ai人工智能話題論文

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的ai人工智能話題論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　ai人工智能話題論文篇一

　　摘要：在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)方面的應(yīng)用和當(dāng)前的發(fā)展情況，深入探討人工智能當(dāng)前在計(jì)算機(jī)方面的發(fā)展技術(shù)及對(duì)人類的影響，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。

　　中圖分類號(hào)：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416(2012)04-0000-00

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。近三十年來(lái)它發(fā)展迅猛，逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成系統(tǒng)，在很多學(xué)科領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這種說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。可以說(shuō)，哪里有計(jì)算機(jī)應(yīng)用，哪里就存在應(yīng)用人工智能。

　　人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用，人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科在計(jì)算機(jī)方面的發(fā)展也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展，以便應(yīng)用到計(jì)算機(jī)科學(xué)上。

　　人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不僅是用來(lái)研究人的思維的一種工具，相反，只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦?，?jì)算機(jī)本身就是有思維的，這是指使計(jì)算機(jī)從事智能的活動(dòng)。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，下面所提到的就是其中的例子。利用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題時(shí)，必須知道明確的程序。如識(shí)別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認(rèn)識(shí)模型就是一例。再有，能力因?qū)W習(xí)而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進(jìn)行的推理等，也是其例。

　　計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(Deep Blue)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

　　在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺(jué)系統(tǒng)、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。在過(guò)去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

　　80年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計(jì)算機(jī)技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)著人機(jī)關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國(guó)未來(lái)學(xué)家的預(yù)測(cè)，人機(jī)關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機(jī)為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機(jī)關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會(huì)生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時(shí)也向人工智能乃至整個(gè)信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進(jìn)入第三個(gè)發(fā)展時(shí)期。在這個(gè)新的發(fā)展時(shí)期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。

　　軟件方面，新的開(kāi)發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來(lái)越方便地運(yùn)用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價(jià)格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識(shí)芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計(jì)算機(jī)、神經(jīng)計(jì)算機(jī)等新一代計(jì)算機(jī)將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計(jì)算機(jī)，這無(wú)疑又將給人工智能的實(shí)際應(yīng)用帶來(lái)徹底革命。人工智能與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開(kāi)始普及到游戲、動(dòng)畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動(dòng)領(lǐng)域。 智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。

　　由于計(jì)算機(jī)芯片的微型化已接近極限。人們?cè)絹?lái)越寄希望于人工智能能夠帶動(dòng)全新的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計(jì)算機(jī)、量子計(jì)算機(jī)和生物計(jì)算機(jī)。根據(jù)推測(cè)，未來(lái)光子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度可能比今天的超級(jí)計(jì)算機(jī)快1000到1萬(wàn)倍。而一臺(tái)具有5000個(gè)左右量子位的量子計(jì)算機(jī)可以在大約30秒內(nèi)解決傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)需要100億年才能解決的素?cái)?shù)問(wèn)題。相對(duì)而言，生物計(jì)算機(jī)研究更加現(xiàn)實(shí)，美國(guó)威斯康星*麥迪遜大學(xué)已研制出一臺(tái)可進(jìn)行較復(fù)雜運(yùn)算的DNA計(jì)算機(jī)。據(jù)悉，一克DNA所能存儲(chǔ)的信息量可與1萬(wàn)億張CD光盤相當(dāng)。如果未來(lái)上述三種技術(shù)能夠成熟運(yùn)用，那人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。

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