人工智能有哪些方面的論文

　　“計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能的論文的相關(guān)資料，希望對(duì)你有幫助!

　　人工智能的論文篇一

　　人工智能技術(shù)在空中交通管理中的運(yùn)用

　　1 研究背景

　　隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。“計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件?，F(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

　　根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測(cè)、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國(guó)空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識(shí)，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會(huì)的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

　　2 人工智能技術(shù)概況闡述

　　“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

　　人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會(huì)議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

　　3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

　　人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術(shù)和運(yùn)作概念也會(huì)帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對(duì)空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測(cè)、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測(cè)與解脫模塊、輔助決策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測(cè)與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

　　4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

　　4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

　　人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲(chǔ)存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測(cè)沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對(duì)空中航班進(jìn)行動(dòng)態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對(duì)空中飛行流量的輔助決策作用。

　　建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性;開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口;再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動(dòng)力學(xué)知識(shí)計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具體位置的準(zhǔn)確時(shí)間，合理的安排飛行架次;飛行流量沖突預(yù)測(cè)主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次;最后調(diào)整航班與起降，對(duì)沖突航班及時(shí)調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場(chǎng)、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對(duì)基本容量模型對(duì)飛機(jī)進(jìn)行排序，對(duì)飛行計(jì)劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動(dòng)模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

　　4.2 飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

　　飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足，對(duì)飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

　　飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個(gè)方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級(jí)評(píng)估、沖突類別評(píng)定、避撞應(yīng)對(duì)方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級(jí)別評(píng)定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等;還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識(shí)庫，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識(shí)庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。

　　5 結(jié)束語

　　人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

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