關(guān)于人工智能小論文(2)
關(guān)于人工智能小論文篇二
人工智能在公路選線中的應(yīng)用思路探討
隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)的公路選線技術(shù)的已經(jīng)不再適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。因而作為新時(shí)期背景下的公路選線人員，應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展的需要，著力提高自身的專業(yè)技術(shù)水平?；诖?，以下筆者結(jié)合自身工作實(shí)踐，就公路選線中現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)的應(yīng)用思路進(jìn)行了分析。
1.公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)加強(qiáng)信息處理的思路探析
1.1傳統(tǒng)的公路選線中信息處理的思路
就目前來(lái)看，大多數(shù)的公路選線技術(shù)都較為傳統(tǒng)，一般是設(shè)計(jì)人員借助CAD軟件，并將其與地理信息知識(shí)以及具有約束性和控制性的因素相結(jié)合，同時(shí)嚴(yán)格按照公路工程項(xiàng)目的設(shè)計(jì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)與要求，結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)與自身的感覺(jué)設(shè)計(jì)平面路線和縱面路線，并從眾多方案中選出最優(yōu)化的方案。雖然隨著時(shí)代的發(fā)展，不管是在公路設(shè)計(jì)水平和施工工藝技術(shù)方面，都得到了較大的發(fā)展，然而在公路選線技術(shù)方面，目前我國(guó)很多公路工程選項(xiàng)中難以將公路選線技術(shù)與先打技術(shù)及的高性能運(yùn)算技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，而公路選線設(shè)計(jì)人員主要是利用人腦同步綜合處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)，加上受到經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、工程社會(huì)以及各種復(fù)雜因素的影響，導(dǎo)致處理效果極其低下，最終降低選線的科學(xué)合理性[1]。
1.2基于人工智能技術(shù)的公路選線中的信息處理的思路
通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)公路選線中信息處理的思路分析，使我們認(rèn)識(shí)到自身存在的不足，因而在當(dāng)前信息化的時(shí)代，就應(yīng)對(duì)信息處理思路不斷變換。以下筆者就基于人工智能技術(shù)的公路選線中的信息處理的思路做出分析。
1.2.1基本原理
應(yīng)用人工智能技術(shù)于公路選線之中，主要是利用智能庫(kù)達(dá)到選線智能化的目的。但是利用智能庫(kù)實(shí)現(xiàn)智能化的選線，需要具有一定條件下的計(jì)算機(jī)環(huán)境方能實(shí)現(xiàn)，而在這一環(huán)境中為了實(shí)現(xiàn)程序的智能化，就應(yīng)與選線工程師一樣，結(jié)合所在的環(huán)境自主性地獲取各種信息知識(shí)，并能自動(dòng)化的作出與所在的環(huán)境之間相符合的決策。這就需要應(yīng)用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中，并建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)庫(kù)，為公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)提高信息處理能力與水平的提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。
1.2.2應(yīng)用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中的必要性
在當(dāng)今人類文明和各種信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，尤其是以衛(wèi)星圖像技術(shù)、地理信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和航測(cè)技術(shù)等為代表的一系列的先進(jìn)信息技術(shù)的出現(xiàn)，使得人們對(duì)其在公路等大型的基礎(chǔ)設(shè)施中給社會(huì)和自然產(chǎn)生的影響的關(guān)注度越來(lái)越高，當(dāng)前公路選線設(shè)計(jì)人員面臨的最大問(wèn)題就是怎樣才能更好的協(xié)調(diào)公路建設(shè)與社會(huì)和自然環(huán)境之間的關(guān)系。因而將具有多年研究歷史且在諸多工程中應(yīng)用較為廣泛的GIS技術(shù)于選線智能化研究之中，將成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，也具有較強(qiáng)的必要性，這是由于GIS技術(shù)能處理、分析、利用空間信息提供現(xiàn)成的工具，利用GIS平臺(tái)于公路自動(dòng)化選線系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，能確保開(kāi)發(fā)過(guò)程的系統(tǒng)性和集成性以及知識(shí)性，從而建立基于GIS技術(shù)的知識(shí)庫(kù)，用于大量信息的處理，由此可見(jiàn)，在選線智能化研究之中應(yīng)用GIS技術(shù)具有十分強(qiáng)烈的必要性。
1.2.3知識(shí)庫(kù)的概述
