人工智能的應(yīng)用論文(2)
人工智能的應(yīng)用論文
人工智能的應(yīng)用論文篇二
人工智能的應(yīng)用研究
[摘要]人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)某些“機器思維”。文章介紹了人工智能的應(yīng)用研究領(lǐng)域，并集中介紹了人工智能在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用及所做出的貢獻。最后提出應(yīng)該繼續(xù)人工智能理論的研究。
[關(guān)鍵詞]人工智能;智能檢索
中圖分類號：TP39 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-0278(2013)05-158-01
一、人工智能概述
人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)某些“機器思維”。作為一門學(xué)科，人工智能研究智能行為的計算模型，研制具有感知、推理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、決策等思維活動的計算系統(tǒng)，解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題。
二、人工智能的研究熱點
隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
1.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言，甚至進行翻譯，這些功能的實現(xiàn)需要知識表示方法的研究。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、機器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、隨機的應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究已經(jīng)形成了三大技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
3.主體系統(tǒng)具有愿望、能力、選擇等心智狀態(tài)的實體，具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立完成任務(wù)，可以和環(huán)境交互，通過規(guī)劃達到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
(一)解決實際問題
下棋程序是人工智能的一大貢獻，在該程序中使用的一些技術(shù)，如前瞻性的向前看幾步，把復(fù)雜的問題分解成較容易的小問題。
(二)邏輯推理和定理證明
邏輯推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的數(shù)據(jù)庫的相關(guān)事實上，在出現(xiàn)新信息時適當(dāng)修正證明。定理尋找一個證明或者反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。
(三)自然語言處理
自然語言處理是人工智能應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年努力，這一領(lǐng)域已獲得令人矚目的成績。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情景為基礎(chǔ)，注入大量常識，生成和理解自然語言。
(四)人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用
劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中提到把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理，我們要搞清人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搞好智能化軟件的開發(fā)。
(五)人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用
沈顯慶提出可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統(tǒng)，可以進行故障診斷，提高了糾錯能力。
人工智能技術(shù)也被引入到了計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段層出不窮，單憑傳統(tǒng)防范手段已不能滿足現(xiàn)實需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理，起到了很好的安全防范作用。
(六)人工智能在建筑行業(yè)的應(yīng)用
人工智能在建筑規(guī)劃、排水、建筑工程管理等行業(yè)得到了應(yīng)用。如大連理工大學(xué)李守巨等運用LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對建筑結(jié)構(gòu)結(jié)點損傷進行識別，通過測量位移來預(yù)測結(jié)點損傷。清華大學(xué)施漢昌等開發(fā)了一個用于診斷城市污水處理廠日常運行故障的專家系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了正反向混合推理機制，并采用故障樹的形式，將知識庫中的知識組織形式向用戶公開，便于用戶對系統(tǒng)的維護，現(xiàn)已用于北京某污水處理廠。
四、結(jié)論
綜上所述，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好的為人類服務(wù)。
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