人工智能包括什么
人工智能包括什么
李世石和阿爾法狗(AlphaGo)之間的“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”，使人工智能一下子成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能包括什么的相關(guān)資料，希望對(duì)你有幫助!
人工智能包括的方面
李世石和阿爾法狗(AlphaGo)之間的“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”，使人工智能一下子成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。雖然在這場(chǎng)比賽開(kāi)始之前，大部分人堅(jiān)定不移地相信人會(huì)戰(zhàn)勝機(jī)器，但最終阿爾法狗勝出的結(jié)局卻逼迫人們開(kāi)始反思。事實(shí)上，雖然現(xiàn)在說(shuō)人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代這句話(huà)還有些早，但是在計(jì)算機(jī)處理能力不斷提升、互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展、云計(jì)算全面興起的今天，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了諸多突破，在我們生活中的很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。換言之，目前我們青睞或者期待的那些方便快捷的應(yīng)用和服務(wù)背后，其實(shí)就有人工智能的影子。下面，就來(lái)看看這些已經(jīng)在我們身邊的人工智能吧……
無(wú)人駕駛汽車(chē)
雖然沒(méi)有人類(lèi)的感情，但這并不妨礙人工智能為我們分擔(dān)一些生活中的事情，比如開(kāi)汽車(chē)。
很多人認(rèn)為，自動(dòng)駕駛汽車(chē)是汽車(chē)工業(yè)和人工智能的集大成者。日常生活中，直覺(jué)和駕駛經(jīng)驗(yàn)讓人覺(jué)得無(wú)人駕駛不可思議。然而如果以人工智能的視角看待無(wú)人駕駛，將無(wú)人駕駛汽車(chē)看做是一臺(tái)輪式智能機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人憑借探測(cè)器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)，就不難理解無(wú)人駕駛汽車(chē)的出現(xiàn)了。
谷歌憑借人工智能算法和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，為智能汽車(chē)控制決策提供幫助，在無(wú)人駕駛領(lǐng)域已占有一席之地。不需要人類(lèi)幫助它就能完成啟動(dòng)、行駛、停車(chē)等各種動(dòng)作。駕駛汽車(chē)最重要的就是觀(guān)察路況，從而根據(jù)各種情況做出合理的選擇。谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)是通過(guò)什么來(lái)“看”的呢?據(jù)介紹，在谷歌的測(cè)試車(chē)輛上都配備有照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器、激光測(cè)距機(jī)等智能設(shè)備，通過(guò)復(fù)雜的計(jì)算，就能辨別各種障礙并合理避讓。而借助定位、導(dǎo)航等技術(shù)，則可以幫助無(wú)人駕駛汽車(chē)按照設(shè)定的路線(xiàn)行駛而不至于迷路。目前，谷歌汽車(chē)正在美國(guó)加州、內(nèi)華達(dá)州等地進(jìn)行測(cè)試，據(jù)說(shuō)行駛里程已經(jīng)達(dá)到了數(shù)十萬(wàn)公里。在內(nèi)華達(dá)州，無(wú)人駕駛汽車(chē)甚至已經(jīng)獲得了一張合法的車(chē)牌。
不僅互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛饒有興趣，奧迪、奔馳、福特、豐田、起亞等國(guó)際汽車(chē)巨頭也紛紛發(fā)布自動(dòng)駕駛新車(chē)型或關(guān)鍵技術(shù)。其中，奔馳發(fā)布了自動(dòng)駕駛汽車(chē)E200和E300并表示將在兩年內(nèi)推出，而現(xiàn)代起亞則表示到2018年計(jì)劃投資20億美元發(fā)展ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))技術(shù)。相信在各方的努力下，不久的將來(lái)我們便能享受到自動(dòng)駕駛的樂(lè)趣!
