和人工智能有關(guān)的文章
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人工智能的出現(xiàn)毋庸置疑的影響了現(xiàn)代的科技，人工智能將會取代許多東西，下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的和人工智能有關(guān)的文章，供大家閱覽!
智能與人工智能
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。 《人工智能的未來》，這本書詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機器——這樣的智能機器將不再僅僅是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦?；艚鹚拐J(rèn)為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早先復(fù)制人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預(yù)測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng)，它儲存著在某種程度上反映世界真實結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系，并依據(jù)記憶做出預(yù)測。形成智能、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的，就是大腦的記憶-預(yù)測系統(tǒng) 。
人工智能在計算機上實現(xiàn)時有兩種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動空間增加，相應(yīng)的邏輯就會很復(fù)雜，人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。采用后一種方法時，編程者要為每一角色設(shè)計一個智能系統(tǒng)來進(jìn)行控制，這個智能系統(tǒng)開始什么也不懂，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠(yuǎn)錯下去。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問題，通常會比前一種方法更省力。
人工智能對世界發(fā)展帶來的深遠(yuǎn)的影響。
(1)人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，人工智能帶來的幫助不言而喻。更重要的是，人工智能反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成
(2)人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。人工智能也促進(jìn)了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于人工智能在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
(3)人工智能對社會的影響。人工智能也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能PK人類智能
經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能已成為涉及計算機、心理學(xué)、系統(tǒng)論、博弈論、哲學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。人工智能的研究是一項極富挑戰(zhàn)性的工作，不論是它的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新，其實都是人類對自身的不斷認(rèn)識和挑戰(zhàn)。人工智能的研究，最終會不會使人類建成“智能體烏托邦”?人工智能與人類智能的關(guān)系問題，從20世紀(jì)80年代在國內(nèi)外就進(jìn)行了非常激烈的辯論。
首先，讓我們了解下人工智能與人類智能。
人類智能活動的能力是人類在認(rèn)識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現(xiàn)出來的能力。人類的自然智能(人類智能)伴隨著人類活動時時處處存在。人類的許多活動，如下棋、競技、解算題、猜謎語、討論問題、編制計劃和編寫計算機程序，甚至駕駛汽車都需要“”“智能”。而人工智能實際上是在計算機上實現(xiàn)的智能或者說是人工智能在機器上的模擬，因此又可以稱為機器智能。人工智能的第一大成就就是發(fā)展了能夠求解難題下的下棋(如國際象棋)程序。目前人工智能的研究領(lǐng)域包括：自然語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計。
人工智能從上世紀(jì)五十年代誕生起就表現(xiàn)出了極強的生命力，它在上世紀(jì)八十年代后期得益于計算機軟硬件發(fā)展的日新月異而得到迅猛發(fā)展。主要表現(xiàn)在軍事、醫(yī)療、科技等等領(lǐng)域。那么人工智能能否超過人類智能呢?人工智能與人類智能的關(guān)系以及人工智能的發(fā)展趨勢問題，從20世紀(jì)80年代在國內(nèi)外就進(jìn)行了非常激烈的辯論。既有一部分人認(rèn)為人工智能只能作為人的工具的延長而不可能取代人的大腦的工具論;也有一部分人持人工智能一定會戰(zhàn)勝人類智能的觀點，他們從達(dá)爾文的進(jìn)化論進(jìn)行類比推斷，對比人類智能和人工智能相對發(fā)展的速度和加速度，認(rèn)為人類智能雖然在短時期內(nèi)還占有絕對的優(yōu)勢，但是從人工智能近些年突飛猛進(jìn)的發(fā)展速度和加速度來對比人類智能對等時間發(fā)展來看，人工智能戰(zhàn)勝人類智能絕對只是時間的問題。
