人工智能學習心得論文(2)
人工智能學習心得論文篇二
運用人工智能先進技術
【摘要】隨著經(jīng)濟的發(fā)展，電氣自動化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應當下社會環(huán)境。而人工智能技術的引入，促使了電氣自動化控制的革新，對電氣自動化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術的應用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來，大大提高了工作效率。當前，在電氣自動化控制中應用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點。本文就緊緊圍繞這一點首先簡要介紹了人工智能技術的主要含義、特點和優(yōu)勢，然后重點介紹了在電氣自動化控制當中如何運用人工智能技術來提高電氣自動化控制的效率。
【關鍵詞】人工智能、 電氣自動化控制、 電氣設備設計
一、人工智能技術的含義
人工智能是在經(jīng)濟發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術。它研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術自然離不開計算機技術的大力支持，大部分的人工智能技術都是以計算機編程為基礎實現(xiàn)的。人工智能其實也就是采取一定的計算機編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應等，以這種人工智能技術來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領域包括圖像語言識別、自然語言處理、機器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領域當中，我們可以用在電氣自動化控制當中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應用在電氣自動化控制系統(tǒng)當中不僅僅進一步提高了其自動化水平還在其判斷的準確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
二、人工智能技術的基本內(nèi)容和特點
人工智能是一門新型的技術科學， 縮寫為AI， 它是計算機科學的一個重要分支， 它的研究領域十分廣泛， 包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它的一個重要目標就是能夠勝任一些復雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強的實用性和廣泛性， 主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉學科， 涉及到哲學、數(shù)學、心理學、計算機科學等領域。它的研究范疇包括機器人學、智能搜索等， 是對人的思維信息過程的模擬。
三、人工智能控制器的優(yōu)勢體現(xiàn)
人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用主要的實現(xiàn)點就在于對于人工智能控制器的應用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設計在沒有控制對象的模型上。它的特點在于能夠運用不同的方法對電氣自動化設備控制進行分類， 更好地進行開發(fā)， 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢： 一是它的設計不需要對對象進行模型控制， 即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應的動態(tài)變化的控制對象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進行調(diào)整、改善， 具有很強的靈活性， 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)， 能夠適應新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅(qū)動器影響， 保證計算的準確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設計中不需要專家參與， 只要進行數(shù)據(jù)分析就可， 使用方便， 適應
性好， 效率很高， 且運算成本低。四是具有很強的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決
的問題。
四、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
人工智能在電氣自動化控制中的應用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設備設計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設備設計中的應用
電氣設備的設計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學科知識，比如電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設備設計的要求也正在提高，進行電氣設備設計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設備設計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設計師，但是就算是最出色的設計師在設計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復雜公式，并且能夠進行自主演練，在準確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產(chǎn)效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應用在電氣控制當中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當前人工智能應用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制，當然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、 在電力系統(tǒng)中的應用
電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當前，人工智能技術應用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點：神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌
補程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應用
故障診斷也是當前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應用點有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡等，主要的應用對象包括發(fā)
電機、變壓器和電動機，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進行必要的診斷以及
簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應用
在進行電氣自動化控制進程中， 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理， 人工智能技術能夠
對所有的數(shù)據(jù)進行實時采集， 并加以處理、儲存， 以便不時之需。同樣， 想了解一項工作的運行過程， 就會運用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術的運用， 能夠真實地顯示所運行的設備狀態(tài)， 可以將有關數(shù)據(jù)加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解; 也可以通過模擬故障來進行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡主要就是應用在電氣設備的故障診斷上。
五、結(jié)束語
隨著科學技術的發(fā)展，當前我國各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當然，在電氣自動化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應用在電氣自動化中給電氣自動化控制帶來了極大的進步，
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益以及社會效益。
參考文獻
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