“懂你”的房間
智能家居的興起，已經(jīng)為人們的生活帶來(lái)了更多便利?，F(xiàn)在，伴隨著人工智能的引入，采用了深度學(xué)習(xí)算法的房屋將會(huì)變得越來(lái)越“懂你”——你所居住的房屋，會(huì)在你早上起床時(shí)將窗簾自動(dòng)拉起，在你晚上睡覺(jué)時(shí)自動(dòng)拉上;如果房屋推測(cè)你夜里需要起床喝水，它就會(huì)自動(dòng)打開(kāi)夜燈;它還會(huì)知道當(dāng)你在周末與朋友舉辦了一個(gè)好玩的Party之后，精疲力盡的你第二天需要晚些起床，所以它會(huì)晚些時(shí)候拉開(kāi)窗簾……
客觀(guān)來(lái)看，當(dāng)前的智能家居應(yīng)用還主要停留在自動(dòng)控制層面，人們可以通過(guò)一個(gè)終端遠(yuǎn)程或者近程控制家中所有的聯(lián)網(wǎng)終端。而人工智能的到來(lái)，則讓房屋變成了你的貼心“保姆”，為你提供周到、細(xì)致的服務(wù)，你根本用不著“發(fā)號(hào)施令”了。事實(shí)上，這并非想象，而是正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。一家名為Brain of Things的新創(chuàng)公司近日宣布，他們正在美國(guó)加利福尼亞建設(shè)三個(gè)公寓式的“機(jī)器人之家”。“機(jī)器人之家”裝滿(mǎn)了傳感器和自動(dòng)裝置，而服務(wù)器不僅收集數(shù)據(jù)，而且具備了學(xué)習(xí)能力，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠了解、學(xué)習(xí)住戶(hù)的喜好，最終構(gòu)建起住戶(hù)的行為模型，并適時(shí)地向房間里的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)出指令，如空調(diào)、電視、窗簾、熱水器、燈具等等。
會(huì)學(xué)習(xí)的房屋，也許在未來(lái)本身就是一個(gè)“機(jī)器人”。正如Brain of Things創(chuàng)始人艾蘇托什·塞克西納所說(shuō)：“(住戶(hù))在看電影、睡覺(jué)或不管做什么，房屋都知道。他們圍著房屋行走，房屋也能跟蹤他們的行動(dòng)，知道很多東西。”
“機(jī)器人之家”作為一個(gè)高科技的產(chǎn)物，自然會(huì)提升房屋的價(jià)值。據(jù)悉，“機(jī)器人之家”相對(duì)于普通公寓而言，每個(gè)月的房租提高了125美元，同時(shí)房屋居住者每月還需額外付出30美元的安裝維護(hù)費(fèi)。
看不見(jiàn)的“翻譯官”
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，是基于人工智能的增強(qiáng)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而對(duì)新數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)行為。谷歌旗下的多款產(chǎn)品例如地圖、照片、郵箱等，都開(kāi)始利用這種技術(shù)增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。據(jù)最新消息，谷歌翻譯也將引入這種技術(shù)。有理由相信，引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器翻譯軟件，有望達(dá)到人工翻譯的水準(zhǔn)。
一直以來(lái)，掌握語(yǔ)言系統(tǒng)是人類(lèi)能夠身為高等生物的重要技能。盡管有各種各樣的翻譯軟件，但翻譯效果仍然非常有限，而且經(jīng)常會(huì)鬧出一些笑話(huà)。尤其是“全文翻譯”功能，不要說(shuō)準(zhǔn)確率能不能達(dá)到100%，很多時(shí)候離開(kāi)了特定的語(yǔ)境，翻譯出來(lái)的內(nèi)容簡(jiǎn)直“謬以千里”。
Google翻譯嘗試在部分功能上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，例如利用攝像頭即時(shí)取詞翻譯，這相當(dāng)于同聲傳譯。
