人工智能的精選論文(2)
人工智能的精選論文
人工智能的精選論文篇二
懶人間接改變世界的事發(fā)生過太多回了――比爾・蓋茨發(fā)現(xiàn)有太多懶人懶得去記那些復(fù)雜的DOS命令，于是，他投其所好，編寫圖形界面程序，隨后GUI占據(jù)統(tǒng)治地位的時代來臨。
懶人推動了科技的發(fā)展，因為懶人很多，而迎合懶人需求的新技術(shù)和新產(chǎn)品總是能不出意外地火起來，成為人們生活中的必備品，小到遙控器、數(shù)碼相機(jī)，大到洗衣機(jī)、電梯。無一例外，它們都是用聰明的點子去成全懶人的懶法。
人工智能是這么個套路，從20世紀(jì)50年代一路走來，它一直是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支――1956年，美國達(dá)特茅斯大學(xué)助教、后被人尊為“人工智能之父”的約翰・麥卡錫、哈佛大學(xué)馬文・明斯基、貝爾實驗室香農(nóng)、IBM信息研究中心內(nèi)森・羅切斯特一起發(fā)起了著名的“達(dá)特茅斯會議”，正式確定了人工智能的概念，從此，一個嶄新的學(xué)科誕生。人工智能越來越具備人腦的思維能力，直接的后果就是機(jī)器越來越聰明了，人類可以偷懶少操心了。從理論轉(zhuǎn)化為實踐，從實驗室走到流水線，當(dāng)人工智能與消費(fèi)類電子產(chǎn)品完美地結(jié)合起來，人們期待著它能從實驗室里冷冰冰的機(jī)器人變成身邊貼心的幫手。
遠(yuǎn)不止語音識別的Siri
10月5日，在iPhone 4S的發(fā)布會上，蘋果把Siri語音助理放在壓軸的位置，與發(fā)布會的主題“Let’s Talk iPhone”絲絲相扣。蘋果iOS軟件高級副總裁斯科特・佛斯特在臺上的演示過程很簡單――他問Siri：“今天天氣如何?”Siri回答：“以下是今天的天氣預(yù)報……”
有人把對iPhone 5沒有出現(xiàn)的失望遷怒到Siri身上，說它不過就是一個語音識別程序，并預(yù)言iPhone 4S會反響平平，銷量會讓蘋果很失望?？墒聦嵅⒎侨绱?，Siri成了網(wǎng)絡(luò)紅人，各種“調(diào)戲”Siri的段子層出不窮，越來越多的人驚嘆Siri怎么這么聰明和能干，而iPhone 4S的首批發(fā)貨數(shù)量高達(dá)400萬臺，創(chuàng)下了iPhone出貨量的記錄。
所以，千萬別以為Siri和之前IBM ViaVoice、Android系統(tǒng)里鼎鼎大名的Voice Action，以及國產(chǎn)的金立語音王一樣，盡管這些語音識別模塊的識別引擎很強(qiáng)大，識別度很高，但它門仍然要求被識別的語音符合特定的語法，基于常用對話的記錄而進(jìn)行模糊識別和匹配。Siri則不同，它能根據(jù)語句的含義而不僅僅是字面意思做出合乎人類邏輯的回答和反應(yīng)。
來看看蘋果粉絲以各種話來逗Siri的結(jié)果――“我想自殺!”“我找到了4家精神健康機(jī)構(gòu)，其中3家在你附近”;“你會和我結(jié)婚嗎?”“我的終端用戶授權(quán)協(xié)議中可不包含結(jié)婚哦，我道歉。”在一笑過后，用戶必須承認(rèn)，Siri已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)倪壿嬐评砟芰Α?/p>
Siri的本事不限于回答問題。首個iPhone 4S的廣告顯示出，Siri在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用很廣，它會通過谷歌地圖查找到用戶附近醫(yī)院的位置，教用戶如何系領(lǐng)帶，為用戶查詢天氣情況，對用戶進(jìn)行方位提醒，使用iPhone的應(yīng)用播放音樂，設(shè)置鬧鈴，發(fā)送短信等?？磥肀M管蘋果出于謹(jǐn)慎，在揭幕Siri時，給它打上了Beta的標(biāo)簽，但Siri成為蘋果產(chǎn)品的主打牌已是昭然的事實。
值得一提的是，Siri已經(jīng)有了模仿者，目前已經(jīng)有一款A(yù)ndroid版的類似應(yīng)用Iris。明眼人肯定能看出來Iris就是倒序的Siri。暫且不論這么做是否合法，但如此緊隨腳步的模仿，說明Siri極有可能讓人工智能成為消費(fèi)電子設(shè)備必備的功能：用戶懶得去做什么，交給Siri就好了。
后續(xù)的可能
Siri如此厲害，是因為它背后不僅僅是蘋果，還有維基百科和智能搜索引擎Wolfram Alpha。而且，Siri實際上是蘋果蓄謀已久的長遠(yuǎn)規(guī)劃。
翻出25年前， 蘋果播放的視頻“What if”，可以發(fā)現(xiàn)Knowledge Navigator的身影。按照蘋果的描述，Knowledge Navigator能夠提醒用戶赴約，幫助用戶查找和共享文件，支持雙向視頻會議。Knowledge Navigator承載了蘋果的太多夢想。
