiàn)的、與智力相關(guān)的重要腦區(qū)具有一致性。這14個腦區(qū)分散于整個大腦，顛覆了“只有額葉才是與智力相關(guān)的主要腦區(qū)”這種我們長久以來持有的觀點。確切地說，位于毛渦(crown of the head)下面、被認(rèn)為與感覺整合(sensory integration)有關(guān)的部分頂葉(parietal lobes)，實際上對智力的形成也有重要作用。由于在我們回顧的這些研究中，描述最多的是頂葉和額葉，所以我們把自己這套基于區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的智力理論稱為“頂葉-額葉整合理論”(parieto-frontal integration theory，P-FIT)。14個P-FIT腦區(qū)與注意力、記憶力、語言及感覺處理有關(guān)。
確定了P-FIT網(wǎng)絡(luò)就意味著我們可以根據(jù)大腦可測量的特征來重新定義一般智力。在某些P-FIT腦區(qū)，灰質(zhì)的數(shù)量以及腦區(qū)間的信息流(information flow)速率都可能對智力的高低起著關(guān)鍵作用。2009年初，荷蘭烏得勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心和中國科學(xué)院北京研究院在研究中都使用了功能性核磁共振掃描技術(shù)來確定全腦的信息傳遞效率，并精確地指出了P-FIT腦區(qū)中與IQ得分聯(lián)系尤其緊密的區(qū)域。這些發(fā)現(xiàn)佐證了一個觀點：一般智力不僅與灰質(zhì)的數(shù)量有關(guān)，很大程度上還取決于聯(lián)系這些關(guān)鍵灰質(zhì)區(qū)域的白質(zhì)。聯(lián)系得越緊密，信息流的傳遞速度就越快——較快的處理速度似乎就意味著較高的智商。
獨一無二
IQ分?jǐn)?shù)并不能說明一切，甚至可以說它根本就不能說明什么問題。不同人的智力似乎源于不同的P-FIT腦區(qū)組合，這或許可以解釋為什么每個人都有各自的長處和弱點。極端罕見的自閉癥天才是證實這些模式的絕佳案例。丹尼爾·塔米特(Daniel Tammet)就是一位擁有極高智商的年輕自閉癥患者。他賦予數(shù)字不同的顏色和形狀，使得他可以記住圓周率π小數(shù)點后22,514位數(shù)字。他僅用了7天時間就學(xué)會了冰島語，并可以流利地與人交談。他獨立生活，寫了一本描述自己非凡數(shù)學(xué)能力和語言能力的自傳，暢銷全球。他的腦袋會是什么樣呢 (關(guān)于丹尼爾·塔米特的更多內(nèi)容，參見2009年第7期《學(xué)習(xí)“雨人”的記憶方式》)?
盡管目前我們還不能從塔米特的腦部掃描圖中推斷出他的智力從何而來，不過神經(jīng)影像學(xué)研究的最新發(fā)展動向顯示，或許將來有一天我們可以做到這一點。新的研究發(fā)現(xiàn)，某些腦區(qū)的灰質(zhì)與特定的智力因素存在一定聯(lián)系。
2009年3月，西班牙馬德里自治大學(xué)的心理學(xué)家羅伯托·科洛姆(Roberto Colom)和合作者(也包括我)通過對100名年輕人進(jìn)行研究，報道了灰質(zhì)數(shù)量和不同智力因素之間的關(guān)系。每位受試者完成了一套測試，每套測試包含9組認(rèn)知測試題，分別針對不同的智力因素，包括g因素、流體智力、晶體智力、空間因素等。我們發(fā)現(xiàn)g因素得分與P-FIT預(yù)測的一些區(qū)域的灰質(zhì)數(shù)量正相關(guān)。正當(dāng)我們想解釋相同的g因素產(chǎn)生的原因時，卻發(fā)現(xiàn)一些腦區(qū)的灰質(zhì)數(shù)量還與其他特定的智力因素相關(guān)。
