人工智能及其應用論文

　　人工智能作為一種多種學科交叉的邊緣學科，理論研究和應用都已經取得較大進展。人工智能在很多領域到得到廣泛應用，使人從很多復雜的工作環(huán)境中解脫出來。以下是學習啦小編整理分享的關于人工智能及其應用論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　人工智能及其應用論文篇一

　　關于人工智能及其應用的分析探討

　　【摘要】人工智能作為一種多種學科交叉的邊緣學科，理論研究和應用都已經取得較大進展。人工智能在很多領域到得到廣泛應用，使人從很多復雜的工作環(huán)境中解脫出來。本文結合人工智能中智能體的功能，介紹了人工智能的主要應用領域，并系統(tǒng)闡述了人工智能在主要應用領域的實際應用。

　　【關鍵詞】人工智能;應用領域;實際應用

　　一、人工智能中智能體的功能

　　(一)人工智能

　　人工智能是以知識為對象，研究知識表現(xiàn)、知識獲取、知識挖掘等的學科。從其功能來看，人工智能即參照人類智能活動的客觀規(guī)律，借助一定的智能體，模擬人類的思維執(zhí)行諸如判斷、推理、識別、決策、檢測等活動。

　　(二)智能體

　　人工智能必須借助一定的智能體來實現(xiàn)，也就是說，智能體是人工智能的載體。因此，分析人工智能就要借助智能體來闡述。一個性能良好的智能體，應盡量準確捕捉用戶的用意，通過對環(huán)境的感知，敏銳地獲取相關信息和知識，并根據環(huán)境的數據變動適時作出調整，高效執(zhí)行用戶指令，完成用戶指定的任務。

　　依照智能體的功能，人們通常將智能體劃分為思考型、反應型、混合型三種。

　　思考型智能體主要通過用戶根據目標或任務，下達行動指令，用知識和計劃指導行動，并根據行動的反應，對環(huán)境進行感知，智能體感知內部狀態(tài)等對環(huán)境狀態(tài)，適時對動作進行調整，實現(xiàn)思考型智能體的功能。

　　反應型智能體主要通過規(guī)則動作指導行動，并利用智能體對環(huán)境狀態(tài)的感知，指導規(guī)則動作對環(huán)境作出適應性改變，實現(xiàn)反應型智能體的功能。

　　混合型智能體的功能較為復雜，它通過智能體對環(huán)境的一般、緊急情況作出反應，對環(huán)境狀況建模，對環(huán)境可能發(fā)生的情況進行預測，與其它智能體進行交流，共同指導決策，指導行動的準確性。

　　二、人工智能的主要應用領域

　　(一)人工智能在教育的應用

　　1.教師輔導的智能化

　　人工智能在教育的應用，主要表現(xiàn)在利用Agent技術，實現(xiàn)智能化教學。Agent技術是一種基于分布式的智能代理技術，通過智能體Agent，可以實現(xiàn)自主學習的功能，并根據感知自身和環(huán)境狀態(tài)，采取相應的行動，達成系統(tǒng)規(guī)定的目標或任務。Agent具有多種優(yōu)勢，諸如可以自主完成行動，快速對動作做出反應，協(xié)作能力強，系統(tǒng)處于開放狀態(tài)，通信性能好，能夠隨時隨地進行行動等。Agent在智能化教學中能夠適時監(jiān)督學生的自主學習和教師的輔導，并能夠結合學生的學習行為、學習效果等，提供有效的學習指導，實現(xiàn)教師輔導工作的智能化。

　　2.教學資源的智能檢索

　　智能檢索系統(tǒng)的應用，能夠幫助學生和教師在海量信息中，快速準確地搜索到所需信息，節(jié)省學生或教師的檢索時間，提高用戶檢索效率。

　　3.智能化評價

　　隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展，運用專家系統(tǒng)技術，通過網絡考試系統(tǒng)，采用智能組卷算法，實現(xiàn)自動組織考卷。通過試題庫，依照既定規(guī)則，對精選的試題進行篩選，實現(xiàn)自適應的試題測試功能。根據相關需要，設計自動評卷功能，對考試結果進行評價，并可根據需要對考試題型進行評價。

　　(二)數據挖掘技術

　　1.數據挖掘技術

　　數據挖掘技術，就是通過揭示數據間的關系和數據的存在模式，對數據和數據庫進行處理的技術。它是人工智能、數據庫管理、仿真等多學科交叉的邊緣學科。數據挖掘技術的應用，為工商、科研工作的發(fā)展提供了較多的新方法，對工商業(yè)與科學研究都具有非常重要的意義。雖然數據挖掘技術與人工智能有相應的交集，但它已經成為一個獨立的系統(tǒng)，具有更為豐富的內容體系，與人工智能、機器仿真、OLAP、專家系統(tǒng)等都具有相關性，其規(guī)則、分類、算法等都自成體系，體現(xiàn)出數據挖掘技術的博大精深。

　　2.數據庫的知識發(fā)現(xiàn)

　　通過數據挖掘技術，對數據庫中的知識存量進行充分的研究，從中找出潛在的規(guī)律性，從而利用數據的相關性分析，挖掘出蘊含在數據中的抽象知識，揭示數據所表現(xiàn)的客觀世界狀況，從中得出相關的本質和規(guī)律，從而自動獲取知識。

　　三、人工智能在教育界的實際應用

　　(一)模擬教學

　　根據教材的安排，對某些需要解釋的現(xiàn)象進行機器人模擬演示，讓學生認真觀察，從中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，使學生加深對規(guī)律性的認識和理解。如數學教學中的拋物線軌跡演示，物理教學中的阿基米德定理演示等，都能夠利用直觀的演示，揭示其中的規(guī)律，使學生加深對相關知識的理解。

　　(二)人機交互的輔導方式

　　利用機器人輔導學生學習，可以通過人機交互，為學生提供量身定制的輔導模式，使學生的個性得到充分發(fā)展。采用微型機器人與學生的交互輔導，可利用微型機器人其體積小、重量輕，便于攜帶等優(yōu)點，隨時隨地進行學習，隨時為學生解決問題，提供學習指導。利用家庭機器人與學生的交互輔導，承擔家庭教師的職責，有利于學生問題的適時解決，也有利于學生的學習得到及時的鞏固。通過軟件機器人與學生的交互輔導，可以對學生的學習情況進行分析，為學生制定專門的指導計劃，提高學生的學習質量。

　　(三)仿真訓練

　　在教學中，教師可以利用機器人，將相關內容通過機器人的演示展現(xiàn)給學生，減輕教師的負擔，并能夠通過規(guī)則的動作，使教學更為規(guī)范。例如，用機器人示范體育高難動作，可以將動作分解、定格、重復播放等，從多方位展示動作，使學生能夠充分掌握動作的規(guī)范，比教師的示范更為科學，也更為有效。

下一頁分享更優(yōu)秀的<<<人工智能及其應用論文