所謂知識(shí)庫(kù)，就是知識(shí)工程中具有操作便利、利用方便、全面化、結(jié)構(gòu)化、組織性的知識(shí)的集群，主要是為了解決某些領(lǐng)域中存在的問(wèn)題，并利用多鐘知識(shí)表示方式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)器之中，并對(duì)這些知識(shí)表示方式進(jìn)行組織管理和利用且具有較強(qiáng)交互性的知識(shí)片的集合，且這些知識(shí)片主要源于這些領(lǐng)域中的理論知識(shí)和事實(shí)數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過(guò)專家的大量實(shí)踐得出的經(jīng)驗(yàn)中得到的具有啟發(fā)性的知識(shí)。例如某一領(lǐng)域中的基礎(chǔ)性知識(shí)、定義、定理、運(yùn)算法則等均為組成知識(shí)庫(kù)的重要知識(shí)片。
1.2.4關(guān)于如何建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)庫(kù)的分析
建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)庫(kù)，一般步驟如下：首先是建立具有GIS屬性的數(shù)據(jù)庫(kù)，用于知識(shí)推理需要的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);其次是采集相關(guān)信息，尤其是從空間數(shù)據(jù)中挖掘和提煉具有較高可信度的信息以及專家知識(shí)信息的收集;最后是對(duì)所收集的知識(shí)信息和專家知識(shí)等進(jìn)行分類，并建立系統(tǒng)能夠識(shí)別的規(guī)范的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的知識(shí)庫(kù)。
1.2.5需要注意的相關(guān)問(wèn)題
通過(guò)對(duì)公路選線中應(yīng)人工智能技術(shù)于信息處理的基本原理的分析，以及應(yīng)用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中的必要性和知識(shí)庫(kù)的建立，公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)加強(qiáng)信息處理的思路基本明晰，但也需要注意以下相關(guān)問(wèn)題。一是在公路選線設(shè)計(jì)工作中，單一問(wèn)題借助純粹的邏輯進(jìn)行推斷往往收效甚微，因而必須將其與數(shù)值運(yùn)算和圖形的交互設(shè)計(jì)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，尤其應(yīng)加強(qiáng)各種課內(nèi)出現(xiàn)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)。對(duì)比與決策，才能為方案的選擇提供更多的機(jī)會(huì)。二是實(shí)際領(lǐng)域問(wèn)題的解決既要與取值真假性的邏輯推斷，還會(huì)涉及到其值域?yàn)橐粋€(gè)實(shí)數(shù)區(qū)間的數(shù)值型變量的定值，或是一個(gè)離散集合的離散型變量，且在定值過(guò)程中極有可能計(jì)算大量復(fù)雜的數(shù)值，因而傳統(tǒng)的單一性的知識(shí)表達(dá)方式對(duì)于復(fù)雜技術(shù)的表達(dá)往往是無(wú)濟(jì)于事，作為公路選線設(shè)計(jì)人員必須高度重視[3]。
2.公路選線中應(yīng)用人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化路線設(shè)計(jì)的思路
公路選線優(yōu)化應(yīng)：一是確保公路的等級(jí)與形式與其任務(wù)、性質(zhì)以及交通流量相符合;二是公路所在地的自然與環(huán)境條件相符合;三是線路優(yōu)化應(yīng)與設(shè)計(jì)、工藝技術(shù)水平相符合;四是在結(jié)合實(shí)際的前提和安全的原則下，盡可能地應(yīng)用新工藝技術(shù)材料，著力提高工程的質(zhì)量、進(jìn)度和控制工程的造價(jià);五是優(yōu)化與定位相結(jié)合、近期需求和遠(yuǎn)期規(guī)劃相結(jié)合、與經(jīng)濟(jì)效益相結(jié)合，使之發(fā)揮最大的經(jīng)濟(jì)效益。
但在處理目標(biāo)之間的關(guān)系時(shí)，往往過(guò)分注重一個(gè)目標(biāo)，而忽視其對(duì)其它目標(biāo)的影響。如上世紀(jì)八十年代以前的公路建設(shè)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)性，忽視功能性和對(duì)環(huán)境的影響，給環(huán)境帶來(lái)巨大破壞。上世紀(jì)九十年代強(qiáng)調(diào)線形的舒適和美觀，忽視其經(jīng)濟(jì)性和對(duì)環(huán)境的影響，帶來(lái)造價(jià)高、環(huán)境破壞嚴(yán)重的問(wèn)題。多目標(biāo)決策問(wèn)題的兩個(gè)明顯特點(diǎn)：目標(biāo)間的不可公度性和矛盾性。因而新時(shí)期背景下的公路選線人員，應(yīng)以安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、舒適、美觀為目標(biāo)。研究適合選線約束條件下的一組目標(biāo)函數(shù)，在不同選線目標(biāo)下產(chǎn)生一組適應(yīng)給定目標(biāo)的線路方案，得出最優(yōu)方案[4]。
3.結(jié)語(yǔ)
總之，人工智能在公路選線中的應(yīng)用思路進(jìn)行探討具有十分重要的意義。作為新時(shí)期背景下的公路選線人員，應(yīng)利用人工智能技術(shù)切實(shí)做好信息處理和路線優(yōu)化工作，方能確保公路選線設(shè)計(jì)的智能化和最優(yōu)化。
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