人工智能測試系統(tǒng)論文

　　電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復(fù)雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)差錯(cuò)。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問題，在將來，我國的電力系統(tǒng)必定會往智能化、自動化的方向發(fā)展。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能測試系統(tǒng)論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能測試系統(tǒng)論文篇一

　　電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的應(yīng)用研究

　　電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復(fù)雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)差錯(cuò)。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問題，在將來，我國的電力系統(tǒng)必定會往智能化、自動化的方向發(fā)展。

　　一、人工智能技術(shù)概述

　　人工智能技術(shù)集腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、信息技術(shù)為一體，目前廣泛運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)也是近年來科技領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它通過對人腦的原理和行為進(jìn)行模仿，從而研制出一種自動化的機(jī)器，這種機(jī)器能分析、識別、發(fā)現(xiàn)問題。很多電力企業(yè)都運(yùn)用了這種技術(shù)，它提高了電力運(yùn)行的效率，減少了故障發(fā)生的機(jī)率，還節(jié)約了人力、物力、財(cái)力。同時(shí)，它也能解決電力系統(tǒng)中非常復(fù)雜的問題，比如非線性映射。不僅如此，它還被繼電保護(hù)所應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過采集大量的故障樣本，使設(shè)備對故障有一定的印象。因此，在發(fā)生故障的時(shí)候，設(shè)備能夠快速反應(yīng)并且發(fā)出警報(bào)。

　　二、人工智能技術(shù)的種類

　　1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一種，它的非線性問題非常復(fù)雜，這種技術(shù)主要是用在繼電保護(hù)上，它是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而研制出來的。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有比較快的反應(yīng)能力，能夠及時(shí)對電力系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控、評估等等。即便是發(fā)生了故障，它也能夠進(jìn)行快速的判斷，并且對故障的距離、情況等一一進(jìn)行探測。

　　2.智能模糊邏輯

　　智能模糊邏輯通過運(yùn)用模糊理論，輸入變量，建立數(shù)學(xué)模型，能夠很好地對電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃，并且診斷電力系統(tǒng)故障。如今，智能模糊邏輯已經(jīng)成為了一種比較成熟和完善的人工智能技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中。

　　3.遺傳算法

　　遺傳算法的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型，它通過借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，從而對群體和個(gè)體之間的信息進(jìn)行交換。一般情況下，電力系統(tǒng)中比較難的非線性問題都是采用遺傳算法來解決。

　　4.混合技術(shù)

　　所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因?yàn)樯厦嫠f的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。

　　三、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

　　1.優(yōu)點(diǎn)

　　(1)并行性。該技術(shù)具有高度的并行性，因?yàn)樗膬?nèi)部由多個(gè)簡單處理單元組成，這些小單元雖然比較簡單，但是處理能力卻很高。不僅如此，這些小單元相組合，還能夠處理并行活動，對信息的處理速度更是驚人。

　　(2)記憶性。人工智能技術(shù)也具有記憶性，因?yàn)樗軌驅(qū)π畔⑦M(jìn)行記憶，然后將這些記憶信息存儲在權(quán)值當(dāng)中。從這些權(quán)值中就可以看出電力系統(tǒng)中的信息。另外，它還能對信息進(jìn)行特征提取、特殊處理，給電力系統(tǒng)的工作帶來了很大的方便。

　　(3)非線性全局作用。這種技術(shù)中的神經(jīng)元能夠接受其他神經(jīng)元的輸入，并且經(jīng)過并行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出，從而對其他的神經(jīng)元造成一定的影響。整個(gè)電力系統(tǒng)是相互制約、相互影響的，這樣就可以達(dá)到非線性映射，從而表現(xiàn)出一種集體性的行為。

　　2.缺點(diǎn)

　　(1)需要較長訓(xùn)練時(shí)間。對于一些比較復(fù)雜的問題，遺傳算法需要進(jìn)行較長時(shí)間的訓(xùn)練。這是因?yàn)槠鋵W(xué)習(xí)的速率太慢。

　　(2)訓(xùn)練的難度較大。如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了故障，或者權(quán)值調(diào)得過大，就會使人工智能中的加權(quán)總和增加，從而導(dǎo)致導(dǎo)數(shù)非常小，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)過程也會隨之而停頓。因此，訓(xùn)練的難度較大。