這項研究孕育著一個誘人的想法：或許可以將一個人的灰質(zhì)和白質(zhì)分布模式與他的g因素以及其他智力因素相匹配。換句話說，根據(jù)P-FIT區(qū)域的腦組織或許就可以預(yù)測一個人的認(rèn)知能力在一系列心理能力中強弱的獨特模式。這些不同的腦部模式也許可以解釋為什么IQ分?jǐn)?shù)相同的兩個人認(rèn)知能力會有很大不同。來自馬德里的數(shù)據(jù)很好地說明了這一點(見上面圖文說明)。實驗中，g因素得分最高的自愿者幾個P-FIT腦區(qū)中的灰質(zhì)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于所有自愿者的平均數(shù)量——這也許并不奇怪。但有趣的是，g因素得分都是100(自愿者在這項研究中的平均值)的兩個人卻表現(xiàn)出不同的認(rèn)知模式，這也意味著他們擁有不同的認(rèn)知優(yōu)勢和弱點。
2009年3月，一項針對241名腦損傷患者進(jìn)行的結(jié)構(gòu)性核磁共振掃描研究強有力地證實，每個人都擁有獨特的腦區(qū)模式。美國加州理工學(xué)院的心理學(xué)家簡·格拉斯切爾(Jan Glascher)和同事的研究顯示，每一處腦損傷都與特定的智力因素得分有關(guān)。例如，右側(cè)頂葉受損的患者知覺組織出現(xiàn)障礙，不能有意識地理解感知中的原始信息。
更聰明的未來
這些研究暗示，將來的神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)可以輔助甚至替代傳統(tǒng)的智力測驗。了解一個人的大腦模式具有重要意義。以教育為例，根據(jù)一個學(xué)生(無論多大年齡)的大腦特征，可以為他“量身定做”學(xué)習(xí)計劃。還可以成功預(yù)測職業(yè)生涯：這些灰質(zhì)區(qū)域的分布模式是否能造就出最好的教師、戰(zhàn)斗機飛行員、工程師、網(wǎng)球運動員?人們在尋求更好的職業(yè)咨詢時，如果大腦評估數(shù)據(jù)真的有用，他們當(dāng)然愿意嘗試一下。
需要強調(diào)的是，大腦并非一成不變，它具有可塑性——它一直在變化。根據(jù)腦區(qū)模式詳細(xì)解析個人優(yōu)勢，只是一種指導(dǎo)——為人們增強實踐技能、提高教育水平提供建設(shè)性的建議，使人們可以在自己鐘愛的活動或事業(yè)上更加得心應(yīng)手。新近的研究顯示，練習(xí)雜耍能夠增加運動腦區(qū)的灰質(zhì)數(shù)量，但如果停止練習(xí)，這部分增加的灰質(zhì)又會消失。既然智力與局部灰質(zhì)有關(guān)，假如突破傳統(tǒng)的教育模式，針對特定腦區(qū)進(jìn)行專門訓(xùn)練，能否提高智力?目前我們還不能回答這一問題，但前景是令人激動的。
神經(jīng)智力探索的下一階段或許需要進(jìn)行這些研究：通過教育實驗來確定是否不同的教育策略能夠引起特定的腦部變化;基于腦部特征挑選出來的學(xué)生，針對他們采用不同的教育策略是否能使他們在某一學(xué)科中有最出色的表現(xiàn)。這些研究的目的，就是想通過參考每個學(xué)生的腦部信息，來提高當(dāng)前的教育決策水平。特定的腦部特征如何出現(xiàn)?它們會受到怎樣的影響?這些問題對于未來的科學(xué)研究來說都是至關(guān)重要而又相互獨立的。
不管是否每個人都會完全認(rèn)可同一個智力定義，神經(jīng)科學(xué)都會堅定不移地向前發(fā)展。我們也會繼續(xù)探索大腦如何完成復(fù)雜信息的處理過程，毫無疑問這是關(guān)于智力的所有概念的基礎(chǔ)所在。考慮到疾病對大腦的危害、衰老、現(xiàn)代社會對科技的需求、教育面臨的挑戰(zhàn)，以及通過智力體驗世界的快樂，理解聰明的大腦如何運作迫在眉睫——是時候開始討論神經(jīng)智力研究的應(yīng)用，以及這些研究數(shù)據(jù)引領(lǐng)我們發(fā)展的新方向了。
