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人工智能及其應(yīng)用論文

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人工智能及其應(yīng)用論文

  人工智能作為一種多種學(xué)科交叉的邊緣學(xué)科,理論研究和應(yīng)用都已經(jīng)取得較大進展。人工智能在很多領(lǐng)域到得到廣泛應(yīng)用,使人從很多復(fù)雜的工作環(huán)境中解脫出來。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能及其應(yīng)用論文的相關(guān)文章,歡迎閱讀!

  人工智能及其應(yīng)用論文篇一

  關(guān)于人工智能及其應(yīng)用的分析探討

  【摘要】人工智能作為一種多種學(xué)科交叉的邊緣學(xué)科,理論研究和應(yīng)用都已經(jīng)取得較大進展。人工智能在很多領(lǐng)域到得到廣泛應(yīng)用,使人從很多復(fù)雜的工作環(huán)境中解脫出來。本文結(jié)合人工智能中智能體的功能,介紹了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,并系統(tǒng)闡述了人工智能在主要應(yīng)用領(lǐng)域的實際應(yīng)用。

  【關(guān)鍵詞】人工智能;應(yīng)用領(lǐng)域;實際應(yīng)用

  一、人工智能中智能體的功能

  (一)人工智能

  人工智能是以知識為對象,研究知識表現(xiàn)、知識獲取、知識挖掘等的學(xué)科。從其功能來看,人工智能即參照人類智能活動的客觀規(guī)律,借助一定的智能體,模擬人類的思維執(zhí)行諸如判斷、推理、識別、決策、檢測等活動。

  (二)智能體

  人工智能必須借助一定的智能體來實現(xiàn),也就是說,智能體是人工智能的載體。因此,分析人工智能就要借助智能體來闡述。一個性能良好的智能體,應(yīng)盡量準確捕捉用戶的用意,通過對環(huán)境的感知,敏銳地獲取相關(guān)信息和知識,并根據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)變動適時作出調(diào)整,高效執(zhí)行用戶指令,完成用戶指定的任務(wù)。

  依照智能體的功能,人們通常將智能體劃分為思考型、反應(yīng)型、混合型三種。

  思考型智能體主要通過用戶根據(jù)目標或任務(wù),下達行動指令,用知識和計劃指導(dǎo)行動,并根據(jù)行動的反應(yīng),對環(huán)境進行感知,智能體感知內(nèi)部狀態(tài)等對環(huán)境狀態(tài),適時對動作進行調(diào)整,實現(xiàn)思考型智能體的功能。

  反應(yīng)型智能體主要通過規(guī)則動作指導(dǎo)行動,并利用智能體對環(huán)境狀態(tài)的感知,指導(dǎo)規(guī)則動作對環(huán)境作出適應(yīng)性改變,實現(xiàn)反應(yīng)型智能體的功能。

  混合型智能體的功能較為復(fù)雜,它通過智能體對環(huán)境的一般、緊急情況作出反應(yīng),對環(huán)境狀況建模,對環(huán)境可能發(fā)生的情況進行預(yù)測,與其它智能體進行交流,共同指導(dǎo)決策,指導(dǎo)行動的準確性。

  二、人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

  (一)人工智能在教育的應(yīng)用

  1.教師輔導(dǎo)的智能化

  人工智能在教育的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在利用Agent技術(shù),實現(xiàn)智能化教學(xué)。Agent技術(shù)是一種基于分布式的智能代理技術(shù),通過智能體Agent,可以實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的功能,并根據(jù)感知自身和環(huán)境狀態(tài),采取相應(yīng)的行動,達成系統(tǒng)規(guī)定的目標或任務(wù)。Agent具有多種優(yōu)勢,諸如可以自主完成行動,快速對動作做出反應(yīng),協(xié)作能力強,系統(tǒng)處于開放狀態(tài),通信性能好,能夠隨時隨地進行行動等。Agent在智能化教學(xué)中能夠適時監(jiān)督學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和教師的輔導(dǎo),并能夠結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果等,提供有效的學(xué)習(xí)指導(dǎo),實現(xiàn)教師輔導(dǎo)工作的智能化。

  2.教學(xué)資源的智能檢索

  智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠幫助學(xué)生和教師在海量信息中,快速準確地搜索到所需信息,節(jié)省學(xué)生或教師的檢索時間,提高用戶檢索效率。

  3.智能化評價

  隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展,運用專家系統(tǒng)技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng),采用智能組卷算法,實現(xiàn)自動組織考卷。通過試題庫,依照既定規(guī)則,對精選的試題進行篩選,實現(xiàn)自適應(yīng)的試題測試功能。根據(jù)相關(guān)需要,設(shè)計自動評卷功能,對考試結(jié)果進行評價,并可根據(jù)需要對考試題型進行評價。

  (二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就是通過揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的存在模式,對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫進行處理的技術(shù)。它是人工智能、數(shù)據(jù)庫管理、仿真等多學(xué)科交叉的邊緣學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,為工商、科研工作的發(fā)展提供了較多的新方法,對工商業(yè)與科學(xué)研究都具有非常重要的意義。雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能有相應(yīng)的交集,但它已經(jīng)成為一個獨立的系統(tǒng),具有更為豐富的內(nèi)容體系,與人工智能、機器仿真、OLAP、專家系統(tǒng)等都具有相關(guān)性,其規(guī)則、分類、算法等都自成體系,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的博大精深。

  2.數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)

  通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對數(shù)據(jù)庫中的知識存量進行充分的研究,從中找出潛在的規(guī)律性,從而利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,挖掘出蘊含在數(shù)據(jù)中的抽象知識,揭示數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的客觀世界狀況,從中得出相關(guān)的本質(zhì)和規(guī)律,從而自動獲取知識。

  三、人工智能在教育界的實際應(yīng)用

  (一)模擬教學(xué)

  根據(jù)教材的安排,對某些需要解釋的現(xiàn)象進行機器人模擬演示,讓學(xué)生認真觀察,從中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律,使學(xué)生加深對規(guī)律性的認識和理解。如數(shù)學(xué)教學(xué)中的拋物線軌跡演示,物理教學(xué)中的阿基米德定理演示等,都能夠利用直觀的演示,揭示其中的規(guī)律,使學(xué)生加深對相關(guān)知識的理解。

  (二)人機交互的輔導(dǎo)方式

  利用機器人輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),可以通過人機交互,為學(xué)生提供量身定制的輔導(dǎo)模式,使學(xué)生的個性得到充分發(fā)展。采用微型機器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo),可利用微型機器人其體積小、重量輕,便于攜帶等優(yōu)點,隨時隨地進行學(xué)習(xí),隨時為學(xué)生解決問題,提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)。利用家庭機器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo),承擔家庭教師的職責(zé),有利于學(xué)生問題的適時解決,也有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)得到及時的鞏固。通過軟件機器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo),可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行分析,為學(xué)生制定專門的指導(dǎo)計劃,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。

  (三)仿真訓(xùn)練

  在教學(xué)中,教師可以利用機器人,將相關(guān)內(nèi)容通過機器人的演示展現(xiàn)給學(xué)生,減輕教師的負擔,并能夠通過規(guī)則的動作,使教學(xué)更為規(guī)范。例如,用機器人示范體育高難動作,可以將動作分解、定格、重復(fù)播放等,從多方位展示動作,使學(xué)生能夠充分掌握動作的規(guī)范,比教師的示范更為科學(xué),也更為有效。

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