谷歌公司相關(guān)負(fù)責(zé)人近期表示，他們將把深度學(xué)習(xí)融入Google翻譯之中，“具體來(lái)說(shuō)就是要把Google大腦融入到Google翻譯之中。我認(rèn)為未來(lái)將能夠取得一些實(shí)質(zhì)性的突破。”深度學(xué)習(xí)技術(shù)的融入將大幅提升翻譯的準(zhǔn)確度，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行翻譯將能夠使之變得更加精確。
在國(guó)內(nèi)，百度也發(fā)布了基于融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線(xiàn)翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計(jì)算機(jī)模擬的神經(jīng)元，模仿人腦“理解語(yǔ)言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢(shì)是譯文流暢，更符合語(yǔ)法規(guī)范，易于理解。有意思的是，這個(gè)系統(tǒng)并不是一開(kāi)始就具備強(qiáng)大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過(guò)學(xué)習(xí)大量雙語(yǔ)對(duì)照的句子，逐漸提升翻譯水平。百度挖掘了海量的雙語(yǔ)句子作為系統(tǒng)的“教材”?？磥?lái)，人工智能也要“從娃娃抓起”。
寫(xiě)稿機(jī)器人
人工智能取代人類(lèi)的擔(dān)憂(yōu)也出現(xiàn)在新聞業(yè)。近日，韓國(guó)《金融新聞》編輯部正式啟用了一名人工智能記者。據(jù)悉，這名智能記者在每天股市收盤(pán)時(shí)，基于韓國(guó)證券交易所的數(shù)據(jù)只需0.3秒就可以寫(xiě)出一篇股市行情的新聞報(bào)道，而對(duì)于這樣的文章，一半以上的讀者看后都表示分不清到底是人寫(xiě)的還是機(jī)器人寫(xiě)的。
事實(shí)上，機(jī)器人寫(xiě)稿早就被一些新聞機(jī)構(gòu)采用過(guò)。2015年8月，《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)字部門(mén)的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了機(jī)器人Blossomblot，《紐約時(shí)報(bào)》在財(cái)報(bào)季、運(yùn)動(dòng)比賽報(bào)道的時(shí)候使用機(jī)器人來(lái)寫(xiě)稿，從而大大減輕了人工編輯的勞動(dòng)。此外，Blossomblot還能夠基于社交網(wǎng)絡(luò)篩選海量文章，判斷哪些內(nèi)容更具有社交推廣效應(yīng)，幫助編輯挑選出適合推送的文章和圖片集。
2015年9月，騰訊財(cái)經(jīng)推出的Dreamwriter自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人，它用一分鐘的時(shí)間完成了編輯生涯的第一篇報(bào)道。隨后，新華社也上線(xiàn)了寫(xiě)稿機(jī)器人“快筆小新 ”。“快筆小新”供職于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國(guó)證券報(bào)，主要完成有關(guān)體育賽事的中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件。
寫(xiě)稿機(jī)器人不僅寫(xiě)稿快、費(fèi)用低，還大大節(jié)省了編輯和記者的勞動(dòng)。可是這樣一來(lái)，記者和編輯的飯碗豈不是要丟了?對(duì)此，已經(jīng)采用寫(xiě)稿機(jī)器人的媒體表示，采用寫(xiě)稿機(jī)器人是為了將記者、編輯從一些簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，有時(shí)間去做調(diào)查和分析，向深度記者轉(zhuǎn)型，把機(jī)器能做的交給機(jī)器，讓人去做更有意義的事。
“千里眼”+“順風(fēng)耳”