2010年4月28日，蘋果提交給聯(lián)邦貿(mào)易委員會的材料，顯示蘋果已經(jīng)收購應(yīng)用開發(fā)商Siri。在這筆收購中，蘋果支付給Siri的費(fèi)用約為2億美元――Siri成員在接受《華爾街日報》采訪時稱“蘋果的出價高得讓人無法拒絕”。
當(dāng)時就有分析師羅伯特斯・科博認(rèn)為，Siri提供的服務(wù)是“網(wǎng)絡(luò)的未來”。Siri樣進(jìn)行自我介紹：“把事情搞定的新方法，就是問Siri。沒有無止境的點擊鏈接，直接返回結(jié)果。把任務(wù)交給Siri，然后休息。”
有必要介紹下Wolfram Alpha，它是Siri的強(qiáng)大后盾。2009年，它就被稱為知識引擎，當(dāng)別的搜索引擎是按照“打開搜索引擎主頁 → 輸入查詢關(guān)鍵字 →搜索引擎返回網(wǎng)頁鏈接→ 在一堆網(wǎng)頁鏈接里找到想要的信息”這么個流程為用戶提供搜素服務(wù)時，Wolfram Alpha能夠直接返回針對問題的有效答案。這種模式被業(yè)界認(rèn)為是下一代搜索引擎的發(fā)展方向，也難怪它被稱為“谷歌殺手”，足以讓谷歌心有戚戚焉。
Siri有了Wolfram Alpha的支持，就具備語音搜索的功能了。搜索流程簡化為“跟 Siri 對話 → 得到結(jié)果”，盡管在后臺的工作依然很繁復(fù)：語音識別 → 智能分析 → 了解用戶意圖 → 調(diào)用本地應(yīng)用或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的應(yīng)用 → 整合結(jié)果，把最合適的內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶。
業(yè)界流傳著蘋果與谷歌的恩怨：按照心照不宣的默契，蘋果沒有涉足搜索，而谷歌卻咄咄逼人，侵占終端操作系統(tǒng)疆土。這下，蘋果真正反擊了。
分析師山農(nóng)・克勞斯在一份研究報告中指出，不出意外的話， Siri不久后還可能被應(yīng)用到Macintosh、Apple TV和iPad等多款蘋果產(chǎn)品中。
而喬布斯對他自傳的授權(quán)作者沃爾特・艾薩克森說：“我希望創(chuàng)造一款這樣的電視機(jī)，整合DVD播放機(jī)、有線電視頻道，還能與用戶各種設(shè)備及云存儲賬戶同步。這款電視還會呈現(xiàn)出最簡潔的用戶界面……總之，能超出你的想像。我終于實現(xiàn)了。”以喬布斯極度追求完美的個性，他的宣言“我實現(xiàn)了”意味著什么不言自明。一個簡單的猜想是，蘋果TV不會有遙控器，取而代之的是Siri。
有人工智能有勝算
“達(dá)特茅斯會議”聚集了當(dāng)時最有名的人工智能學(xué)者，衣缽相傳，至今人工智能領(lǐng)域重要的研究基地仍與那次會議的參與者息息相關(guān)：麻省理工學(xué)院(馬文・明斯基創(chuàng)建麻省理工學(xué)院人工智能實驗室)、斯坦福(約翰・麥卡錫曾任斯坦福人工智能實驗室主任)、卡內(nèi)基・梅隆大學(xué)(1975年，圖靈獎授予卡內(nèi)基・梅隆教授艾倫・紐厄爾和赫伯特・西蒙)以及IBM(內(nèi)森・羅切斯特)。
1997年，IBM“深藍(lán)”超級計算機(jī)和國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的比賽吸引了足夠多人的眼球。2011年，IBM超級計算機(jī)沃森在美國電視智力答題節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy)中上演了人機(jī)大戰(zhàn)，并最終擊敗兩位人類冠軍，贏得最后的勝利。不過這些人工智能的成果目前還停留在實驗室階段，是讓人來開眼界的。
另一個在消費(fèi)電子領(lǐng)域成功結(jié)合人工智能技術(shù)的當(dāng)屬微軟Kinect。不同于Siri，Kinect只認(rèn)用戶的動作輸入，讓用戶直接用身體控制游戲，之前的游戲手柄統(tǒng)統(tǒng)可以丟掉。這一點很關(guān)鍵，史蒂芬・斯皮爾伯格說過，只要玩家手中還有一個控制器，就無法在感情上被完全調(diào)動起來。
為了宣傳Kinect的潛能，微軟曾經(jīng)在E3上公布過一個虛擬的人工智能角色米羅。米羅是一個12歲的小男孩，他能理解玩家的動作和行為。他認(rèn)得玩家的臉，理解他臉上的表情。如果他看到玩家有黑眼圈，會問他是不是熬夜了。他甚至能從玩家的聲音中猜測其情緒，并做出回應(yīng)。
正是拜人工智能所賜，微軟雖為后來者，卻打敗了任天堂、索尼，美國NPD 2011年9月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，Xbox的銷量已接近Wii的兩倍。
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