就個人而言，我比較支持前者的觀點。人工智能誕生的初衷是作為人類工具的延長，其作用從其誕生的那一天就已經(jīng)定性，人工智能只能作為人類智能的附庸和補充，而不可能對人類智能構(gòu)成挑戰(zhàn)，更不可能取代人類智能。 人工智能的本質(zhì)是對人類智能思維的模擬從方法論上講模擬一般分為兩種結(jié)構(gòu)模擬和功能模擬結(jié)構(gòu)模擬方法根據(jù)系統(tǒng)之間形態(tài)結(jié)構(gòu)的相似性運用物理模擬和數(shù)學(xué)模擬方法用模型去模擬對象通過模型來間接地研究原型的規(guī)律性這種傳統(tǒng)模擬方法在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展過程中發(fā)揮了巨大的作用。但是當(dāng)系統(tǒng)之間在形態(tài)和結(jié)構(gòu)上相差極大，或原型的結(jié)構(gòu)機制沒有得到充分的理解時，結(jié)構(gòu)模擬方法就很難進(jìn)行對人腦進(jìn)行結(jié)構(gòu)模擬，就是仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制試圖制造出類人腦，其模擬的前提是人腦這個原型的結(jié)構(gòu)機制已有了可靠的理解。但是由于人腦這一巨大系統(tǒng)的極端復(fù)雜性，當(dāng)代腦科學(xué)尚沒有弄清其結(jié)構(gòu)機制，所以從結(jié)構(gòu)上模擬人腦現(xiàn)代科學(xué)尚處在研究試驗之中。 美國科學(xué)家艾什比認(rèn)為，要制造一個綜合能力的機器腦，在原則上沒有什么問題，所需要的只是時間和技術(shù)進(jìn)步。他強調(diào)，這種腦一旦制造出來，決不只是簡單的機械執(zhí)行和模仿，它還能夠自己學(xué)習(xí)，發(fā)展自己的智慧。 還有一位科學(xué)家維納認(rèn)為，機器確實能制造得比其制造者更聰明。 他們都遵循了強人工智能觀點：計算機不僅使智力工具，事實上具有恰當(dāng)程序的計算機就可以等同于人類的智力。人工智能的發(fā)展是沒有限度的。
有一個著名的人機對弈實驗：從20世紀(jì)90年代初期開始，美國IBM公司安排了一系列計算機挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的活動，卡斯帕羅夫一直沒有輸過。1997年5月11日，卡斯帕羅夫同IBM公司的超級計算機“深藍(lán)”之間的又一場對抗賽落下帷幕，卡斯帕羅夫第一次以2.5比3.5負(fù)于“深藍(lán)”。在總共6盤的比賽里，卡斯帕羅夫的成績是1勝、3和、2負(fù)。這場“人機大戰(zhàn)”的結(jié)果轟動了世界，它在世界范圍引發(fā)人們討論人工智能能否超過人類智能的問題。這個實驗也是強人工智能的重要試驗之一。 計算機是沒有意識的 。還有一個有趣的例子就是電子計算機下國際象棋：在美國目前最好的電子棋手叫Belle，Belle在走棋子時能每秒檢驗15000棋子位置，但在正式棋賽所要求的兩小時走四十步的速度下，是勝不過人的象棋大師!對棋的殘局Bell能力尤低，勝不過一般進(jìn)入棋賽選手的一半，雖然在開局時能勝過95%的選手。所以人到底比電子計算機強!據(jù)說電子計算機計算程序的弱點在于不能從全盤敵我雙方棋子的布局中通盤估算形勢;而這在殘局子少時，人的這方面能力就十分突出。人不是靠算，而是靠認(rèn)出形勢。此例很好地說明了人工智能是不可以戰(zhàn)勝人腦的。事實勝于雄辯，從我舉的那兩個例子更加證明了人類智能是勝于人工智能的。雖然“深藍(lán)”有所勝績，但最終還是輸給了世界棋王，而且，就其本質(zhì)也是靠許多專家事先編制的程序以及每秒上億次的運算能力來作戰(zhàn)的。
但我認(rèn)為，計算機只不過是一個強有力的智力工具，人工智能的發(fā)展是有限度的，它可以不斷接近人類智能，而永遠(yuǎn)不可能超過人類智能。 就拿這個實驗來說，其實真正的比賽是在卡斯帕羅夫與深藍(lán)設(shè)計小組中的程序員和工程師之間進(jìn)行的。在某一個領(lǐng)域它很厲害，但是，它不會學(xué)習(xí)如何下棋，也不會從它下過的棋中吸取經(jīng)驗。計算機能夠完成和表現(xiàn)出某種智能行為，僅僅是因為它執(zhí)行了人們實現(xiàn)編制好的操作規(guī)則，就是說，是人類智能決定了機器智能。 不僅如此，機器是連意識都沒有的，更別談其智能超過人類智能的了。
首先，世界是物質(zhì)的，意識是物質(zhì)的反映，意識是物質(zhì)發(fā)展到一定程度才產(chǎn)生發(fā)展起來的，意識是特殊物質(zhì)(人腦)運動的產(chǎn)物和活動表現(xiàn)，意識是人類在適應(yīng)世界和改造世界時所進(jìn)行的信息處理過程及其產(chǎn)物和表現(xiàn)。只有活著的、具有生物結(jié)構(gòu)的生物才能有意識，因此，一臺人造的、非生物的機器是不能有意識的。 其次，人工智能是無意識的機械的物理的過程，不具備由世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構(gòu)成的主觀世界，而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，能使人形成一個主觀世界。最后，電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作，它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西，所謂結(jié)論只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。