人工智能是一種新的科技，人工智能給我們帶來很多的東西，下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的什么叫人工智能，供大家閱覽!

　　人工智能,人工智能是什么意思

　　人工智能(Artificial Intelligence), 英文縮寫為 AI, 是一門綜合了 計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。 人工智能的研究課題涵蓋面很廣，從機(jī)器視覺到專家系統(tǒng)，包括了許多不同的領(lǐng)域。 這其中共同的基本特點(diǎn)是讓機(jī)器學(xué)會(huì)“思考”。為了區(qū)分機(jī)器是否會(huì)“思考”(thinking)，有必要給出“智能”intelligence)的定義。究竟“會(huì)思考”到什么程度才叫智能?比方說，解決復(fù)雜的問題，還是能夠進(jìn)行概括和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)? 還有什么是“知覺”(perception)，什么是“理解”(comprehension)等等? 對(duì)學(xué)習(xí)過程、語言和感官知覺的研究為科學(xué)家構(gòu)建智能機(jī)器提供了幫助。 現(xiàn)在，人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng)，可以模仿由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的人腦的行為, 去思考宇宙中最復(fù)雜的問題?；蛟S衡量機(jī)器智能程度的最好的標(biāo)準(zhǔn)是英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿倫•圖靈的試驗(yàn)。 他認(rèn)為，如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能騙過人，使人相信它是人而不是機(jī)器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能。

　　有人把人工智能分成兩大類：一類是符號(hào)智能，一類是計(jì)算智能。符號(hào)智能是以知識(shí)為基礎(chǔ)，通過推理進(jìn)行問題求解。也即所謂的傳統(tǒng)人工智能。計(jì)算智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過訓(xùn)練建立聯(lián)系，進(jìn)行問題求解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化程序設(shè)計(jì)、人工生命等都包括在計(jì)算智能中。

　　在世界各地對(duì)人工智能的研究很早就開始了，但對(duì)人工智能的真正實(shí)現(xiàn)要從計(jì)算機(jī)的誕生開始算起，這時(shí)人類才有可能以機(jī)器的實(shí)現(xiàn)人類的智能。AI這個(gè)英文單詞最早是在1956年的一次會(huì)議上提出的，在此以后，因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速，因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

　　人工智能始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。高級(jí)計(jì)算機(jī)語言、計(jì)算機(jī)界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計(jì)算技術(shù)發(fā)展的未來方向?，F(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對(duì)于即將到來的人工智能應(yīng)用可以說微不足道，但是它們預(yù)示著人工智能的未來。對(duì)人工智能更高層次的需求已經(jīng)并會(huì)繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。

　　人工智能

　　人工智能(AI),是研究模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科,是用人工的方法來模仿人類所進(jìn)行的智能活動(dòng)。所謂“智能”,可以認(rèn)為是人類腦力勞動(dòng)所表現(xiàn)出來的能力,例如感知、理解、抽象、分析、推理、判斷、決策、學(xué)習(xí)和對(duì)變化環(huán)境的適應(yīng)等。因此也可以說,人工智能就是研究怎樣用人工的方法實(shí)現(xiàn)智能的原理和制造類似于人腦智能的機(jī)器或智能系統(tǒng)的一門學(xué)科。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。人工智能與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如，專家系統(tǒng)軟件，機(jī)器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。

　　人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知(思維)科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。因此，人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。

　　來自不同學(xué)科的科學(xué)家研究人工智能的途徑不盡相同。主要途徑有兩條:一條是以心理學(xué)家和生物學(xué)家為主體,他們認(rèn)為大腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),因而首先要從弄清人腦的結(jié)構(gòu),即從大腦的神經(jīng)元模型著手,研究大腦處理信息的過程和機(jī)制,從而解決人工智能的任務(wù);另一條途徑是以計(jì)算機(jī)專家和工程技術(shù)人員為主體,他們以從效果上達(dá)到與人的智能行為相類似為目標(biāo),以計(jì)算機(jī)軟件為基礎(chǔ)研究制造人工智能的機(jī)器或系統(tǒng),利用計(jì)算機(jī)模仿人腦的思維活動(dòng)。隨著理論研究的深入和技術(shù)的發(fā)展,上述兩個(gè)途徑都取得了很大的進(jìn)展。但是,由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用更為廣泛普及,因此一般認(rèn)為,人工智能是研究怎樣用計(jì)算機(jī)模仿人腦的思維活動(dòng),從而解決過去需要用人的智能才能解決的問題的技術(shù)。

　　人工智能這個(gè)概念是20世紀(jì)50年代提出來的;80年代,人工智能在知識(shí)工程和模式識(shí)別方面取得了很大進(jìn)展;90年代,人工智能已經(jīng)在諸多的領(lǐng)域里獲得廣泛的應(yīng)用,例如出現(xiàn)了各種“專家系統(tǒng)”。它是把各方面專家的知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,使它具有推理的能力,從而能解決診斷、規(guī)劃、調(diào)度、預(yù)報(bào)、決策等過去必須要靠專家才能解決的問題。在電信領(lǐng)域中,人工智能的應(yīng)用也日益廣泛,例如使計(jì)算機(jī)能“聽懂”人說的話、能夠自動(dòng)應(yīng)答、能和人進(jìn)行語言交流等。人工智能已經(jīng)為電信部門開發(fā)了多種新的服務(wù)。

　　1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(Deep Blue)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。