“千里眼”和“順風(fēng)耳”是中國(guó)傳統(tǒng)文化中的“超能力”。在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，人類(lèi)自身不可能進(jìn)化出這種“超能力”，但是人工智能可以，而且也許并不需要多長(zhǎng)時(shí)間。
有消息稱(chēng)，谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一款新的人工智能系統(tǒng)PlaNet，它能快速識(shí)別出一張照片是在哪里拍攝的。
這一人工智能同樣是基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)了超過(guò)9000萬(wàn)張帶地理位置標(biāo)簽的照片，從而可以基于記憶庫(kù)進(jìn)行位置識(shí)別。從原理上，系統(tǒng)把照片分解為像素，并把這些像素與記憶庫(kù)中的信息進(jìn)行交叉比對(duì)。
在測(cè)試中， PlaNet識(shí)別了230萬(wàn)張照片，識(shí)別照片拍攝地大洲的準(zhǔn)確率為48%，確認(rèn)拍攝地國(guó)家的準(zhǔn)確率為28.4%。從數(shù)字上看并不驚人，但根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，PlaNet的表現(xiàn)已經(jīng)稍好于人類(lèi)，而且人腦記憶容量有限，但是PlaNet的能力還有提升空間。
李彥宏曾斷言，“未來(lái)5~10年是中國(guó)人工智能發(fā)展的黃金時(shí)間，過(guò)去是學(xué)術(shù)討論，今后逐漸進(jìn)入商用。”百度在人工智能領(lǐng)域也是大力布局，其中在語(yǔ)音識(shí)別方面取得了一些突破。
百度相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示，百度語(yǔ)音識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到95%，如果能夠達(dá)到99%的識(shí)別率，在實(shí)際場(chǎng)景運(yùn)用中的用戶(hù)體驗(yàn)與95%相比將有天壤之別。
百度的語(yǔ)音識(shí)別，能夠?qū)⑤斎氲穆曨l信號(hào)解碼為自然的語(yǔ)言。這種識(shí)別不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞搜索和匹配，而是能夠?qū)σ恍┛谡Z(yǔ)化的表達(dá)進(jìn)行理解。這種人工智能依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)境進(jìn)行判斷和推理，并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。
基于高級(jí)語(yǔ)音識(shí)別的百度語(yǔ)音搜索，還集成了語(yǔ)義理解、多輪理解、信息匹配、語(yǔ)言生成、語(yǔ)音合成、情感表達(dá)，可以說(shuō)已經(jīng)具備了初級(jí)的溝通能力。而且，如果少量詞語(yǔ)沒(méi)聽(tīng)清楚，百度語(yǔ)音搜索還能夠在大數(shù)據(jù)的支持下“猜”出用戶(hù)的原意并進(jìn)行補(bǔ)充，可以說(shuō)具備了“類(lèi)人”的智慧。
繪畫(huà)創(chuàng)作
人可以畫(huà)畫(huà)，那么隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器會(huì)畫(huà)畫(huà)也是一種必然。
不久前，一場(chǎng)特殊的畫(huà)作拍賣(mài)會(huì)引得業(yè)界關(guān)注。在這場(chǎng)拍賣(mài)會(huì)上，10位藝術(shù)家的29幅畫(huà)作亮相，籌集到萬(wàn)余美元。事實(shí)上，無(wú)論是從畫(huà)作的數(shù)量還是拍賣(mài)的金額上看，這場(chǎng)拍賣(mài)會(huì)都實(shí)在是太一般，但是與其他拍賣(mài)會(huì)最大的不同是，這些畫(huà)作全部是借助人工智能技術(shù)創(chuàng)作的。
