關于人工智能的利與弊文章

　　人工智能的出現(xiàn)對人類產(chǎn)生了很大的影響，下面是學習啦小編為你整理的關于人工智能的利與弊文章，供大家閱覽!

　　人工智能的利與弊文章

　　對于人工智能問題，我們應該辯證認識。一方面人工智能將會給我們帶來好處。首先，在生產(chǎn)領域,人的各種能力都已被效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替，勞動力將大大被解放。其次，我們的環(huán)境問題將會被改善，較少的資源將會滿足更大的需求。第三，人工智能將會大大增強人類認識世界、適應世界的能力。另一方面，人工智能將會給人類帶來挑戰(zhàn)。第一，人工智能代替人類做各種事情，那人類失業(yè)率就無限增高，人類就無依靠可生存。第二，人工智能如果被壞人利用在犯罪上，那么人類將陷入恐慌。第三，如果我們不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制與利用，那么人類將走向滅亡。

　　We should dialectical understanding to the problem of artificial intelligence. On the one hand, artificial intelligence will bring us benefits. First of all, in the field of production, the capabilities of the people have been more efficient and low-cost machines and entity instead of artificial intelligence, labor will greatly liberated. Second, our environment will be improved, fewer resources will meet the greater demand. Third, will greatly enhance the mankind know the world of artificial intelligence, the ability to adapt to the world. On the other hand, artificial intelligence will challenge it brings to mankind. First, the artificial intelligence to do all sorts of things instead of humans, the human higher unemployment rate is unlimited, human beings have no rely on to survive. Second, if you are bad people use artificial intelligence on the crime, then human will be panic. Third, if we can't control very well using artificial intelligence, it is artificial intelligence control and utilization, then humans will end

　　人工智能離我們有多近

　　人工智能到底離我們有多近?50年也許太夸張，只是“科學研究中發(fā)展出來的一項合理的聳人聽聞”。不過，在科學技術突飛猛進的今天，也許“一切皆有可能”呢。

　　被美國主流商業(yè)報刊《Inc》稱為“愛迪生的合法繼承人”的科學家?guī)炱濏f爾，近期發(fā)布了自己的推算：“在2045年，人工智能(AI)將超越人類大腦，從而導致社會劇烈轉型，跨入高智能機器時代。”

　　和他持有相同想法的人還有美國“生存研究實驗室”創(chuàng)始人波林，他期望讓實驗室的機器“人”們充分享受其“天賦的權利”，他一直試圖讓他手下的機械生物們“自治”，也就是把控制權主動交給機器。這是波林“尊敬它們的方式”。

　　人類向自己的創(chuàng)造物低頭，被人工智能統(tǒng)治甚至奴役，這樣的憂慮早已出現(xiàn)在眾多的影視作品或者是科幻類小說中。隨著科學的發(fā)展，越來越多的“幻想”成為現(xiàn)實?？茖W家們對創(chuàng)造出真正的人工智能機器人的時間猜測也越來越短。

　　在庫茲韋爾的預測下，類似電影《鋼鐵俠》中托尼的管家賈維斯那樣無所不能的智能機器人在50年后也許就會走出熒幕，成為一些家庭不可或缺的成員。當然，吸塵器可以繞過樓梯自己清潔房屋、專業(yè)機器人在修車廠獨立完成復雜的汽車修復工作……這可能是50年后隨處可見的場景。

　　更有甚者，美國西雅圖華盛頓大學的計算機科學家佩德羅·多明戈斯在公開場合表示，一個有血有肉的醫(yī)生和一個人工智能系統(tǒng)之間，兩者選擇其一來做出疾病診斷，他更樂意把自己的生命押注到人工智能系統(tǒng)上。他說，“我愿相信機器”。

　　不過，并不是所有的科學家都贊同這樣的觀點。相當一部分哲學科學家對人工智能持否定的態(tài)度。在他們看來，電腦超越人腦的理論是天方夜譚。他們認為，電腦與其他任何傳遞信號的機械沒有本質區(qū)別——水流其實也能制造出有運算功能的機器，難道因為電流跑得更快些，就讓機器們學會了“理解”嗎?

　　人工智能領域內(nèi)的先驅馬文·閔斯基用“容易的事都很難”來總結人工智能領域內(nèi)這兩種截然不同的看法，他認為，需要超高智商的事情，人工智能可以處理得又快又好，而許多稚子可為之事，人工智能卻不可為。比如，產(chǎn)生哪怕一小點自己的思維意識。

　　2010年世界誕生了首款能產(chǎn)生并表達感情的機器Nao，更深層次地發(fā)掘了人機交互，不過當今的技術讓“他”只能停留在一種類似人的性格上——通過設置某種特殊的電腦程序使機器人學會主人的情感、喜好，增進人類對它的信賴度。

　　說到底，Nao與一般機器的區(qū)別，僅在于模仿技巧的高低優(yōu)劣上。

　　被稱為“坐在距離人工智能領導者三排遠”的羅杰·彭羅斯認為，機械與生命體的重疊確實在逐年增加，但電腦們目前還都是沒頭腦。

　　人工智能到底離我們有多近?50年也許太夸張，只是“科學研究中發(fā)展出來的一項合理的聳人聽聞”。不過，在科學技術突飛猛進的今天，也許“一切皆有可能”呢。