隨著無限流量套餐變得越來越昂貴，或者是因?yàn)檫^度使用這些用戶被暫停了無限流量套餐，在這情況下任意一種方式，只要能節(jié)省下載數(shù)據(jù)量，都會被受到廣大追捧。特別是對圖像或視頻來說，而谷歌恰好給在線圖像觀看領(lǐng)域帶來了一個大福利。

　　在谷歌研究所，聰明的科學(xué)家們已經(jīng)提出一個新的技術(shù)：在保持圖像大小不變的基礎(chǔ)上，使畫質(zhì)變得高清。這種先進(jìn)的新技術(shù)使得減少磁盤里75%的圖像內(nèi)存變成可能。

　　這項(xiàng)新技術(shù)被稱為RAISR，其全稱為“快速、精確的超分辨率技術(shù)。”通常意義上來說，縮小圖像將意味著圖像質(zhì)量或分辨率的降低。不過，RAISR通過識別低分辨率圖像并且采樣，使用過濾器來強(qiáng)化像素細(xì)節(jié)。任何曾試著修圖的人都知道最后成型的圖片或多或少看起來有點(diǎn)模糊，但是通過機(jī)器學(xué)習(xí)，RAISR技術(shù)就避開了這個致命傷。

　　上圖就是一個很好的例子，以及下面的馬頭照片也是一樣。。在這兩種情況下，RAISR濾波器先是對低分辨率圖片進(jìn)行采樣，然后生成更高分辨率的版本。像素質(zhì)量對比是顯而易見的：

　　RAISR通過識別低質(zhì)量的圖像，隨后智能升檔，使圖像看起來有高質(zhì)量的效果。同樣重要的是，當(dāng)您在任一設(shè)備上，甚至是移動設(shè)備上，只要一下載低分辨率的圖像，它便會自動對其進(jìn)行識別，并且發(fā)生實(shí)時轉(zhuǎn)換，生成高清大圖。

　　RAISR技術(shù)需不斷使用低分辨率和高分辨率圖像進(jìn)行交替測試，從而使得技術(shù)更加精確。機(jī)器學(xué)習(xí)也能使系統(tǒng)找出效果最好的過濾器，重建低分辨率圖片的高品質(zhì)圖像版本。經(jīng)過大量的測試之后，最終RAISR技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)大多數(shù)圖像的高質(zhì)量化采樣，而不需要高分辨率版本作為參照。

　　SNS社交網(wǎng)站Google+上的用戶可能早已經(jīng)見過被RAISR處理過的圖像。該項(xiàng)技術(shù)目前被用來處理超過十億幅的圖像，終端用戶每周可節(jié)省大量的帶寬。谷歌表示，未來幾周，RAISR技術(shù)將會在其業(yè)務(wù)范圍內(nèi)，被廣泛投入使用。