人工智能發(fā)展前景論文

　　本文在闡述人工智能定義的基礎上，詳細分析了人工智能的應用領域和當前的發(fā)展狀況，深入探討了人工智能未來的發(fā)展。以下是學習啦小編整理分享的關于人工智能發(fā)展前景論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　人工智能發(fā)展前景論文篇一

　　人工智能的應用與發(fā)展研究

　　摘 要：人工智能是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)某些“機器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎上，詳細分析了人工智能的應用領域和當前的發(fā)展狀況，深入探討了人工智能未來的發(fā)展。

　　關鍵詞：人工智能;應用;問題;發(fā)展

　　當前，人工智能這個術語已被用作“研究如何在機器上實現(xiàn)人類智能”這門學科的名稱。從這個意義上說，可把它定義為：是一門研究如何構造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的學科。具體來說，人工智能就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環(huán)境變化、能解決各種實際問題的一門學科。

　　一、人工智能的應用現(xiàn)狀

　　大部分學科都有各自的研究領域，每個領域都有其獨有的研究課題和研究技術。在人工智能中，這樣的分支包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動程序設計等等。在過去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機軟件系統(tǒng)。

　　目前，人工智能的應用領域主要有以下幾個方面：一是問題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問題;二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術應用與實際領域的典范，目前該領域的主要課題是:計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情景為基礎，注重大量的嘗試一一世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。四是智能信息檢索技術。信息獲取和凈精華技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術應用于這一領域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。五是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領域，它是一種具有特定領域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。

　　二、人工智能的發(fā)展瓶頸

　　人工智能(AI)學科自1956年誕生至今已走過50多個年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目標來說，已經(jīng)邁出了可喜的一步，某些領域已取得了相當?shù)倪M展。但從整個發(fā)展的過程來看，人工智能發(fā)展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個方面：

　　(一)研究方法不足

　　人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)取得了長足進步，但人類對人腦結構和工作模式的認識還不全面、不深入，這也就決定了現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡模型無法真正實現(xiàn)對人腦的模擬;硅基元素組成的電子器件與碳基元素組成的神經(jīng)元組織在物理及化學屬性上有很大的不同，適合于人腦的工作模式，但并不適應神經(jīng)網(wǎng)絡計算機;根據(jù)馬克思主義實踐論觀點，人腦是人類長期勞動實踐的產(chǎn)物，僅靠在實驗室里電子器件以及線路的排列組合是不可就能實現(xiàn)模擬的。

　　(二)機器翻譯存在困難

　　目前機器翻譯所面臨的主要問題仍然是構成句子的單詞和歧義性問題。歧義性問題一直是自然語言理解中的一大難關，要消除歧義性就要對原文的每一個句子及其上下文進行分析理解，尋找導致歧義的詞和詞組在上下文中的準確意義。然而，計算機卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計算機里表示出來也存在問題。目前的NLU系統(tǒng)幾乎不能隨著時間的增長而增強理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒有深層的推敲，沒有學習，沒有記憶，更沒有歸納。導致這種結果的原因是計算機本身結構和研究方法的問題。現(xiàn)在NLU的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語言這一單獨的領域，而沒有對人們是如何理解語言這個問題做深入有效的探討。

　　(三)模式識別存在困惑

　　雖然使用計算機進行模式識別的研究與開發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實際應用，但是它的理論和方法與人的感官識別機制是全然不同的。人的識別手段、形象思維能力，是任何最先進的計算

　　機識別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實世界中，生活并不是一項結構嚴密的任務，一般家畜都能輕而易舉地對付，但機器不會，這并不是說它們永遠不會，而是說目前不會。

　　三、人工智能發(fā)展的思考

　　人工智能具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，當前人工智能雖然經(jīng)過多年研究已取得了一定成績，但這也僅僅是剛剛開始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會有重大的突破。尤其是在科學技術日新月異的今天，各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來的發(fā)展將不可限量：一是構建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率;二是機器學習?？茖W家一直在致力于研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。雖然在過去的很長的一段時間內(nèi)都沒有取得十分顯著的成果，但許多新的學習方法相繼問世，并且已經(jīng)有了實際的應用，這充分說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進步。二是自然語言處理。它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領域中已取得了大量令人矚目的理論與實際應用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進入了眾多領域。智能信息檢索技術在Internet技術的影響下，近年來發(fā)展勢頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個獨立研究分支。

　　人工智能始終處于計算機這門學科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學與技術，決定計算機技術的發(fā)展方向?，F(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果

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