2015年，谷歌推出了一款可以創(chuàng)作畫(huà)作的開(kāi)源的人工智能算法——深度夢(mèng)境(DeepDream)，它一經(jīng)推出就受到了程序員和藝術(shù)家的關(guān)注。從工作原理上看，“深度夢(mèng)境”具備多層的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，使用者在輸入一張照片后，可以選擇其中的某一層數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行重復(fù)或者變形等處理。雖然有評(píng)論認(rèn)為“深度夢(mèng)境”的畫(huà)風(fēng)偏向野獸派，畫(huà)作中出現(xiàn)了狗的眼睛等元素，不過(guò)作為一款人工智能的工具，能夠創(chuàng)作出這樣的作品已經(jīng)是巨大的突破。
除了谷歌，還有一些公司也在推進(jìn)人工智能在繪畫(huà)領(lǐng)域的應(yīng)用。德國(guó)科學(xué)家在研究中發(fā)現(xiàn)，用深度學(xué)習(xí)算法可以讓人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)梵高、莫奈等世界著名畫(huà)家的畫(huà)風(fēng)，從而創(chuàng)作出全新的“人工智能世界名畫(huà)”。實(shí)際上，這就是讓人工智能系統(tǒng)具備高感知質(zhì)量的繪畫(huà)模仿能力，這套系統(tǒng)采用神經(jīng)表征分離與重組的內(nèi)容和任意圖像風(fēng)格，提供神經(jīng)創(chuàng)造藝術(shù)形象的算法。同時(shí)，通過(guò)在光性能優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間進(jìn)行生物視覺(jué)對(duì)比，讓人工智能可以理解人類(lèi)創(chuàng)建的藝術(shù)形象并進(jìn)行模仿。
試想一下，如果未來(lái)人們只需要借助人工智能技術(shù)就能夠創(chuàng)作出世界名畫(huà)，那么人人都將成為畫(huà)家，不過(guò)收藏界估計(jì)就要亂套了。
人工智能將帶來(lái)的變革
谷歌的Alphago 4:1 戰(zhàn)勝?lài)寰哦卫钍朗?，這一場(chǎng)曠日持久的“人機(jī)大戰(zhàn)”在圍棋界和科技界引起了巨大的輿論漩渦。一時(shí)間，仿佛全世界的人都對(duì)人工智能都關(guān)心了解起來(lái)，關(guān)于人工智能是造福人類(lèi)還是顛覆人類(lèi)的正反觀(guān)點(diǎn)也是甚囂塵上。
有意思的是曾經(jīng)和史蒂芬?霍金(Stephen Hawking)和其他的人工智能專(zhuān)家聯(lián)名簽署了一封禁止開(kāi)發(fā)人工智能武器公開(kāi)信的馬斯克還是開(kāi)發(fā)Alphago公司Deepmind的早期投資者。馬斯克還因?yàn)閾?dān)心人工智能會(huì)無(wú)比控制而傷害人類(lèi)的言論而獲得“阻礙科技進(jìn)步獎(jiǎng)”。那么離我們似乎并沒(méi)有那么遙遠(yuǎn)的人工智能將會(huì)帶來(lái)哪些變革呢?以筆者的觀(guān)察，人工智能將會(huì)對(duì)智能家居、無(wú)人駕駛等方面對(duì)人類(lèi)的生活產(chǎn)生巨大的影響。
智能家居
隨著2014年谷歌以32億美金收購(gòu)智能家居創(chuàng)業(yè)公司Nest那時(shí)起，智能家居火了!智能硬件火了!有多火? 據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)，2014年國(guó)內(nèi)外智能硬件融資數(shù)達(dá)到273次，2015年國(guó)內(nèi)外智能硬件融資數(shù)達(dá)到150家。研究機(jī)構(gòu)紛紛預(yù)測(cè)，智能家居是下一個(gè)億萬(wàn)級(jí)的市場(chǎng)，資本、創(chuàng)業(yè)者、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)家電廠(chǎng)商紛紛瘋狂投入，以等待風(fēng)口的到來(lái)?？墒堑搅?016年，甚至是2015年末，資本市場(chǎng)和媒體都沒(méi)有之前那樣狂于熱智能家居了。智能家居產(chǎn)品做好了，可是風(fēng)為什么沒(méi)有來(lái)呢?