讓嬰兒更聰明的方法
愛
嬰兒迫切需要愛，尤其是最早的幾周和幾個月。對他的哭鬧有所反應(yīng)并不會寵壞孩子。
如果一直對嬰兒的哭鬧采取行動，嬰兒會信任你，并會感到強烈的自我尊重。她知道自己的需要會得到滿足，而不會感到緊張，同時學(xué)習(xí)愛以及建立人際關(guān)系。如果在最初的幾周或幾個月得不到關(guān)心，嬰兒長大后可能會內(nèi)向、孤僻。
要做的事：總是對嬰兒的哭鬧作出反應(yīng)，通過撫摸和聲音使她平靜下來，而不是讓她繼續(xù)哭泣。
溝通
跟嬰兒說話，快而模糊的話是沒用的，溫和慈愛的聲音才最恰當(dāng)。媽媽的話語是她最愛聽的聲音……當(dāng)她還是5個月大的胚胎時就一直在聽。
要做的事：用你最擅長的語言，使用盡可能多的詞匯。決不要忽視嬰兒的學(xué)習(xí)能力。如果作出夸張的表情，嬰兒會更樂意與您交流。
撫摸
撫摸是強有力的刺激和學(xué)習(xí)工具?？梢允箣雰浩届o下來。據(jù)報道，與未接受按摩的早產(chǎn)兒相比，接受按摩的早產(chǎn)兒成長更快，更少焦慮，更早出院。
要做的事：喂養(yǎng)時抱緊她，經(jīng)常擁抱她。給嬰兒沐浴后，輕輕地全身按摩，在旁邊時唱歌并跟她講話。爸爸媽媽們將享受與寶寶在一起的這一刻。
模仿
嬰兒對看媽媽的臉很有興趣。從剛生下來開始，她就不斷的分析你的臉。她可能模仿微笑、皺眉等表情。
要做的事：鼓勵嬰兒模仿你。抱寶寶時保持大約8英寸的距離，作鬼臉，如吐舌頭。出乎你意料之外的是，這個剛出生的孩子也會伸出自己的舌頭!
讓大腦更聰明的食物
1魚
魚肉不但鮮美可口，而且鈣、蛋白質(zhì)和維生素B2尼克酸含量高，海魚還含有豐富的碘，魚肉含的脂肪是不飽和脂肪酸，它容易被人體所吸收，又能刺激大腦細(xì)胞的活躍性。
魚肉還有豐富的DHA。DHA被譽為“黃金腦”，是兒童大腦發(fā)育不可缺少的營養(yǎng)元素。
魚油、鮭魚、帶魚、黃花魚、鲅魚、鯧魚與鱸魚、鱖魚、武昌魚、鯉魚和草魚等魚的肌肉和內(nèi)臟脂肪中DHA、EPA的含量進(jìn)行分析比較，結(jié)果顯示，除鯉魚和草魚外，無論是海水魚還是淡水魚，其脂肪中均含有一定數(shù)量的EPA、DHA。
特別是鱸魚，其肌肉脂肪中的DHA含量居所有被測樣品之首。DHA不耐高熱，因此對于富含DHA的魚類，建議采用清蒸或燉的方法，不建議油炸，油炸溫度過高會大大破壞寶貴的DHA。
2雞蛋
雞蛋營養(yǎng)很豐富，蛋中所含的組氨酸、卵磷脂和腦磷脂，對大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育非常重要。蛋類可提供優(yōu)質(zhì)蛋白，而蛋黃中富含膽堿，可提高記憶力。
一天吃一顆雞蛋為宜。
3豆類
豆類因富含蛋白、纖維、礦物質(zhì)和維生素而確立了其在健腦方面的江湖地位。
豆中之王的黃豆，是優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的主要來源，黃豆也含有較多的卵磷脂，是促進(jìn)大腦神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育及增強記憶里的重要物質(zhì)。但是黃豆吃多了容易脹氣，所以切記不可過量食用，黃豆煲骨頭湯、黃豆?fàn)F鳳爪都是很可口的。
4燕麥
燕麥特別適合作為早餐。燕麥中富含豐富的維他命，纖維素，鉀，鋅等，為孩子一天提供足夠的能量，同時也是很好的健腦食品。
注意在食用燕麥時，最好同時吃一些葡萄干、蘋果以及蜂蜜等食品，這樣既能夠增添一些風(fēng)味，又能添加一些營養(yǎng)素，更增強了心臟的功能。
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2.腦力開發(fā)