　　四、電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的具體應(yīng)用

　　電力系統(tǒng)中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決這些問題。

　　1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用

　　過去的繼電保護(hù)裝置是運(yùn)用的普通計(jì)算機(jī)，后來開始運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檫@種技術(shù)比普通的計(jì)算機(jī)更加可靠和穩(wěn)定。在運(yùn)行過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率非常高，而且速度也很快，不僅如此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)度比較高的算法，從而更好地保護(hù)電力系統(tǒng)。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中又包括三個(gè)部分，這三個(gè)部分分別是前置信號處理子系統(tǒng)、故障區(qū)域判定子系統(tǒng)以及故障判定網(wǎng)絡(luò)。在操作之前，先要對輸電線路旁邊的電流、電壓信號進(jìn)行處理，從而得到一些數(shù)據(jù)。之后再把故障的特征輸入故障區(qū)域判定子系統(tǒng)當(dāng)中，這樣就可以判斷系統(tǒng)的故障了。最后再使用第三部分的故障判定網(wǎng)絡(luò)對故障的性質(zhì)進(jìn)行分析。

　　第一個(gè)部分是前置信號處理子系統(tǒng)，要采取合適頻率來對繼電保護(hù)中的電流、電壓進(jìn)行采集，收集到了故障樣本之后再將其輸入到處理信號的子網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，對其進(jìn)行處理。最后再將剛才的電流、電壓的特征進(jìn)行輸出。

　　第二個(gè)部分是故障區(qū)域判定子系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠?qū)收线M(jìn)行判定，用于快速判定故障發(fā)生的位置，從而對故障采取合理的解決措施。電力系統(tǒng)發(fā)生故障是不可避免的，系統(tǒng)運(yùn)行了一段時(shí)間之后，難免會出現(xiàn)問題，比如金屬故障、非線性故障、設(shè)備故障等等。

　　第三個(gè)部分是故障判定網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)部分會自動對發(fā)生的故障進(jìn)行分析，它有三個(gè)層面和節(jié)點(diǎn)。必須在其中輸入電力系統(tǒng)中的突變量，然后再對得到的這些值進(jìn)行處理。

　　2.人工智能算法在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的 應(yīng)用

　　人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化，通過無功優(yōu)化，能夠提高電力運(yùn)行效率，使電力傳輸達(dá)到一個(gè)最佳的狀態(tài)。

　　人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。

　　3.模糊理論在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

　　模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入 語言變量，從而對事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個(gè)行業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過非線性的時(shí)候，就會產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨(dú)立。

　　4.專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

　　專家系統(tǒng)也是人工智能中的一種，它在很多年前就開始被應(yīng)用。同時(shí)，它還能解決電力系統(tǒng)中的疑難問題，并且提高運(yùn)行效率和解決問題的速度。

　　與上面的幾種人工智能技術(shù)相比，專家系統(tǒng)同樣能夠保護(hù)電力、控制電力、規(guī)劃電力。此外，它還能夠支持消息發(fā)送、防止停電、移除一些負(fù)荷較大的設(shè)備，從而降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的負(fù)荷。因此，專家系統(tǒng)可以說是一種比較可靠、技術(shù)含量較高的電力保護(hù)系統(tǒng)，適宜被大力推廣和使用。

　　五、人工智能在電力系統(tǒng)中的 發(fā)展與前景

　　目前，人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行中得到了廣泛應(yīng)用，隨著 經(jīng)濟(jì)發(fā)展和 社會進(jìn)步，人們對供電的質(zhì)量和要求也越來越高，這使得電力企業(yè)必須采取科學(xué)的手段來提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率，應(yīng)用新方法來解決問題，促進(jìn)電力的發(fā)展，并且運(yùn)行更加方便簡單、易于操作。這也是人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景。

　　在將來，電力系統(tǒng)還會不斷發(fā)展，因?yàn)槠鋸?fù)雜性在不斷提高，所以一些影響因素也會隨之而產(chǎn)生，再加上人工 管理的方法容易出差錯(cuò)。因此，電力企業(yè)必須使用人工智能的技術(shù)和方法。人工智能技術(shù)仍然在開發(fā)當(dāng)中，技術(shù)人員在原有的技術(shù)基礎(chǔ)上對其進(jìn)行改進(jìn)和完善，這樣不但能夠提高技術(shù)，還能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的發(fā)展提供新的活力。

　　六、 總結(jié)與 體會

　　人工智能技術(shù)已被大部分電力企業(yè)所應(yīng)用，這種技術(shù)不但能為電力企業(yè)節(jié)省人力、財(cái)力、物力，還能提高供電質(zhì)量，其發(fā)展前景非常可觀。未來，這種技術(shù)將會越來越成熟，并且變得容易操作、方便，從而為電力企業(yè)和廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

下一頁分享更優(yōu)秀的<<<人工智能測試系統(tǒng)論文