智能家居給我們的愿意是很美好的，早晨當(dāng)你從睡夢(mèng)中醒來(lái)，你喜歡的音樂(lè)響起，窗簾徐徐拉開(kāi)，空調(diào)自動(dòng)調(diào)節(jié)到適合的溫度和濕度，面包機(jī)、咖啡機(jī)、熱水壺自動(dòng)啟動(dòng)為你準(zhǔn)備好美味的早餐，洗碗機(jī)幫你把鍋碗清理干凈，掃地機(jī)幫你清理垃圾，你高高興興的去上班，門(mén)鎖自動(dòng)開(kāi)閉，家里的電器全部關(guān)閉，智能安防系統(tǒng)開(kāi)啟，隨時(shí)向你匯報(bào)家里的突發(fā)事件，晚上回到家，門(mén)鎖和燈光自動(dòng)打開(kāi)，電視，空調(diào)，空氣凈化器打開(kāi)……這不是夢(mèng)寐以求的家嘛!
可是現(xiàn)實(shí)的智能家居現(xiàn)狀是什么樣的呢? 市面上絕大多數(shù)智能產(chǎn)品還停留在遠(yuǎn)程控制和定時(shí)的階段，比如要打開(kāi)燈光，需要你掏出手機(jī)，打開(kāi)APP，找到你要打開(kāi)的燈，觸碰打開(kāi)。真的是沒(méi)那么方便有沒(méi)有?而且不同品牌的智能家居產(chǎn)品還不能彼此控制，所以你要控制家里的電器，還需要打開(kāi)不同的APP……這是很多消費(fèi)者無(wú)法接受的。
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，歐瑞博智能家居CEO王雄輝對(duì)我表示到 ，“智能家居的發(fā)展分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是單品的智能化，比如一個(gè)智能燈，一個(gè)智能插座，一個(gè)智能門(mén)鎖等等;第二個(gè)階段是不同智能單品的聯(lián)動(dòng)，比如智能門(mén)鎖打開(kāi)的時(shí)候，燈光打開(kāi)了，溫度傳感器檢測(cè)到溫度高于高于25攝氏度的時(shí)候自動(dòng)打開(kāi)了空調(diào)，PM2.5傳感器檢測(cè)到空氣質(zhì)量不好，自動(dòng)打開(kāi)了空氣凈化器等;第三個(gè)階段是基于人工智能、大數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)的全自動(dòng)、自學(xué)習(xí)、自感知的智能家居系統(tǒng)，這個(gè)階段的智能家居才是普通銷(xiāo)售者所期望的智能家居，它能自動(dòng)學(xué)習(xí)和分析到消費(fèi)者的家居習(xí)慣和喜好，自動(dòng)打開(kāi)家里的電器和燈光，消費(fèi)者不需干涉和控制。”
當(dāng)被問(wèn)到真正的智能家居何時(shí)才能到來(lái)的時(shí)候，王雄輝表示，“歐瑞博已經(jīng)在經(jīng)歷智能家居的第二個(gè)階段，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了不同智能單品的聯(lián)動(dòng)，比如門(mén)打開(kāi)的時(shí)候自動(dòng)打開(kāi)燈光和電視，溫度高時(shí)自動(dòng)打開(kāi)空調(diào)等聯(lián)動(dòng)控制，下一步我們計(jì)劃引入具備人工智能能力的家用服務(wù)型機(jī)器人，來(lái)做家庭總管，全部管理你的家庭，當(dāng)然這個(gè)階段需要5-10年的時(shí)間。”我們可以推測(cè)，人工智能極有可能是打開(kāi)智能家居的任督二脈的關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)真正“懂”你的智能家居，將極大的方便和舒適我們的家居生活。
無(wú)人駕駛汽車(chē)其實(shí)可以視為是一種機(jī)器人。從原理上來(lái)說(shuō)，不過(guò)是傳感器感知路況和周邊情況，然后傳輸?shù)紺PU，CPU根據(jù)人工智能對(duì)情況做判斷，然后通知電傳系統(tǒng)，電傳系統(tǒng)根據(jù)信號(hào)操控機(jī)械裝置，最后機(jī)械裝置操控車(chē)輛做各種動(dòng)作。
在這個(gè)過(guò)程中，電傳機(jī)械控制這方面基本已經(jīng)完善，因?yàn)檫^(guò)去的20年，汽車(chē)行業(yè)的進(jìn)步主要就在這方面。而技術(shù)的難點(diǎn)就在前兩步，怎么用傳感器準(zhǔn)確的感知周?chē)男畔?人工智能如何做判斷?