而人腦功能不僅采取感覺、直覺、表象等形式，反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠運用概念、判斷、推理等形式對感性材料進(jìn)行加工制作，選擇建構(gòu)，從而使感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識，把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，既有對當(dāng)前的反映，又有對過去的追溯和對未來的預(yù)測，可以超越特定時空的限制，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。而且，人工智能是機器進(jìn)化的結(jié)果，沒有社會性。人作為社會的存在物，人腦功能是適應(yīng)著社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。況且，生物必須經(jīng)歷一個生長過程，并花費很長的一段學(xué)習(xí)時間才能逐漸地獲得意識，機器是沒有生活歷史的，所以它不可能有意識。不能說，“深藍(lán)”因為有正確的程序就被稱之為有意識的。
著名科技哲學(xué)教育家錢俊生(全國黨校系統(tǒng)自然辯證法研究會理事長、博士生導(dǎo)師)，他認(rèn)為：“演唱和增強人腦的智能，提高主體認(rèn)識能力，是研究人工智能的目的。要達(dá)到這個目的，就要認(rèn)識人腦及思維規(guī)律。在局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替超過人工智能，但在全局上，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認(rèn)識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在著，人的主體地位是改變不了的”;孫鵬文、趙永紅、富秀榮等人運用馬克思主義自然辯證法的觀點從人工智能和人類智能的起源、思維方式、認(rèn)識方式、語言形式四方面論述了二者之間的關(guān)系 ,得出“人工智能雖能延長人的大腦、擴大人的智能、放大和部分代替人類腦力勞動 ,但卻不可能完全代替 ,更不可能超過人類智能”;人工智能憑借特有的載體、資源和工作條件必然會發(fā)展出自身獨特的方法和系統(tǒng) ,但它不可能完全等價于人的生理神經(jīng)智能。人工智能既在無限可能的前提條件下發(fā)展著，也在永恒的質(zhì)的差異條件下受到局限”;博士研究生錢鐵云發(fā)做出了“計算機永遠(yuǎn)不能擺脫作為人類工具的命運,人工智能也永遠(yuǎn)不能超越人類智能”的論斷。
人工智能也永遠(yuǎn)無法超越人類智能。就像電腦只是人腦的延伸和補充，它不可能在整體上超越人腦，不可能完全取代人腦，更不可能反過來支配和統(tǒng)治人類;人工智能也只是人類智能在機器中的再現(xiàn)或復(fù)制，是人類智能某種屬性的延伸，不可能取代人的意識。 就電腦的產(chǎn)生來說，它是認(rèn)識主體創(chuàng)造的，是主體的目的和需求的產(chǎn)物;就電腦的作用形式而言，它是人腦的延伸物，屬于主體的認(rèn)識手段或認(rèn)識工具，是主體認(rèn)識能力的表現(xiàn)。所以，電腦僅僅是人類改進(jìn)和完善自己生活的創(chuàng)造物，再高級的電腦也是人腦設(shè)計制造的，不可能代替人腦而成為獨立的認(rèn)識主體。從總體上看，因為電腦不是生活在社會之中，沒有人那樣長期的社會實踐，不具備人的社會屬性，因而也就不可能具有真正意義上的思維。所以，無論科技如何發(fā)展，電腦也不可能像人一樣具有社會性，電腦本身的運作不具有任何的社會意義，當(dāng)然也無法超越人類。不否認(rèn)電腦給我們生活帶來的諸多便利。電腦在人類社會生活的很多領(lǐng)域解決了用人力很難解決的問題。而且，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展也為人類智能提供了新的時間和空間尺度，給人類提供了一個新的創(chuàng)造領(lǐng)域。但是，如果因為電腦的廣泛應(yīng)用而認(rèn)為其不存在一個技術(shù)性的界限，認(rèn)為人工智能可以代替人類智能，則是沒有根據(jù)的，也是不可能的。
機器智能雖是有限的，也永遠(yuǎn)不可能超過人類智能;但是，機器智能向人類智能的接近卻是無限度的，機器智能可以無限逼近人類智能。雖然卡斯怕羅夫最終輸給了深藍(lán)，但深藍(lán)是人類工程師制造的，其所有棋步于演算來自全世界的國際象棋棋手，可以說是卡斯怕羅夫跟全世界頂尖的國際象棋棋手下棋而深藍(lán)只是個媒介，歸根結(jié)底他還是輸給了人類智能。人工智能是不會戰(zhàn)勝人類的。但有一點是，人工智能必將在未來的社會進(jìn)步中起到越來越重要的推動作用，時間將會證明誰是誰非。
綜上所述，我認(rèn)為人工智能是無法超越人類智能的，但我也不否認(rèn)人工智能給我們生活帶來了諸多便利。人工智能在人類社會生活的很多領(lǐng)域解決了用人力很難解決的問題。而且人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展也為人類智能提供了新的時間和空間尺度，給人類提供了一個新的創(chuàng)造領(lǐng)域。但是，如果因為人工智能的廣泛應(yīng)用而認(rèn)為其不存在一個技術(shù)性的界限，認(rèn)為人工智能可以代替人的思維，則是沒有根據(jù)的。
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