從技術(shù)路線(xiàn)上來(lái)說(shuō)，感知周?chē)闆r有多種模式，谷歌選擇了激光傳感器，激光傳感器對(duì)距離的判斷非常準(zhǔn)確，但是價(jià)格昂貴，惡劣天氣下實(shí)用性受限。目前，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)的成本高的嚇人，主要就是激光傳感器的原因。
人工智能方面的考驗(yàn)程度更高。其實(shí)高速公路上的無(wú)人駕駛并不太困難。谷歌現(xiàn)在沒(méi)有問(wèn)題，奔馳、奧迪也沒(méi)有問(wèn)題，VOLVO沒(méi)有問(wèn)題，甚至中國(guó)搞的無(wú)人駕駛高速也跑了286公里不出問(wèn)題。這是以為高速路的情況現(xiàn)對(duì)簡(jiǎn)單，對(duì)人工智能要求的算法不是很苛刻。在市內(nèi)駕駛就完全是兩碼事了。
谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目主管厄姆森說(shuō)，“在市區(qū)里行駛一英里路程要遠(yuǎn)比在高速公路上更為復(fù)雜，因?yàn)榍罢咴谝粋€(gè)小的區(qū)域中會(huì)因?yàn)橐?guī)則的不同存在數(shù)百種不同的路面情況。我們花了大量時(shí)間改進(jìn)了我們的軟件，因此它現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)的區(qū)別上百個(gè)不同物體——如行人、公共汽車(chē)、由協(xié)管員手握的停車(chē)標(biāo)志，或者是騎自行車(chē)者給出的要通過(guò)馬路的手勢(shì)信號(hào)等。”
在人工智能方面，其他廠(chǎng)商距離谷歌還差得遠(yuǎn)，谷歌的人工智能水平已經(jīng)接近實(shí)用了，其他廠(chǎng)商還在表演階段。馬斯克表示，Alphago戰(zhàn)勝人工智能讓人工智能早熟10年，我們有理由相信，隨著人工智能的日益成熟，無(wú)人駕駛的到達(dá)不會(huì)太過(guò)遙遠(yuǎn)，到那時(shí)，我們還要考那讓我們費(fèi)盡周折的駕照干什么呢?
當(dāng)然人工智能除了將給智能家居和無(wú)人駕駛等帶來(lái)變革外，也正在影響著酒店服務(wù)業(yè)，餐飲業(yè)，制造業(yè)等行業(yè)。在一些餐廳和賓館，我們已經(jīng)看到了服務(wù)機(jī)器人為客人端菜送水，提供信息服務(wù)等;工廠(chǎng)里，工業(yè)機(jī)器人也在越來(lái)越多的取代工人， 2014年中國(guó)市場(chǎng)中國(guó)工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)量5.6萬(wàn)臺(tái)，增幅達(dá)54%。李開(kāi)復(fù)博士表示，將來(lái)人工智能將取代辦公室中的助理、行程人員、文秘和經(jīng)紀(jì)人等工作。美聯(lián)社的機(jī)器人已經(jīng)可以每個(gè)季度寫(xiě)3000篇新聞稿了，居然已經(jīng)我們不禁要問(wèn)，這個(gè)瘋狂的世界，你究竟要怎樣?不過(guò)讓人工智能代替人類(lèi)做一些相對(duì)簡(jiǎn)單、重復(fù)、枯燥的工作，人類(lèi)集中精力去做更有創(chuàng)新和藝術(shù)的工作也是人類(lèi)的福音。
Alphago戰(zhàn)勝李世石讓我們見(jiàn)識(shí)了人工智能的開(kāi)始，人工智能的變革在繼續(xù)……
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